AnswersPublished13 sources
Delos Data keräsi yli 100 miljoonaa dollaria tekoälykeskusten verkkoyhteyksiin
Delos Data keräsi yli 100 miljoonaa dollaria kehittääkseen tekoälypalvelinkeskusten verkkopiirejä ja ohjelmistoja. Yhtiön Delos Nonstop AI ratkaisun tavoitteena on pieni viive, suuri siirtokapasiteetti ja toimintavarmuus ympäristöissä, joissa käytetään eri valmistajien laskentapiirejä.
JulkaisijaMuokattu mallilla GPT-5.6 TerraKuvat luotu mallilla GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Delos Data keräsi yli 100 miljoonaa dollaria kehittääkseen tekoälypalvelinkeskusten verkkopiirejä ja ohjelmistoja.
- Yhtiön Delos Nonstop AI ratkaisun tavoitteena on pieni viive, suuri siirtokapasiteetti ja toimintavarmuus ympäristöissä, joissa käytetään eri valmistajien laskentapiirejä.
- Taustalla on kallis pullonkaula: GPU:t ja muut kiihdyttimet kuluttavat sähköä, vaikka ne joutuvat odottamaan dataa verkon kautta.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Delos Data, the AI-chip startup founded by Intel veterans, developing and why did it raise $100 million, how is the increasing diver. Article summary: Delos Data is an Intel-veteran-founded startup building networking chips and software that move data rapidly among AI accelerators inside increasingly heterogeneous data centers. It raised $100 million to address the net. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Tekoälyinfrastruktuurin pullonkaula ei ole enää pelkästään laskentateho. Yhä useammin ratkaisevaa on se, kuinka nopeasti data liikkuu palvelinkeskuksen GPU:iden, muiden kiihdyttimien, muistin ja tallennuksen välillä.
Entisten Intel-osaajien perustama Delos Data on kerännyt yli 100 miljoonaa dollaria kehittääkseen tähän verkkopiirejä ja ohjelmistoja. Tavoitteena on nopeuttaa datan liikettä tekoälypalvelinkeskuksissa ja vähentää aikaa, jonka kalliit kiihdyttimet ovat käyttövalmiina mutta joutuvat odottamaan dataa. 1
2
Mitä Delos Data rakentaa?
Delos Data kehittää verkkopiirejä ja ohjelmistoja tekoälypalvelinkeskusten laskenta-, muisti- ja tallennuskomponenttien väliseen viestintään. Yhtiö on esitellyt Delos Nonstop AI -kokonaisuuden, johon kuuluvat Data Interface ja viitearkkitehtuuri. Niiden on tarkoitus tukea agenttipohjaisia tekoälykuormia pienellä viiveellä, suurella siirtokapasiteetilla ja toimintavarmasti. 2
7
Käytännössä Delos pyrkii siihen, että palvelinkeskuksen ylläpitäjä voi liittää ja käyttää tehokkaasti erilaisia laskentapiirejä samassa ympäristössä. Verkon ei siis pitäisi olla suunniteltu vain yhden kiihdytinarkkitehtuurin varaan. Reutersin mukaan yhtiö tähtää yhä heterogeenisempiin tekoälyklustereihin, joissa eri laitteiden on viestittävä nopeasti keskenään, vaikka käytettävä siruvalikoima muuttuu. 1
Miksi verkosta on tullut keskeinen kysymys?
