Gartnerin tuoreimman ennusteen mukaan maailmanlaajuiset tekoälymenot nousevat vuonna 2026 noin 2,7 biljoonaan dollariin eli 49,5 prosenttia vuodentakaisesta.[22][30] Vuoden 2026 ennuste on noussut tammikuun 2,52 biljoonasta dollarista toukokuun 2,59 biljoonaan ja edelleen nykyiseen noin 2,7 biljoonaan dollariin.[41]...
JulkaisijaMuokattu mallilla GPT-5.6 TerraKuvat luotu mallilla GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Gartner’s latest forecast reveal about the scale and acceleration of global artificial-intelligence spending through 2027—includin. Article summary: Gartner’s latest outlook signals that AI spending is accelerating even as enterprise ROI expectations become more demanding: global AI spend is forecast at about $2.7 trillion in 2026, up 49.5% year over year, followed b. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Gartnerin tuorein arvio kuvaa ennen kaikkea valtavaa kapasiteetti-investointien sykliä. Maailmanlaajuisten tekoälymenojen ennustetaan nousevan vuonna 2026 2,7 biljoonaan dollariin, mikä olisi 49,5 prosentin kasvu vuodessa. Luku ei kuitenkaan tarkoita, että useimmat organisaatiot olisivat jo muuttaneet tekoälykokeilunsa toistettaviksi ja kannattaviksi toimintamalleiksi. Suurimmat ostajat ovat teknologiatoimijoita, jotka rakentavat tulevien työkuormien vaatimaa laskenta-, palvelin- ja pilvikapasiteettia.22
30
Pelkkää otsikkolukua olennaisempaa on Gartnerin ennusteiden suunta. Tammikuussa tutkimusyhtiö arvioi vuoden 2026 tekoälymenojen olevan 2,52 biljoonaa dollaria, eli 44 prosenttia enemmän kuin vuotta aiemmin. Toukokuussa arvio nousi 2,59 biljoonaan dollariin ja 47 prosenttiin. Tuorein raportoitu ennuste on noin 2,7 biljoonaa dollaria ja 49,5 prosenttia.41
29
22
Noususarja kertoo, että tekoälykapasiteetin kysyntä on ylittänyt aiemmat odotukset. Gartnerin pidemmän aikavälin ennustetta käsittelevän raportoinnin mukaan kokonaismenojen kasvu pysyy nopeana myös vuonna 2027, noin 36 prosentissa, ennen kuin se myöhemmin hidastuu.17
Valtaosa rahasta ei suuntaudu ensisijaisesti yksittäisiin tekoälysovelluksiin. Se menee mallien kouluttamisen ja käytön tekniseen perustaan: tekoälyoptimoituun IaaS-pilvikapasiteettiin, palvelimiin, verkkoratkaisuihin, laskentasiruihin ja laitteisiin. Gartnerin toukokuun ennusteessa tekoälyinfrastruktuurin osuus maailmanlaajuisista tekoälymenoista oli yli 45 prosenttia.29
Teknologiatoimijoiden osuus tuoreimman raportoinnin menoista on 35 prosenttia. Ne hankkivat tekoälyoptimoituja palvelimia, pilvi-infrastruktuuria ja siruja mallien ja agenttien rakentamiseen, käyttöönottoon ja operointiin.22
Tämä auttaa ymmärtämään, miksi muistipiirien hintapaine ei ole pysäyttänyt investointeja. Gartnerin mukaan tulevia työkuormia tukevan infrastruktuurin kysyntä on vahvaa ja suhteellisen joustamatonta kustannusnousun edessä.49 Käytännössä suurimmat pilvipalveluyhtiöt ja palveluntarjoajat painottavat kapasiteetin saatavuutta enemmän kuin komponenttien lyhyen aikavälin hintakuria.
Infrastruktuuri hallitsee kokonaisuutta, mutta se ei ole ainoa kasvava luokka. Gartnerin toukokuun näkymässä vuoden 2026 menot olivat noin 585,5 miljardia dollaria tekoälypalveluihin, 453,2 miljardia dollaria tekoälyohjelmistoihin ja 64,25 miljardia dollaria tekoälyalustoihin ja -malleihin. Viimeksi mainitun kategorian ennustettiin kasvavan 63,4 prosenttia vuodesta 2025.38
20
35
Käyttökelpoinen yritystekoäly edellyttää muutakin kuin pääsyä malliin. Tarvitaan integraatioita, datan valmistelua, hallintamalleja, työnkulkujen suunnittelua, valvontaa ja operatiivista tukea. Infrastruktuuribuumi luo edellytyksiä näille jatkohankinnoille, mutta se ei takaa, että jokainen käyttöönotto tuottaa arvoa.
