Fengqing Ensemble V1.0 tuottaa kahdesti päivässä 51 jäsenen maailmanlaajuisia ennusteita, joiden ulottuvuus on 360 tuntia. Järjestelmä läpäisi käyttöönottotarkastuksen Kiinan kansallisessa meteorologiakeskuksessa.
JulkaisijaMuokattu mallilla GPT-6 LunaKuvat luotu mallilla GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is the China Meteorological Administration’s Fengqing AI global short- and medium-range ensemble forecasting system (CMA-AIM-GFS-Fengqi. Article summary: CMA-AIM-GFS-Fengqing-ENS-V1.0, or “Fengqing Ensemble V1.0,” is CMA’s AI system for global short- and medium-range probability weather forecasting, developed under the National Meteorological Centre’s leadership.[9] Octob. Topic tags: general, general web, academic, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
Kiinan ilmatieteen hallinnon (CMA) Fengqing Ensemble V1.0 on maailmanlaajuinen tekoälypohjainen sääennustejärjestelmä. Se tuottaa yksittäisen ennusteen sijaan 51 vaihtoehtoista ennustetta, joiden avulla voidaan tarkastella myös sääennusteen epävarmuutta. Järjestelmä läpäisi käyttöönottotarkastuksen, mutta CMA:n virallisen ilmoituksen mukaan sen operatiivisen käytön on määrä alkaa 10. marraskuuta 2026. Raportoitu 11 päivän tulos koskee yhtä tiettyä ilmakehän suuretta, ei kaikkea säätä.17
19
CMA:n mukaan Fengqing Ensemble tuottaa ennusteita maailmanlaajuisesti kahdesti päivässä. Ennusteet ulottuvat 0–360 tunnin päähän, päivittyvät kuuden tunnin välein ja niiden vaakasuuntainen erotuskyky on 0,25 astetta. Kussakin ennusteessa on 51 jäsentä eli vaihtoehtoista ennustekulkua. Järjestelmä kattaa yläilmakehän ja maanpinnan sääsuureita, kuten geopotentiaalikorkeuden, kosteuden, tuulen, lämpötilan ja merenpinnan ilmanpaineen.19
Ensemble- eli parviennusteessa mallia ajetaan useana jäsenenä, jolloin tuloksena ei ole vain yksi arvio tulevasta säästä. Jäsenten välinen vaihtelu auttaa kuvaamaan ennusteen epävarmuutta ja tukee todennäköisyysennusteita. Deterministinen ennuste puolestaan antaa yhden ennustetun kehityskulun.
Järjestelmä läpäisi käyttöönottotarkastuksen Kiinan kansallisessa meteorologiakeskuksessa. Asiantuntija-arvion mukaan se täytti operatiivisen käytön edellytykset.17 Lokakuun 17. päivän uutisissa kerrottiin järjestelmän jo olevan käytössä. CMA:n myöhempi virallinen ilmoitus täsmentää kuitenkin aikataulua: virallisen operatiivisen käytön on määrä alkaa 10. marraskuuta 2026.
19
CMA:n mukaan kehitystyötä johti kansallinen meteorologiakeskus yhdessä Xiong’anin meteorologisen tekoälyn innovaatio- ja tutkimuslaitoksen sekä kansallisen meteorologisen tietokeskuksen kanssa. Tarkastusta käsittelevässä uutisessa mainitaan kehityskumppanina myös Sugon.17
19
Ensemble-järjestelmä jakaa Fengqing-nimen aiemman, CMA:n ja Tsinghuan yliopiston kehittämän säätekoälymallin kanssa. CMA ja Tsinghua kuvaavat aiemman mallin suunnittelussa ja koulutuksessa huomioidun ilmakehän fysiikan ja fysikaalisen säilymisen ominaisuuksia.33 Nämä tiedot kertovat aiemman mallin lähestymistavasta, mutta eivät osoita, että Ensemble käyttäisi samaa arkkitehtuuria tai samoja rajoitteita.
