Altman sanoi tavoittelevansa sitä, että gigawatin tekoälykapasiteetin viisivuotiskustannukset laskisivat esimerkin 70 miljardista dollarista 20 miljardiin. Hän nosti keinoiksi energian, sirujen ja muun toimitusketjun halpenemisen sekä älykkäämpien mallien kymmenkertaisen suorituskyvyn paranemisen vuosittain.[18][25]...
JulkaisijaMuokattu mallilla GPT-6 LunaKuvat luotu mallilla GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did OpenAI CEO Sam Altman say on Stripe co-founder John Collison’s Cheeky Pint podcast, listed as published October 29, 2026, about red. Article summary: Altman’s central point was that he wants the five-year cost of building and operating one gigawatt of leading-edge AI capacity to fall from roughly $70 billion to $20 billion, with energy, chips and the wider supply chai. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
OpenAI:n toimitusjohtaja Sam Altman kuvasi Stripe-yhtiön perustajan John Collisonin Cheeky Pint -podcastissa, millaiseksi hän haluaisi tekoälyn infrastruktuurin kustannusten kehittyvän. Hän käytti esimerkkinä 70 miljardia dollaria yhden gigawatin kapasiteetin viisivuotisista kokonaiskustannuksista ja sanoi, että 20 miljardin dollarin taso olisi paljon parempi. Altman huomautti samalla, että arvioissa käytetään erilaisia lukuja.3
25
20 miljardia ei siis ole OpenAI:n ilmoittama uusi budjetti, hyväksytty rakennussuunnitelma tai aikataulu. Se on tavoite siitä, mihin kustannusten pitäisi hänen mielestään painua.3
25
Altman puhui yhden gigawatin kapasiteetin omistamisen viisivuotisista kokonaiskustannuksista ja valitsi keskusteluun esimerkiksi 70 miljardia dollaria. Hänen mukaansa alan pitäisi olla tyytyväisempi, jos vastaava luku olisi 20 miljardia. Koska arviot vaihtelevat, vertailua ei pidä tulkita jokaisen datakeskuksen tai hankkeen kiinteäksi hinnaksi.3
25
Lukujen välinen ero on laskennallisesti noin 71 prosenttia. Vertailussa on kuitenkin kyse esimerkinomaisesta nykykustannuksesta ja toivotusta tulevasta tasosta — ei tiedosta, että jokin olemassa oleva hanke olisi hinnoiteltu uudelleen tai että OpenAI olisi sitoutunut rakentamaan gigawatin kapasiteettia 20 miljardilla dollarilla.25
Altmanin mukaan kustannuksia pitäisi laskea energian, sirujen ja muun toimitusketjun halpeneminen. Samassa keskustelussa hän sanoi, että älykkäämmiltä malleilta pitäisi silti vaatia kymmenkertaista suorituskyvyn paranemista joka vuosi.18
25
Ajatus yhdistää siis edullisemman infrastruktuurin siihen, että sitä käyttävät tekoälyjärjestelmät tekevät enemmän. Käytettävissä olevat lähteet eivät kuitenkaan anna tarkkaa aikataulua kustannusten laskulle eivätkä erittele, kuinka paljon kunkin kustannustekijän pitäisi alentua.3
18
Altman kertoi OpenAI:n opettelevan rakentamaan omia datakeskuksiaan ja suuntaavan robotiikkaohjelmaansa niiden rakentamiseen.1 The Next Webin mukaan hän yhdisti mahdollisuuden itseään monistaviin datakeskuksiin ajatukseen huomattavasti halvemman laskentatehon tuottamisesta.
7
Kommentit kuvaavat yhtiön työtä ja mahdollista kehityssuuntaa, eivät vahvistettua aikataulua robottien rakentamille keskuksille. Lähteet eivät myöskään osoita, että robotiikka itsessään toteuttaisi 20 miljardin dollarin tavoitteen, tai kerro, miten esimerkiksi luvat ja laitteiden saatavuus ratkaistaisiin.1
7
Puolijohdeanalyytikko Dylan Patel on esittänyt erillisen arvion: hänen mukaansa gigawatin tekoälydatakeskuskapasiteetin rakentaminen maksoi vuonna 2024 noin 40 miljardia dollaria ja kustannus on noussut yli 60 miljardiin. Ilman sirusuunnitteluyhtiöiden katteita summa olisi hänen arvionsa mukaan lähempänä 20 miljardia.28
Patelin luvut tarjoavat vertailukohtaa, mutta ne eivät suoraan vastaa Altmanin arviota viiden vuoden kokonaiskustannuksista. Luvuilla on eri rajaukset, joten niitä ei pidä käsitellä keskenään kilpailevina mittauksina samasta asiasta.3
28
Altman vertasi myös DRAM-muistien aiempaa liiketoimintamallia: valmistajat saattoivat sijoittaa 20 miljardia dollaria investointeihin ja saada 19 miljardia liikevaihtoa. Hän ennusti, että muistivalmistajat voisivat jatkossa tehdä kukin noin 100 miljardia dollaria vapaata kassavirtaa vuodessa.1
18 Investoinnit, liikevaihto ja vapaa kassavirta ovat eri talouslukuja, eivät suoraan vertailukelpoisia voitto- tai katemittareita.
