GO 3 Nano Preview sijoittui RoboDojon simulaatioiden agenttisarjassa ensimmäiseksi 61,90 pisteen keskiarvolla ja 56,42 prosentin onnistumisasteella. Ero toisena olevaan PyRUA Leaniin on 6,64 pistettä ja onnistumisasteessa 6,07 prosenttiyksikköä.[11][17] RoboDojon tulostaulukossa GO 3 Nano ei johda kaikkia osa alueit...
JulkaisijaMuokattu mallilla GPT-6 LunaKuvat luotu mallilla GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does AgiBot’s GO-3 Nano Preview’s October 27, 2026 debut atop RoboDojo’s simulation leaderboard reveal about its performance and signif. Article summary: GO-3 Nano Preview’s debut indicates a strong overall simulation result, not proof of uniformly superior robotic intelligence: it topped RoboDojo with a 61.90 average score and 56.42% success rate.[2] Its broader signific. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
AgiBotin GO-3 Nano Preview nousi RoboDojon simulaatioiden agenttisarjan kärkeen 61,90 pisteen keskiarvolla ja 56,42 prosentin onnistumisasteella. Se on selvä tulos tällä vertailualustalla, mutta koskee simulaatiota – ei RoboDojon oikeilla roboteilla tehtäviä kokeita – eikä osoita mallin olevan paras kaikissa tehtävissä.12
17
RoboDojo sisältää 42 simulaatiotehtävää ja 18 oikean maailman tehtävää. Alustan 27. lokakuuta päivitetyssä tulostaulukossa GO-3 Nano Preview on merkitty AgiBotin toimittamaksi malliksi simulaatioiden agenttisarjaan.17 Sen 61,90 pisteen keskiarvo ja 56,42 prosentin onnistumisaste ovat siis simulaatiotuloksia. Niitä ei pidä tulkita tuloksiksi kaikista 60 tehtävästä tai näytöksi robotin suoriutumisesta todellisissa olosuhteissa.
12
17
Taulukossa toisena on PKU DAGroupin PyRUA-Lean, jonka tulos on 55,26 pistettä ja onnistumisaste 50,35 prosenttia. GO-3 Nanon etumatka on siten 6,64 pistettä ja onnistumisasteessa 6,07 prosenttiyksikköä.11
17 Luvut kertovat suoriutumisesta juuri tässä vertailussa, eivät robotin kyvykkyydestä kaikissa mahdollisissa ympäristöissä.
RoboDojon julkaistussa tulostaulukkonäkymässä GO-3 Nano Previewn yleistämispisteet ovat 33,66, tarkkuuspisteet 76,00, pitkän aikavälin tehtävien pisteet 53,50, muistipisteet 63,67 ja avointen tehtävien pisteet 55,25.12 Samassa näkymässä HexaShell-Preview saa GO-3 Nanoa enemmän pisteitä yleistämisessä ja muistissa: 34,50 ja 81,00.
12 Kokonaisrankingin ykkössija ei siis tarkoita, että GO-3 johtaisi jokaisessa listatussa osa-alueessa.
Osa-alueista julkaistut luvut eivät myöskään täsmää kaikilta osin. Kiinankielisissä uutisissa GO-3 Nano Previewlle ilmoitetaan tarkkuudessa 78,65, pitkän aikavälin tehtävissä 68,21 ja avoimissa semanttisissa tehtävissä 61,71 pistettä. Jutuissa sanotaan mallin olleen näissä kaikissa ensimmäinen.8
10 Nämä luvut poikkeavat RoboDojon tulostaulukkonäkymässä esitetyistä osa-aluepisteistä.
12 Erolle ei ole selvää selitystä, joten uutisissa raportoidut luvut kannattaa pitää erillään vertailualustan taulukosta.
RoboDojo merkitsee GO-3 Nano Previewn AgiBotin toimittamaksi agenttisarjan osallistujaksi.17 Tulos on kiinnostava paitsi robottivalmistajan saavutuksena myös siksi, että AgiBotin järjestelmää arvioidaan yhteisellä käsittelytehtävien vertailualustalla muiden listattujen mallien rinnalla. Vertailu antaa rajatun käsityksen suoriutumisesta RoboDojon tehtävissä, pisteytyksellä ja simulaatioasetelmassa.
