OpenAI ostaa Onan vahvistaakseen Codexin yritysagentteja

OpenAI:n mukaan Codexia käyttää jo yli 5 miljoonaa ihmistä viikoittain, mikä merkitsee 400 prosentin kasvua aiempaan tilanteeseen verrattuna . Onan teknologian tarkoitus on auttaa viemään Codexin agentit yksittäisistä kokeiluista ja ohjelmointi-istunnoista tuotantokäyttöön yrityksissä.

Codex ei olisi enää sidottu yhteen istuntoon

Codex pystyy jo tuottamaan koodia ja hoitamaan ohjelmoijan hetkellisiä tehtäviä. Tähän asti työ on kuitenkin ollut suurelta osin sidoksissa aktiiviseen käyttäjäistuntoon ja yhteen laitteeseen.

Onan pilviympäristöt muuttavat tätä toimintamallia. Niissä agentti voi jatkaa työtään itsenäisesti tuntien tai päivien ajan, vaikka käyttäjä sulkisi kannettavansa . Käyttäjä voi myöhemmin tarkistaa työn tulokset, antaa uusia ohjeita ja jatkaa prosessia ilman, että kaikkea täytyy aloittaa alusta .

Keskeiset uudet mahdollisuudet ovat:

• Pysyvät pilvityötilat. Agentit toimivat suojatuissa pilvihiekkalaatikoissa, jotka eivät pääty käyttäjän sulkiessa laitteen. Tämä mahdollistaa esimerkiksi laajat koodin uudelleenjärjestelyt, riippuvuuksien päivitykset ja useisiin repositorioihin ulottuvat muutokset .
• Työkalujen ja kontekstin käyttö ajan mittaan. Agentti voi käyttää sille määritettyjä projektitiedostoja, tunnistetietoja, rajapintoja ja ajonaikaista kontekstia edetäkseen itsenäisesti .
• Koko työnkulun orkestrointi. Onan alusta voi valmistella eristetyn ympäristön, käynnistää tehtävät, hallita riippuvuuksia ja poistaa hiekkalaatikon työn päätyttyä. Näin Codexia voidaan käyttää toistettavissa ja jatkuvissa tuotantotyönkuluissa yksittäisten kokeilujen sijaan .

Yrityksille tärkeintä on hallinta

Yritysnäkökulmasta merkittävä muutos liittyy siihen, missä agentti suorittaa työnsä. Onan asiakasohjatussa mallissa agentit voivat toimia organisaation omassa pilviympäristössä, esimerkiksi AWS:n tai Google Cloudin yhteydessä, eivätkä OpenAI:n infrastruktuurissa .

Tällöin lähdekoodi, tunnistetiedot ja muu arkaluonteinen data pysyvät asiakkaan oman turvallisuusrajan sisällä . Malli voi olla erityisen kiinnostava rahoituspalveluille, terveydenhuollolle ja muille säännellyille aloille, joissa datan sijaintia ja käyttöoikeuksia on valvottava tarkasti.

Keskeisiä turvallisuus- ja hallintaominaisuuksia ovat:

• Rajatut tunnistetiedot ja käyttöoikeudet. Agentille voidaan määrittää, mihin tiedostojärjestelmän osiin, salausavaimiin ja muihin tunnistetietoihin se pääsee käsiksi .
• Väliaikaiset, eristetyt hiekkalaatikot. Ympäristö voidaan poistaa tehtävän valmistuttua, mikä vähentää jäljelle jäävien käyttöoikeuksien ja tietojen riskiä .
• Toimintojen lokitus ja jäljitettävyys. Agentin tekemät toimet kirjataan, mikä tukee hallintaa, vaatimustenmukaisuutta ja tarvittaessa jälkikäteistä tutkintaa .
• Haittaohjelmien ja peittelyn tunnistaminen. Onan kerrotaan käyttävän kryptografista tiivistämistä haitallisten ohjelmien tunnistamiseen myös silloin, kun niitä on nimetty uudelleen, siirretty tai upotettu skripteihin .
• Lähtevien yhteyksien estäminen. Alusta voi estää agenttia ottamasta yhteyttä epäilyttäviin ulkoisiin palvelimiin .

Käytännössä yritykset voivat siis ottaa käyttöön tekoälypohjaisia ohjelmointiagentteja ilman, että niiden koko turvallisuusarkkitehtuuria tarvitsee rakentaa uudelleen tai arkaluonteista dataa siirtää ulkopuolisen pilvipalvelun hallintaan.

Johtajien viesti: älykkyys ei yksin riitä

Onan perustaja ja toimitusjohtaja Johannes Landgraf korosti luotettavan työympäristön merkitystä:

”Agentit tarvitsevat älykkyyden lisäksi luotettavan työtilan. Rakensimme Onan tarjotaksemme agenteille pilviympäristöt, joissa on yritysten tarvitsema konteksti, hallinta ja yhteistyö. OpenAI:hin liittyminen tuo tämän perustan osaksi Codexia ja auttaa organisaatioita ottamaan agentit käyttöön luottavaisin mielin sekä antaa ihmisille enemmän mahdollisuuksia ohjata omaa työtään.”

Landgraf kirjoitti myöhemmin LinkedInissä, että yrityskauppa tuntui päätöksen sijaan siltä, että työstä tuli ”suurempaa ja tärkeämpää” .

OpenAI:n Core Products Lead Thibault Sottiaux puolestaan painotti yritysten käytännön vaatimuksia:

”Yritykset haluavat tehokkaita agentteja, jotka pystyvät tekemään oikeaa työtä ja samalla täyttämään niiden ympäristöjen turvallisuus- ja hallintavaatimukset. Ona auttaa meitä tekemään Codexin turvallisesta käyttöönotosta helpompaa tuotantotyönkuluissa asiakkaille, jotka toimivat erittäin korkeilla luottamuksen ja mittakaavan vaatimuksilla.”

Kommentit tiivistävät yrityssektorin tekoälyssä tapahtuvan painopisteen muutoksen: pelkkä mallin älykkyys ei riitä. Agentin on myös toimittava hallitussa ympäristössä, sen tekemisten on oltava jäljitettävissä ja organisaation on voitava määrittää, mihin se pääsee käsiksi.

Codexin seuraava vaihe on suoritusinfrastruktuuri

Onan hankinta kertoo siitä, että tekoälypohjaisten ohjelmointityökalujen kilpailu siirtyy yhä enemmän mallien vertailutuloksista käytännön suoritusinfrastruktuuriin. Ratkaisevia kysymyksiä ovat, missä agentti toimii, kuka ympäristöä hallitsee ja miten työnkulku voidaan auditoida.

Jos kauppa toteutuu suunnitellusti, Onan teknologia antaa Codexille perustan jatkuvaan ja itsenäisempään ohjelmistokehitykseen. Samalla OpenAI tavoittelee tapaa, jolla agentit voidaan tuoda yritysten tuotantoympäristöihin ilman, että turvallisuus, hallittavuus ja sääntelyn vaatimukset jäävät sivuseikoiksi.