Joissakin uutisissa mainitut 15 päivän ennusteet, 25 kilometrin erotuskyky ja noin kolmen minuutin laskenta-aika koskevat aiemman Fengqing-mallin myöhempää V1.5-versiota. Ne eivät ole vahvistettuja Ensemble V1.0:n ominaisuuksia.38
19 CMA:n Ensemblea koskeva ilmoitus kertoo sen sijaan 51 ennustejäsenestä, 0,25 asteen erotuskyvystä ja 0–360 tunnin ennusteajasta.
19 Julkisissa tiedoissa ei täsmennetä Ensemble-version neuroverkkoarkkitehtuuria eikä yhden ennusteen laskenta-aikaa.
CMA:n mukaan riippumattomilla näytteillä tammi-elokuussa 2026 tehdyissä testeissä järjestelmän ensemble-keskiarvoon perustuvan globaalin 500 hPa:n geopotentiaalikorkeusennusteen tehokas ennusteaika oli 11 päivää. Viranomainen kertoo myös jatkuvan rankkipohjaisen todennäköisyyspisteytyksen (CRPS) ja hajonnan ja virheen suhteen tulosten olleen hyviä. Nämä ovat tapoja arvioida parviennusteiden laatua.19
Tulos koskee nimenomaan mainittua ilmakehän suuretta ja kyseistä arviointia. Se ei tarkoita, että esimerkiksi rankkasateet, taifuunit tai voimakkaat konvektiiviset myrskyt voitaisiin ennustaa tarkasti 11 päivää etukäteen. Julkisessa ilmoituksessa ei myöskään esitetä CRPS- tai hajonta–virhesuhteen tarkkoja arvoja, joten tuloksen suuruutta on vaikea arvioida.19
China News Servicen mukaan jotkin Fengqing Ensemblen tunnusluvut olivat parempia kuin Euroopan keskipitkien sääennusteiden keskuksen ECMWF:n numeeristen ja tekoälyyn perustuvien ensemble-järjestelmien tulokset.18 Käytettävissä olevissa tiedoissa ei kuitenkaan ole yksityiskohtaisia, samoilla muuttujilla, alueilla ja ennustepituuksilla tehtyjä vertailupisteytyksiä. Siksi niiden perusteella ei voi päätellä järjestelmän olevan yleisesti muita parempi.
Samassa uutisessa kerrotaan järjestelmän koulutuksessa käytetyn 100 000 kortin AI4S-laskentaklusteria kansallisen superlaskentaverkon solmussa ja kuvataan sen dataa, mallia ja laskentatehoa kotimaisessa hallinnassa oleviksi.18 Kyseessä on uutisoitu kehittäjätahon väite, ei riippumaton tarkastus jokaisesta järjestelmän osasta. Koulutusklusterin koko ei myöskään kerro, kuinka paljon laskentatehoa tarvitaan yksittäisen operatiivisen ennusteen tuottamiseen.
Fengqing Ensemble V1.0 tuo CMA:n käyttöön maailmanlaajuisen todennäköisyyksiin perustuvan ennustejärjestelmän, jossa on 51 ennustejäsentä ja ennusteet ulottuvat 360 tuntiin. Käyttöönottotarkastuksen läpäiseminen ja virallisen käytön alkaminen ovat eri asioita: CMA:n mukaan käyttö on määrä aloittaa 10. marraskuuta 2026. Raportoitu 11 päivän tulos on kiinnostava mutta rajattu; järjestelmän suorituskyvyn arvioimiseen eri säämuuttujissa ja vaarallisissa sääilmiöissä tarvitaan tarkempia varmennustietoja.17
19
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Fengqing Ensemble V1.0 tuottaa kahdesti päivässä 51 jäsenen maailmanlaajuisia ennusteita, joiden ulottuvuus on 360 tuntia.
Fengqing Ensemble V1.0 tuottaa kahdesti päivässä 51 jäsenen maailmanlaajuisia ennusteita, joiden ulottuvuus on 360 tuntia. Järjestelmä läpäisi käyttöönottotarkastuksen Kiinan kansallisessa meteorologiakeskuksessa.