Gartner odottaa myös yritysten käyttämien mallien erikoistuvan. Vuoteen 2027 mennessä yli puolet yritysten käyttämistä generatiivisen tekoälyn malleista voi olla toimiala- tai liiketoimintotoimintokohtaisia, kun osuus oli noin yksi prosentti vuonna 2024.12
Tekoälyohjelmistojen keskeinen muutos on siirtymä keskustelevista avustajista järjestelmiin, joiden on tarkoitus hoitaa rajattuja, monivaiheisia työtehtäviä. Gartnerin ennustedataa käsittelevän raportoinnin mukaan yritysohjelmistoihin upotettujen chatbottien ja avustajien menot saavuttavat huippunsa vuonna 2027. Samana vuonna upotettu agenttitekoäly ohittaa ne ja jatkaa kasvuaan.45
Ero on merkittävä: avustaja voi auttaa kirjoittamaan, hakemaan tietoa tai tiivistämään, kun taas agenttijärjestelmä pyrkii käyttämään työkaluja ja edistämään työtä usean vaiheen työnkulussa. Suurempi autonomia korostaa kuitenkin käyttöoikeuksien, arvioinnin, auditointijäljen ja käytön hallinnan merkitystä.
Gartner kuvasi vuotta 2026 tekoälyn pettymysten laakson vaiheeksi: alkuinnostus kohtaa toteutusten arjen, kun osa hankkeista ei tuota odotettuja tuloksia.41
53
Tämä voi toteutua samanaikaisesti erittäin suurten menojen kanssa. Infrastruktuuritoimijat voivat rakentaa kapasiteettia voimakkaasti, vaikka yksittäiset yritykset suhtautuvat varovaisesti siihen, mitkä käyttötapaukset ovat riittävän luotettavia, taloudellisia ja hallittavia laajentamista varten. Tämän lähdeaineiston julkisesti saatavilla olevat tiedot eivät osoita yhtä kattavaa Gartner-lukua siitä, kuinka suuri osuus yrityksistä on vienyt tekoälyn tuotantokäyttöön. Täsmällisiin skaalautumisastetta koskeviin väitteisiin on siis syytä suhtautua varauksella.
Välitön johtopäätös ei ole vain se, että tekoälyyn pitäisi käyttää enemmän rahaa. Olennaisempaa on erottaa toisistaan globaali infrastruktuurikilpa ja oman organisaation kyky luoda mitattavaa arvoa.
Ostajien keskeisiä painopisteitä ovat:
Gartnerin 2,7 biljoonan dollarin ennuste kertoo, että tekoälymenot kiihtyvät voimakkaasti vuonna 2026 ja pysyvät todennäköisesti korkealla myös vuonna 2027. Kyse on silti ennen kaikkea maailmanlaajuisen tekoälykapasiteetin rakentamisesta. Yritysten ratkaiseva kysymys on kapeampi: pystyvätkö ne muuttamaan kapasiteetin turvallisiksi, hyvin hallituiksi työnkuluiksi, joiden yksikkötalous on mitattavissa ja liiketoimintahyöty kestää aikaa.22
30
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Gartnerin tuoreimman ennusteen mukaan maailmanlaajuiset tekoälymenot nousevat vuonna 2026 noin 2,7 biljoonaan dollariin eli 49,5 prosenttia vuodentakaisesta.[22][30]
Gartnerin tuoreimman ennusteen mukaan maailmanlaajuiset tekoälymenot nousevat vuonna 2026 noin 2,7 biljoonaan dollariin eli 49,5 prosenttia vuodentakaisesta.[22][30] Vuoden 2026 ennuste on noussut tammikuun 2,52 biljoonasta dollarista toukokuun 2,59 biljoonaan ja edelleen nykyiseen noin 2,7 biljoonaan dollariin.[41][29][22]
Suurin menoerä on tekoälyinfrastruktuuri. Yritysohjelmistoissa painopisteen odotetaan siirtyvän ajan mittaan avustajista tehtäviä suorittaviin agenttijärjestelmiin.[29][45]
Gartnerin tuoreimman ennusteen mukaan maailmanlaajuiset tekoälymenot nousevat vuonna 2026 noin 2,7 biljoonaan dollariin eli 49,5 prosenttia vuodentakaisesta.[22][30] Vuoden 2026 ennuste on noussut tammikuun 2,52 biljoonasta dollarista toukokuun 2,59 biljoonaan ja edelleen nykyiseen noin 2,7 biljoonaan dollariin.[41]...