12
17
Pelkkä tulostaulukkomerkintä ei kuitenkaan kerro, miten järjestelmä on rakennettu tai mikä osuus tuloksesta liittyy tiettyyn mallirakenteeseen. Simulaatiotulos ei myöskään yksin osoita, kuinka luotettavasti järjestelmä toimisi käytännön käyttöönotossa. Saatavilla oleva tulostaulukko tukee väitettä hyvästä vertailutuloksesta, mutta ei vastaa näihin laajempiin teknisiin kysymyksiin.
GO-3 Nano Previewn ensiesiintyminen RoboDojon listalla on vahva kokonaistulos simulaatioiden agenttisarjassa: 61,90 pisteen keskiarvo ja 56,42 prosentin onnistumisaste riittivät ensimmäiseen sijaan. Tulos on huomionarvoinen, mutta sitä ei pidä venyttää väitteeksi yleisestä robottiälystä: RoboDojo sisältää myös oikean maailman tehtäviä, GO-3 Nano ei johda kaikkia tulostaulukon osa-alueita, ja julkaistut osa-aluetulokset poikkeavat toisistaan.8
12
17
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
GO 3 Nano Preview sijoittui RoboDojon simulaatioiden agenttisarjassa ensimmäiseksi 61,90 pisteen keskiarvolla ja 56,42 prosentin onnistumisasteella.
GO 3 Nano Preview sijoittui RoboDojon simulaatioiden agenttisarjassa ensimmäiseksi 61,90 pisteen keskiarvolla ja 56,42 prosentin onnistumisasteella. Ero toisena olevaan PyRUA Leaniin on 6,64 pistettä ja onnistumisasteessa 6,07 prosenttiyksikköä.[11][17]
RoboDojon tulostaulukossa GO 3 Nano ei johda kaikkia osa alueita, ja joidenkin kiinalaismedioiden ilmoittamat osa aluepisteet poikkeavat taulukosta.[8][10][12]
GO 3 Nano Preview sijoittui RoboDojon simulaatioiden agenttisarjassa ensimmäiseksi 61,90 pisteen keskiarvolla ja 56,42 prosentin onnistumisasteella. Ero toisena olevaan PyRUA Leaniin on 6,64 pistettä ja onnistumisasteessa 6,07 prosenttiyksikköä.[11][17] RoboDojon tulostaulukossa GO 3 Nano ei johda kaikkia osa alueit...
JulkaisijaMuokattu mallilla GPT-6 LunaKuvat luotu mallilla GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does AgiBot’s GO-3 Nano Preview’s October 27, 2026 debut atop RoboDojo’s simulation leaderboard reveal about its performance and signif. Article summary: GO-3 Nano Preview’s debut indicates a strong overall simulation result, not proof of uniformly superior robotic intelligence: it topped RoboDojo with a 61.90 average score and 56.42% success rate.[2] Its broader signific. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
AgiBotin GO-3 Nano Preview nousi RoboDojon simulaatioiden agenttisarjan kärkeen 61,90 pisteen keskiarvolla ja 56,42 prosentin onnistumisasteella. Se on selvä tulos tällä vertailualustalla, mutta koskee simulaatiota – ei RoboDojon oikeilla roboteilla tehtäviä kokeita – eikä osoita mallin olevan paras kaikissa tehtävissä.12
17
RoboDojo sisältää 42 simulaatiotehtävää ja 18 oikean maailman tehtävää. Alustan 27. lokakuuta päivitetyssä tulostaulukossa GO-3 Nano Preview on merkitty AgiBotin toimittamaksi malliksi simulaatioiden agenttisarjaan.17 Sen 61,90 pisteen keskiarvo ja 56,42 prosentin onnistumisaste ovat siis simulaatiotuloksia. Niitä ei pidä tulkita tuloksiksi kaikista 60 tehtävästä tai näytöksi robotin suoriutumisesta todellisissa olosuhteissa.
