Agenttinen tekoäly ei skaalaudu suuryrityksissä pelkällä pilotilla

UiPathin kyselyn viesti on selvä: agenttista tekoälyä kokeillaan jo laajasti suuryrityksissä, mutta koko organisaation kattava käyttöönotto on edelleen poikkeus. Vaikeinta ei ole yksittäisen AI-agentin käynnistäminen, vaan sen kytkeminen luotettavasti yrityksen dataan, vanhoihin järjestelmiin, työnkulkuihin, työntekijöihin ja valvontaan. 34

Kyselyyn osallistui 590 johtotason ja IT-tehtävissä toimivaa vastaajaa yksityisistä yrityksistä, joiden vuotuinen liikevaihto on vähintään miljardi dollaria. Yritykset toimivat Yhdysvalloissa, Isossa-Britanniassa, Ranskassa, Saksassa, Intiassa ja Singaporessa. 3

Käyttöönotto etenee, mutta kypsyys jää vähäiseksi

Vastaajista vain 31 % kertoi, että tekoäly oli täysin vakiintunut osa yrityksen toimintaa. 35 %:lla käyttö rajoittui valittuihin tiimeihin, ja 11 % teki edelleen rajattuja kokeiluja. 37

Luvut kuvaavat tuttua kuilua pilotin ja tuotantokäytön välillä. Yksittäisessä, rajatussa käyttötapauksessa agentin toimivuus voidaan todentaa nopeasti. Skaalaaminen edellyttää kuitenkin, että agentti toimii luotettavasti useiden sovellusten, tietolähteiden, hyväksyntäketjujen ja poikkeustilanteista vastaavien ihmisten kanssa.

Kolme keskeistä skaalaamisen estettä

Kun vastaajilta kysyttiin agenttisen tekoälyn käyttöönoton optimointia hankaloittavista tekijöistä, kärkeen nousivat:

• datan laatu ja valmius: 38 %
• integraatiot nykyisiin työnkulkuihin ja järjestelmiin: 37 %
• hallinto ja sääntelyn noudattaminen: 33 % 14

Kyse ei siis ole vain siitä, osaako malli tulkita tietoa tai ehdottaa toimenpidettä. Tuotantokäytössä tarvitaan myös luotettavat lähtötiedot, asianmukaiset käyttöoikeudet, toimivat järjestelmäyhteydet, selkeä vastuunjako ja tapa ohjata ratkaisemattomat tapaukset ihmiselle.

Tämä korostuu yrityksissä, joissa prosessit kulkevat osastorajojen yli ja nojaavat vanhoihin sovelluksiin. Yhdessä tiimissä tai järjestelmässä hyvin toimiva agentti ei automaattisesti sovellu koko prosessiketjuun, jossa on useita järjestelmiä, luovutuksia ja hyväksyntävaiheita.

Orkestrointi on koordinointikerros

UiPath käyttää termiä liiketoiminnan orkestrointi kerroksesta, joka yhdistää datan, järjestelmät, työnkulut, ihmiset ja AI-agentit. Käytännössä sen tarkoitus on ohjata tehtävä oikealle automaatiolle, agentille tai työntekijälle, seurata etenemistä, soveltaa valvontaa ja nostaa poikkeukset ihmisen käsiteltäväksi. 4

Vain 29 % vastaajista kertoi, että orkestrointi oli täysin käytössä koko organisaatiossa. Tästä ryhmästä 89 % ilmoitti agenttisten AI-toteutustensa saavuttaneen tai ylittäneen sijoitetun pääoman tuottoa koskevat odotukset. 315

Luku on huomionarvoinen, mutta sitä ei pidä tulkita todisteeksi siitä, että orkestrointi yksin aiheuttaisi paremman tuoton. Kyse on toimittajan rahoittamasta ja vastaajien omiin arvioihin perustuvasta kyselystä. Orkestroinnin laajasti käyttöön ottaneilla yrityksillä voi jo ennestään olla parempi datapohja, vahvempi prosessikuri, toimivammat integraatiot ja johdon tuki. 15

Hybridiprosessit ovat otollinen käyttökohde

Kysely nostaa esiin myös hybridiprosessit, joissa yhdistyvät staattiset, toistuvat vaiheet ja tilanteeseen sidottu, muuttuva työ. Näitä oli päivittäisessä toiminnassaan 52 %:lla kyselyyn osallistuneista johtajista. 10

Tällaisissa prosesseissa agentit voivat täydentää perinteistä, sääntöpohjaista automaatiota sen sijaan, että ne korvaisivat sen. Ennakoitavat ja rakenteiset vaiheet voidaan automatisoida tarkasti sääntöjen avulla, kun taas agentit voivat auttaa jäsentymättömän tiedon, muuttuvan kontekstin ja harkintaa vaativien tehtävien käsittelyssä. Tämäkin yhdistelmä tarvitsee ympärilleen hallitun työnkulun ja valvontamekanismit.

Mitä yritykset tavoittelevat?

Orkestroinnin tärkeimmiksi hyödyiksi vastaajat arvioivat:

• työntekijöiden vapautumisen arvokkaampaan työhön (51 %),
• sovellusintegraatioiden lisääntymisen (47 %) sekä
• työnkulkujen paremman seurannan ja valvonnan (44 %). 4

Tämä tukee kyselyn keskeistä havaintoa: yritykset eivät etsi vain mahdollisimman autonomista ohjelmistoa. Ne tarvitsevat luotettavan tavan koordinoida ihmisiä, sovelluksia, automaatiota ja tekoälyä sellaisissa liiketoimintaprosesseissa, joita voidaan seurata ja hallita.

Pilottia tärkeämpi kysymys

Kyselyn perusteella erillisen pilotin käynnistäminen on verrattain helppoa, mutta toistettavan yritystason käyttöönoton rakentaminen on paljon vaikeampaa. Se vaatii mallin tai yksittäisen agentin valinnan lisäksi luotettavaa dataa, yhteentoimivia sovelluksia, selkeää prosessiomistajuutta, hallintaa, seurantaa ja ihmisen roolia poikkeustilanteissa.

Yritysjohdon olennaisin kysymys ei siksi ole vain missä agentti voisi auttaa? Vähintään yhtä tärkeää on kysyä, miten agentti toimii turvallisesti, mitattavasti ja vastuullisesti koko työnkulussa? Organisaatiot, jotka ratkaisevat tämän koordinointiongelman, ovat paremmassa asemassa muuttamaan lupaavat osastokohtaiset kokeilut laajemmiksi liiketoimintakyvykkyyksiksi. 4