ShengShu kertoi aloittaneensa 21. lokakuuta 2026 noin puoli kuukautta kestävän Motubrain 2.0:n koulutuksen suoran lähetyksen ennen suunniteltua avointa julkaisua.
JulkaisijaMuokattu mallilla GPT-6 LunaKuvat luotu mallilla GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did ShengShu Technology announce as of October 22, 2026, about livestreaming Motubrain 2.0’s full training process starting October 21. Article summary: As of October 22, 2026, ShengShu Technology said its world-model team had begun publicly livestreaming Motubrain 2.0’s full training process on October 21, with the broadcast planned to last roughly half a month ahead of. Topic tags: general, general web, news, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
ShengShun maailmamallitiimi kertoi 21. lokakuuta 2026 aloittaneensa Motubrain 2.0:n koulutuksen suoratoiston. Lähetyksen oli määrä kestää noin puoli kuukautta, ja yhtiö aikoo julkaista mallin avoimesti myöhemmin. Lokakuun 22. päivään mennessä tarkkaa julkaisupäivää ei ollut kerrottu.4
5
6
12
Lähetys tarjoaa yleisölle näkymän koulutukseen, testaukseen ja mallin kehittämiseen. Se ei kuitenkaan yksin todista, että malli osaisi toimia luotettavasti erilaisissa tosielämän robottitehtävissä.
Motubrain on ShengShun kehittämä ruumiillistuneen tekoälyn malliperhe. Sen tavoitteena on rakentaa roboteille yleiskäyttöinen ”aivo”, jonka taitoja voisi soveltaa eri tehtävissä, ympäristöissä ja robottimalleissa.4
5 Huhtikuussa 2026 yhtiö esitteli Motubrainin ”World Action Model” -mallina eli järjestelmänä, joka yhdistäisi useita aiemmin erillisiä, yksittäisiin tehtäviin suunniteltuja malleja.
17
ShengShu tunnetaan myös Vidu-videogenerointimalleistaan, jotka yhtiö toi markkinoille vuonna 2024. Yhtiön omassa kuvauksessa kehityskaari kulkee visuaalisten maailmojen tuottamisesta niiden ymmärtämiseen ja fyysiseen toimintaan.18 Tämä on yhtiön esittämä tavoite, ei näyttö siitä, että videon tuottaminen itsessään takaisi luotettavan robottiohjauksen.
Lähetyksen kerrotaan kattavan neljä vaihetta:5
6
Kyse on tutkimuksen tavoitteista, ei vahvistetuista tuloksista. Erityisesti taitojen siirtymistä ja itseparantamista kuvataan asioiksi, joita tiimi haluaa tutkia. Niiden toimivuus vaatii myöhempiä kokeita ja arviointeja.5
12
Virallisen Live Lab -sivun kuvauksen mukaan näkymässä esitetään koulutuksen häviöarvoa, koulutusaskelia ja mallin arviointikäyriä sekä neljä kamerakuvaa. Arviointitehtäviin kuuluu kuulokkeiden ripustaminen, laatikon järjestäminen, esineiden poimiminen ja ojentaminen sekä valkotaulun pyyhkiminen.12
Lähde ei kuitenkaan kerro mittareiden tarkkoja lukemia eikä sitä, miten arviointitestit on toteutettu. Käyriä ei siksi voi yksin pitää kattavana näyttönä mallin suorituskyvystä.
Tiimin mukaan lähetyksessä on tarkoitus näyttää kokeita, testejä, epäonnistumisia ja korjauksia – ei vain valmiita esittelyvideoita tai lopullisia arviointituloksia.5 Jos tapahtumat ja testien olosuhteet näkyvät riittävän selvästi, katsojat voivat seurata, miten tutkimus etenee. Avoimuus riippuu silti siitä, mitä lähetyksessä todella näytetään ja miten testit selitetään. Suora lähetys ei automaattisesti tarkoita täydellistä tai riippumattomasti tarkastettua kuvaa kehitystyöstä.
Vaiheet nostavat esiin olennaisia kysymyksiä: parantaako suurempi koulutusmäärä suoriutumista myös uusissa tehtävissä? Siirtyvätkö opitut taidot eri tehtäviin, ympäristöihin ja robottimalleihin? Voiko palautteen avulla tapahtuva parantaminen toimia luotettavasti ilman ihmisen piilotettua väliintuloa? Yhtiön ilmoitus asettaa nämä kysymykset, mutta ei vielä vastaa niihin.5
12
Kiinalaisessa teknologiakirjoittelussa ShengShun aloitetta on verrattu Xiaomi MiMo -mallien kehityksestä vastaavan Luo Fulin aiempiin julkisiin päivityksiin MiMo-V2.6:n vahvistusoppimisen etenemisestä.4
5 Xiaomin omassa dokumentaatiossa kerrotaan myös MiMo-V2.6:n kuuden päivän suorasta vahvistusoppimiskoulutuksesta.
1 Vertailu koskee sitä, että molemmat hankkeet tuovat osan mallien koulutuksesta yleisön nähtäväksi; ShengShun lähetyksen painopisteenä on robottien ruumiillistunut tekoäly.