12
17
Taulukossa toisena on PKU DAGroupin PyRUA-Lean, jonka tulos on 55,26 pistettä ja onnistumisaste 50,35 prosenttia. GO-3 Nanon etumatka on siten 6,64 pistettä ja onnistumisasteessa 6,07 prosenttiyksikköä.11
17 Luvut kertovat suoriutumisesta juuri tässä vertailussa, eivät robotin kyvykkyydestä kaikissa mahdollisissa ympäristöissä.
RoboDojon julkaistussa tulostaulukkonäkymässä GO-3 Nano Previewn yleistämispisteet ovat 33,66, tarkkuuspisteet 76,00, pitkän aikavälin tehtävien pisteet 53,50, muistipisteet 63,67 ja avointen tehtävien pisteet 55,25.12 Samassa näkymässä HexaShell-Preview saa GO-3 Nanoa enemmän pisteitä yleistämisessä ja muistissa: 34,50 ja 81,00.
12 Kokonaisrankingin ykkössija ei siis tarkoita, että GO-3 johtaisi jokaisessa listatussa osa-alueessa.
Osa-alueista julkaistut luvut eivät myöskään täsmää kaikilta osin. Kiinankielisissä uutisissa GO-3 Nano Previewlle ilmoitetaan tarkkuudessa 78,65, pitkän aikavälin tehtävissä 68,21 ja avoimissa semanttisissa tehtävissä 61,71 pistettä. Jutuissa sanotaan mallin olleen näissä kaikissa ensimmäinen.8
10 Nämä luvut poikkeavat RoboDojon tulostaulukkonäkymässä esitetyistä osa-aluepisteistä.
12 Erolle ei ole selvää selitystä, joten uutisissa raportoidut luvut kannattaa pitää erillään vertailualustan taulukosta.
RoboDojo merkitsee GO-3 Nano Previewn AgiBotin toimittamaksi agenttisarjan osallistujaksi.17 Tulos on kiinnostava paitsi robottivalmistajan saavutuksena myös siksi, että AgiBotin järjestelmää arvioidaan yhteisellä käsittelytehtävien vertailualustalla muiden listattujen mallien rinnalla. Vertailu antaa rajatun käsityksen suoriutumisesta RoboDojon tehtävissä, pisteytyksellä ja simulaatioasetelmassa.
12
17
Pelkkä tulostaulukkomerkintä ei kuitenkaan kerro, miten järjestelmä on rakennettu tai mikä osuus tuloksesta liittyy tiettyyn mallirakenteeseen. Simulaatiotulos ei myöskään yksin osoita, kuinka luotettavasti järjestelmä toimisi käytännön käyttöönotossa. Saatavilla oleva tulostaulukko tukee väitettä hyvästä vertailutuloksesta, mutta ei vastaa näihin laajempiin teknisiin kysymyksiin.
GO-3 Nano Previewn ensiesiintyminen RoboDojon listalla on vahva kokonaistulos simulaatioiden agenttisarjassa: 61,90 pisteen keskiarvo ja 56,42 prosentin onnistumisaste riittivät ensimmäiseen sijaan. Tulos on huomionarvoinen, mutta sitä ei pidä venyttää väitteeksi yleisestä robottiälystä: RoboDojo sisältää myös oikean maailman tehtäviä, GO-3 Nano ei johda kaikkia tulostaulukon osa-alueita, ja julkaistut osa-aluetulokset poikkeavat toisistaan.8
12
17
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
GO 3 Nano Preview sijoittui RoboDojon simulaatioiden agenttisarjassa ensimmäiseksi 61,90 pisteen keskiarvolla ja 56,42 prosentin onnistumisasteella.
GO 3 Nano Preview sijoittui RoboDojon simulaatioiden agenttisarjassa ensimmäiseksi 61,90 pisteen keskiarvolla ja 56,42 prosentin onnistumisasteella. Ero toisena olevaan PyRUA Leaniin on 6,64 pistettä ja onnistumisasteessa 6,07 prosenttiyksikköä.[11][17]
RoboDojon tulostaulukossa GO 3 Nano ei johda kaikkia osa alueita, ja joidenkin kiinalaismedioiden ilmoittamat osa aluepisteet poikkeavat taulukosta.[8][10][12]