Zürichissä toimiva ETFBOOK, eli SquaredData AG:n ETF data ja analytiikka alusta, keräsi syyskuussa 2026 13 miljoonaa Yhdysvaltain dollaria. Alusta kokoaa hajanaista ETF markkinadataa yhtenäiseksi tietokerrokseksi.
JulkaisijaMuokattu mallilla GPT-5.6 TerraKuvat luotu mallilla GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is ETFBOOK (SquaredData AG), how much funding did it raise and from which investors, what problem in the rapidly growing global ETF mar. Article summary: ETFBOOK is the Zürich-headquartered brand of SquaredData AG: an ETF-specialist, AI-native data and analytics platform founded in 2020. It raised $13 million in September 2026, led by Expedition Growth Capital, with follo. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
ETFBOOK on Zürichissä toimivan SquaredData AG:n ETF-markkinoihin keskittyvä data- ja analytiikka-alusta. Sen ydinajatus on tehdä useista lähteistä tulevasta, hajanaisesta ETF-tiedosta yhdenmukaista ja käyttökelpoista erityisesti institutionaalisille markkinatoimijoille. Syyskuussa 2026 yhtiö kertoi keränneensä 13 miljoonaa Yhdysvaltain dollaria laajentaakseen toimintaansa EMEA-alueen ulkopuolelle. 2
6
ETFBOOKin rahoituskierrosta johti Expedition Growth Capital, ja myös nykyinen sijoittaja BlackFin Capital Partners osallistui kierrokseen. 2
6
Varat on tarkoitettu alustan seuraavaan kasvuvaiheeseen: ETF-data- ja analytiikkapalvelujen laajentamiseen EMEA-alueelta Amerikkaan sekä Aasian–Tyynenmeren alueelle. EMEA tarkoittaa Eurooppaa, Lähi-itää ja Afrikkaa, kun taas APAC viittaa Aasian–Tyynenmeren alueeseen. Kaupan yhteydessä Expedition Growth Capitalin bostonilainen partneri Steve Twomey liittyi ETFBOOKin hallitukseen. 4
ETF:t eli pörssinoteeratut rahastot tuottavat tietoa lukuisista lähteistä ja eri muodoissa. ETFBOOK pyrkii yhdistämään ja yhdenmukaistamaan nämä tietovirrat standardoiduksi tietokerrokseksi, jotta asiakkaiden ei tarvitse itse sovittaa erillisiä datalähteitä yhteen. 5
6
Tarve korostuu markkinan kasvaessa. ETFBOOKin mukaan maailmanlaajuisilla ETF-markkinoilla on noin 25 biljoonaa dollaria hallinnoitavia varoja. Yhtiön mukaan luotettava datainfrastruktuuri on olennaista toimijoille, jotka työskentelevät useilla markkinoilla. 2
8
Tavoitteena ei siis ole vain koota dataa yhteen, vaan tarjota ETF-toiminnasta yhdenmukainen näkymä analyysien ja operatiivisten työprosessien tueksi.
ETFBOOKin asiakaskunta koostuu institutionaalisen ETF-ekosysteemin toimijoista, kuten:
Yhtiön mukaan sen alusta kattaa yli 11 000 ETF:ää Euroopassa ja Yhdysvalloissa. Saatavilla on päivittäin T+1-aikataululla päivittyvää tietoa muun muassa rahavirroista, kaupankäynnistä ja omistuksista. T+1 tarkoittaa, että tiedot ovat saatavilla seuraavana arkipäivänä. Palvelu kattaa myös ETF:ien ensi- ja jälkimarkkinoihin liittyviä tietoja. Yhtiö ilmoittaa palvelevansa yli 70 yritysasiakasta Euroopassa, Britanniassa ja Yhdysvalloissa. 1
ETFBOOK jakaa tarjontansa kolmeen toisiinsa kytkeytyvään osa-alueeseen.
Data-palvelu tarjoaa puhdistettua ja harmonisoitua ETF-dataa API-rajapintojen kautta. Asiakkaat voivat liittää tiedot omiin sovelluksiinsa, tietoympäristöihinsä ja työprosesseihinsa. 1
13
Analytics on monikäyttäjäinen verkkosovellus ETF-kohtaiseen analyysiin. Se tarjoaa valmiin käyttöliittymän, joten asiakkaiden ei tarvitse rakentaa kaikkia näkymiä ja analyysejä itse raakadatasta. Yhtiö aikoo laajentaa analytiikkaa uusiin asiakaskäyttötapauksiin kasvun myötä. 3
14
Workforce on suunnattu ETF-dataan liittyviin operatiivisiin prosesseihin. Sen tarkoitus on auttaa asiakkaita yhdistämään varmennettu ETF-data ja työnkulut omiin tai kolmansien osapuolten tietolähteisiin sekä pyörittämään kriittisiä prosesseja laajassa mittakaavassa. 13
Kokonaisuudessa ETFBOOK pyrkii olemaan sekä datantoimittaja että työprosessikerros organisaatioille, joiden ETF-toiminta edellyttää ajantasaista ja keskenään vertailukelpoista tietoa.
