Anthropic rakentaa omia tekoälypiirejä – Claude saa räätälöidyt sirut

Aika, jolloin jokainen tekoälylaboratorio turvautui yksinomaan Nvidian grafiikkapiireihin, on päättymässä. Anthropic vahvisti 5. elokuuta 2026 kokoavansa oman räätälöityjen piirien suunnittelutiimin, joka kehittää siruja nimenomaan Claude-tekoälymalleille. Asiasta uutisoitiin ensimmäisen kerran jo huhtikuussa 2026 . Yhtiö hakee nyt puolijohdeinsinöörejä ja teknisen projektinjohtajan .

Anthropic liittyy OpenAI:n, Google DeepMindin ja Metan joukkoon, jotka kaikki kehittävät omia tekoälypiirejään. Taustalla ovat maailmanlaajuinen piiripula, nousevat päättelykustannukset ja se, että laitteiston ja mallien yhteissuunnittelu tarjoaa merkittäviä suorituskykyetuja.

Miksi Anthropic rakentaa omat piirinsä

Anthropicin päätökseen vaikuttavat useat samanaikaiset paineet:

• Piiripula ja toimitusvaikeudet. Maailmanlaajuinen tekoälypiirien puute vaikeuttaa Anthropicin mahdollisuuksia hankkia tarvittavaa laskentatehoa yhä kehittyneempien mallien kouluttamiseen ja käyttöönottoon .
• Korkeat päättelykustannukset. Palvellessaan miljardeja tokeneita päivittäin noin 30 miljardin dollarin vuositasolla, omat piirit tarjoavat merkittävän kustannussäästön. Analyytikot arvioivat, että yhteissuunnitellut piirit voisivat puolittaa Clauden päättelykustannukset .
• Mallin ja laitteiston optimointi. Nimenomaan Claude-arkkitehtuurille suunnitellut piirit mahdollistavat paremman suorituskyvyn ja tehokkuuden kuin valmiit grafiikkapiirit .
• Monipuolinen piiristrategia. Omat piirit eivät korvaa vaan täydentävät nykyisiä kumppanuuksia Nvidian, AMD:n, AWS:n ja Google Cloudin kanssa. Kyse on laajemmasta hajauttamisesta pois Nvidian yksinoikeudesta .

Anthropic ei ole kertonut tavoiteaikataulua piirien valmistuksen aloittamiselle, mikä on tyypillistä näin varhaisessa vaiheessa .

Miten muut suuret tekoäly-yhtiöt rakentavat omia piirejään

OpenAI ja Jalapeño-piiri

OpenAI esitteli ensimmäisen oman tekoälypiirinsä, koodinimeltään Jalapeño, 24. kesäkuuta 2026 . Piiri on suunniteltu yhteistyössä Broadcomin kanssa ja valmistetaan TSMC:n tehtailla. Jalapeño on erikoistunut päättelytehtäviin . OpenAI aloitti suunnittelutyön alkuvuodesta 2025 ja harkitsi aluksi omien tehtaiden rakentamista, mutta päätyi lopulta kumppanuusmalliin . Yhtiö on myös solminut Broadcomin kanssa laajemman strategisen yhteistyön, jonka arvo on jopa 10 miljardia dollaria ja joka kattaa kiihdyttimien ja verkkojärjestelmien käyttöönoton vuoteen 2029 asti .

Google DeepMind ja kahdeksan sukupolvea TPU-piirejä

Googlella on pisimpään jatkunut oma tekoälypiiriohjelma – yli vuosikymmenen kokemus räätälöidyistä piireistä. Sen Tensor Processing Unit (TPU) -perhe kattaa nyt kahdeksan sukupolvea .

Ironwood-TPU (7. sukupolvi), joka julkaistiin loppuvuodesta 2025, pystyy yhdistämään 9 216 piiriä yhdeksi klusteriksi sekä koulutusta että päättelyä varten . Huhtikuussa 2026 Google ilmoitti 8. sukupolven TPU:ista, joissa on kaksi eri arkkitehtuuria: TPU 8t koulutukseen ja TPU 8i päättelyyn . Googlen kerrotaan myös pyytäneen AMD:ltä apua yhden 10. sukupolven TPU:n suunnitteluun .

Google toimittaa TPU-piirejä myös Anthropicille valtavassa, kymmenien miljardien dollarien arvoisessa sopimuksessa, joka kattaa jopa miljoona piiriä .

Meta ja MTIA-perhe

Maaliskuussa 2026 Meta julkisti neljän uuden oman piirin tiekartan Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) -perheessään . MTIA 300 on jo käytössä; MTIA 400, MTIA 450 ja MTIA 500 julkaistaan noin kuuden kuukauden välein vuoteen 2027 asti .

Meta kehittää piirejä yhdessä Broadcomin kanssa ja aikoo aloittaa yhden piirin valmistuksen syyskuussa 2026 osana pyrkimystä kaksinkertaistaa laskentakapasiteettinsa . MTIA-perhe kattaa sekä päättelyn että ensimmäistä kertaa myös räätälöidyt koulutuspiirit – aiemmin Meta käytti Nvidian grafiikkapiirejä mallien koulutukseen .

Yhteenveto tekoälypiiriohjelmista

Yritys	Oma piiriohjelma	Piirin nimi	Kohdealue	Keskeinen kumppani
Anthropic	Oma sirutiimi (julk. elokuu 2026)	Ei julkistettu	Päättely (oletus)	Ei vielä tiedossa (palkkaa itse)
OpenAI	Ensimmäinen oma piiri julk. kesäkuu 2026	Jalapeño	Päättely	Broadcom, TSMC
Google DeepMind	8+ sukupolvea omia TPU-piirejä	TPU (Ironwood, v8t, v8i)	Koulutus & Päättely	Broadcom, Marvell, Intel, huhujen mukaan AMD
Meta	4 MTIA-piiriä tiekartalla 2026–2027	MTIA 300/400/450/500	Koulutus & Päättely	Broadcom

Mitä tämä merkitsee tekoälyn laitteistomaisemalle

Siirtymä kohti omia piirejä on perustavanlaatuinen muutos siinä, miten tekoäly-yhtiöt lähestyvät infrastruktuuria. Sen sijaan, että ne kilpailisivat pelkästään mallien arkkitehtuurilla ja harjoitusdatalla, alan johtajat rakentavat nyt laitteistosta kilpailuetua.

Anthropicin piiriohjelma on vielä hyvin varhaisessa vaiheessa – tuotannon aloitusajankohtaa ei ole asetettu, eikä arkkitehtonisia yksityiskohtia tai valmistussopimuksia ole julkistettu . Mutta liike kertoo, että Anthropic pitää piirisuunnittelua olennaisena osana pitkän aikavälin strategiaansa, erityisesti kun päättelykustannukset kasvavat käyttöönottojen myötä.

Koko toimialalle Nvidia-piireistä irtautuminen voi saada kauaskantoisia seurauksia. Jos omat piirit lunastavat lupauksensa alhaisemmista kustannuksista ja paremmasta suorituskyvystä, tekoälyn päättelyn talous voi muuttua dramaattisesti – ja tekoälysovelluksista tulla entistä edullisempia ja helpommin saavutettavia.