Databricksin Agent Bricks siirtyy tuotantoon: yli 100 000 agenttia, usean mallin tuki ja uudet kumppanuudet
Databricks kertoi Data + AI Summit 2026 tapahtumassa, että Agent Bricks alustalle on rakennettu yli 100 000 agenttia ja että ne käsittelevät yli kvadriljoonan tokenin edestä liikennettä vuodessa. Keskeisiä yleisesti saataville tulleita ominaisuuksia ovat Custom Agents, Supervisor Agent ja Document Intelligence.
JulkaisijaMuokattu mallilla DeepSeek-V4-ProKuvat luotu mallilla GPT Image 1.5
Databricks kertoi Data + AI Summit 2026 tapahtumassa, että Agent Bricks alustalle on rakennettu yli 100 000 agenttia ja että ne käsittelevät yli kvadriljoonan tokenin edestä liikennettä vuodessa.
Keskeisiä yleisesti saataville tulleita ominaisuuksia ovat Custom Agents, Supervisor Agent ja Document Intelligence.
Alusta tukee useita malliperheitä yhden rajapinnan kautta. Kumppaneita ovat muun muassa Monte Carlo valvonnassa, Collibra datanhallinnassa ja Retool vähäkoodisessa agenttien rakentamisessa.
AstraZeneca esitteli Agent Bricksillä toteutetun monen agentin järjestelmän, jonka avulla yritys kertoo skaalanneensa ratkaisua kymmenkertaiseksi.
What key announcements and partnerships did Databricks unveil at its Data + AI Summit 2026 for the Agent Bricks platform, including its geneAgent Bricks graduated from beta to a governed production platform at Data + AI Summit 2026. (AI-generated image)
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What key announcements and partnerships did Databricks unveil at its Data + AI Summit 2026 for the Agent Bricks platform, including its gene. Article summary: Here is a comprehensive summary of the key Agent Bricks announcements at Databricks' Data + AI Summit 2026 (DAIS 2026), based on official Databricks sources, partner press releases, and session listings.. Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# Retool deepens Databricks partnership: Lakebase and Agent Bricks. Last year, we were honored to be named the 2025 Databricks Emerging Partner of the Year, in recognition of our s" source context "Retool deepens Databricks partnership: Lakebase and Agent Bricks" Reference image 2: visual subject "# Retool deepens
openai.com
Vuosi sen jälkeen, kun Databricks esitteli Agent Bricksin beetaversion, yhtiö palasi San Franciscon Moscone Centeriin Data + AI Summit 2026 -tapahtumaan uudenlaisella viestillä: Agent Bricks ei ole enää kokeilu. Databricks asemoi sen hallituksi yritysalustaksi, jolla tekoälyagentteja voidaan rakentaa, julkaista ja valvoa yrityksen omalla datalla.
Kesäkuun 15.–18. päivänä järjestetty tapahtuma kokosi paikalle yli 30 000 osallistujaa, ja lisäksi kymmeniä tuhansia seurasi ohjelmaa verkossa. Agentteihin liittyvät julkistukset olivat tapahtuman näkyvimpiä uutisia .
Tässä ovat keskeiset vahvistetut tiedot Agent Bricksin yleisestä saatavuudesta, monen agentin arkkitehtuurista, mallituesta ja kumppaniverkostosta. Samalla on syytä erottaa toisistaan julkisesti vahvistetut kumppanuudet ja yritykset, joista ei löytynyt näyttöä nimenomaan tämän tapahtuman yhteydessä.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Databricksin Agent Bricks siirtyy tuotantoon: yli 100 000 agenttia, usean mallin tuki ja uudet kumppanuudet"?
Databricks kertoi Data + AI Summit 2026 tapahtumassa, että Agent Bricks alustalle on rakennettu yli 100 000 agenttia ja että ne käsittelevät yli kvadriljoonan tokenin edestä liikennettä vuodessa.
What are the key points to validate first?
Databricks kertoi Data + AI Summit 2026 tapahtumassa, että Agent Bricks alustalle on rakennettu yli 100 000 agenttia ja että ne käsittelevät yli kvadriljoonan tokenin edestä liikennettä vuodessa. Keskeisiä yleisesti saataville tulleita ominaisuuksia ovat Custom Agents, Supervisor Agent ja Document Intelligence.
What should I do next in practice?
Alusta tukee useita malliperheitä yhden rajapinnan kautta. Kumppaneita ovat muun muassa Monte Carlo valvonnassa, Collibra datanhallinnassa ja Retool vähäkoodisessa agenttien rakentamisessa.
Databricks toi Agent Bricksin markkinoille vuoden 2025 Summitissa keinona automatisoida agenttien optimointia . Kesäkuuhun 2026 mennessä kokonaisuus oli muuttunut yhtenäiseksi yritysalustaksi, joka yhdistää mallien käytön, agenttien suorittamisen, hallinnan ja kontekstin .
