AnswersPublished31 sources
ModelBestin listautumisprosessi etenee: mitä tiedetään A-osakkeista, CITIC Securitiesista ja reunalaskennan tekoälystä?
ModelBest rekisteröi A osakkeiden listautumisvalmennuksen Pekingin arvopaperimarkkinavalvonnassa 11. Yhtiön vuoden 2026 ensimmäisen puoliskon yhteenlaskettu rahoitus ylitti mediatietojen mukaan 5 miljardia yuania ja sijoituksen jälkeinen arvostus 20 miljardia yuania.
JulkaisijaMuokattu mallilla GPT-5.6 LunaKuvat luotu mallilla GPT Image 1.5
Research answer
Key takeaways
- ModelBest rekisteröi A osakkeiden listautumisvalmennuksen Pekingin arvopaperimarkkinavalvonnassa 11.
- Yhtiön vuoden 2026 ensimmäisen puoliskon yhteenlaskettu rahoitus ylitti mediatietojen mukaan 5 miljardia yuania ja sijoituksen jälkeinen arvostus 20 miljardia yuania.
- ModelBest keskittyy MiniCPM:n kaltaisiin tehokkaisiin reunalaskennan malleihin, joita voidaan ajaa paikallisesti puhelimissa, autoissa ja muissa laitteissa.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is known about ModelBest’s August 2026 A-share IPO counseling filing with the Shanghai Securities Regulatory Bureau, including CITIC Se. Article summary: ModelBest (北京面壁智能) did begin an A-share IPO counseling process in August 2026, but the filing was with the **Beijing** Securities Regulatory Bureau—not the Shanghai bureau. CITIC Securities signed the counseling agreemen. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
ModelBest, viralliselta nimeltään Beijing ModelBest Intelligence, on ottanut ensimmäisen muodollisen askeleen kohti A-osakkeiden listautumista Kiinan mannermaan pörssiin. Yksi tärkeä yksityiskohta on kuitenkin syytä oikaista heti: rekisteröinti tehtiin Pekingin, ei Shanghain, arvopaperimarkkinavalvonnassa.
CITIC Securities allekirjoitti listautumisvalmennussopimuksen 7. elokuuta 2026, toimitti valmennuksen rekisteröintihakemuksen 10. elokuuta ja rekisteröinti hyväksyttiin 11. elokuuta.11
19
Tämä tarkoittaa, että ModelBest on aloittanut yhtiön hallinnon, talouden ja sisäisen valvonnan saattamisen listautumista varten vaadittavalle tasolle. Julkisten tietojen perusteella pörssi ei kuitenkaan ole vielä ottanut yhtiön listautumishakemusta käsittelyyn. Myöskään lopullista listautumispaikkaa, osakeannin kokoa, varojen käyttötarkoitusta, hinnoittelua tai aikataulua ei ole vahvistettu.11
17
Mitä on tapahtunut – ja mitä ei vielä ole tapahtunut?
- Tapahtunut: ModelBest on rekisteröinyt A-osakkeiden listautumisvalmennuksen, ja CITIC Securities toimii valmennuksesta vastaavana välittäjänä.
- Ei vielä tapahtunut: pörssin vastaanotto, listautumisannin tarkastus, rekisteröinti, hinnoittelu tai kaupankäynnin aloitus.
11
17
- Miksi huomio on kasvanut: yhtiö keräsi vuoden ensimmäisellä puoliskolla nopeasti uutta rahoitusta, ja sen yksityisen rahoituskierroksen jälkeiseksi arvostukseksi on raportoitu yli 20 miljardia yuania. Samalla se panostaa tekoälymalleihin, jotka toimivat suoraan päätelaitteissa.
