Cloudera Anywhere Cloud lupaa agenttipohjaisen tekoälyn sinne, missä data on

Cloudera Anywhere Cloud on uusi hybridiympäristöihin suunniteltu data- ja tekoälyalusta yrityksille, jotka haluavat käsitellä dataa siellä, missä se jo sijaitsee. Cloudera esitteli ratkaisun EVOLVE26-tapahtumassa Singaporessa. Alustan on tarkoitus kattaa julkiset ja yksityiset pilvet, omat konesalit sekä hajautetut reunaympäristöt yhden hallintatason kautta sen sijaan, että kaikki työkuormat siirrettäisiin samaan pilveen.

Perusajatus on yksinkertainen: arkaluonteista dataa ei tarvitse ensin keskittää, vaan hallitut analyysit, tekoälysovellukset ja autonomiset agentit tuodaan datan luo. Malli voi olla kiinnostava organisaatioille, joita sitovat datan sijaintia koskevat vaatimukset, vanha infrastruktuuri tai reaaliaikaiset työkuormat. Toistaiseksi saatavilla oleva näyttö on kuitenkin pääosin Clouderan tuoteposiointia ja ennakkokäyttöön liittyviä kuvauksia – ei riippumattomasti vahvistettu näyttö laajasta tuotantovaikutuksesta.

Mihin Anywhere Cloud pyrkii vastaamaan?

Yritysten tekoälyhankkeet joutuvat usein toimimaan useissa pilvipalveluissa, yksityisissä ympäristöissä ja eri toimipisteisiin hajautetuissa järjestelmissä. Datan siirtäminen näiden ympäristöjen välillä voi lisätä viivettä, päällekkäisiä kopioita, integraatiotyötä ja hallintoon liittyviä riskejä. Cloudera markkinoi Anywhere Cloudia tapana hallita tällaisia ympäristöjä yhdenmukaisella, pilvipalvelua muistuttavalla käyttökokemuksella ja yhdellä hallintatasolla.

Cloudera kertoo myös tutkimuksesta, jonka mukaan 73 prosenttia IT-johtajista on katsonut infrastruktuurin suorituskykyrajoitteiden hidastaneen tekoälyhankkeita. Kyse on yrityksen raportoimasta tuloksesta, ei riippumattomasti vahvistetusta koko toimialan tilastosta.

Alustan ratkaisu on modulaarinen eli koostettava arkkitehtuuri. Clouderan mukaan asiakkaan ei tarvitse ottaa käyttöön yhtä kiinteää kokonaisuutta, vaan palveluita voi koota katalogista, joka sisältää Clouderan data- ja tekoälypalveluita, Clouderan varmentamia kumppanipalveluita sekä avoimen lähdekoodin moottoreita. Tuotekuvauksissa mainitaan muun muassa datavirrat, tapahtumien suoratoisto, lakehouse-analytiikka, tekoälyn kehitystyökalut ja työnkulkujen orkestrointi.

Miten data voi pysyä paikallaan?

Anywhere Cloud on suunniteltu ottamaan data- ja tekoälysovellukset käyttöön siinä ympäristössä, joka on lähimpänä lähdedataa. Näitä voivat olla pilvi- ja konesaliympäristöt sekä laajemmin hajautetut ja reunalaskennan sijainnit. Tavoitteena on välttää erillisen keskitetyn kopion luominen vain siksi, että tekoälyjärjestelmä pääsisi dataan käsiksi.

Keskeinen rakennuspalikka on Apache Iceberg. Se on avoin taulukkomuoto suurten analytiikka-aineistojen järjestämiseen tiedostojärjestelmissä tai objektitallennuksessa. Clouderan dokumentaatio kuvaa sen käyttöä avoimissa data lakehouse -arkkitehtuureissa ja laajoissa tietoputkissa.

Cloudera esittää Icebergin, Polaris Catalogin ja yhtenäiset rajapinnat yhteentoimivuuden kerroksina, joiden avulla analytiikkamoottorit voivat kytkeytyä eri ympäristöissä sijaitsevaan dataan. Yhtiön tuoteväitteisiin kuuluu myös kopioton, federatiivinen analytiikka: samaan taustalla olevaan dataan voidaan päästä käsiksi ilman, että jokaiselle työkuormalle luodaan täyttä erillistä kopiota.

Tämä ei poista hajautetun tekoälyn vaatimaa suunnittelu-, tietoturva- ja hallintotyötä. Se kohdistuu kuitenkin konkreettiseen ongelmaan: miten data saadaan sovellusten käyttöön ilman, että sitä siirretään ensin muualle.

Miksi agenttipainotus on merkittävä?

Tekoälyagentit tarvitsevat yleensä muutakin kuin yksittäisiä rivejä tai tauluja. Niiden on ymmärrettävä suhteita, asiayhteyksiä ja useiden yritysjärjestelmien välistä kokonaisuutta – tietenkin hallittujen käyttöoikeuksien puitteissa. Clouderan mukaan agentit voivat käsitellä dataa sen lähteellä, jolloin erillinen siirto- ja synkronointivaihe voidaan välttää.

Alustaan kuuluu myös agenttipohjainen copilot-avustaja ja työnkulkuominaisuuksia, joiden on tarkoitus muuttaa luonnollisella kielellä esitetyt pyynnöt automaattisiksi toimenpiteiksi. Saatavilla olevat lähteet eivät kuitenkaan anna riittävästi teknisiä tietoja sen suunnittelusta, työkalujen valinnasta tai toimintojen suorittamisesta. Näitä ominaisuuksia on siksi syytä tarkastella tuotteen ilmoitettuina kyvykkyyksinä, ei todistettuna suorituskykynä.

