AnswersPublished23 sources
Kiinassa kehitetyt tekoälymallit johtivat OpenRouterin käyttöä jo 15. viikkoa peräkkäin
Kiinalaistaustaiset mallit johtivat OpenRouterin reititettyä käyttöä 15. peräkkäisen viikon ajan: 34,25 biljoonaa tokenia verrattuna yhdysvaltalaisten mallien 9,17 biljoonaan.
JulkaisijaMuokattu mallilla GPT-5.6 LunaKuvat luotu mallilla GPT Image 1.5
Research answer
Key takeaways
- Kiinalaistaustaiset mallit johtivat OpenRouterin reititettyä käyttöä 15. peräkkäisen viikon ajan: 34,25 biljoonaa tokenia verrattuna yhdysvaltalaisten mallien 9,17 biljoonaan.
- Kiinalaiset mallit veivät kaikki neljä kärkipaikkaa. Ykköseksi nousi DeepSeek V4 Flash 0731, jonka käyttö kasvoi viikossa 570 prosenttia.
- Tulos kertoo kehittäjien OpenRouter valinnoista, ei maailmanlaajuisesta tekoälyn kokonaiskäytöstä.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did OpenRouter’s August 3–9, 2026 data reveal about the global token-usage dominance of Chinese LLMs—including their 15th consecutive w. Article summary: The reported OpenRouter figures indicate that Chinese-developed models had become the dominant choice on that platform’s routed API traffic—not merely the cheapest option. But this is a measure of OpenRouter usage, not a. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
OpenRouterin 3.–9. elokuuta 2026 julkaistuun käyttöyhteenvetoon perustuvien laskelmien mukaan Kiinassa kehitetyt suuret kielimallit vahvistivat johtoaan yhdysvaltalaisiin malleihin nähden 15. peräkkäisellä viikolla. Seuratuissa malleissa kiinalaiset mallit tuottivat ilmoitusten mukaan 34,25 biljoonaa tokenia, kun yhdysvaltalaisten mallien määrä oli 9,17 biljoonaa. Kaikkien mallien yhteenlaskettu viikkovolyymi oli 69 biljoonaa tokenia, mikä merkitsi 21,48 prosentin kasvua edellisviikkoon verrattuna. 3
13
Luku on kiinnostava ennen kaikkea siksi, että OpenRouter on kehittäjille suunnattu usean mallin API-markkinapaikka ja reitityspalvelu. Tulos kertoo siis siitä, millaisia malleja tämän palvelun kautta käytettiin – ei siitä, että kiinalaiset mallit vastaisivat enemmistöstä kaikesta maailmanlaajuisesta kielimallien käytöstä. OpenRouterin tilastot eivät kata liikennettä, joka kulkee suoraan palveluntarjoajien omien tuotteiden ja rajapintojen kautta. 30
Elokuun 3.–9. päivän OpenRouter-luvut
Raportoidut määrät osoittavat selvän eron malliryhmien välillä:
- Seurattu tokenien kokonaismäärä: 69 biljoonaa, kasvua 21,48 prosenttia viikossa.
3
13
- Kiinassa kehitetyt mallit: 34,25 biljoonaa tokenia, kasvua 21,76 prosenttia.
- Yhdysvalloissa kehitetyt mallit: 9,17 biljoonaa tokenia, vaikka viikkokasvu oli ilmoitusten mukaan 109,36 prosenttia.
- Johtoputki: kiinalaiset mallit olivat yhdysvaltalaisia edellä 15. peräkkäisen viikon ajan.
9
Kiinalaisten mallien osuus seuratuista tokeneista oli näin ollen noin puolet. Yhdysvaltalaismallit kasvoivat prosentuaalisesti nopeammin, mutta huomattavasti pienemmästä lähtötasosta. Vertailua onkin järkevintä pitää OpenRouterin mallijakauman mittarina, ei valtioiden tekoälymarkkinaosuuksien suorana mittauksena.
Kiinalaiset mallit veivät kärkisijat
Keskittyminen näkyi erityisen selvästi yksittäisten mallien listalla. OpenRouterin tietoihin perustuneiden raporttien mukaan neljä eniten käytettyä mallia olivat kaikki kiinalaisia:
- DeepSeek-V4-Flash-0731: 8,83 biljoonaa tokenia, kasvua 570 prosenttia viikossa
- Tencent Hy3: 8,05 biljoonaa tokenia, kasvua 67 prosenttia
- DeepSeek-V4-Flash-0423: 5,88 biljoonaa tokenia, laskua 19 prosenttia
- Xiaomi MiMo-V2.5: 5,39 biljoonaa tokenia, laskua 14 prosenttia
10
Johto ei siis syntynyt vain yhden mallin hetkellisestä ryntäyksestä. DeepSeekin virallinen 0731-versio nousi ykköseksi, mutta myös Tencentin ja Xiaomin mallit olivat vahvasti mukana. Lisäksi DeepSeekin aiempi esiversio säilyi neljän parhaan joukossa. Tulos näyttää siten laajemmalta kuin yhden palveluntarjoajan yksittäinen viikkopiikki.