2
Listautumisvalmennus on Kiinassa ennen varsinaista pörssihakemusta tehtävä valmisteluvaihe. Välittäjä auttaa yhtiötä esimerkiksi hallinnointirakenteen, talousraportoinnin ja sisäisen valvonnan kehittämisessä. Valmennuksen aloittaminen ei siis tarkoita, että listautumishakemus olisi jo jätetty pörssiin tai että listautuminen olisi varmistunut.17
Yli 20 miljardin yuanin arvostus perustuu yksityiseen rahoitukseen
China Securities Journalin alainen 科创板日报 kertoi 15. heinäkuuta lähteisiin vedoten, että ModelBestin vuoden 2026 ensimmäisen puoliskon yhteenlaskettu rahoitus ylitti 5 miljardia yuania ja sijoituksen jälkeinen arvostus 20 miljardia yuania. Mukana kerrottiin olevan valtion rahastoja, keskushallinnon omistamia yrityksiä, autonvalmistajia ja taloudellisia sijoittajia.16
Lukuja tulkittaessa on syytä pitää erillään kolme asiaa:
- Kumulatiivinen rahoitus tarkoittaa useiden rahoituskierrosten yhteissummaa, ei välttämättä yhden kierroksen kokoa.
- Sijoituksen jälkeinen arvostus on yksityisen rahoituskierroksen laskennallinen arvo, ei pörssissä muodostuva osakehinta.
- Listautumisannin arvostusta, osakehintaa ja kerättävää pääomaa ei ole vielä julkistettu.
Media on kuvannut ModelBestia reunalaskennan tekoälyn korkeimmin arvostettuihin yksisarvisiin kuuluvaksi yhtiöksi. Tätä ei kuitenkaan pidä sekoittaa listattuun yhtiöön: ModelBest ei ole vielä julkinen pörssiyhtiö.8
13
Omistus on hajautunut – määräysvaltaista omistajaa ei ole
Listautumisvalmennuksen tiedoissa ModelBestin rekisteröidyksi pääomaksi ilmoitetaan 1,545833 miljoonaa yuania. Yhtiöllä ei ole määräysvaltaista osakkeenomistajaa. Suurin omistaja on Beijing Qingyu Qihang Science and Technology Center, jonka osuus on 16,45 prosenttia. Perustajajäsenet Liu Zhiyuan ja Li Dahai omistavat julkisten tietojen mukaan suoraan noin 6,79 ja 5,92 prosenttia.3
10
11
Omistajapohjassa on valtion rahastoja, paikallisia teollisuusrahastoja, keskushallinnon omistamiin yrityksiin liittyvää pääomaa, autonvalmistajia, teknologiayhtiöitä ja markkinaehtoisia sijoittajia.4
9
10 Laaja sijoittajajoukko voi tuoda yhtiölle rahoituksen lisäksi teollisia kumppaneita ja jakelukanavia. Se ei kuitenkaan muuta perusasiaa: valmennusvaiheessa yksikään omistaja ei käytä muodollista määräysvaltaa.
10
11
ModelBestin idea: tekoälymalli pilven sijaan laitteen sisään
Pekingissä elokuussa 2022 perustettu ModelBest kasvoi Tsinghuan yliopiston luonnollisen kielen käsittelyn laboratorion tutkimuksesta.1
28 Hallituksen puheenjohtajana ja toimitusjohtajana toimiva perustajajäsen Li Dahai on aiemmin ollut Zhihun partneri ja teknologiajohtaja. Perustajajäsen Liu Zhiyuan toimii yhtiön päätutkijana ja on Tsinghuan tietojenkäsittelytieteen professori.
