AnswersPublished22 sources
DeepSeek V4.1 Flash tuo uuden arkkitehtuurin, miljoonan tokenin kontekstin ja edullisemman agenttikäytön
10. syyskuuta 2026 julkaistu DeepSeek V4.1 Flash on 552 miljardin parametrin multimodaalinen MoE malli, jossa syötteen käsittelyssä aktivoituu noin 8 miljardia ja tekstin tuotannossa 16 miljardia parametria.
JulkaisijaMuokattu mallilla GPT-5.6 TerraKuvat luotu mallilla GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- 10. syyskuuta 2026 julkaistu DeepSeek V4.1 Flash on 552 miljardin parametrin multimodaalinen MoE malli, jossa syötteen käsittelyssä aktivoituu noin 8 miljardia ja tekstin tuotannossa 16 miljardia parametria.
- Malli tukee enintään miljoonan tokenin kontekstia sekä teksti ja kuvasyötteitä. DeepSeekin ilmoittama KV välimuistin koko on noin 890 tavua tokenia kohti, noin neljännes aiemman V4 Flashin luvusta.
- Julkaistuissa tuloksissa V4.1 Flash parantaa V4 Prota ohjelmoinnissa sekä agentti ja kyberturvatehtävissä, mutta jää GPQA Diamondissa jälkeen.
- Uuden mallin API tunnus on deepseek flash. Vanhat Flash ja Flash Vision Experimental tunnukset reititetään toistaiseksi V4.1 Flashiin.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is DeepSeek V4.1 Flash, released for general availability on September 10, 2026, and how does its 552-billion-parameter Causal-Encoder-. Article summary: DeepSeek-V4.1-Flash is the September 10, 2026 general-availability replacement for the V4 Flash line and, temporarily, for V4 Pro in the API. It is not merely a cheaper small model: DeepSeek presents it as the first prod. Topic tags: general, general web, user generated, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
DeepSeek-V4.1-Flash on 10. syyskuuta 2026 yleiseen käyttöön julkaistu multimodaalinen kielimalli. Se on DeepSeekin uuden Causal Encoder–Decoder (CED) -malliperheen ensimmäinen tuotantomalli: 552 miljardin parametrin Mixture-of-Experts- eli MoE-malli, joka on suunnattu pitkien syötteiden, välimuistitetun kontekstin, kuvien ja agenttityönkulkujen taloudellisempaan käsittelyyn. 41
6
Käytännössä V4.1 Flash on DeepSeekin uusi oletusmalli suuren läpimenon API-käyttöön, kun työssä tarvitaan pitkiä konteksteja tai kuvia. Sen vahvimmat luvatut edut V4 Prohon nähden liittyvät hintaan, muistitehokkuuteen ja useisiin agenttipainotteisiin testeihin. Julkaistut tulokset eivät kuitenkaan osoita sen voittavan V4 Prota kaikissa vertailuissa. 24
11
Mitä 8B/16B-arkkitehtuuri tarkoittaa?
Pelkkä merkintä ”552 miljardia parametria” ei kerro, kuinka suuri osa harvasta MoE-mallista osallistuu jokaisen tokenin käsittelyyn. DeepSeekin mukaan V4.1 Flash aktivoi syötteen esikäsittelyssä noin 8 miljardia parametria ja tekstin generoinnissa noin 16 miljardia parametria. 41
38
Ero on tärkeä erityisesti sovelluksille, jotka syöttävät mallille toistuvasti pitkiä dokumentteja, lähdekoodivarastoja, keskusteluhistoriaa tai työkalukutsujen jälkiä. Pitkän syötteen lukeminen ja vastauksen tuottaminen kuormittavat laskentaa eri tavoin. CED-arkkitehtuurin tarkoitus on pienentää suuren kontekstin lukemisen kustannuksia ja kohdentaa enemmän laskentaa vastauksen muodostamiseen. 38
