amber haluaa tehdä hajallaan olevasta yritystiedosta tekoälyn käyttövoiman

Käytännössä seurauksena voi olla, että työntekijöiden on vaikea löytää tarvitsemansa tieto, organisaation hiljainen tieto jää vaikeasti saavutettavaksi ja paljon tietoa vaativat prosessit hoidetaan edelleen käsin. amberin alustan tarkoitus on yhdistää nämä tietolähteet niin, etteivät eri sovellukset jää irrallisiksi tietosiiloiksi.

AI Data Layer kokoaa tiedon yhteen

Alustan ytimessä on amberin oma AI Data Layer. Yhtiön ja rahoituksesta raportoineiden lähteiden mukaan se yhdistää tietoa seuraavista lähteistä:

• sähköposteista
• liiketoimintadokumenteista
• pilvisovelluksista
• yrityksen sisäisistä järjestelmistä

Tavoitteena ei ole vain tiedostojen indeksointi. Kerroksen on tarkoitus jäsentää tietoa ja lisätä siihen organisaatiokohtaista kontekstia, jotta tekoäly pystyy tunnistamaan yrityksen eri tietojen välisiä yhteyksiä ennen kuin se vastaa kysymykseen tai tukee työn tekemistä.

Työntekijälle tämä voisi tarkoittaa yhtä käyttökelpoisempaa tapaa hakea sisäistä tietoa sen sijaan, että sama asia pitäisi etsiä erikseen useista työkaluista. Yhtiö mainitsee käyttökohteiksi organisaation hiljaisen tiedon säilyttämisen, perehdytyksen tukemisen, vastausten löytämisen ja paljon tietoa vaativien prosessien automatisoinnin.

Kyse on kuitenkin alustan suunnitelluista käyttötavoista, ei riippumattomasta näytöstä siitä, että jokainen käyttöönotto parantaisi tarkkuutta tai automatisointia samalla tavalla. Saatavilla olevat rahoitustiedotteet eivät tarjoa riippumattomia suorituskykymittareita esimerkiksi vastausten täsmällisyydestä, perehdytysajan lyhenemisestä tai työnkulkujen automatisoinnista.

Hausta ja chatista kohti ennakoivaa toimintaa

amberin pidemmän aikavälin tavoite on siirtyä pois mallista, jossa työntekijän täytyy aina kirjoittaa kysymys tai käynnistää tehtävä itse. Yhtiö haluaa rakentaa järjestelmiä, jotka ymmärtävät organisaation kontekstia ja käyttäjän tarkoitusta, tunnistavat olennaisia tehtäviä ennakoivasti ja voivat tulevaisuudessa suorittaa niitä itsenäisesti.

Siksi tietokerros on yhtiön strategiassa keskeinen. Tekoäly ei voi toimia luotettavasti eri liiketoimintaprosessien välillä, jos se ei pysty päättelemään, mitkä tiedot liittyvät toisiinsa, mitä ne tarkoittavat juuri kyseisessä organisaatiossa ja miten ne liittyvät käyttäjän pyyntöön. amberin lähestymistavassa yrityksen tieto valmistellaan ensin jäsenneltyyn ja kontekstualisoituun muotoon, jonka päälle voidaan rakentaa hakua, avustamista ja työnkulkujen suorittamista.

Pk-yritysten kannalta lupaus ei siis ole vain entistä tehokkaampi tekoälymalli. Kyse on perustasta, jonka avulla yrityksen nykyinen tietämys voisi tulla tekoälyn hyödynnettäväksi järjestelmällisessä muodossa.

Mihin 7 miljoonaa euroa käytetään?

amber kertoo kohdentavansa uuden pääoman neljään pääasiaan:

1. Euroopan-laajentumiseen, joka alkaa Benelux-maista.
2. Tiimin kasvattamiseen toiminnan laajentuessa.
3. Tekoälyalustan ja AI Data Layerin jatkokehitykseen.
4. Syvempiin integraatioihin yritys- ja liiketoimintajärjestelmien kanssa.

Rahoitus antaa amberille lisää resursseja pk-yrityksiin keskittyvän strategiansa toteuttamiseen ja Aachenin ulkopuolelle laajentumiseen. Samalla se yhdistää lähiajan työn – yritystiedon liittämisen ja jäsentämisen – yhtiön laajempaan tavoitteeseen: ennakoivampaan ja itsenäisempään yritys­tekoälyyn.

Mitä tästä kannattaa ajatella?

amberin veto on, että yritys­tekoälyn seuraava pullonkaula ei ole pelkästään mallien suorituskyky. Ongelma on myös hajallaan oleva, huonosti yhdistetty yritystieto, jota mallien pitäisi pystyä käyttämään.

Sen AI Data Layer on suunniteltu yhdistämään arjen yritysjärjestelmissä oleva tieto, jäsentämään sitä ja lisäämään siihen organisaatiokohtaista kontekstia. Ventechiltä ja NRW.Venturelta saatu 7 miljoonan euron rahoitus auttaa yhtiötä laajentumaan Euroopassa, kehittämään alustaansa ja etenemään kohti tekoälyä, joka voi tukea – ja pidemmällä aikavälillä myös käynnistää ja saattaa loppuun – enemmän tietointensiivisiä työnkulkuja.