Oplane keräsi 4,5 miljoonaa euroa automatisoidakseen tekoälykoodin uhkamallinnuksen

Tällä hetkellä tiimiin kuuluu 8 henkilöä, ja yritys rekrytoi aktiivisesti lisää väkeä .

Agenttipohjainen uhkamallinnusalusta tekoälykoodauksen aikakaudelle

Oplanen ydinväite on suoraviivainen: tekoälypohjaiset koodausavustajat, kuten Claude Code, Cursor ja GitHub Copilot, on optimoitu nopeuteen ja tehtävien suorittamiseen – ei kokonaisvaltaiseen tietoturvaan. Niiden tuottama koodi voi vahingossa tuoda mukanaan arkkitehtuuritason haavoittuvuuksia, joita perinteiset staattisen analyysin työkalut eivät huomaa .

Oplane vastaa tähän haasteeseen toimimalla jatkuvasti taustalla. Se kartoittaa koko koodipohjan arkkitehtuurin, nostaa esiin järjestelmätason tietoturvavaatimuksia ja tarjoaa tilannekohtaisia korjausehdotuksia suoraan kehittäjien jo käyttämissä työkaluissa – kuten IDE-kehitysympäristössä MCP-protokollan (Model Context Protocol) kautta, GitHubin tai GitLabin pull requesteissa sekä Slackissa .
Alustaa kutsutaan agenttipohjaiseksi, koska se ei tyydy pelkkiin määräaikaisiin tarkistuksiin. Sen sijaan se analysoi jokaisen koodimuutoksen sitä mukaa, kun niitä tapahtuu, ja tarkentaa samalla jatkuvasti ymmärrystään järjestelmän arkkitehtuurista . Tuotesivulla kuvaillaan monivaiheista LLM-analyysiä, joka ottaa syötteenä selkokielisen projektikuvauksen ja koodivaraston arkkitehtuurin, esittää tarkentavia kysymyksiä ja tuottaa noin 10 minuutissa tarkkoja, toteuttamiskelpoisia tietoturvavaatimuksia .

"Tekoälykoodaustyökalut on optimoitu ratkaisemaan kulloinkin käsillä oleva ongelma – ei tietoturvaa… Tähän on puututtava agenttipohjaisilla ratkaisuilla, jotka on integroitu tiiviisti organisaation kehitystyönkulkuun." — Emil Kvarnhammar, toimitusjohtaja

Asiakasreferensseinä Miro ja Tandem Health

Yrityksellä on jo osoittaa konkreettista vetovoimaa varhaisten yritysasiakkaiden parissa. Oplane on tuotantokäytössä visuaalisen yhteistyön alustaa tarjoavalla Mirolla sekä terveysteknologiayhtiö Tandem Healthilla. Molemmissa käyttöönotto on laajentunut muutamasta koodivarastosta useisiin satoihin, ja alusta on tuottanut tuhansia uhkamalleja muutaman kuukauden sisällä käyttöönotosta .

Oplane vahvistaa lisäksi, että käynnissä on useita pilottihankkeita ja uusista asiakkuuksista tiedotetaan lähiaikoina .

Mihin rahoitus käytetään

Uuden pääoman turvin Oplane aikoo keskittyä kolmeen välittömään painopistealueeseen :

1. Kaupallisen toiminnan laajentaminen Euroopassa. Yhtiö pyrkii rakentamaan myynti-, markkinointi- ja asiakasrajapinnan toimintojaan vastatakseen tekoälytietoisen tietoturvatyökalujen kasvavaan kysyntään.
2. Integraatioiden syventäminen tekoälykoodaustyökaluihin, erityisesti Claude Codeen, Cursoriin ja GitHub Copilottiin. Tiivis liittyminen näihin nopeasti kasvaviin ekosysteemeihin on tuotestrategian ytimessä.
3. Tiimin kasvattaminen neljällä osa-alueella: ohjelmistokehitys, kyberturvallisuus, laadunvarmistus ja kaupallistaminen. Rekrytointivauhti tukee sekä tuotekehitystä että eurooppalaista laajentumista.

Kun tekoälyn tuottamasta koodista on tulossa arkipäivää ohjelmistokehitystiimeissä, Oplanen rahoituskierros viestii sijoittajien uskosta siihen, ettei tietoturvakerros voi olla jälkikäteen tehtävä lisäys. Yrityksen lähestymistapa – jatkuva, sisäänrakennettu ja agenttipohjainen – asemoi sen potentiaalisesti kriittiseksi osaksi modernia ohjelmistokehitysputkea.