Hy Memory 2.0 on kolmiosainen avoimen lähdekoodin kokonaisuus: muistikehys ja Python SDK, Hy Memory 30B A3B malli sekä MemHub sovellus. Kehys hallinnoi keskustelu , työ ja koodimuistia, ja SDK:n avulla sen voi liittää AI agenttiin.
JulkaisijaMuokattu mallilla GPT-6 LunaKuvat luotu mallilla GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Tencent Hunyuan open-source in its October 17, 2026 release of Hy Memory 2.0, and how do its independently usable or combinable fra. Article summary: Tencent Hunyuan open-sourced three layers of Hy Memory 2.0: the Hy-Memory agent-memory framework and Python SDK, the dedicated Hy-Memory-30B-A3B model, and the MemHub local memory application, usable separately or togeth. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Tencent Hunyuanin Hy Memory 2.0 on AI-agenttien muistiratkaisu, joka koostuu kolmesta osasta: kehyskirjastosta ja Python SDK:sta, erillisestä muistimallista sekä MemHub-sovelluksesta. Osia voi käyttää itsenäisesti tai yhdistää. Julkaisusta kerrottiin 16. lokakuuta 2026, ja projektin muutosloki merkitsee hy-memory==2.0.2-paketin julkaisupäiväksi 17. lokakuuta. 16
21
30
Kehys hallinnoi kolmenlaista muistia: keskustelumuistia, työmuistia ja koodimuistia. Kehittäjät voivat liittää sen AI-agentteihin SDK:n avulla. Projektin muutoslokin mukaan hy-memory==2.0.2 julkaistiin 17. lokakuuta, ja paketin metatiedoissa mainitaan Apache-2.0-lisenssi. 16
21
30
Muistiluokat ulottuvat keskusteluhistorian tallentamista pidemmälle: työmuisti liittyy tehtäviin ja koodimuisti ohjelmistokehitykseen. Lähteissä vahvistetaan näiden muistityyppien tuki, mutta niiden kaikkia yksityiskohtaisia toimintatapoja — esimerkiksi sitä, miten järjestelmä tallentaa tehtävien päätökset tai palauttaa muistin työn jatkuessa — ei voida niiden perusteella vahvistaa. 14
16
Tencent julkaisi myös Hy-Memory-30B-A3B-mallin. Se on asiantuntijasekoitemalliksi (mixture of experts) kuvattu malli, jossa on noin kolme miljardia aktiivista parametria. Mallia on koulutettu muistisisällön poimintaan ja ristiriitojen käsittelyyn. Painot julkaistiin Hugging Facessa teknisen raportin kanssa. 1
14
Malli on pinon erillinen osa, ei sama asia kuin muistikehys. Tencentin tuotesivulla mallin keskimääräiseksi tulokseksi ilmoitetaan 55,49 ja Claude Opus 5:n tulokseksi 54,62. Kyse on yhtiön raportoimasta arvioinnista, jota ei pidä sekoittaa kehyksen erillisiin muistitehtävien vertailutuloksiin. 16
MemHubista on komentorivityökalu ja Mac-työpöytäsovellus. Projektin kuvaus kutsuu sitä paikalliseen käyttöön painottuvaksi ohjelmistoksi, joka kokoaa käyttäjän valtuuttamien tekoälysovellusten keskusteluhistoriaa ja koodausjälkiä hallittuun ympäristöön ja paikalliseen datakansioon. Dokumentoituja esimerkkejä ovat Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode ja Qwen Code. 4
14
Tavoitteena on tuoda muisti usean tuetun työkalun käyttöön samalla, kun muistivarasto säilyy paikallisena. Lähteet vahvistavat paikallisen toimintamallin ja mainitut integraatiot, mutta eivät kaikkia väitteitä esimerkiksi yhdistettyjen työkalujen määrästä tai kaikkien aiempien ja uusien istuntojen jatkuvasta synkronoinnista. 4