ETFBOOK kuvaa infrastruktuuriaan tekoälynatiiviksi ja kertoo kehittävänsä keskustelevan tekoälykerroksen API- ja verkkosovellustarjontansa päälle. Tavoitteena on tehdä ETF-tiedon hakemisesta ja hyödyntämisestä helpompaa siten, että tieto säilyy kiinni yhdenmukaistetussa datapohjassa. 8
11
Yhtiön mukaan sen arkkitehtuuri automatisoi tiedon vastaanottoa, käsittelyä ja jakelua. Tämän on tarkoitus auttaa alustaa skaalautumaan ETF-datan määrän ja markkinakattavuuden kasvaessa ilman, että dataoperaatioiden henkilöstömäärän tarvitsee kasvaa samassa tahdissa. 7
13
ETFBOOK aikoo käyttää rahoituksen tuotekehitykseen ja kansainväliseen kasvuun. Julkistettuihin painopisteisiin kuuluvat:
Suunnitelma kuvastaa yhtiön tavoitetta kasvattaa Euroopan ETF-datatarpeisiin rakennetusta alustasta palvelu, jota käytetään maailman suurilla ETF-markkinoilla. Onnistuminen riippuu siitä, pystyykö ETFBOOK laajentumaan uusille alueille samalla, kun datan yhdenmukaisuus ja laatu säilyvät palvelun keskeisinä vahvuuksina. 2
6
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Zürichissä toimiva ETFBOOK, eli SquaredData AG:n ETF data ja analytiikka alusta, keräsi syyskuussa 2026 13 miljoonaa Yhdysvaltain dollaria.
Zürichissä toimiva ETFBOOK, eli SquaredData AG:n ETF data ja analytiikka alusta, keräsi syyskuussa 2026 13 miljoonaa Yhdysvaltain dollaria. Alusta kokoaa hajanaista ETF markkinadataa yhtenäiseksi tietokerrokseksi. Se kattaa yli 11 000 ETF:ää Euroopassa ja Yhdysvalloissa.
Rahoituksella yhtiö aikoo laajentaa dataa ja analytiikkaa sekä kasvattaa tiimejä New Yorkissa, Hongkongissa ja Krakówissa.
Zürichissä toimiva ETFBOOK, eli SquaredData AG:n ETF data ja analytiikka alusta, keräsi syyskuussa 2026 13 miljoonaa Yhdysvaltain dollaria. Alusta kokoaa hajanaista ETF markkinadataa yhtenäiseksi tietokerrokseksi.
JulkaisijaMuokattu mallilla GPT-5.6 TerraKuvat luotu mallilla GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is ETFBOOK (SquaredData AG), how much funding did it raise and from which investors, what problem in the rapidly growing global ETF mar. Article summary: ETFBOOK is the Zürich-headquartered brand of SquaredData AG: an ETF-specialist, AI-native data and analytics platform founded in 2020. It raised $13 million in September 2026, led by Expedition Growth Capital, with follo. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
ETFBOOK on Zürichissä toimivan SquaredData AG:n ETF-markkinoihin keskittyvä data- ja analytiikka-alusta. Sen ydinajatus on tehdä useista lähteistä tulevasta, hajanaisesta ETF-tiedosta yhdenmukaista ja käyttökelpoista erityisesti institutionaalisille markkinatoimijoille. Syyskuussa 2026 yhtiö kertoi keränneensä 13 miljoonaa Yhdysvaltain dollaria laajentaakseen toimintaansa EMEA-alueen ulkopuolelle. 2
6
ETFBOOKin rahoituskierrosta johti Expedition Growth Capital, ja myös nykyinen sijoittaja BlackFin Capital Partners osallistui kierrokseen. 2
6
Varat on tarkoitettu alustan seuraavaan kasvuvaiheeseen: ETF-data- ja analytiikkapalvelujen laajentamiseen EMEA-alueelta Amerikkaan sekä Aasian–Tyynenmeren alueelle. EMEA tarkoittaa Eurooppaa, Lähi-itää ja Afrikkaa, kun taas APAC viittaa Aasian–Tyynenmeren alueeseen. Kaupan yhteydessä Expedition Growth Capitalin bostonilainen partneri Steve Twomey liittyi ETFBOOKin hallitukseen. 4
ETF:t eli pörssinoteeratut rahastot tuottavat tietoa lukuisista lähteistä ja eri muodoissa. ETFBOOK pyrkii yhdistämään ja yhdenmukaistamaan nämä tietovirrat standardoiduksi tietokerrokseksi, jotta asiakkaiden ei tarvitse itse sovittaa erillisiä datalähteitä yhteen. 5
6
Tarve korostuu markkinan kasvaessa. ETFBOOKin mukaan maailmanlaajuisilla ETF-markkinoilla on noin 25 biljoonaa dollaria hallinnoitavia varoja. Yhtiön mukaan luotettava datainfrastruktuuri on olennaista toimijoille, jotka työskentelevät useilla markkinoilla. 2
8
Tavoitteena ei siis ole vain koota dataa yhteen, vaan tarjota ETF-toiminnasta yhdenmukainen näkymä analyysien ja operatiivisten työprosessien tueksi.