Kolme keskeistä ominaisuutta saavutti yleisen saatavuuden eli GA-statuksen vuoden 2026 alkupuolella:
Custom Agents antaa kehittäjien käyttää haluamaansa viitekehystä, kuten LangGraphia tai PyFuncia. Agentit voidaan julkaista täysin hallittuina Databricks Apps -sovelluksina palvelimettomassa laskennassa. Ominaisuus tuli yleisesti saataville helmikuussa 2026 .
Supervisor Agent toimii monen agentin orkestroijana. Se jakaa tehtäviä erikoistuneille aliagenteille ja työkaluille, kun kyseessä on monivaiheinen prosessi. Ominaisuus saavutti GA-statuksen 10. helmikuuta 2026 aluksi tietyillä Yhdysvaltain alueilla .
Document Intelligence käsittelee jäsentämätöntä aineistoa, kuten sähköposteja, PDF-tiedostoja ja käyttöoppaita. Näin Agent Bricks ei rajoitu vain taulukkomuotoiseen dataan .
Ominaisuuksien saatavuutta laajennettiin Azure-ympäristössä vuoden 2026 alkupuolella. Maaliskuun 31. päivään mennessä Knowledge Assistant ja Supervisor Agent olivat saatavilla muun muassa alueilla westeurope, northeurope, uksouth, centralindia, canadacentral, australiaeast ja southeastasia .
Databricksin mukaan alustalla on rakennettu julkaisun jälkeen yli 100 000 agenttia, jotka käsittelevät yli kvadriljoonan tokenin verran agenttiliikennettä vuodessa . Tokenit ovat kielimallien käsittelemiä tekstin osia, joten luku kuvaa ennen kaikkea järjestelmän käsittelyn mittakaavaa – ei yksittäisten käyttäjien määrää.
Yksi ohjaaja, monta agenttia
Summitin keskeinen arkkitehtuuriviesti oli siirtyminen yksittäisistä keskusteluboteista koordinoituihin monen agentin järjestelmiin.
Supervisor Agent jakaa työn
Supervisor Agent toimii keskitettynä koordinaattorina, joka voi antaa eri tehtäviä erikoistuneille aliagenteille ja ulkoisille työkaluille. Tavoitteena on käsitellä kokonaisia liiketoimintaprosesseja yhden kysymys–vastaus-tilanteen sijaan .
AstraZenecan Summit-esitys oli yksityiskohtaisin julkinen esimerkki tästä mallista. Yhtiön Brand Assistant yhdistää useita erikoistuneita agentteja eri terapia-alueilla ja antaa Supervisor Agentin koordinoida niiden työtä.
Useita malleja yhden rajapinnan kautta
Agent Bricks on suunniteltu monen mallin alustaksi. Tiimit voivat käyttää esimerkiksi Anthropic Claudea, Amazon Novaa ja Bedrockin kautta Meta Llama -malleja sekä muita palveluntarjoajia yhden rajapinnan kautta. Databricks kertoo tämän mahdollistavan mallien reitityksen, varajärjestelyt ja kustannusten optimoinnin .
Databricksin mukaan 63 prosenttia asiakkaista reitittää tehtäviä jo useiden malliperheiden välillä . Mosaic AI -tutkimukseen perustuva automaattinen optimointi puolestaan tuottaa synteettistä dataa, arvioi tehtäväkohtaista laatua ja säätää agentteja. Tavoitteena on parantaa tuloksia ja samalla pienentää kustannuksia .
Summitissa näkyi myös, ettei yritysagentin käyttöönotto rajoitu itse agentin rakentamiseen. Tarvitaan lisäksi datan hallintaa, toiminnan valvontaa, käyttöliittymiä ja järjestelmäintegraatioita.
Monte Carlo tuo valvonnan agenttitasolle
Monte Carlo ilmoitti 15. kesäkuuta 2026 integraatiosta Agent Bricksin kanssa ja asemoi itsensä alustan yksinoikeutetuksi valvontakumppaniksi. Integraatio laajentaa Monte Carlon aiempaa Databricks-kattavuutta Delta Lakesta ja Unity Catalogista agenttikerrokseen.
Sen tarkoituksena on seurata tekoälyagenttien syötteitä, toimintaa ja tuotoksia päästä päähän .
Collibra keskittyy hallittuun kontekstiin
Databricks nimesi Collibran vuoden 2026 ISV Partner Awards -palkinnoissa Data Governance Partner of the Year -tunnustuksen saajaksi . Yhtiöiden laajennettu integraatio tuo yrityksen datanhallinnan, semanttisen kontekstin ja tekoälyn elinkaaren näkyvyyden lähemmäs Databricks Data Intelligence Platformia.
Tavoitteena on, että agentit toimivat hallitun tiedon pohjalta ja että niiden päätöksistä ja tiedon käytöstä jää läpinäkyvä jälki .
Retool tarjoaa vähäkoodisen rakennuskerroksen
Retool oli sekä Agent Bricksin että Lakebasen launch partner eli julkaisukumppani. Yhteisasiakkaat voivat rakentaa Retoolin vähäkoodisella alustalla sisäisiä työkaluja ja mukautettuja agentteja, jotka yhdistyvät Databricksin dataan.