JulkaisijaMuokattu mallilla GPT-5.6 TerraKuvat luotu mallilla GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Gartner’s latest forecast reveal about the scale and acceleration of global artificial-intelligence spending through 2027—includin. Article summary: Gartner’s latest outlook signals that AI spending is accelerating even as enterprise ROI expectations become more demanding: global AI spend is forecast at about $2.7 trillion in 2026, up 49.5% year over year, followed b. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Gartnerin tuorein arvio kuvaa ennen kaikkea valtavaa kapasiteetti-investointien sykliä. Maailmanlaajuisten tekoälymenojen ennustetaan nousevan vuonna 2026 2,7 biljoonaan dollariin, mikä olisi 49,5 prosentin kasvu vuodessa. Luku ei kuitenkaan tarkoita, että useimmat organisaatiot olisivat jo muuttaneet tekoälykokeilunsa toistettaviksi ja kannattaviksi toimintamalleiksi. Suurimmat ostajat ovat teknologiatoimijoita, jotka rakentavat tulevien työkuormien vaatimaa laskenta-, palvelin- ja pilvikapasiteettia.22
30
Pelkkää otsikkolukua olennaisempaa on Gartnerin ennusteiden suunta. Tammikuussa tutkimusyhtiö arvioi vuoden 2026 tekoälymenojen olevan 2,52 biljoonaa dollaria, eli 44 prosenttia enemmän kuin vuotta aiemmin. Toukokuussa arvio nousi 2,59 biljoonaan dollariin ja 47 prosenttiin. Tuorein raportoitu ennuste on noin 2,7 biljoonaa dollaria ja 49,5 prosenttia.41
29
22
Noususarja kertoo, että tekoälykapasiteetin kysyntä on ylittänyt aiemmat odotukset. Gartnerin pidemmän aikavälin ennustetta käsittelevän raportoinnin mukaan kokonaismenojen kasvu pysyy nopeana myös vuonna 2027, noin 36 prosentissa, ennen kuin se myöhemmin hidastuu.17
Valtaosa rahasta ei suuntaudu ensisijaisesti yksittäisiin tekoälysovelluksiin. Se menee mallien kouluttamisen ja käytön tekniseen perustaan: tekoälyoptimoituun IaaS-pilvikapasiteettiin, palvelimiin, verkkoratkaisuihin, laskentasiruihin ja laitteisiin. Gartnerin toukokuun ennusteessa tekoälyinfrastruktuurin osuus maailmanlaajuisista tekoälymenoista oli yli 45 prosenttia.29
Teknologiatoimijoiden osuus tuoreimman raportoinnin menoista on 35 prosenttia. Ne hankkivat tekoälyoptimoituja palvelimia, pilvi-infrastruktuuria ja siruja mallien ja agenttien rakentamiseen, käyttöönottoon ja operointiin.22
Tämä auttaa ymmärtämään, miksi muistipiirien hintapaine ei ole pysäyttänyt investointeja. Gartnerin mukaan tulevia työkuormia tukevan infrastruktuurin kysyntä on vahvaa ja suhteellisen joustamatonta kustannusnousun edessä.49 Käytännössä suurimmat pilvipalveluyhtiöt ja palveluntarjoajat painottavat kapasiteetin saatavuutta enemmän kuin komponenttien lyhyen aikavälin hintakuria.
Infrastruktuuri hallitsee kokonaisuutta, mutta se ei ole ainoa kasvava luokka. Gartnerin toukokuun näkymässä vuoden 2026 menot olivat noin 585,5 miljardia dollaria tekoälypalveluihin, 453,2 miljardia dollaria tekoälyohjelmistoihin ja 64,25 miljardia dollaria tekoälyalustoihin ja -malleihin. Viimeksi mainitun kategorian ennustettiin kasvavan 63,4 prosenttia vuodesta 2025.38
20
35
Käyttökelpoinen yritystekoäly edellyttää muutakin kuin pääsyä malliin. Tarvitaan integraatioita, datan valmistelua, hallintamalleja, työnkulkujen suunnittelua, valvontaa ja operatiivista tukea. Infrastruktuuribuumi luo edellytyksiä näille jatkohankinnoille, mutta se ei takaa, että jokainen käyttöönotto tuottaa arvoa.