Cloudera kertoo arkkitehtuurin perustuvan myös zero trust -hallintamalliin. Yhtiön mukaan käyttöönotot perivät yrityksen hallintokäytännöt, jotta datan hallinta, suvereniteetti ja jatkuva vaatimustenmukaisuus voidaan huomioida eri ympäristöissä. Lähteet tukevat tätä alustatavoitteena ja Clouderan väitteenä, mutta ne eivät osoita tiettyä viranomaissertifiointia tai takaa vaatimustenmukaisuuden toteutumista.

PuppyGraph testaa tietämysverkkoa ilman ETL:ää

PuppyGraph tarjoaa yhden konkreettisimmista esimerkeistä Anywhere Cloudin käyttötarkoituksesta. Yritys on käyttänyt alustaa ennakkokäytössä Icebergiin perustuvan datan kyselyyn reaaliaikaisena tietämysverkkona ilman ETL-prosessia.

Tässä mallissa graafikonteksti rakennetaan olemassa olevan datan päälle. Relaatiotauluja ei siis tarvitse kopioida erilliseen graafitietokantaan eikä tätä varten ylläpitää uutta tietoputkea. Lähestymistapa voi säilyttää tekoälyagenteille hyödyllisiä suhteita ja asiayhteyksiä samalla, kun yksi datansiirtovaihe jää pois. Lähteet vahvistavat ennakkokäyttötapauksen, mutta eivät tarjoa riippumattomasti varmennettuja tuotantomittareita esimerkiksi viiveestä, kustannussäästöistä tai agenttien tarkkuudesta.

Ketkä toimivat varhaisina suunnittelukumppaneina?

Clouderan tiedotteessa Anywhere Cloudin asiakassuunnittelukumppaneiksi nimetään:

• ADMIRAL Technologies
• ExxonMobil
• IQVIA
• IXEN.ai
• Mastercard

Suunnittelukumppanin rooli kertoo osallistumisesta tuotteen varhaiseen kehitykseen tai arviointiin. Se ei yksin osoita yleistä saatavuutta, tuotantokäytön laajuutta tai mitattuja liiketoimintatuloksia.

Missä mallista voisi olla hyötyä?

Pankki- ja finanssisektorilla

Pankit ja muut rahoitusalan toimijat saattavat joutua pitämään kaupankäynti-, petostorjunta- ja maksujärjestelmiä omissa tai tiukasti valvotuissa ympäristöissä viiveen, luottamuksellisuuden, auditointien ja sääntelyn vuoksi. Datan luo tuotava hallittu tekoäly voisi mahdollistaa analytiikan ilman, että alkuperäinen tapahtuma- tai markkinadata viedään keskitettyyn pilveen. Nykyisen näytön perusteella kyse on käyttötarkoituksesta, ei raportoidusta asiakastuloksesta.

Tietoliikenteessä ja reunalaskennassa

Tietoliikenneverkot tuottavat hajautettuja ja aikaherkkää dataa 5G-verkoista sekä muista reunajärjestelmistä. Datan käsittely lähempänä lähdettä voi vähentää jatkuvaa edestakaista liikennettä keskitettyyn pilveen ja auttaa käsittelemään dataa siellä, missä se syntyy. Clouderan katalogiin kuuluvat datavirta- ja tapahtumien suoratoistotoiminnot sopivat tämänkaltaiseen arkkitehtuuriin.

Mitä varhainen näyttö kertoo – ja mitä ei?

Saatavilla oleva aineisto tukee kolmea päätelmää:

1. Tuote on suunnattu hybridikäyttöön. Cloudera haluaa yritysten rakentavan ja käyttävän data- ja tekoälysovelluksia pilvissä, omissa konesaleissa ja hajautetuissa ympäristöissä yhteisen toimintamallin kautta.
2. Koostettava rakenne pyrkii vähentämään alustariippuvuutta. Asiakas voi valita Clouderan, kumppaneiden ja avoimen lähdekoodin komponentteja sen sijaan, että alusta olisi yksi erottamaton sovellus.
3. Vahvin konkreettinen esimerkki on edelleen ennakkokäyttö. PuppyGraphin Icebergiin perustuva, ETL-vapaa tietämysverkkotapaus havainnollistaa tavoiteltua datankäsittelytapaa, mutta se ei ole riippumattomasti vahvistettu mittari liiketoimintavaikutuksesta.

Clouderan tuote-esityksessä esitetyn lisäväitteen mukaan käyttöönoton aika-arvo voidaan lyhentää alle 60 minuuttiin bare metal -ympäristössä omassa konesalissa tai pilven virtuaalikoneissa. Tämä on Clouderan esittämä tuoteväite, ei lähdeaineistossa vahvistettu asiakkaan vertailutulos.

Toistaiseksi Anywhere Cloud kannattaa nähdä Clouderan ehdottamana infrastruktuurikerroksena hallitun tekoälyn ajamiseen siellä, missä yrityksen data sijaitsee. Lupaus on vahvimmillaan organisaatioissa, jotka eivät voi tai halua keskittää arkaluonteista dataa. Todellinen vaikutus tuotannossa riippuu kuitenkin käyttöönoton laajuudesta, työkuormien suorituskyvystä, hallintamallin toteutuksesta ja nimettyjen suunnittelukumppaneiden myöhemmin raportoimista tuloksista.