AnswersPublished15 sources
Mitä Lion-ER-35B-A3B osaa – ja mitä vertailutuloksista voi päätellä?
Lion ER 35B A3B on avoimien painojen malli, jossa on noin 35 miljardia parametria, joista aktivoituu noin 3 miljardia tokenia kohti. Qwen3.6 35B A3B mallista hienosäädetty järjestelmä on suunniteltu visuaaliseen ja spatiaaliseen päättelyyn, jota voidaan hyödyntää robotiikan tutkimuksessa.
JulkaisijaMuokattu mallilla GPT-6 LunaKuvat luotu mallilla GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Lion ER 35B A3B on avoimien painojen malli, jossa on noin 35 miljardia parametria, joista aktivoituu noin 3 miljardia tokenia kohti.
- Qwen3.6 35B A3B mallista hienosäädetty järjestelmä on suunniteltu visuaaliseen ja spatiaaliseen päättelyyn, jota voidaan hyödyntää robotiikan tutkimuksessa.
- Vertailutulosten keskiarvoista on raportoitu kaksi eri lukua, eikä kumpikaan yksin osoita valmiutta itsenäiseen tai turvallisuuskriittiseen robottiohjaukseen.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Lion-ER-35B-A3B, the embodied reasoning vision-language model open-sourced by China Merchants Group Advanced Technology Research Ins. Article summary: Lion-ER-35B-A3B is an open-weight embodied-reasoning vision-language model released by LionRock AI Lab under China Merchants Group’s advanced-technology research institute, with roughly 35 billion total parameters and 3 . Topic tags: general, general web, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
Lion-ER-35B-A3B on avoimien painojen näkö-kielimalli, joka on suunniteltu kehollistuneeseen eli fyysiseen ympäristöön liittyvään päättelyyn. Tällaisessa tehtävässä mallin pitäisi yhdistää näkemänsä kuva tilaa, esineitä tai tehtävän etenemistä koskevaan kysymykseen. Mallin kehittäjät tähtäävät muun muassa robotiikan tarpeisiin, mutta vertailutulokset eivät vielä kerro, miten se pärjää käytännön olosuhteissa.
Malli ja sen käyttötarkoitus
Lion-ER-35B-A3B:n kehittäjäksi ilmoitetaan LionRock AI Lab, joka toimii China Merchants Groupin Advanced Technology Research Instituten yhteydessä. Mallia kuvataan näkö-kielimalliksi, jonka tarkoituksena on auttaa robotteja päättelemään kolmiulotteisesta tilasta, esineiden tilasta ja tehtävän etenemisestä. 7
Hugging Facessa julkaistun mallikuvauksen mukaan kyseessä on itsenäisesti hienosäädetty versio Qwen3.6-35B-A3B-mallista. 1 Malli käyttää asiantuntijasekoitearkkitehtuuria eli MoE-rakennetta: siinä on kaikkiaan noin 35 miljardia parametria, mutta kutakin tokenia käsiteltäessä aktivoituu noin 3 miljardia.
1
19
Mallin painot ovat saatavilla Hugging Facessa, ja lisenssiksi on merkitty Apache 2.0. 2 Avoimet painot mahdollistavat mallin tarkastelun ja kokeilemisen lisenssin ehtojen mukaisesti. Ne eivät kuitenkaan itsessään osoita, että malli toimisi luotettavasti robotissa tai tuntemattomassa ympäristössä.
Vertailutuloksissa on ristiriita
Julkaisua käsittelevässä raportissa kerrotaan mallin päihittäneen pohjamallinsa kymmenessä kehollistuneen päättelyn vertailussa. Yhdeksi näiden testien keskiarvoksi ilmoitetaan 65,29. 19 Hugging Face -julkaisun tuloksiin viitaten on kuitenkin raportoitu myös toinen kymmenen vertailun keskiarvo: 65,49.
3 Saatavilla olevat tiedot eivät selitä lukujen eroa, joten niitä ei pidä käsitellä yhtenä varmistettuna tuloksena.
Vertailut mittaavat suoriutumista tietyissä testitehtävissä. Ne eivät osoita, että malli osaisi siirtää taitonsa uusiin ympäristöihin tai toimia turvallisesti tilanteissa, joissa virheellä voi olla vakavia seurauksia. Tulokset eivät siis todista, että Lion-ER-35B-A3B voisi ohjata robottia itsenäisesti.
Mitä tuloksista kannattaa päätellä?
Lion-ER-35B-A3B on kiinnostava avoimien painojen malli fyysisen maailman ja tilallisen päättelyn tutkimukseen: se perustuu Qwen-malliin, käyttää MoE-arkkitehtuuria ja on julkaistu Apache 2.0 -lisenssillä. 1
2
7 Vertailutulokset antavat aihetta seurata sen kehitystä, mutta keskiarvojen ristiriita on hyvä syy tarkistaa mallin omat julkaisut ja arviointitavat ennen mallien keskinäisiä johtopäätöksiä.
3
19
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Mitä Lion-ER-35B-A3B osaa – ja mitä vertailutuloksista voi päätellä?"?
Lion ER 35B A3B on avoimien painojen malli, jossa on noin 35 miljardia parametria, joista aktivoituu noin 3 miljardia tokenia kohti.
What are the key points to validate first?
Lion ER 35B A3B on avoimien painojen malli, jossa on noin 35 miljardia parametria, joista aktivoituu noin 3 miljardia tokenia kohti. Qwen3.6 35B A3B mallista hienosäädetty järjestelmä on suunniteltu visuaaliseen ja spatiaaliseen päättelyyn, jota voidaan hyödyntää robotiikan tutkimuksessa.
What should I do next in practice?
Vertailutulosten keskiarvoista on raportoitu kaksi eri lukua, eikä kumpikaan yksin osoita valmiutta itsenäiseen tai turvallisuuskriittiseen robottiohjaukseen.
Sources
pandaily.comChina Merchants' LionRock AI Lab Open-Sources Lion-ER-35B-A3B Embodied Reasoning Model
huggingface.coAdd files using upload-large-folder tool · cmriat/lion-ER-35B-A3B at a776d66
zglg.workChina Merchants' Lion Mountain Lab open-sources Lion-ER-35B-A3B, a 35B MoE embodied-reasoning VLM activating ~3B per token