Gemini 4 Pro LMArenassa? Näin pitkälle huhut ja vahvistetut tiedot yltävät

LMArenassa havaituista poikkeuksellisen kyvykkäistä malleista on syntynyt spekulaatiota, että Google testaisi Gemini 4 Prota gemini-3.8-flash-nimellä. Havaintojen lisäksi verkossa on kiertänyt väitteitä mallin tokenirajasta ja testaajien kokemuksista. Mikään näistä ei kuitenkaan vahvista mallin henkilöllisyyttä tai virallisia teknisiä tietoja. Erillisenä tietona Google DeepMindin johtajan Koray Kavukcuoglun kerrotaan sanoneen Gemini 4:n olevan jälkikoulutuksen alkuvaiheessa. Tiimi haluaa julkaista varhaisen version pian, mutta tarkkaa ajankohtaa ei annettu. 172234

Mitä LMArena-havainnoista kerrotaan?

Raporttien mukaan gemini-3.8-flash-nimellä esiintynyt malli nähtiin LMArenassa 17. syyskuuta, ja myöhemmin samassa kuussa kerrottiin uudesta havainnosta. LMArena on alusta, jolla käyttäjät voivat vertailla tekoälymalleja. Osa tarkkailijoista arveli mallien vastausten perusteella, että kyseessä voisi olla Gemini 4 Prohon liittyviä testiversioita. Alustalla näkyvä nimi ei kuitenkaan kerro varmasti, mikä malli sen taustalla toimii. Google ei ole vahvistanut, että se olisi tuonut Gemini 4 Pron LMArenaan. 333438

Argon-nimi ja väitetty 256 000 tokenin raja

“Argon” on kiertänyt verkossa mahdollisena testiversion sisäisenä koodinimenä. Lisäksi jaetun kuvakaappauksen on kerrottu näyttäneen 256 000 tokenin ulostulorajan, kun aiemmin rajaksi väitettiin 64 000 tokenia. Nämä ovat vuotoihin perustuvia väitteitä, eivät Googlen vahvistamia Gemini 4 Pron ominaisuuksia. 3338

Testaajien kokemuksia nopeudesta ja visuaalisista tehtävistä

Testaajat ovat kuvailleet mallin tuottaneen laadukkaita SVG-grafiikoita, interaktiivisia pelejä ja yksityiskohtaisia 3D-tyylisiä kuvia. Yhden raportin mukaan monimutkaisen visuaalisen kokonaisuuden luomiseen kului noin 2,4 minuuttia, kun käytössä oli korkea päättelyteho. Toisessa kuvauksessa mallin kerrottiin päättelleen useita minuutteja. 333847

Kyse on yksittäisistä käyttäjäkokemuksista, ei vakioiduista nopeus- tai laatutesteistä. Niiden perusteella ei voi päätellä, että malli olisi yleisesti muita järjestelmiä nopeampi tai parempi suunnittelutehtävissä. 333847

Mitä DeepMind on kertonut Gemini 4:stä?

The Informationin AI Agenda Live Summitissa DeepMindin johtajan Koray Kavukcuoglun kerrotaan sanoneen, että Gemini 4 on siirtynyt jälkikoulutuksen alkuvaiheeseen. Jälkikoulutuksessa mallin toimintaa hiotaan ennen mahdollista julkaisua. Tapahtumaa koskevien raporttien mukaan insinöörit käyttävät mallia myös sisäisesti Antigravity-koodaustyökalussa. 172254

Kavukcuoglun mukaan tiimin tavoitteena on julkaista varhainen jälkikoulutettu versio mahdollisimman pian. Hän toivoi julkaisun tapahtuvan “paljon ennen” vuoden 2026 loppua, mutta ei ilmoittanut päivämäärää. Siksi esimerkiksi tietyn kuukauden julkaisu tai ajoitus suhteessa kilpailijoiden malleihin on yhä spekulaatiota. 17222848

Jälkikoulutuksen käynnistyminen ei tarkoita, että malli olisi jo julkaistu tai sen turvallisuusarviointi olisi valmis. Raporttien mukaan turvallisuustestaus ja suojaukset ovat osa kehitystyötä, mutta tässä käsitellyt lähteet eivät kerro Gemini 4:lle tehdyistä turvallisuustesteistä tai niiden tuloksista. 2254

Mikä on edelleen vahvistamatta?

LMArenan mallinimi, Argon-koodinimi, 256 000 tokenin ulostuloraja ja testaajien suorituskykyarviot on syytä nähdä vahvistamattomina tietoina. Selkein DeepMindin kehitysvaiheesta raportoitu tieto on, että Gemini 4 on jälkikoulutuksen alkuvaiheessa ja varhaisen version julkaisemista tavoitellaan. Julkista julkaisupäivää ei ole ilmoitettu. 172234