Haastattelusta raportoineen lähteen mukaan Altman arvioi myös, että alan aiemmat laskusuhdanteet voivat saada valmistajat epäröimään tuotantokapasiteetin kasvattamista muistin niukkuudesta huolimatta.24 Huomio antaa taustaa mahdolliselle tarjontarajoitteelle, mutta se ei kerro, kuinka suuri osa 70 tai 20 miljardin dollarin arviosta liittyy muistiin.
Altmanin pääviesti oli, että tekoälyn infrastruktuurin pitäisi halventua alan kasvaessa. Hän käytti yhden gigawatin kapasiteetin viisivuotiskustannuksista 70 miljardia dollaria esimerkkilukuna ja sanoi toivovansa sen laskevan 20 miljardiin. Keinoiksi hän mainitsi halvemman energian, sirut ja toimitusketjun sekä mallien paremman suorituskyvyn. Luvut ovat silti arvioita ja 20 miljardia tavoite — eivät OpenAI:n julkaisema rakennusbudjetti tai aikataulu.3
18
25
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Altman sanoi tavoittelevansa sitä, että gigawatin tekoälykapasiteetin viisivuotiskustannukset laskisivat esimerkin 70 miljardista dollarista 20 miljardiin.
Altman sanoi tavoittelevansa sitä, että gigawatin tekoälykapasiteetin viisivuotiskustannukset laskisivat esimerkin 70 miljardista dollarista 20 miljardiin. Hän nosti keinoiksi energian, sirujen ja muun toimitusketjun halpenemisen sekä älykkäämpien mallien kymmenkertaisen suorituskyvyn paranemisen vuosittain.[18][25]
Luvut eivät ole vakiintunut alan mittari eivätkä OpenAI:n uusi rakennusbudjetti tai toteutusaikataulu.[3][25]
Altman sanoi tavoittelevansa sitä, että gigawatin tekoälykapasiteetin viisivuotiskustannukset laskisivat esimerkin 70 miljardista dollarista 20 miljardiin. Hän nosti keinoiksi energian, sirujen ja muun toimitusketjun halpenemisen sekä älykkäämpien mallien kymmenkertaisen suorituskyvyn paranemisen vuosittain.[18][25]...
JulkaisijaMuokattu mallilla GPT-6 LunaKuvat luotu mallilla GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did OpenAI CEO Sam Altman say on Stripe co-founder John Collison’s Cheeky Pint podcast, listed as published October 29, 2026, about red. Article summary: Altman’s central point was that he wants the five-year cost of building and operating one gigawatt of leading-edge AI capacity to fall from roughly $70 billion to $20 billion, with energy, chips and the wider supply chai. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
OpenAI:n toimitusjohtaja Sam Altman kuvasi Stripe-yhtiön perustajan John Collisonin Cheeky Pint -podcastissa, millaiseksi hän haluaisi tekoälyn infrastruktuurin kustannusten kehittyvän. Hän käytti esimerkkinä 70 miljardia dollaria yhden gigawatin kapasiteetin viisivuotisista kokonaiskustannuksista ja sanoi, että 20 miljardin dollarin taso olisi paljon parempi. Altman huomautti samalla, että arvioissa käytetään erilaisia lukuja.3
25
20 miljardia ei siis ole OpenAI:n ilmoittama uusi budjetti, hyväksytty rakennussuunnitelma tai aikataulu. Se on tavoite siitä, mihin kustannusten pitäisi hänen mielestään painua.3
25
Altman puhui yhden gigawatin kapasiteetin omistamisen viisivuotisista kokonaiskustannuksista ja valitsi keskusteluun esimerkiksi 70 miljardia dollaria. Hänen mukaansa alan pitäisi olla tyytyväisempi, jos vastaava luku olisi 20 miljardia. Koska arviot vaihtelevat, vertailua ei pidä tulkita jokaisen datakeskuksen tai hankkeen kiinteäksi hinnaksi.3
25
Lukujen välinen ero on laskennallisesti noin 71 prosenttia. Vertailussa on kuitenkin kyse esimerkinomaisesta nykykustannuksesta ja toivotusta tulevasta tasosta — ei tiedosta, että jokin olemassa oleva hanke olisi hinnoiteltu uudelleen tai että OpenAI olisi sitoutunut rakentamaan gigawatin kapasiteettia 20 miljardilla dollarilla.25
Altmanin mukaan kustannuksia pitäisi laskea energian, sirujen ja muun toimitusketjun halpeneminen. Samassa keskustelussa hän sanoi, että älykkäämmiltä malleilta pitäisi silti vaatia kymmenkertaista suorituskyvyn paranemista joka vuosi.18
25
Ajatus yhdistää siis edullisemman infrastruktuurin siihen, että sitä käyttävät tekoälyjärjestelmät tekevät enemmän. Käytettävissä olevat lähteet eivät kuitenkaan anna tarkkaa aikataulua kustannusten laskulle eivätkä erittele, kuinka paljon kunkin kustannustekijän pitäisi alentua.3
18
Altman kertoi OpenAI:n opettelevan rakentamaan omia datakeskuksiaan ja suuntaavan robotiikkaohjelmaansa niiden rakentamiseen.1 The Next Webin mukaan hän yhdisti mahdollisuuden itseään monistaviin datakeskuksiin ajatukseen huomattavasti halvemman laskentatehon tuottamisesta.
