AnswersPublished18 sources
Meituanin LongCat-2.5 lupaa jatkaa koodiavun yksittäisiä pätkiä pidemmälle
Meituanin 2. marraskuuta 2026 julkaisema LongCat 2.5 on multimodaalinen malli pitkäkestoisiin agenttitehtäviin. Meituan kertoo vahvistaneensa visuaalisen ymmärryksen ja pitkien teknisten tehtävien koulutusta.
JulkaisijaMuokattu mallilla GPT-6 LunaKuvat luotu mallilla GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Meituanin 2. marraskuuta 2026 julkaisema LongCat 2.5 on multimodaalinen malli pitkäkestoisiin agenttitehtäviin.
- Meituan kertoo vahvistaneensa visuaalisen ymmärryksen ja pitkien teknisten tehtävien koulutusta.
- Yhtiön ilmoittama Terminal Bench v2.1 tulos nousi LongCat 2.0:n 70,8 pisteestä 88,4 pisteeseen.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Meituan’s LongCat-2.5, released on November 2, 2026, and how does it build on LongCat-2.0 and the September 25 API preview in terms. Article summary: LongCat-2.5 is Meituan’s native multimodal, mixture-of-experts model aimed at sustained agent work, particularly complex coding projects, full-project engineering, and visually guided development; launch reporting descri. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
Meituan julkaisi LongCat-2.5:n 2. marraskuuta 2026. Kyseessä on multimodaalinen tekoälymalli, jonka tavoitteena on suoriutua pitkäkestoisista agenttitehtävistä – esimerkiksi viedä monivaiheinen ohjelmistotyö pidemmälle kuin yksittäisen koodipätkän tuottamiseen. Julkaisua edelsi 25. syyskuuta esitelty LongCat-2.5-Preview.6
32
Painopisteenä pidemmät tekniset tehtävät
Meituan ilmoittaa mallissa olevan yhteensä 1,6 biljoonaa parametria, joista noin 48 miljardia aktivoituu kutakin tokenia kohden. Luvut ovat yhtiön raportoimia. Yhdessä lähteessä aktiivisten parametrien määräksi ilmoitetaan sen sijaan 480 miljardia, joten tästä yksityiskohdasta on ristiriitaista tietoa.8
32
1
LongCat-2.5:n keskeinen tavoite on työskennellä monimutkaisten koodikantojen ja kokonaisten projektien parissa. Meituanin mukaan koulutukseen lisättiin pitkien tehtävien esimerkkiketjuja, ja laajamittaista vahvistusoppimista käytettiin agenttimaiseen koodaukseen. Yhtiö kertoo myös kehittäneensä tehtävien ja työympäristöjen muodostamista eri agenttikehyksissä sekä muuttavansa todellisten agenttien epäonnistumisia toistettaviksi ja todennettaviksi harjoitustehtäviksi.32
Teksti ja visuaalinen syöte samassa mallissa
Julkaisua käsittelevän raportoinnin mukaan LongCat-2.5 esittää visuaaliset signaalit eritasoisina diskreetteinä tokeneina ja käsittelee visuaalista syötettä ja tekstiä saman mallirungon kautta. Tavoitteena on yhdistää kuvien ymmärtäminen esimerkiksi visuaaliseen koodaukseen. Meituan mainitsee myös luovan suunnittelun ja 3D-tehtävät käyttökohteina.32
35
Yhtiö kertoo lisäksi optimoineensa pitkän kontekstin koulutusta ja W4A4-päättelyä kotimaisella laskentainfrastruktuurilla. Lähteissä ei kuitenkaan esitetä riippumattomasti mitattuja tehokkuushyötyjä, joten kyse on tässä vaiheessa kuvauksesta Meituanin omasta toteutuksesta, ei varmennetusta suorituskykyedusta.32
Meituanin raportoimat testitulokset
Meituanin mallisivulla julkaistut luvut näyttävät parannuksia useissa vertailutesteissä LongCat-2.0:aan nähden. Tulokset ovat yhtiön ilmoittamia, eikä niitä pidä tulkita riippumattomasti vahvistetuiksi.38
| Vertailutesti | LongCat-2.5 | LongCat-2.0 |
|---|---|---|
| Terminal Bench v2.1 | 88,4 | 70,8 |
| AutomationBench | 51,8 | 15,8 |
| BrowseComp | 91,9 | 79,9 |
| PaperBench | 82,1 | 45,2 |
| Program Bench (Almost Resolved) | 25,5 | 2,5 |
Erillinen raportti korostaa, ettei tuloksia ole riippumattomasti varmennettu.6 Yksittäisten testien pisteet eivät myöskään kerro, että malli olisi paras kaikissa tehtävissä tai vertailuissa. Ne kuvaavat ennen kaikkea niitä osa-alueita, joihin Meituan kertoo keskittyneensä, ja yhtiön ilmoittamia muutoksia edeltävään malliinsa nähden.
Julkaisu ja työkaluyhteensopivuus
Syyskuun 25. päivän esiversiota seurasi marraskuun 2. päivänä julkaistu LongCat-2.5.6 LongCatin alustan muutoshistoria ilmoittaa mallin olevan saatavilla ja nostaa esiin visuaaliset tehtävät sekä monivaiheiset tekniset työnkulut.
35
LongCatin API tukee OpenAI- ja Anthropic-yhteensopivia rajapintamuotoja.18 Alustan mukaan mallia voi käyttää muun muassa Claude Coden, Codexin ja Hermeksen kaltaisissa agenttikehyksissä. Lisäksi LongCatin ohje neuvoo mallin käyttöönotossa OpenCodessa.
35
36
Mitä uudesta mallista kannattaa ajatella?
LongCat-2.5:n keskeinen lupaus on pitkien agenttitehtävien ja visuaalisen syötteen yhdistäminen: mallia kehitetään kuljettamaan koodaus- ja luovan työn vaiheita pidemmälle yhtenä kokonaisuutena. Parametrimäärä ja vertailupisteet antavat asiasta taustatietoa, mutta ovat raportoituja tuloksia – eivät riippumatonta näyttöä siitä, että malli olisi yleisesti johtava.6
32
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Meituanin LongCat-2.5 lupaa jatkaa koodiavun yksittäisiä pätkiä pidemmälle"?
Meituanin 2. marraskuuta 2026 julkaisema LongCat 2.5 on multimodaalinen malli pitkäkestoisiin agenttitehtäviin.
What are the key points to validate first?
Meituanin 2. marraskuuta 2026 julkaisema LongCat 2.5 on multimodaalinen malli pitkäkestoisiin agenttitehtäviin. Meituan kertoo vahvistaneensa visuaalisen ymmärryksen ja pitkien teknisten tehtävien koulutusta.
What should I do next in practice?
Yhtiön ilmoittama Terminal Bench v2.1 tulos nousi LongCat 2.0:n 70,8 pisteestä 88,4 pisteeseen.
Sources
dev.toMeituan's LongCat-2.5 Wants Your Agent to Finish the Whole Job — Terminals, Browsers, Spreadsheets and All
ithome.com美团龙猫发布LongCat-2.5 原生多模态AI 模型：1.6T 参数
technode.comMeituan launches LongCat-2.5 multimodal AI model for extended coding tasks · TechNode
ai-all.infoLongCat-2.5 – In-Depth Evaluation of Meituan's Native ...