DeepSeek ilmoittaa myös globaalin KV-välimuistin kooksi noin 890 tavua tokenia kohti. Tämä olisi noin neljännes aiemman V4 Flashin ilmoitetusta tasosta. DeepSeek liittää parannuksen FP4-muotoiseen KV-välimuistiin ja kerrosten väliseen KV-välimuistin uudelleenkäyttöön. Pitkäkestoisissa agenteissa välimuisti voi olla merkittävä infrastruktuurikustannus, joten luku voi olla käytännössä yhtä olennainen kuin mallin kokonaisparametrimäärä. Kyse on kuitenkin palveluntarjoajan tai mallikortin ilmoittamasta luvusta, joka kannattaa varmistaa omassa palveluympäristössä. 33
38
V4.1 Flash vs. V4 Pro: julkaistut tulokset
DeepSeekin julkaisema vertailutaulukko näyttää V4.1 Flashille parannuksia ohjelmoinnissa, matematiikassa, terminaaliagenteissa ja kyberturvatesteissä V4 Prohon verrattuna. GPQA Diamond -tulos on silti alempi. Luvut ovat mallikortin tai palveluntarjoajan raportoimia, eivät riippumaton yleispätevä paremmuusjärjestys. 6
11
| Vertailu | V4 Pro | V4.1 Flash | Ero |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 92,4 | 90,9 | −1,5 |
| Codeforces-luokitus | 3 348 | 3 471 | +123 |
| MathArena Apex | 65,3 | 65,6 | +0,3 |
| Terminal-Bench 2.1 | 87,9 | 90,6 | +2,7 |
| CyberGym | 83,3 | 88,1 | +4,8 |
Tasapuolinen tulkinta on siis kaksijakoinen. V4.1 Flash vaikuttaa sopivan hyvin DeepSeekin ilmoittamaan tavoitteeseen: nopeisiin, kustannustietoisiin ja pitkään jatkuviin agentti- ja ohjelmointityönkulkuihin. V4 Pro on silti edellä julkaistussa GPQA Diamond -tuloksessa. Väite siitä, että Flash olisi yksiselitteisesti paras kaikissa tehtävissä, ei saa tukea julkaistusta vertailusta. 11
DeepSeekin mukaan useiden tahojen testit sijoittivat V4.1 Flashin V4 Pron edelle suorituskyvyssä, hinnassa, nopeudessa ja kokonaisajoajassa. Toimitettu julkinen aineisto ei silti vahvista yhtä riippumattomasti auditoitua kerrointa agenttitehtävän päästä päähän -suoritusajalle. Laajempaa väitettä kannattaa pitää valmistajan väitteenä ja testata sitä omilla työkaluilla, kontekstipituuksilla ja tehtäväjakaumilla ennen tuotantokäyttöä. 24
Miljoonan tokenin konteksti ja kuvien käsittely
V4.1 Flash tukee enintään miljoonan tokenin kontekstia ja vastaanottaa samassa pyynnössä sekä tekstiä että kuvia. DeepSeek mainitsee käyttötapauksiksi esimerkiksi kuvien kuvailun, kuvakaappausten tekstin lukemisen ja kaavioiden analysoinnin. 6
23
API:n nykyinen mallitunnus on:
deepseek-flash
Kehittäjä voi antaa tekstin rinnalla julkisesti saavutettavan http(s)-kuvaosoitteen. Tuetut kuvaformaatit ovat DeepSeekin vision-ohjeen mukaan JPEG, PNG, GIF ja WebP. 21
23
Toimitettu dokumentaatio vahvistaa miljoonan tokenin kontekstirajan, mutta se ei kerro riittävän selkeästi nykyistä enimmäispituutta mallin tuottamalle vastaukselle. Myös JSON-tulosteen, työkalukutsujen ja päättelyasetusten tarkka saatavuus ja syntaksi kannattaa tarkistaa ajantasaisesta API-skeemasta ennen kuin integraatio nojaa tiettyyn toimintatapaan.
Hinnoittelu: välimuistiosumista voi tulla ratkaisevia
V4.1 Flashin ilmoitetut API-hinnat ovat ruuhka-ajan ulkopuolella 0,15 dollaria miljoonalta syötetokenilta ja 0,60 dollaria miljoonalta tuotetokenilta. Ruuhka-aikana hinnat ovat 0,30 dollaria syötteestä ja 1,20 dollaria tuotoksesta miljoonaa tokenia kohden. Välimuistiosuman saanut syöte maksaa ilmoituksen mukaan 0,003 dollaria ruuhka-ajan ulkopuolella ja 0,006 dollaria ruuhka-aikana miljoonaa tokenia kohti. 1
Poikkeuksellisen alhainen välimuistihinta sopii mallin painotukseen: samaa pitkää kontekstia käytetään toistuvasti. Suuren järjestelmäkehotteen, koodipohjan tai agenttihistorian uudelleenkäyttö voi tuoda hyötyä enemmän kuin yksittäiset lyhyet keskustelut – jos sovelluksen pyyntömalli todella tuottaa välimuistiosumia.