1
32
Yhtiön keskeinen tekninen suunta on reunalaskennan tekoäly: mallit pyritään ajamaan paikallisesti esimerkiksi älypuhelimissa, autoissa, tietokoneissa ja roboteissa. Pilvipalveluun verrattuna paikallinen käsittely voi olla hyödyllistä tilanteissa, joissa verkkoyhteys on heikko tai puuttuu, vasteajan täytyy olla lyhyt tai tietojen ei haluta poistuvan laitteesta. MiniCPM-mallisarja on tämän lähestymistavan tunnetuin tuoteperhe.1
5
Densing Law selittää tehokkuuteen perustuvaa strategiaa
ModelBestin ja Tsinghuan tutkimusryhmän esittelemä niin kutsuttu Densing Law käyttää ”kyvykkyystiheyttä” kuvaamaan sitä, kuinka paljon mallin suorituskykyä saadaan yhtä parametria kohden. Avoimia esikoulutettuja malleja analysoineessa tutkimuksessa esitettiin, että eturintaman mallien kyvykkyystiheys kasvaa ajan myötä. Tutkimus julkaistiin Nature Machine Intelligence -lehdessä marraskuussa 2025, ja se oli lehden kansijuttu.28
29
Ajatus tukee ModelBestin kaupallista strategiaa: jos pienempi parametrimäärä pystyy samaan suorituskykyyn kuin aiemmin suurempi malli, tehokkaampi tekoäly voidaan ajaa päätelaitteessa rajallisella laskentateholla ja energiankulutuksella. Tutkimus ei kuitenkaan yksin osoita, että jokainen yhtiön kaupallinen tuote tuottaisi jo vakaata ja laajamittaista liikevaihtoa.
MiniCPM:n lataukset kasvavat, mutta lataukset eivät ole liikevaihtoa
ModelBest kertoi 26. elokuuta, että MiniCPM:n avoimen lähdekoodin mallisarjan maailmanlaajuiset kumulatiiviset lataukset olivat ylittäneet 50 miljoonaa. Kesäkuun 30. päivään mennessä latauksia oli julkisten raporttien mukaan yli 38 miljoonaa.32
45
Luvut kertovat mallien leviämisestä avoimen lähdekoodin kanavissa, mutta ne eivät suoraan mittaa aktiivisten käyttäjien määrää, päivittäistä käyttöä, maksavia asiakkaita tai liikevaihtoa. Eri alustojen laskentatavat, toistuvat lataukset ja malliversioiden erilliset lataukset voivat vaikuttaa kokonaislukuun. Siksi latauksia kannattaa pitää yhtenä kehittäjäekosysteemin käyttöönoton signaalina, ei talouslukujen korvikkeena.
Kaupallistaminen: autoteollisuudesta on konkreettisimmat näytöt
Julkisissa raporteissa ModelBestin kaupallinen eteneminen painottuu autoihin ja älypuhelimiin. Yhtiön reunamalleja tai niihin perustuvia ratkaisuja on kerrottu käytettävän esimerkiksi Changan Mazdan EZ-60-mallissa, Geely Galaxy M9:ssä sekä SAIC:n ja GAC:n yhteydessä mainituissa ajoneuvoissa. SuperMate-älyohjaamoratkaisulle on raportoitu yli 300 000 auton toimitus- tai asennustavoite vuonna 2026.35
44
55
Termit valittu toimittajaksi, sarjatuotanto, toimitus ja asennustavoite eivät kuitenkaan tarkoita samaa asiaa. Luvut perustuvat yhtiön, teollisuuskumppaneiden tai median tietoihin, eivät tarkastettuun toimitusmäärään, sopimusarvoon tai listautumisasiakirjoissa esitettyyn liikevaihtoon.35
44
Älypuhelimissa ModelBestin MiniCPM:n on raportoitu päätyneen Samsungin lippulaivapuhelinten toimitusketjuun ja osaksi paikallista tekoälyä hyödyntäviä tuotteita. Muita mainittuja alueita ovat tietokoneet, älykoti, fyysiset robotit, satelliitti- ja avaruussovellukset, matalalla lentävät ilma-alukset, siviili-ilmailu sekä lakipalvelut.35
44
46
Kokonaisuus kertoo yrityksestä, joka yrittää rakentaa useille päätelaitteille soveltuvaa mallialustaa. Julkinen näyttö on kuitenkin selvästi konkreettisempaa autojen ja puhelinten osalta kuin muiden toimialojen kaupallisen mittakaavan, jatkuvien tulojen tai kypsyysasteen osalta. Yhteistyötä, pilottia tai julkaisusuunnitelmaa ei pidä automaattisesti kuvata täysimittaiseksi kaupalliseksi menestykseksi.