Joissakin myöhemmissä raporteissa on esitetty samoilta vaikuttavilta OpenRouter-ajanjaksoilta poikkeavia tokenimääriä. Tässä käytetyt luvut ovat 3.–9. elokuuta koskevissa raporteissa toistetut määrät. Niitä tulee pitää palvelualustan ilmoittamina tietoina, ei riippumattomasti tarkastettuina globaaleina mittauksina. 4
5
Miksi DeepSeek-V4-Flash-0731 oli merkittävä?
DeepSeek julkaisi V4-Flash-0731-mallin julkiseen API-betaohjelmaan 31. heinäkuuta. Saatavilla olevien tietojen mukaan kyseessä ei ollut aiempaa V4-Flash-arkkitehtuuria suurempi korvaava malli, vaan uudelleen koulutettu versio. Se säilytti saman 284 miljardin parametrin mixture-of-experts-rakenteen, josta kutakin tokenia käsiteltäessä aktivoituu 13 miljardia parametria. 39
40
Parannukset syntyivät raporttien mukaan mallin jälkikoulutuksen eli post-training-vaiheen uusimisesta. Tässä vaiheessa mallia opetetaan hyödyntämään taustalla olevia kykyjään aiempaa tehokkaammin. Julkaisua koskevissa arvioissa nostettiin esiin paremmat tulokset agenttitehtävissä, ohjelmoinnissa ja matematiikassa, vaikka arkkitehtuuri ja parametrimäärä pysyivät ennallaan. 34
36
39
Kehittäjien kannalta ero on olennainen. OpenRouter-sijoitus viittaa siihen, että mallin käyttö voi lisääntyä nopeasti, kun olemassa oleva arkkitehtuuri saa hyödyllisen jälkikoulutuspäivityksen ja on saatavilla kustannustehokkaan, kapasiteetiltaan riittävän API:n kautta. Aineisto ei todista, että DeepSeekin 570 prosentin kasvu johtui yksin vertailutuloksista. Heinäkuun 31. päivän julkaisun ajoitus ja sitä seurannut käyttöpiikki tekevät julkaisusta kuitenkin tärkeän osan kokonaiskuvaa. 3
13
40
Väitteitä siitä, että malli olisi maksanut keskimäärin täsmälleen 0,03 dollaria vertailutehtävää kohden, tullut sadasosan Anthropic-nimisen mallin hinnasta tai ollut kiistatta maailman halvin merkittävä malli, ei tarkastellun näytön perusteella voida pitää varmistettuina. API-hinnat vaihtelevat myös palveluntarjoajan ja reititysjärjestelyn mukaan: DeepSeekin omassa rajapinnassa ja OpenRouterissa näkyy erilaisia hintoja. 20
40
46
GPT-5.6 Lunan nousu korostaa hinnan merkitystä
Yhdysvaltalaiset mallit eivät kadonneet listalta. OpenAI:n GPT-5.6 Luna sijoittui ilmoitusten mukaan viidenneksi 4,43 biljoonalla tokenilla, ja sen käyttö kasvoi viikon aikana 128 prosenttia. 30
OpenAI alensi Lunan API-hintaa virallisesti 80 prosentilla 30. heinäkuuta. Uudeksi hinnaksi ilmoitettiin 0,20 dollaria miljoonalta syötetokenilta ja 1,20 dollaria miljoonalta tulostetokenilta. 20 Ajankohta tekee hinnanalennuksesta uskottavan osatekijän Lunan käyttöpiikissä, vaikka käytettävissä oleva aineisto ei osoita yhtä varmaa syytä.
Tämä on tärkeä vastapaino yksinkertaiselle Kiina vastaan Yhdysvallat -asetelmalle. Kehittäjät reagoivat suuriin hinnanlaskuihin riippumatta siitä, mikä yhtiö ne tekee. Kiinalaisten mallien johto ei selity pelkästään sillä, että markkinoilla on halpa vaihtoehto, mutta hinnoittelu on edelleen yksi keskeisistä tekijöistä mallia valittaessa.
Mitä sijoituslista oikeastaan kertoo?
Vahvin ja hyödyllisin johtopäätös on rajatumpi kuin väite, että ”kiinalainen tekoäly olisi voittanut maailmanlaajuisesti”. OpenRouterin kehittäjäpainotteisessa reitityspalvelussa kiinalaiset mallit saavuttivat suuren käyttövolyymin ja valtasivat useiden tuotteiden kärkipaikat.
