Avoimet mallipainot lähestyvät kärkeä, mutta tekoälyn käyttöönotto on uusi pullonkaula

Avoimilla mallipainoilla julkaistu tekoäly ei ole enää pelkkä kokeiluympäristö kehittäjille. Mozillan syyskuussa 2026 julkaisema State of Open Source AI -raportti arvioi, että siitä on tullut kaupallisesti ja teknisesti uskottava vaihtoehto suljettujen mallien API-palveluille. Raportin keskeinen viesti ei kuitenkaan ole, että avoimet mallit olisivat ohittaneet kärkijärjestelmät. Kilpailu on siirtymässä siihen, miten organisaatio ottaa mallin käyttöön, hallitsee sitä ja liittää sen omiin prosesseihinsa. 12

Kyvykkyys- ja kustannusero on kaventunut

Mozillan syyskuun vertailussa Kimi K3 ja GLM-5.3 saivat Artificial Analysis Intelligence Indexissä 60 pistettä, kun Claude Opus 5 sai 63. Kimi K3 jäi Claude Fable 5:stä kaksi pistettä, mutta sen syötetokenien hinta oli 30 % Fable 5:n hinnasta. Epochin kyvykkyysindeksiin perustuvassa vertailussa jäljellä oleva ero vastasi noin yhtä mallijulkaisusykliä eli keskimäärin neljää kuukautta. 12

Tällä on merkitystä organisaatioille, joiden työkuormat eivät edellytä joka tehtävässä markkinoiden aivan parasta mallia. Lähes huipputasoinen, edullisempi ja valittuun ympäristöön ajettava malli laajentaa mahdollisuuksia rakentaa järjestelmiä omilla ehdoilla.

Käyttö on jo laajaa, mutta tuotantokäyttö ei ole automaatio

Avoimien mallipainojen asema näkyy mallinvälityspalvelu OpenRouterin datassa. Mozillan laajemmassa vuoden 2026 tarkastelussa avoimet painot muodostivat noin kolmanneksen tokeneista. Elokuun OpenRouter-jaksolla kahdeksan tokenivolyymiltaan kymmenestä suurimmasta mallista oli avoimilla painoilla julkaistu, ja seitsemän näistä oli kiinalaisten kehittäjien tekemiä. DeepSeekistä tuli lisäksi ensimmäinen avoin malli, joka nousi OpenRouterissa pyyntömäärässä kärkeen. 12

Luvuista ei silti voi päätellä, että kaikki käyttö olisi kypsää tuotantokäyttöä vaativissa yritysprosesseissa. Tokenivolyymi mittaa käyttöä, kokeiluja ja liikenteen reititystä – ei välttämättä käyttöönottoa kriittisissä työnkuluissa. Mozillan aineisto viittaa siihen, että avoimia malleja käytetään laajasti, mutta suljetuilla toimijoilla on edelleen etu valmiiksi viimeistellyissä, avaimet käteen -tuotantopalveluissa. 12

Kiina hallitsee avoimien painojen kärkeä – Euroopan mahdollisuus on muualla

Mozillan vertailun avoimen mallipainon kärki painottui kiinalaisiin kehittäjiin. Kimi K3, GLM-5.3 ja Qwen 3.8 kuuluivat johtaviin malleihin, ja neljä avointa mallia sijoittui vertailun kymmenen parhaan joukossa sijoille 5–8. 12

Eurooppa on mukana kilpailussa Mistralin kaltaisten toimijoiden kautta, mutta Mozillan vertailussa se jää johtavista kiinalaisista avoimista malleista. Raportti nostaa esiin myös lisenssierot: Mistral Medium 3.5 käytti muokattua MIT-lisenssiä, johon sisältyi liikevaihtoon perustuva rajaus. Kyse ei siis ollut rajoittamattomasta MIT-lisenssistä. 12

Euroopan kestävämpi mahdollisuus voi Mozillan mukaan löytyä perusmallin yläpuolelta: käyttöönottoplatformeista, orkestroinnista, mallien reitityksestä, arvioinnista, valvottavuudesta, vaatimustenmukaisuuden automatisoinnista, kyberturvasta, identiteetin- ja käyttöoikeuksien hallinnasta sekä toimialakohtaisista yritystuotteista. Juuri nämä kyvykkyydet tekevät tehokkaasta mallista luotettavan organisaatiotyökalun. 12

Avoimet painot eivät välttämättä tarkoita avointa lähdekoodia

Raportin tärkeimpiä huomioita on käsitteellinen ero. Mozilla käyttää sanalla ”avoin” yleensä mallia, jonka painot voi ladata, ellei toisin mainita. Se ei ole sama asia kuin kokonaan avoimen lähdekoodin tekoälyjärjestelmä.

Mozilla tarkasteli 16 merkittävää julkaisua eikä yksikään niistä tarjonnut Open Source Initiativen määritelmän edellyttämää täydellistä datareseptiä. Kolmessa tapauksessa dataa oli saatavilla osittain ja rajoitetusti, kun taas 13 julkaisussa dataa ei ollut tarjolla lainkaan. 12

Raportissa Sveitsi esitetään poikkeuksellisena vastaesimerkkinä: julkinen konsortio julkaisi kansallisesti koulutetun mallin painot, datan ja koulutuskoodin. Tällainen julkaisu on painot-only-mallia läpinäkyvämpi ja paremmin toistettavissa. 12

Ostajien ja päättäjien kannattaa siksi selvittää täsmällisesti, mitä on saatavilla: mallipainot, koulutuskoodi, datan dokumentaatio, arviointitulokset, lisenssiehdot sekä oikeudet muokata ja jakaa mallia edelleen. Pelkkä sana ”avoin” ei vastaa näihin kysymyksiin.