Lokakuun 22. päivään mennessä Motubrain 2.0:n kerrottiin olevan tulossa avoimeen julkaisuun, mutta tarkkaa päivämäärää ei ollut ilmoitettu.6
12 Lähetyksen jälkeen ratkaisevaa on, julkaistaanko käyttökelpoiset mallipainot ja niitä tukevat materiaalit, pystyykö ulkopuolinen tutkimusyhteisö toistamaan tulokset ja vastaavatko selkeästi kuvatuissa testeissä saadut tulokset lähetyksessä nähtyä.
Saatavilla olleet uutiset välittävät ShengShun ilmoituksen. Ne eivät itsessään osoita, että koko suoratoisto tai sen väitteet olisi tarkistettu riippumattomasti. Julkinen koulutusprosessi voi helpottaa tutkimuksen seuraamista, mutta Motubrain 2.0:n todelliset kyvyt punnitaan vasta julkaisun, toistettavien arviointien ja riippumattomien testien kautta.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
ShengShu kertoi aloittaneensa 21. lokakuuta 2026 noin puoli kuukautta kestävän Motubrain 2.0:n koulutuksen suoran lähetyksen ennen suunniteltua avointa julkaisua.
ShengShu kertoi aloittaneensa 21. lokakuuta 2026 noin puoli kuukautta kestävän Motubrain 2.0:n koulutuksen suoran lähetyksen ennen suunniteltua avointa julkaisua. Lähetys käsittelee esikoulutusta, jälkikoulutusta, tehtävien välistä siirtoa ja rekursiivista itseparantamista – tutkimuskysymyksiä, ei vielä varmistettuja tuloksia.
Avoin lähetys voi tarjota kurkistuksen kehitystyöhön, mutta mallin kyvyt on arvioitava myöhemmin julkaistujen materiaalien, toistettavien testien ja riippumattomien kokeiden perusteella.
ShengShu kertoi aloittaneensa 21. lokakuuta 2026 noin puoli kuukautta kestävän Motubrain 2.0:n koulutuksen suoran lähetyksen ennen suunniteltua avointa julkaisua.
JulkaisijaMuokattu mallilla GPT-6 LunaKuvat luotu mallilla GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did ShengShu Technology announce as of October 22, 2026, about livestreaming Motubrain 2.0’s full training process starting October 21. Article summary: As of October 22, 2026, ShengShu Technology said its world-model team had begun publicly livestreaming Motubrain 2.0’s full training process on October 21, with the broadcast planned to last roughly half a month ahead of. Topic tags: general, general web, news, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
ShengShun maailmamallitiimi kertoi 21. lokakuuta 2026 aloittaneensa Motubrain 2.0:n koulutuksen suoratoiston. Lähetyksen oli määrä kestää noin puoli kuukautta, ja yhtiö aikoo julkaista mallin avoimesti myöhemmin. Lokakuun 22. päivään mennessä tarkkaa julkaisupäivää ei ollut kerrottu.4
5
6
12
Lähetys tarjoaa yleisölle näkymän koulutukseen, testaukseen ja mallin kehittämiseen. Se ei kuitenkaan yksin todista, että malli osaisi toimia luotettavasti erilaisissa tosielämän robottitehtävissä.
Motubrain on ShengShun kehittämä ruumiillistuneen tekoälyn malliperhe. Sen tavoitteena on rakentaa roboteille yleiskäyttöinen ”aivo”, jonka taitoja voisi soveltaa eri tehtävissä, ympäristöissä ja robottimalleissa.4
5 Huhtikuussa 2026 yhtiö esitteli Motubrainin ”World Action Model” -mallina eli järjestelmänä, joka yhdistäisi useita aiemmin erillisiä, yksittäisiin tehtäviin suunniteltuja malleja.
17
ShengShu tunnetaan myös Vidu-videogenerointimalleistaan, jotka yhtiö toi markkinoille vuonna 2024. Yhtiön omassa kuvauksessa kehityskaari kulkee visuaalisten maailmojen tuottamisesta niiden ymmärtämiseen ja fyysiseen toimintaan.18 Tämä on yhtiön esittämä tavoite, ei näyttö siitä, että videon tuottaminen itsessään takaisi luotettavan robottiohjauksen.
