Rippling ei kuitenkaan sulkenut tekoälytyökaluja. Sen sijaan se rakensi AI Spend Consolen, jonka se julkaisi julkisesti 6. elokuuta 2026 . Työkalussa on useita toisiinsa kytkeytyviä ominaisuuksia:
AI Spend Console kohdistaa tekoälytokenien kulutuksen yksittäisiin työntekijöihin, tiimeihin ja tehtäviin ja vertaa sitä tuottavuussignaaleihin, kuten koodiarviointeihin ja versiohallintapyyntöihin . Tämä antoi Ripplingille mahdollisuuden nähdä, mitkä roolit tai henkilöt kasvattivat laskua – ja tuottiko kulutus tuloksia.
Rippling rakensi välittäjäkerroksen, joka ohjaa automaattisesti jokaisen tekoälykyselyn kustannustehokkaimmalle mallille sen sijaan, että kaikki menisivät kalleimpiin huippumalleihin . Yrityksen sisäisissä vertailuissa havaittiin, että Z.ai:n GLM 5.2 -malli oli 85 prosenttia halvempi kuin johtavat huippumallit, mutta suoriutui lähes yhtä hyvin, joten rutiinitehtävät ohjattiin sinne
. (Tämä on yrityksen oma vertailu, eikä riippumatonta testitulosta ole vahvistettu
.)
Rippling neuvotteli jokaiselle tekoälytyökalulle – Cursor, OpenAI, Copilot ja muut – enimmäiskulurajan estääkseen yksittäistä työkalua kasvattamasta laskua rajattomasti .
Konsoli yhdistää token-kulutuksen mitattaviin tuloksiin – koodimuutoksiin, arvostelujen laatuun, katselunopeuteen – jotta kulutus, joka ei johda tuottavuuteen, voidaan merkitä ja käsitellä . Rippling kutsuu sitä tarkoituksellisesti "dashboardiksi", ei "tulostauluksi"
.
Nimetyt työntekijät, jotka vastaavat tekoälyn käytön seurannasta ja hallinnasta omissa tiimeissään, mikä luo suoraa vastuuta .
Muutamassa kuukaudessa Rippling leikkasi tekoälytokenikulunsa noin 40 prosentista T&K-henkilöstöbudjetista noin 15 prosenttiin – vähentämättä käyttömäärää. Yritys kulutti edelleen noin 600 miljardia tokenia kuukaudessa heinäkuussa, mutta heinäkuun lasku oli vain 37 prosenttia huhtikuun laskusta . Kuten useat lähteet asian ilmaisivat: tokenien määrä ei koskaan vähentynyt – lasku pieneni
.