Vaikein osa on nyt mallia ympäröivä toteutus

Mozilla tiivistää tilanteen näin: ”Päätös on siirtynyt mallista sitä ympäröivään toteutukseen.” 12

Tuotantotason tekoälyjärjestelmä tarvitsee muutakin kuin ladattavan mallin. Se tarvitsee reititystä, tilanhallintaa, arviointia, seurantaa, tietoturvakontrolleja, datanhallintaa, auditoitavuutta, häiriötilanteiden hallintaa ja vaatimustenmukaisuusprosesseja. Organisaatio voi ajaa mallia itse ja silti kohdata suuria vaikeuksia sen luotettavuudessa, kustannustehokkuudessa ja turvallisuudessa mittakaavassa.

Siksi pieni ero vertailutesteissä ei tee avoimista painoista suoraa korvaajaa hallinnoidulle API-palvelulle. Malli voi olla helposti saatavilla, mutta sitä ympäröivän käyttöjärjestelmän rakentaminen ja ylläpito on edelleen vaativaa.

Teknologinen suvereniteetti on keskeinen käyttötapaus

Avoimet mallipainot voivat antaa viranomaisille ja organisaatioille enemmän määräysvaltaa siihen, missä malli toimii, miten dataa käsitellään, miten päivitykset toteutetaan ja voiko palvelu jatkua ilman riippuvuutta yhdestä ulkoisesta API-toimittajasta. Tämä korostuu arkaluonteisessa datassa, paikalliskielissä, säännellyissä työkuormissa ja toiminnan jatkuvuuden suunnittelussa. 12

Täydellistä riippumattomuutta tämä ei takaa: paikallinen käyttöönotto voi edelleen olla riippuvainen esimerkiksi siruista, pilvikapasiteetista ja mallien palveluun käytettävistä ohjelmistoista. Avoimet painot kuitenkin lisäävät vaihtoehtoja omistuksen, käyttöönoton ja jatkuvuuden hallintaan.

Mozillan raportin esimerkki on brittiläisen Cosinen suunnittelema Lumen Sovereign. Hanke saa tukea Yhdistyneen kuningaskunnan 500 miljoonan punnan Sovereign AI -ohjelmasta, ja mallin koulutus on tarkoitus tehdä Isambard-AI-supertietokoneella. Suunnittelussa on mukana 13 säänneltyjen alojen organisaatiota. Cosinen tavoitteena on saada malli valmiiksi vuoden 2026 loppuun mennessä ja mahdollistaa sen käyttö eristetyissä, korkean turvallisuustason ympäristöissä. 1321

Pienemmille yrityksille voi avautua uusia kilpailukeinoja

Mozillan mukaan tehokkaammat arkkitehtuurit voivat pienentää inferenssin ja laitteiston vaatimuksia. Samalla jälkikoulutus, palkkiosuunnittelu, toimialakohtainen data ja vahvistusoppimisen ympäristöt voivat nousta aiempaa tärkeämmiksi erilaistumisen lähteiksi. 12

Jos kehitys jatkuu, pienempien yritysten ei välttämättä tarvitse rahoittaa yhä uudelleen huippukallista peruskoulutusta rakentaakseen arvokkaita tekoälytuotteita. Ne voivat kilpailla erikoistuneilla koulutusympäristöillä, laadukkailla toimialatyönkuluilla ja luotettavilla käyttöönottoratkaisuilla.

Avoimuus ei poista sääntelyvastuuta

Mozilla nostaa esiin myös sääntelykysymyksen: laskentaan perustuvat systeemiriskin kynnysarvot voivat kuvata heikosti tehokkaita harvoja malleja. Malli voi saavuttaa korkeaa kyvykkyyttä pienemmällä aktiivisella laskennalla kuin yksinkertainen mittauskehikko olettaa. 13

Avoimen mallin käyttö ei myöskään vapauta organisaatiota sääntelyvelvoitteista. Jos organisaatio mukauttaa avoimen mallin korkean riskin käyttötarkoitukseen, se on edelleen vastuussa soveltuvista vaatimustenmukaisuusvelvollisuuksista. 12

Mitä tämä merkitsee tekoälyn hankkijoille?

Mozillan aineisto tukee käytännöllistä johtopäätöstä: avoimilla painoilla julkaistu tekoäly on nyt uskottava oletusvaihtoehto arvioitavaksi monissa työkuormissa, etenkin kun kustannusten hallinta, paikallinen käyttöönotto, räätälöinti tai teknologinen suvereniteetti ovat tärkeitä.

Mallin valinta on silti vasta alku. Kestävä kilpailuetu syntyy yhä useammin mallia ympäröivästä kerroksesta: datan hallinnasta, työnkulkujen suunnittelusta, arvioinnista, tietoturvasta, valvottavuudesta ja sääntelyvalmiudesta. Avoimet painot ovat tehneet korkeasta suorituskyvystä helpommin saatavaa, mutta ne eivät ole tehneet tuotantotason tekoälystä yksinkertaista. 12