Julkistetuissa tiedoissa kerrotaan keskeisiä tuloksia, mutta yksityiskohtaiset pisteytykset ja kattava, riippumattomasti dokumentoitu vertailu muihin järjestelmiin puuttuvat.[18][19]
Fengqing Ensemble V1.0 tuottaa kahdesti päivässä 51 jäsenen maailmanlaajuisia ennusteita, joiden ulottuvuus on 360 tuntia. Järjestelmä läpäisi käyttöönottotarkastuksen Kiinan kansallisessa meteorologiakeskuksessa.
JulkaisijaMuokattu mallilla GPT-6 LunaKuvat luotu mallilla GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is the China Meteorological Administration’s Fengqing AI global short- and medium-range ensemble forecasting system (CMA-AIM-GFS-Fengqi. Article summary: CMA-AIM-GFS-Fengqing-ENS-V1.0, or “Fengqing Ensemble V1.0,” is CMA’s AI system for global short- and medium-range probability weather forecasting, developed under the National Meteorological Centre’s leadership.[9] Octob. Topic tags: general, general web, academic, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
Kiinan ilmatieteen hallinnon (CMA) Fengqing Ensemble V1.0 on maailmanlaajuinen tekoälypohjainen sääennustejärjestelmä. Se tuottaa yksittäisen ennusteen sijaan 51 vaihtoehtoista ennustetta, joiden avulla voidaan tarkastella myös sääennusteen epävarmuutta. Järjestelmä läpäisi käyttöönottotarkastuksen, mutta CMA:n virallisen ilmoituksen mukaan sen operatiivisen käytön on määrä alkaa 10. marraskuuta 2026. Raportoitu 11 päivän tulos koskee yhtä tiettyä ilmakehän suuretta, ei kaikkea säätä.17
19
CMA:n mukaan Fengqing Ensemble tuottaa ennusteita maailmanlaajuisesti kahdesti päivässä. Ennusteet ulottuvat 0–360 tunnin päähän, päivittyvät kuuden tunnin välein ja niiden vaakasuuntainen erotuskyky on 0,25 astetta. Kussakin ennusteessa on 51 jäsentä eli vaihtoehtoista ennustekulkua. Järjestelmä kattaa yläilmakehän ja maanpinnan sääsuureita, kuten geopotentiaalikorkeuden, kosteuden, tuulen, lämpötilan ja merenpinnan ilmanpaineen.19
Ensemble- eli parviennusteessa mallia ajetaan useana jäsenenä, jolloin tuloksena ei ole vain yksi arvio tulevasta säästä. Jäsenten välinen vaihtelu auttaa kuvaamaan ennusteen epävarmuutta ja tukee todennäköisyysennusteita. Deterministinen ennuste puolestaan antaa yhden ennustetun kehityskulun.
Järjestelmä läpäisi käyttöönottotarkastuksen Kiinan kansallisessa meteorologiakeskuksessa. Asiantuntija-arvion mukaan se täytti operatiivisen käytön edellytykset.17 Lokakuun 17. päivän uutisissa kerrottiin järjestelmän jo olevan käytössä. CMA:n myöhempi virallinen ilmoitus täsmentää kuitenkin aikataulua: virallisen operatiivisen käytön on määrä alkaa 10. marraskuuta 2026.
19
CMA:n mukaan kehitystyötä johti kansallinen meteorologiakeskus yhdessä Xiong’anin meteorologisen tekoälyn innovaatio- ja tutkimuslaitoksen sekä kansallisen meteorologisen tietokeskuksen kanssa. Tarkastusta käsittelevässä uutisessa mainitaan kehityskumppanina myös Sugon.17
19
Ensemble-järjestelmä jakaa Fengqing-nimen aiemman, CMA:n ja Tsinghuan yliopiston kehittämän säätekoälymallin kanssa. CMA ja Tsinghua kuvaavat aiemman mallin suunnittelussa ja koulutuksessa huomioidun ilmakehän fysiikan ja fysikaalisen säilymisen ominaisuuksia.33 Nämä tiedot kertovat aiemman mallin lähestymistavasta, mutta eivät osoita, että Ensemble käyttäisi samaa arkkitehtuuria tai samoja rajoitteita.