Yksi kiinnostavimmista ominaisuuksista on agenttien välinen yhteys Genie Spacesiin. Jos Databricks havaitsee esimerkiksi liikevaihdon poikkeaman, varastovajeen tai asiakastuen kasvaneen kuormituksen, tiimi voi ryhtyä toimiin suoraan Retoolissa .
Järjestelmäintegraattoreiden palkinnot
Databricksin Summitissa julkistamissa vuoden 2026 Global Partner Awards -palkinnoissa tunnustettiin useita suuria konsultointi- ja järjestelmäintegraattoriyhtiöitä:
Accenture Federal Services sai Global Partner of the Year -palkinnon .
Deloitte voitti North America Partner of the Year- ja Public Sector SLED Partner of the Year -tunnustukset .
Wipro palkittiin Innovation Partner of the Year -kategoriassa .
Infosys oli Consulting and System Integrator Brickbuilder Award -palkintojen saajien joukossa .
Thoughtworksia ei nimetty DAIS 2026 -tapahtuman kumppanipalkinnoissa, julkaisukumppanien ilmoituksissa tai Agent Bricks -integraatiomateriaaleissa. Julkisista lähteistä ei löytynyt näyttöä Thoughtworksin nimenomaisesta Agent Bricks -kumppanuusjulkistuksesta Summitin yhteydessä.
Ketkä käyttävät Agent Bricksia tuotannossa?
Databricks ja sen asiakkaat esittelivät tapahtumassa tuotantokäyttöön vietyjä ratkaisuja useilta toimialoilta.
AstraZeneca skaalasi monen agentin järjestelmää kymmenkertaiseksi
AstraZeneca järjesti esityksen nimeltä “AstraZeneca's Multi-Agent System: Lessons Scaling Agents by 10x With Agent Bricks.” Lääkeyhtiö rakensi Brand Assistantin, jossa Supervisor Agent koordinoi eri terapia-alueisiin erikoistuneita aliagentteja.
Järjestelmä yhdistää rakenteisen datan Genie Spacesin kautta ja jäsentämättömät dokumentit Knowledge Assistantin avulla. Unity Catalogin ja Entra ID:n integraatio puolestaan rajaa käyttöoikeudet. Model Context Protocol eli MCP mahdollistaa yhteydet kolmannen osapuolen työkaluihin .
Virgin Atlantic oli mukana asiakasesimerkkinä
Virgin Atlantic esiteltiin Databricksin Agent Bricks -asiakkaana, ja lentoyhtiö osallistui myös Summitin ohjelmaan . Yhtiön BI- ja edistyneen analytiikan johtaja Tom Barber esiintyi tapahtuman sessioissa . Yksityiskohtaisemmat tiedot Virgin Atlanticin agenttiratkaisusta olivat saatavilla tapahtuman tallenteissa, eivät erillisissä julkisissa lehdistötiedotteissa.
Muita tuotantokäyttäjiä
7-Eleven on rakentanut alustalle generatiiviseen tekoälyyn perustuvan huoltoavustajan . Tuotantokäyttäjiksi mainittiin myös Fox Corporation, Flo Health ja EchoStar .
Mitä Workdaysta ja Zapierista tiedetään?
Workdaylla oli Summitin ohjelmassa sessio nimeltä “Accelerating AI From Model to Impact at Workday With Databricks Apps.” Saatavilla oleva kuvaus ei kuitenkaan yhdistä sitä suoraan Agent Bricks -alustaan .
Zapier ei puolestaan esiintynyt asiaankuuluvissa DAIS 2026 -sessioiden kuvauksissa tai lehdistömateriaaleissa Agent Bricksia koskevan julkistuksen yhteydessä. Näistä yrityksistä ei siis ole vahvistettua näyttöä nimenomaan tämän Summitin Agent Bricks-käyttöönotosta.
Mitä muutos kertoo yritysagenttien markkinasta?
Data + AI Summit 2026:n viesti oli selvä: Databricks yrittää siirtää keskustelun pois siitä, mitä agentit voisivat joskus tehdä, kohti sitä, mitä niitä jo tehdään yrityksissä mittakaavassa.
Yleinen saatavuus, monen agentin orkestrointi, useiden mallien reititys ja hallintaa sekä valvontaa tukevat kumppanit muodostavat kokonaisuuden, jolla Databricks asemoi Agent Bricksin infrastruktuuriksi yksittäisen ominaisuuden sijaan.
Avoimia kysymyksiä silti riittää. Keskeisiä niistä ovat hallinnan toimivuus suuressa mittakaavassa, agenttien välisen viestinnän standardit sekä se, miten Monte Carlon ja Collibran kaltaiset työkalut suoriutuvat todellisista tuotantokuormista. Tällä hetkellä Agent Bricks on kuitenkin siirtynyt selvästi prototyypin vaiheesta kohti tuotantokäyttöä.