Tekoälybuumin alkuvaiheessa monet suuret laskentaklusterit koostuivat pääasiassa Nvidian GPU-grafiikkaprosessoreista, jotka oli yhdistetty Nvidian omalla verkkoteknologialla. Painopiste on kuitenkin siirtymässä mallien kouluttamisesta inferenssiin eli käyttäjien pyyntöihin vastaamiseen. Mukaan tulevat myös monivaiheiset tehtävät, joita tekoälyagentit suorittavat. 1
Samaan aikaan laskentapiirien valikoima laajenee: käytössä voi olla AMD:n ja Cerebrasin tuotteita sekä useita Nvidian eri piirejä. Tällaisessa ympäristössä klusteria ei voi enää käsitellä muuttumattomana, samanlaisten suorittimien joukkona. Verkon on kyettävä siirtämään dataa nopeasti erilaisten komponenttien välillä ja samalla pidettävä viive riittävän pienenä vuorovaikutteisissa inferenssi- ja agenttityökuormissa. 1
Delosin ajatus on, että joustavasta datansiirtokerroksesta tulee arvokkaampi sitä mukaa, kun laskentaympäristöt muuttuvat vähemmän yhdenmukaisiksi. 1
7
Rahoituksen taustalla on kallis joutokäynti
Yli 100 miljoonan dollarin rahoituksen kohteena on yksi tekoälypalvelinkeskusten kalleimmista tehottomuuksista: kiihdyttimet ovat päällä, mutta eivät pysty tekemään hyödyllistä laskentaa, koska ne odottavat dataa muualta järjestelmästä. Delos kertoo käyttävänsä varat ohjelmisto- ja laitteistosuunnittelun kasvattamiseen, tuotekehityksen nopeuttamiseen sekä myynnin laajentamiseen. 2
Entinen Intelin toimitusjohtaja Pat Gelsinger, joka toimii nykyisin sijoittaja Playgroundin partnerina, kuvasi ongelmaa suorasti. Jos laitteiden välinen viestintä on huonosti koordinoitu, operaattorille voi jäädä käyttöönsä “hot hardware, burning watts” – kuumaa laitteistoa, joka kuluttaa sähköä mutta on käytännössä jouten. 1
Pelkkä kiihdyttimien määrän lisääminen ei siis välttämättä kasvata hyödyllistä laskentakapasiteettia, jos verkko ei toimita dataa oikeaan paikkaan oikeaan aikaan.
Veto joustavuuden puolesta, kun agentti-infrastruktuurin muoto on auki
Delos Datan teknologiajohtaja ja perustaja Dan Daly on todennut, ettei yhtiö voi tietää, “what the next infrastructure architecture is going to be for agentic (AI)” – millaiseksi agenttipohjaisen tekoälyn seuraava infrastruktuuriarkkitehtuuri lopulta muodostuu. Yhtiön strategiana on sen sijaan tarjota erittäin nopea tapa liikuttaa sen arkkitehtuurin tarvitsemaa dataa. 1
Tämä on Delosin myyntiviestin ydin. Yhtiö ei pyydä asiakkaita valitsemaan ennalta voittavaa tekoälypiiriä tai ennustamaan agentti-infrastruktuurin lopullista rakennetta. Se pyrkii asemoitumaan yhteiseksi verkkokerrokseksi, joka auttaa palvelinkeskuksia ottamaan käyttöön uusia suorittimia ja työkuormia niiden kehittyessä.
Ydinajatus
Delos Datan yli 100 miljoonan dollarin rahoituskierros kuvastaa kasvavaa näkemystä siitä, että tekoälykapasiteettia rajoittaa GPU:iden ja muiden kiihdyttimien saatavuuden lisäksi myös niitä yhdistävä verkko. 1
2
Jos eri siruja hyödyntävä, tekoälyagenttien ohjaama inferenssi vakiintuu merkittäväksi palvelinkeskustyökuormaksi, nopea datanvaihto ja sähköä kuluttavan joutokäynnin vähentäminen voivat nousta olennaisiksi kilpailutekijöiksi tekoälypalveluiden ylläpitäjille.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Delos Data keräsi yli 100 miljoonaa dollaria tekoälykeskusten verkkoyhteyksiin"?
Delos Data keräsi yli 100 miljoonaa dollaria kehittääkseen tekoälypalvelinkeskusten verkkopiirejä ja ohjelmistoja.
What are the key points to validate first?
Delos Data keräsi yli 100 miljoonaa dollaria kehittääkseen tekoälypalvelinkeskusten verkkopiirejä ja ohjelmistoja. Yhtiön Delos Nonstop AI ratkaisun tavoitteena on pieni viive, suuri siirtokapasiteetti ja toimintavarmuus ympäristöissä, joissa käytetään eri valmistajien laskentapiirejä.
What should I do next in practice?
Taustalla on kallis pullonkaula: GPU:t ja muut kiihdyttimet kuluttavat sähköä, vaikka ne joutuvat odottamaan dataa verkon kautta.