Kehitykseen sopii kilpailuetu, joka rakentuu useista tekijöistä:
- Hinta: matalat API-kustannukset tekevät suurista työmääristä taloudellisesti mahdollisia.
- Läpimeno ja kapasiteetti: käytännön käyttöönotto edellyttää, että malli pystyy palvelemaan pyyntöjä luotettavasti ja riittävän nopeasti.
- Tehtäväsuorituskyky: ohjelmointi, työkalujen käyttö, agenttityönkulut ja matematiikka vaikuttavat siihen, mitä malleja kehittäjät pitävät tuotantokäytössä.
- Saatavuus ja joustavuus: yhteisen reitityskerroksen kautta julkaistuja malleja on helppo testata ja vaihtaa.
- Todellinen käyttö: tokenimäärä kertoo, mitä kehittäjät palvelun kautta tosiasiassa ajoivat, vaikka se ei paljasta valintojen syitä.
Neljän kärjen kiinalaismiehitys on siten vahvempaa näyttöä todellisesta käyttöpreferenssistä kuin pelkkä vertailutaulukko. Tokenimäärät eivät kuitenkaan kerro jokaisen pyynnön laadusta, käyttäjien henkilöllisyydestä, kannattavuudesta tai siitä, kuinka suuri osa käytöstä oli kokeilua ja kuinka suuri osa pysyvää tuotantokäyttöä.
Mitä luvut eivät todista?
OpenRouterin tilastoja ei pidä tulkita täydelliseksi maailmanlaajuiseksi rankingiksi. ChatGPT:n suora käyttö, palveluntarjoajien omat API-rajapinnat, yrityssopimukset ja muut reititysalustat jäävät tässä kuvatussa otoksessa ulkopuolelle. 30
Tarkastellut lähteet eivät myöskään vahvista itsenäisesti kaikkia väitteitä siitä, että MiniMax M3 ja Stepfun Step 3.7 Flash olisivat pudonneet kymmenen kärjestä, Gemini 3.6 Flash olisi saavuttanut täsmälleen 2,33 biljoonaa tokenia 446 prosentin kasvulla tai DeepSeekin vertailutehtäväkohtaisesta hinnasta olisi olemassa täsmällinen vertailu. Nämä yksityiskohdat tulisi tarkistaa OpenRouterin ensisijaisesta aineistosta tai mallien tarjoajien dokumentaatiosta ennen kuin niitä esitetään varmoina faktoina.
Lopputulos
Elokuun 3.–9. päivän aineisto osoitti kiinalaisten mallien johtaneen OpenRouterin käyttöä 15 viikkoa peräkkäin. Kiinalaisille malleille kirjattiin 34,25 biljoonaa tokenia, kun yhdysvaltalaisille kertyi 9,17 biljoonaa, ja kaikki neljä kärkipaikkaa kuuluivat kiinalaisille järjestelmille. 3
13
Vakuuttavin tulkinta on, että kiinalaiset mallit olivat nousseet erittäin kilpailukykyisiksi OpenRouterin edustamassa kehittäjäkanavassa. Etumatka ei näyttänyt perustuvan vain halpaan hintaan, vaan hinnan, palvelukapasiteetin, tuoreen jälkikoulutuksen ja käytännössä hyödyllisen suorituskyvyn samanaikaiseen yhdistymiseen. Keskeinen varaus kuitenkin säilyy: OpenRouter on arvokas käyttöä kuvaava signaali, ei lopullinen mittari kaikkien suurten kielimallien maailmanlaajuisesta kulutuksesta.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Kiinassa kehitetyt tekoälymallit johtivat OpenRouterin käyttöä jo 15. viikkoa peräkkäin"?
Kiinalaistaustaiset mallit johtivat OpenRouterin reititettyä käyttöä 15. peräkkäisen viikon ajan: 34,25 biljoonaa tokenia verrattuna yhdysvaltalaisten mallien 9,17 biljoonaan.
What are the key points to validate first?
Kiinalaistaustaiset mallit johtivat OpenRouterin reititettyä käyttöä 15. peräkkäisen viikon ajan: 34,25 biljoonaa tokenia verrattuna yhdysvaltalaisten mallien 9,17 biljoonaan. Kiinalaiset mallit veivät kaikki neljä kärkipaikkaa. Ykköseksi nousi DeepSeek V4 Flash 0731, jonka käyttö kasvoi viikossa 570 prosenttia.
What should I do next in practice?
Tulos kertoo kehittäjien OpenRouter valinnoista, ei maailmanlaajuisesta tekoälyn kokonaiskäytöstä.