7
Kommentit kuvaavat yhtiön työtä ja mahdollista kehityssuuntaa, eivät vahvistettua aikataulua robottien rakentamille keskuksille. Lähteet eivät myöskään osoita, että robotiikka itsessään toteuttaisi 20 miljardin dollarin tavoitteen, tai kerro, miten esimerkiksi luvat ja laitteiden saatavuus ratkaistaisiin.1
7
Puolijohdeanalyytikko Dylan Patel on esittänyt erillisen arvion: hänen mukaansa gigawatin tekoälydatakeskuskapasiteetin rakentaminen maksoi vuonna 2024 noin 40 miljardia dollaria ja kustannus on noussut yli 60 miljardiin. Ilman sirusuunnitteluyhtiöiden katteita summa olisi hänen arvionsa mukaan lähempänä 20 miljardia.28
Patelin luvut tarjoavat vertailukohtaa, mutta ne eivät suoraan vastaa Altmanin arviota viiden vuoden kokonaiskustannuksista. Luvuilla on eri rajaukset, joten niitä ei pidä käsitellä keskenään kilpailevina mittauksina samasta asiasta.3
28
Altman vertasi myös DRAM-muistien aiempaa liiketoimintamallia: valmistajat saattoivat sijoittaa 20 miljardia dollaria investointeihin ja saada 19 miljardia liikevaihtoa. Hän ennusti, että muistivalmistajat voisivat jatkossa tehdä kukin noin 100 miljardia dollaria vapaata kassavirtaa vuodessa.1
18 Investoinnit, liikevaihto ja vapaa kassavirta ovat eri talouslukuja, eivät suoraan vertailukelpoisia voitto- tai katemittareita.
Haastattelusta raportoineen lähteen mukaan Altman arvioi myös, että alan aiemmat laskusuhdanteet voivat saada valmistajat epäröimään tuotantokapasiteetin kasvattamista muistin niukkuudesta huolimatta.24 Huomio antaa taustaa mahdolliselle tarjontarajoitteelle, mutta se ei kerro, kuinka suuri osa 70 tai 20 miljardin dollarin arviosta liittyy muistiin.
Altmanin pääviesti oli, että tekoälyn infrastruktuurin pitäisi halventua alan kasvaessa. Hän käytti yhden gigawatin kapasiteetin viisivuotiskustannuksista 70 miljardia dollaria esimerkkilukuna ja sanoi toivovansa sen laskevan 20 miljardiin. Keinoiksi hän mainitsi halvemman energian, sirut ja toimitusketjun sekä mallien paremman suorituskyvyn. Luvut ovat silti arvioita ja 20 miljardia tavoite — eivät OpenAI:n julkaisema rakennusbudjetti tai aikataulu.3
18
25
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Altman sanoi tavoittelevansa sitä, että gigawatin tekoälykapasiteetin viisivuotiskustannukset laskisivat esimerkin 70 miljardista dollarista 20 miljardiin.
Altman sanoi tavoittelevansa sitä, että gigawatin tekoälykapasiteetin viisivuotiskustannukset laskisivat esimerkin 70 miljardista dollarista 20 miljardiin. Hän nosti keinoiksi energian, sirujen ja muun toimitusketjun halpenemisen sekä älykkäämpien mallien kymmenkertaisen suorituskyvyn paranemisen vuosittain.[18][25]
Luvut eivät ole vakiintunut alan mittari eivätkä OpenAI:n uusi rakennusbudjetti tai toteutusaikataulu.[3][25]