Joissakin uutisissa mainitut 15 päivän ennusteet, 25 kilometrin erotuskyky ja noin kolmen minuutin laskenta-aika koskevat aiemman Fengqing-mallin myöhempää V1.5-versiota. Ne eivät ole vahvistettuja Ensemble V1.0:n ominaisuuksia.38
19 CMA:n Ensemblea koskeva ilmoitus kertoo sen sijaan 51 ennustejäsenestä, 0,25 asteen erotuskyvystä ja 0–360 tunnin ennusteajasta.
19 Julkisissa tiedoissa ei täsmennetä Ensemble-version neuroverkkoarkkitehtuuria eikä yhden ennusteen laskenta-aikaa.
CMA:n mukaan riippumattomilla näytteillä tammi-elokuussa 2026 tehdyissä testeissä järjestelmän ensemble-keskiarvoon perustuvan globaalin 500 hPa:n geopotentiaalikorkeusennusteen tehokas ennusteaika oli 11 päivää. Viranomainen kertoo myös jatkuvan rankkipohjaisen todennäköisyyspisteytyksen (CRPS) ja hajonnan ja virheen suhteen tulosten olleen hyviä. Nämä ovat tapoja arvioida parviennusteiden laatua.19
Tulos koskee nimenomaan mainittua ilmakehän suuretta ja kyseistä arviointia. Se ei tarkoita, että esimerkiksi rankkasateet, taifuunit tai voimakkaat konvektiiviset myrskyt voitaisiin ennustaa tarkasti 11 päivää etukäteen. Julkisessa ilmoituksessa ei myöskään esitetä CRPS- tai hajonta–virhesuhteen tarkkoja arvoja, joten tuloksen suuruutta on vaikea arvioida.19
China News Servicen mukaan jotkin Fengqing Ensemblen tunnusluvut olivat parempia kuin Euroopan keskipitkien sääennusteiden keskuksen ECMWF:n numeeristen ja tekoälyyn perustuvien ensemble-järjestelmien tulokset.18 Käytettävissä olevissa tiedoissa ei kuitenkaan ole yksityiskohtaisia, samoilla muuttujilla, alueilla ja ennustepituuksilla tehtyjä vertailupisteytyksiä. Siksi niiden perusteella ei voi päätellä järjestelmän olevan yleisesti muita parempi.
Samassa uutisessa kerrotaan järjestelmän koulutuksessa käytetyn 100 000 kortin AI4S-laskentaklusteria kansallisen superlaskentaverkon solmussa ja kuvataan sen dataa, mallia ja laskentatehoa kotimaisessa hallinnassa oleviksi.18 Kyseessä on uutisoitu kehittäjätahon väite, ei riippumaton tarkastus jokaisesta järjestelmän osasta. Koulutusklusterin koko ei myöskään kerro, kuinka paljon laskentatehoa tarvitaan yksittäisen operatiivisen ennusteen tuottamiseen.
Fengqing Ensemble V1.0 tuo CMA:n käyttöön maailmanlaajuisen todennäköisyyksiin perustuvan ennustejärjestelmän, jossa on 51 ennustejäsentä ja ennusteet ulottuvat 360 tuntiin. Käyttöönottotarkastuksen läpäiseminen ja virallisen käytön alkaminen ovat eri asioita: CMA:n mukaan käyttö on määrä aloittaa 10. marraskuuta 2026. Raportoitu 11 päivän tulos on kiinnostava mutta rajattu; järjestelmän suorituskyvyn arvioimiseen eri säämuuttujissa ja vaarallisissa sääilmiöissä tarvitaan tarkempia varmennustietoja.17
19
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Fengqing Ensemble V1.0 tuottaa kahdesti päivässä 51 jäsenen maailmanlaajuisia ennusteita, joiden ulottuvuus on 360 tuntia.
Fengqing Ensemble V1.0 tuottaa kahdesti päivässä 51 jäsenen maailmanlaajuisia ennusteita, joiden ulottuvuus on 360 tuntia. Järjestelmä läpäisi käyttöönottotarkastuksen Kiinan kansallisessa meteorologiakeskuksessa.
Julkistetuissa tiedoissa kerrotaan keskeisiä tuloksia, mutta yksityiskohtaiset pisteytykset ja kattava, riippumattomasti dokumentoitu vertailu muihin järjestelmiin puuttuvat.[18][19]