ETFBOOKin asiakaskunta koostuu institutionaalisen ETF-ekosysteemin toimijoista, kuten:
Yhtiön mukaan sen alusta kattaa yli 11 000 ETF:ää Euroopassa ja Yhdysvalloissa. Saatavilla on päivittäin T+1-aikataululla päivittyvää tietoa muun muassa rahavirroista, kaupankäynnistä ja omistuksista. T+1 tarkoittaa, että tiedot ovat saatavilla seuraavana arkipäivänä. Palvelu kattaa myös ETF:ien ensi- ja jälkimarkkinoihin liittyviä tietoja. Yhtiö ilmoittaa palvelevansa yli 70 yritysasiakasta Euroopassa, Britanniassa ja Yhdysvalloissa. 1
ETFBOOK jakaa tarjontansa kolmeen toisiinsa kytkeytyvään osa-alueeseen.
Data-palvelu tarjoaa puhdistettua ja harmonisoitua ETF-dataa API-rajapintojen kautta. Asiakkaat voivat liittää tiedot omiin sovelluksiinsa, tietoympäristöihinsä ja työprosesseihinsa. 1
13
Analytics on monikäyttäjäinen verkkosovellus ETF-kohtaiseen analyysiin. Se tarjoaa valmiin käyttöliittymän, joten asiakkaiden ei tarvitse rakentaa kaikkia näkymiä ja analyysejä itse raakadatasta. Yhtiö aikoo laajentaa analytiikkaa uusiin asiakaskäyttötapauksiin kasvun myötä. 3
14
Workforce on suunnattu ETF-dataan liittyviin operatiivisiin prosesseihin. Sen tarkoitus on auttaa asiakkaita yhdistämään varmennettu ETF-data ja työnkulut omiin tai kolmansien osapuolten tietolähteisiin sekä pyörittämään kriittisiä prosesseja laajassa mittakaavassa. 13
Kokonaisuudessa ETFBOOK pyrkii olemaan sekä datantoimittaja että työprosessikerros organisaatioille, joiden ETF-toiminta edellyttää ajantasaista ja keskenään vertailukelpoista tietoa.
ETFBOOK kuvaa infrastruktuuriaan tekoälynatiiviksi ja kertoo kehittävänsä keskustelevan tekoälykerroksen API- ja verkkosovellustarjontansa päälle. Tavoitteena on tehdä ETF-tiedon hakemisesta ja hyödyntämisestä helpompaa siten, että tieto säilyy kiinni yhdenmukaistetussa datapohjassa. 8
11
Yhtiön mukaan sen arkkitehtuuri automatisoi tiedon vastaanottoa, käsittelyä ja jakelua. Tämän on tarkoitus auttaa alustaa skaalautumaan ETF-datan määrän ja markkinakattavuuden kasvaessa ilman, että dataoperaatioiden henkilöstömäärän tarvitsee kasvaa samassa tahdissa. 7
13
ETFBOOK aikoo käyttää rahoituksen tuotekehitykseen ja kansainväliseen kasvuun. Julkistettuihin painopisteisiin kuuluvat:
Suunnitelma kuvastaa yhtiön tavoitetta kasvattaa Euroopan ETF-datatarpeisiin rakennetusta alustasta palvelu, jota käytetään maailman suurilla ETF-markkinoilla. Onnistuminen riippuu siitä, pystyykö ETFBOOK laajentumaan uusille alueille samalla, kun datan yhdenmukaisuus ja laatu säilyvät palvelun keskeisinä vahvuuksina. 2
6
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Zürichissä toimiva ETFBOOK, eli SquaredData AG:n ETF data ja analytiikka alusta, keräsi syyskuussa 2026 13 miljoonaa Yhdysvaltain dollaria.
Zürichissä toimiva ETFBOOK, eli SquaredData AG:n ETF data ja analytiikka alusta, keräsi syyskuussa 2026 13 miljoonaa Yhdysvaltain dollaria. Alusta kokoaa hajanaista ETF markkinadataa yhtenäiseksi tietokerrokseksi. Se kattaa yli 11 000 ETF:ää Euroopassa ja Yhdysvalloissa.
Rahoituksella yhtiö aikoo laajentaa dataa ja analytiikkaa sekä kasvattaa tiimejä New Yorkissa, Hongkongissa ja Krakówissa.