Siirtymä: mitä vanhoille malleille tapahtui?
DeepSeek on poistanut aiemmat V4 Flash- ja V4 Flash Vision Experimental -mallit erillisinä malleina. Yhteensopivuuden vuoksi seuraavat vanhat tunnukset hyväksytään toistaiseksi, mutta niiden pyynnöt palvellaan V4.1 Flashilla:
deepseek-v4-flashdeepseek-v4-flash-vision-exp
DeepSeekin alkuperäinen 10. syyskuuta julkaistu ilmoitus kertoi, että deepseek-v4-pro-liikenne reititettäisiin V4.1 Flashiin Flash-hinnoilla 14. syyskuuta alkaen kello 04.00 UTC, kunnes V4.1 Pro julkaistaan. 24
Myöhempi API-dokumentaatio muutti tätä toimintakuvaa: sen mukaan DeepSeek jatkaa V4 Pro -API-palvelua 14. syyskuuta jälkeen ja laskutus säilyy ennallaan, kunnes muutoksista ilmoitetaan erikseen. V4 Prota käyttävien tiimien kannattaa siksi seurata ensisijaisesti ajantasaista API-dokumentaatiota ja testata, mikä malli omasta päätepisteestä todella palautuu. Aiemman poistumissuunnitelman ei pidä olettaa olevan yhä voimassa. 17
26
Miksi kyse on tuoteperheen uudistuksesta?
V4.1 Flash ei ole pelkkä uudelleennimetty Flash-päätepiste, sillä useita muutoksia tuli yhtä aikaa:
- uusi Causal Encoder–Decoder -MoE-arkkitehtuuri, jossa syötteen ja tuotoksen aktiivisten parametrien määrät eroavat;
41
- natiivi multimodaalisuus ensisijaisessa
deepseek-flash-päätepisteessä;24
- miljoonan tokenin konteksti ja huomattavasti pienempi ilmoitettu KV-välimuistin koko;
6
38
- aiempien Flash- ja Flash Vision Experimental -mallien poistuminen sekä yhteensopivuusaliakset siirtymäajaksi.
Kehittäjälle järkevin toimintamalli on siirtää uudet integraatiot tunnukseen deepseek-flash, testata kuvien käsittelyä ja pitkää kontekstia omilla edustavilla työkuormilla, mitata välimuistiosumien todellinen talousvaikutus ja seurata V4 Pro -reititystä sekä laskutusta koskevaa elävää dokumentaatiota. Arkkitehtuuri näyttää lupaavalta agenttipainotteisiin järjestelmiin, mutta ratkaiseva näyttö syntyy aina suorituskyvystä ja kustannuksista siinä työnkulussa, jota ollaan ottamassa käyttöön.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "DeepSeek V4.1 Flash tuo uuden arkkitehtuurin, miljoonan tokenin kontekstin ja edullisemman agenttikäytön"?
10. syyskuuta 2026 julkaistu DeepSeek V4.1 Flash on 552 miljardin parametrin multimodaalinen MoE malli, jossa syötteen käsittelyssä aktivoituu noin 8 miljardia ja tekstin tuotannossa 16 miljardia parametria.
What are the key points to validate first?
10. syyskuuta 2026 julkaistu DeepSeek V4.1 Flash on 552 miljardin parametrin multimodaalinen MoE malli, jossa syötteen käsittelyssä aktivoituu noin 8 miljardia ja tekstin tuotannossa 16 miljardia parametria. Malli tukee enintään miljoonan tokenin kontekstia sekä teksti ja kuvasyötteitä. DeepSeekin ilmoittama KV välimuistin koko on noin 890 tavua tokenia kohti, noin neljännes aiemman V4 Flashin luvusta.
What should I do next in practice?
Julkaistuissa tuloksissa V4.1 Flash parantaa V4 Prota ohjelmoinnissa sekä agentti ja kyberturvatehtävissä, mutta jää GPQA Diamondissa jälkeen.
Sources
jishuzhan.netDeepSeek V4.1 Flash：一次把自家旗舰送走的发布