Tencent kertoi Hy Memoryn olevan käytössä yhtiön sisäisissä talous-, uutis-, tiedonhallinta-, toimistoagentti-, sosiaalisen viihteen ja pelialan hankkeissa. Kyse on yhtiön ilmoittamasta käyttöönotosta, ei riippumattomasta arviosta järjestelmän vaikutuksista. 21
Tencentin mukaan Hy Memory sijoittui ensimmäiseksi avoimen lähdekoodin kehyksistä neljässä vertailussa. Raportoituja tuloksia ovat: 16
35
Luvut ovat raportoituja vertailutuloksia, eivät riippumattomasti vahvistettuja tuloksia. Ne koskevat eri tehtäviä ja mittareita, joten niitä ei pidä tulkita yhdeksi kokonaisarvosanaksi tai todisteeksi suorituskyvystä kaikissa käyttötilanteissa. 16
35
Hy Memory 2.0 tarjoaa muistitoiminnot osina sen sijaan, että kehittäjän olisi otettava käyttöön yksi jakamaton tuote. Alkuun voi päästä kehyskirjastolla ja SDK:lla, käyttää erillistä mallia muistisisällön käsittelyyn tai ottaa MemHubin avuksi paikalliseen, eri työkalujen väliseen muistinhallintaan. Tencentin ilmoittama sisäinen käyttö ja vertailutulokset kertovat yhtiön omasta näkemyksestä ratkaisusta. Käyttöönottoa harkitsevien tiimien on silti syytä kokeilla sitä omilla tehtävillään ja varmistaa, että integraatiot ja muistitoiminnot vastaavat niiden tarpeita. 4
14
16
21
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Hy Memory 2.0 on kolmiosainen avoimen lähdekoodin kokonaisuus: muistikehys ja Python SDK, Hy Memory 30B A3B malli sekä MemHub sovellus.
Hy Memory 2.0 on kolmiosainen avoimen lähdekoodin kokonaisuus: muistikehys ja Python SDK, Hy Memory 30B A3B malli sekä MemHub sovellus. Kehys hallinnoi keskustelu , työ ja koodimuistia, ja SDK:n avulla sen voi liittää AI agenttiin.
Tencentin raportoimat vertailutulokset ovat yhtiön omia arvioita, eivät riippumatonta vahvistusta suorituskyvystä.
Hy Memory 2.0 on kolmiosainen avoimen lähdekoodin kokonaisuus: muistikehys ja Python SDK, Hy Memory 30B A3B malli sekä MemHub sovellus. Kehys hallinnoi keskustelu , työ ja koodimuistia, ja SDK:n avulla sen voi liittää AI agenttiin.
JulkaisijaMuokattu mallilla GPT-6 LunaKuvat luotu mallilla GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Tencent Hunyuan open-source in its October 17, 2026 release of Hy Memory 2.0, and how do its independently usable or combinable fra. Article summary: Tencent Hunyuan open-sourced three layers of Hy Memory 2.0: the Hy-Memory agent-memory framework and Python SDK, the dedicated Hy-Memory-30B-A3B model, and the MemHub local memory application, usable separately or togeth. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Tencent Hunyuanin Hy Memory 2.0 on AI-agenttien muistiratkaisu, joka koostuu kolmesta osasta: kehyskirjastosta ja Python SDK:sta, erillisestä muistimallista sekä MemHub-sovelluksesta. Osia voi käyttää itsenäisesti tai yhdistää. Julkaisusta kerrottiin 16. lokakuuta 2026, ja projektin muutosloki merkitsee hy-memory==2.0.2-paketin julkaisupäiväksi 17. lokakuuta. 16
21
30
Kehys hallinnoi kolmenlaista muistia: keskustelumuistia, työmuistia ja koodimuistia. Kehittäjät voivat liittää sen AI-agentteihin SDK:n avulla. Projektin muutoslokin mukaan hy-memory==2.0.2 julkaistiin 17. lokakuuta, ja paketin metatiedoissa mainitaan Apache-2.0-lisenssi. 16
21
30
Muistiluokat ulottuvat keskusteluhistorian tallentamista pidemmälle: työmuisti liittyy tehtäviin ja koodimuisti ohjelmistokehitykseen. Lähteissä vahvistetaan näiden muistityyppien tuki, mutta niiden kaikkia yksityiskohtaisia toimintatapoja — esimerkiksi sitä, miten järjestelmä tallentaa tehtävien päätökset tai palauttaa muistin työn jatkuessa — ei voida niiden perusteella vahvistaa. 14