Gartner odottaa myös yritysten käyttämien mallien erikoistuvan. Vuoteen 2027 mennessä yli puolet yritysten käyttämistä generatiivisen tekoälyn malleista voi olla toimiala- tai liiketoimintotoimintokohtaisia, kun osuus oli noin yksi prosentti vuonna 2024.12
Tekoälyohjelmistojen keskeinen muutos on siirtymä keskustelevista avustajista järjestelmiin, joiden on tarkoitus hoitaa rajattuja, monivaiheisia työtehtäviä. Gartnerin ennustedataa käsittelevän raportoinnin mukaan yritysohjelmistoihin upotettujen chatbottien ja avustajien menot saavuttavat huippunsa vuonna 2027. Samana vuonna upotettu agenttitekoäly ohittaa ne ja jatkaa kasvuaan.45
Ero on merkittävä: avustaja voi auttaa kirjoittamaan, hakemaan tietoa tai tiivistämään, kun taas agenttijärjestelmä pyrkii käyttämään työkaluja ja edistämään työtä usean vaiheen työnkulussa. Suurempi autonomia korostaa kuitenkin käyttöoikeuksien, arvioinnin, auditointijäljen ja käytön hallinnan merkitystä.
Gartner kuvasi vuotta 2026 tekoälyn pettymysten laakson vaiheeksi: alkuinnostus kohtaa toteutusten arjen, kun osa hankkeista ei tuota odotettuja tuloksia.41
53
Tämä voi toteutua samanaikaisesti erittäin suurten menojen kanssa. Infrastruktuuritoimijat voivat rakentaa kapasiteettia voimakkaasti, vaikka yksittäiset yritykset suhtautuvat varovaisesti siihen, mitkä käyttötapaukset ovat riittävän luotettavia, taloudellisia ja hallittavia laajentamista varten. Tämän lähdeaineiston julkisesti saatavilla olevat tiedot eivät osoita yhtä kattavaa Gartner-lukua siitä, kuinka suuri osuus yrityksistä on vienyt tekoälyn tuotantokäyttöön. Täsmällisiin skaalautumisastetta koskeviin väitteisiin on siis syytä suhtautua varauksella.
Välitön johtopäätös ei ole vain se, että tekoälyyn pitäisi käyttää enemmän rahaa. Olennaisempaa on erottaa toisistaan globaali infrastruktuurikilpa ja oman organisaation kyky luoda mitattavaa arvoa.
Ostajien keskeisiä painopisteitä ovat:
Gartnerin 2,7 biljoonan dollarin ennuste kertoo, että tekoälymenot kiihtyvät voimakkaasti vuonna 2026 ja pysyvät todennäköisesti korkealla myös vuonna 2027. Kyse on silti ennen kaikkea maailmanlaajuisen tekoälykapasiteetin rakentamisesta. Yritysten ratkaiseva kysymys on kapeampi: pystyvätkö ne muuttamaan kapasiteetin turvallisiksi, hyvin hallituiksi työnkuluiksi, joiden yksikkötalous on mitattavissa ja liiketoimintahyöty kestää aikaa.22
30
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Gartnerin tuoreimman ennusteen mukaan maailmanlaajuiset tekoälymenot nousevat vuonna 2026 noin 2,7 biljoonaan dollariin eli 49,5 prosenttia vuodentakaisesta.[22][30]
Gartnerin tuoreimman ennusteen mukaan maailmanlaajuiset tekoälymenot nousevat vuonna 2026 noin 2,7 biljoonaan dollariin eli 49,5 prosenttia vuodentakaisesta.[22][30] Vuoden 2026 ennuste on noussut tammikuun 2,52 biljoonasta dollarista toukokuun 2,59 biljoonaan ja edelleen nykyiseen noin 2,7 biljoonaan dollariin.[41][29][22]
Suurin menoerä on tekoälyinfrastruktuuri. Yritysohjelmistoissa painopisteen odotetaan siirtyvän ajan mittaan avustajista tehtäviä suorittaviin agenttijärjestelmiin.[29][45]