Tavoitteena ehkä STAR Market – mutta listautumispaikkaa ei ole vahvistettu
Useat raportit ovat arvioineet, että ModelBest voisi tähdätä Shanghain pörssin STAR Market -markkinapaikalle. Arvio perustuu yhtiön tekoäly- ja ohjelmistoliiketoimintaan sekä Shanghain pörssin kesäkuussa 2026 julkaisemaan ohjeistukseen, joka koskee tekoälyn perusmalleja kehittäville yrityksille sovellettavaa viidettä listautumisstandardia.3
5
Kyse on kuitenkin markkina-arviosta, ei yhtiön vahvistamasta listautumispaikasta. Vaikka ModelBest myöhemmin valitsisi STAR Marketin, sen pitäisi edelleen täyttää sovellettavat ehdot ja selvitä pörssin tarkastuksesta sekä rekisteröintimenettelystä.4
17
Mitä valmennusrekisteröinti oikeastaan kertoo?
ModelBestin tapauksessa rekisteröinnillä on kolme keskeistä merkitystä:
- Pääomamarkkinoille: reunalaskennan tekoäly-yhtiö on siirtynyt muodolliseen A-osakkeiden listautumisen valmisteluun.
- Teollisuudelle: yhtiö pyrkii osoittamaan autojen ja puhelinten kaltaisissa päätelaitteissa, että pienet ja tehokkaat mallit voivat olla tutkimuksen lisäksi osa todellista toimitusketjua.
35
- Sijoittajille ja seuraajille: tärkeimmät nykyiset luvut ovat peräisin yksityisistä rahoituskierroksista, yhtiön ilmoituksista ja teollisuusyhteistyöstä – eivät vielä listautuneen yhtiön vuosikertomuksista tai esitteestä.
Tarkimmin muotoiltuna ModelBest on siis rekisteröinyt A-osakkeiden listautumisvalmennuksen Pekingissä, ja CITIC Securities vastaa valmennuksesta. Vuoden 2026 ensimmäisen puoliskon yli 5 miljardin yuanin rahoitus, yli 20 miljardin yuanin sijoituksen jälkeinen arvostus, MiniCPM:n suuret latausmäärät sekä auto- ja puhelinsovellukset ovat nostaneet yhtiön huomion kohteeksi. Elokuun 2026 lopussa ModelBest oli kuitenkin edelleen listautumista valmisteleva yhtiö: hakemuksen pörssikäsittely, hyväksyntä, osakehinta ja listautumispäivä ovat kaikki vielä avoimia kysymyksiä.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "ModelBestin listautumisprosessi etenee: mitä tiedetään A-osakkeista, CITIC Securitiesista ja reunalaskennan tekoälystä?"?
ModelBest rekisteröi A osakkeiden listautumisvalmennuksen Pekingin arvopaperimarkkinavalvonnassa 11.
What are the key points to validate first?
ModelBest rekisteröi A osakkeiden listautumisvalmennuksen Pekingin arvopaperimarkkinavalvonnassa 11. Yhtiön vuoden 2026 ensimmäisen puoliskon yhteenlaskettu rahoitus ylitti mediatietojen mukaan 5 miljardia yuania ja sijoituksen jälkeinen arvostus 20 miljardia yuania.
What should I do next in practice?
ModelBest keskittyy MiniCPM:n kaltaisiin tehokkaisiin reunalaskennan malleihin, joita voidaan ajaa paikallisesti puhelimissa, autoissa ja muissa laitteissa.