Omilian alusta on rakennettu itseoppivan agenttisen asiakaskokemuksen (Agentic CX) alustan ympärille, joka on suunniteltu yritysten kontaktikeskuksille, erityisesti tiukasti säännellyillä toimialoilla, kuten pankki- ja vakuutusalalla . Toisin kuin monet tekoälyyn keskittyvät startupit, jotka käyttävät suuria kielimalleja (LLM) kaikkeen, Omilia käyttää hybridiarkkitehtuuria: se yhdistää deterministisen, tehtäväkohtaisen automaation rutiinikyselyihin ja generatiivisen tekoälyn monimutkaisempiin vuorovaikutuksiin
.
Keskeisiä tuotteita ovat Voice Agents, Chat Agents, TalkGuard (äänibiometrinen tunnistus), CSR CoPilot ja Workforce AI -työkalut .
Vassos esittää terävän, käytännönläheisen argumentin generatiivisen tekoälyn käyttöönottoa vastaan jokaisessa kontaktikeskuksen vuorovaikutuksessa . Hänen argumenttinsa perustuu havainnolliseen vertauskuvaan: suuren ja kalliin kielimallin käyttäminen jokaiseen pyyntöön on kuin käyttäisi bazookaa, kun veitsi riittää
. Rutiinitehtävät – tilin saldon tarkistaminen, maksun tila tai tilaustiedot – eivät vaadi huippumallia
.
"Yritykset kuten Sierra, Decagon jne. määrittelevät itsensä generatiivisen tekoälyn yrityksiksi. Niiden ainoa tarkoitus on ottaa käyttöön generatiivinen tekoäly ja rajoittaa itseään," Vassos kertoi TechCrunchille. "Sinulla saattaa olla bazooka, mutta jos vihollisesi on lähellä, tarvitset veistä. Tämä on kontaktikeskuksen todellisuus, jossa tarvitaan useita työkaluja."
Suuri osa saapuvista tukipuheluista koskee perusasioita, determinististä tiedonhakua (esim. "Mikä on saldoni?"). Nämä voidaan hoitaa halvemmalla ja luotettavammin tehtäväkohtaisella automaatiolla . Keskeinen teesi on käyttää halvinta työkalua, joka luotettavasti ratkaisee kyselyn, ja Omilian hybridilähestymistapa väittää voittavansa täysin kielimallipohjaisen pinon kustannuksissa oikein käsiteltyä puhelua kohden
.
Omilia on toteuttanut historiansa aikana vain kaksi ulkoista osakeantia. 67 miljoonan dollarin (58,1 miljoonaa euroa) Series B -rahoitusta johti Expedition Growth Capital, transatlanttinen ohjelmisto- ja tekoälyalan erikoissijoittaja . Edellinen 20 miljoonan dollarin Series A -rahoitus tuli Grafton Capitalilta vuonna 2020
.
Keskeistä on, että yhtiö kasvatti vuosittaista toistuvaa liikevaihtoaan Series A:n ajan tuntemattomalta pohjalta yli 60 miljoonaan dollariin ilman, että se keräsi välissä lisää omaa pääomaa . Tämä pääomatehokkuus – yli 10-kertainen ARR:n kasvu vain yhdellä aiemmalla osakeannilla – on epätyypillistä tekoäly-yrityksille, jotka polttavat rahaa token-kustannuksiin
.
Muita kasvulukuja:
Omilia palvelee suuria, tiukasti säänneltyjä yrityksiä. Vahvistettuja tietoja ovat:
Toimialoja ovat pankkiala, vakuutus, energia, pikaruokaravintolat, teleyritykset ja julkiset palvelut .
Series B -pääomaa käytetään:
Omilia edustaa vastakohtaa asiakaspalvelun tekoälyssä vallitsevalle kertomukselle: että generatiivisen tekoälyn pitäisi hoitaa kaikki. Yhdistämällä deterministisen automaation rutiinitehtäviin ja generatiivisen tekoälyn monimutkaisiin vuorovaikutuksiin Vassos väittää, että kontaktikeskukset voivat saavuttaa paremman yksikkötalouden, pienemmän viiveen ja vahvemman vaatimustenmukaisuuden. Yhtiön 10-kertainen ARR-kasvu ja 67 miljoonan dollarin Series B -rahoitus viittaavat siihen, että yritysostajat ovat samaa mieltä.