16
Tencent julkaisi myös Hy-Memory-30B-A3B-mallin. Se on asiantuntijasekoitemalliksi (mixture of experts) kuvattu malli, jossa on noin kolme miljardia aktiivista parametria. Mallia on koulutettu muistisisällön poimintaan ja ristiriitojen käsittelyyn. Painot julkaistiin Hugging Facessa teknisen raportin kanssa. 1
14
Malli on pinon erillinen osa, ei sama asia kuin muistikehys. Tencentin tuotesivulla mallin keskimääräiseksi tulokseksi ilmoitetaan 55,49 ja Claude Opus 5:n tulokseksi 54,62. Kyse on yhtiön raportoimasta arvioinnista, jota ei pidä sekoittaa kehyksen erillisiin muistitehtävien vertailutuloksiin. 16
MemHubista on komentorivityökalu ja Mac-työpöytäsovellus. Projektin kuvaus kutsuu sitä paikalliseen käyttöön painottuvaksi ohjelmistoksi, joka kokoaa käyttäjän valtuuttamien tekoälysovellusten keskusteluhistoriaa ja koodausjälkiä hallittuun ympäristöön ja paikalliseen datakansioon. Dokumentoituja esimerkkejä ovat Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode ja Qwen Code. 4
14
Tavoitteena on tuoda muisti usean tuetun työkalun käyttöön samalla, kun muistivarasto säilyy paikallisena. Lähteet vahvistavat paikallisen toimintamallin ja mainitut integraatiot, mutta eivät kaikkia väitteitä esimerkiksi yhdistettyjen työkalujen määrästä tai kaikkien aiempien ja uusien istuntojen jatkuvasta synkronoinnista. 4
Tencent kertoi Hy Memoryn olevan käytössä yhtiön sisäisissä talous-, uutis-, tiedonhallinta-, toimistoagentti-, sosiaalisen viihteen ja pelialan hankkeissa. Kyse on yhtiön ilmoittamasta käyttöönotosta, ei riippumattomasta arviosta järjestelmän vaikutuksista. 21
Tencentin mukaan Hy Memory sijoittui ensimmäiseksi avoimen lähdekoodin kehyksistä neljässä vertailussa. Raportoituja tuloksia ovat: 16
35
Luvut ovat raportoituja vertailutuloksia, eivät riippumattomasti vahvistettuja tuloksia. Ne koskevat eri tehtäviä ja mittareita, joten niitä ei pidä tulkita yhdeksi kokonaisarvosanaksi tai todisteeksi suorituskyvystä kaikissa käyttötilanteissa. 16
35
Hy Memory 2.0 tarjoaa muistitoiminnot osina sen sijaan, että kehittäjän olisi otettava käyttöön yksi jakamaton tuote. Alkuun voi päästä kehyskirjastolla ja SDK:lla, käyttää erillistä mallia muistisisällön käsittelyyn tai ottaa MemHubin avuksi paikalliseen, eri työkalujen väliseen muistinhallintaan. Tencentin ilmoittama sisäinen käyttö ja vertailutulokset kertovat yhtiön omasta näkemyksestä ratkaisusta. Käyttöönottoa harkitsevien tiimien on silti syytä kokeilla sitä omilla tehtävillään ja varmistaa, että integraatiot ja muistitoiminnot vastaavat niiden tarpeita. 4
14
16
21
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Hy Memory 2.0 on kolmiosainen avoimen lähdekoodin kokonaisuus: muistikehys ja Python SDK, Hy Memory 30B A3B malli sekä MemHub sovellus.
Hy Memory 2.0 on kolmiosainen avoimen lähdekoodin kokonaisuus: muistikehys ja Python SDK, Hy Memory 30B A3B malli sekä MemHub sovellus. Kehys hallinnoi keskustelu , työ ja koodimuistia, ja SDK:n avulla sen voi liittää AI agenttiin.
Tencentin raportoimat vertailutulokset ovat yhtiön omia arvioita, eivät riippumatonta vahvistusta suorituskyvystä.