Lähetyksen kerrotaan kattavan neljä vaihetta:5
6
Kyse on tutkimuksen tavoitteista, ei vahvistetuista tuloksista. Erityisesti taitojen siirtymistä ja itseparantamista kuvataan asioiksi, joita tiimi haluaa tutkia. Niiden toimivuus vaatii myöhempiä kokeita ja arviointeja.5
12
Virallisen Live Lab -sivun kuvauksen mukaan näkymässä esitetään koulutuksen häviöarvoa, koulutusaskelia ja mallin arviointikäyriä sekä neljä kamerakuvaa. Arviointitehtäviin kuuluu kuulokkeiden ripustaminen, laatikon järjestäminen, esineiden poimiminen ja ojentaminen sekä valkotaulun pyyhkiminen.12
Lähde ei kuitenkaan kerro mittareiden tarkkoja lukemia eikä sitä, miten arviointitestit on toteutettu. Käyriä ei siksi voi yksin pitää kattavana näyttönä mallin suorituskyvystä.
Tiimin mukaan lähetyksessä on tarkoitus näyttää kokeita, testejä, epäonnistumisia ja korjauksia – ei vain valmiita esittelyvideoita tai lopullisia arviointituloksia.5 Jos tapahtumat ja testien olosuhteet näkyvät riittävän selvästi, katsojat voivat seurata, miten tutkimus etenee. Avoimuus riippuu silti siitä, mitä lähetyksessä todella näytetään ja miten testit selitetään. Suora lähetys ei automaattisesti tarkoita täydellistä tai riippumattomasti tarkastettua kuvaa kehitystyöstä.
Vaiheet nostavat esiin olennaisia kysymyksiä: parantaako suurempi koulutusmäärä suoriutumista myös uusissa tehtävissä? Siirtyvätkö opitut taidot eri tehtäviin, ympäristöihin ja robottimalleihin? Voiko palautteen avulla tapahtuva parantaminen toimia luotettavasti ilman ihmisen piilotettua väliintuloa? Yhtiön ilmoitus asettaa nämä kysymykset, mutta ei vielä vastaa niihin.5
12
Kiinalaisessa teknologiakirjoittelussa ShengShun aloitetta on verrattu Xiaomi MiMo -mallien kehityksestä vastaavan Luo Fulin aiempiin julkisiin päivityksiin MiMo-V2.6:n vahvistusoppimisen etenemisestä.4
5 Xiaomin omassa dokumentaatiossa kerrotaan myös MiMo-V2.6:n kuuden päivän suorasta vahvistusoppimiskoulutuksesta.
1 Vertailu koskee sitä, että molemmat hankkeet tuovat osan mallien koulutuksesta yleisön nähtäväksi; ShengShun lähetyksen painopisteenä on robottien ruumiillistunut tekoäly.
Lokakuun 22. päivään mennessä Motubrain 2.0:n kerrottiin olevan tulossa avoimeen julkaisuun, mutta tarkkaa päivämäärää ei ollut ilmoitettu.6
12 Lähetyksen jälkeen ratkaisevaa on, julkaistaanko käyttökelpoiset mallipainot ja niitä tukevat materiaalit, pystyykö ulkopuolinen tutkimusyhteisö toistamaan tulokset ja vastaavatko selkeästi kuvatuissa testeissä saadut tulokset lähetyksessä nähtyä.
Saatavilla olleet uutiset välittävät ShengShun ilmoituksen. Ne eivät itsessään osoita, että koko suoratoisto tai sen väitteet olisi tarkistettu riippumattomasti. Julkinen koulutusprosessi voi helpottaa tutkimuksen seuraamista, mutta Motubrain 2.0:n todelliset kyvyt punnitaan vasta julkaisun, toistettavien arviointien ja riippumattomien testien kautta.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
ShengShu kertoi aloittaneensa 21. lokakuuta 2026 noin puoli kuukautta kestävän Motubrain 2.0:n koulutuksen suoran lähetyksen ennen suunniteltua avointa julkaisua.
ShengShu kertoi aloittaneensa 21. lokakuuta 2026 noin puoli kuukautta kestävän Motubrain 2.0:n koulutuksen suoran lähetyksen ennen suunniteltua avointa julkaisua. Lähetys käsittelee esikoulutusta, jälkikoulutusta, tehtävien välistä siirtoa ja rekursiivista itseparantamista – tutkimuskysymyksiä, ei vielä varmistettuja tuloksia.
Avoin lähetys voi tarjota kurkistuksen kehitystyöhön, mutta mallin kyvyt on arvioitava myöhemmin julkaistujen materiaalien, toistettavien testien ja riippumattomien kokeiden perusteella.