AnswersPublished18 sources
OpenAI:n COBOL-testitulos nousi 97,9 prosenttiin – mutta se ei todista migraatiota turvalliseksi
GPT 6 Astra saavutti OpenAI:n 20 ohjelmointikieltä kattavassa MultiLangBench testissä keskimäärin 87,4 prosentin läpäisyosuuden. Tulokset koskevat rajattuja testejä.
JulkaisijaMuokattu mallilla GPT-6 LunaKuvat luotu mallilla GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- GPT 6 Astra saavutti OpenAI:n 20 ohjelmointikieltä kattavassa MultiLangBench testissä keskimäärin 87,4 prosentin läpäisyosuuden.
- Tulokset koskevat rajattuja testejä. Ne eivät yksin osoita, että tekoälyn tekemä ohjelmistosiirto säilyttäisi kaikki yrityksen liiketoimintasäännöt tai toimisi luotettavasti tuotantojärjestelmässä.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did OpenAI announce on October 19, 2026, about its newest models’ improvements in writing and migrating code in low-resource languages. Article summary: On October 19, 2026, OpenAI announced stronger capabilities for writing and migrating software in low-resource languages, including COBOL, Fortran, Visual Basic and OCaml, supported by two new evaluations. The reported g. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, click
OpenAI kertoi 19. lokakuuta 2026 parannuksista, joita sen uusimmat mallit ovat saavuttaneet muun muassa COBOL-, Fortran-, Visual Basic- ja OCaml-ohjelmoinnissa. Luvut ovat huomattavia: GPT-6 Astra sai 20 kieltä kattavassa testissä keskimäärin 87,4 prosentin läpäisyosuuden, ja GPT-6.1 Sol ylsi erillisessä COBOL-migraatiotestissä 97,9 prosenttiin korkeammalla päättelyasetuksella. 2
18
19
Tulos ei kuitenkaan tarkoita, että vanhan yritysohjelmiston voisi siirtää automaattisesti uuteen kieleen ja ottaa käyttöön sellaisenaan. Testipisteet kertovat suoriutumisesta tietyissä tehtävissä – eivät jokaisen tosielämän järjestelmän turvallisuudesta.
”Vähäresurssinen” ei tarkoita vähämerkityksistä
Vähäresurssisella ohjelmointikielellä tarkoitetaan tässä kieltä, josta on tekoälymallien koulutuksessa ja arvioinnissa suhteellisen vähän sopivaa aineistoa. Nimitys ei siis kuvaa kielen käyttömäärää tai tärkeyttä. 25
COBOL havainnollistaa eroa hyvin: IBM:n arvioksi raportoidun luvun mukaan kieltä käytetään yli 40 prosentissa verkkopankkijärjestelmistä ja 95 prosentissa pankkiautomaattitapahtumista. Laaja käyttö ei silti kerro, kuinka paljon COBOL-koodia on tekoälyn koulutusaineistossa. 24
Kaksi testiä, kaksi eri tehtävää
MultiLangBench mittaa, pystyykö malli rakentamaan alusta alkaen SQLite-yhteensopivan tietokantamoottorin 20 ohjelmointikielellä. Tuloksena ilmoitetaan testien keskimääräinen läpäisyosuus; testit perustuvat SQLite-testistöstä muokattuihin tehtäviin. 2
26
COBOL-migraatiotesti puolestaan arvioi, pystyykö malli kääntämään COBOL-ohjelmia C++-, Java-, Kotlin-, Python- tai Rust-kielelle niin, että ohjelmien toiminta säilyy. Käännöksiä arvioidaan piilotetuilla testeillä. 19
21
Testit eivät mittaa samaa asiaa: toisessa rakennetaan ohjelmistoa eri kielillä, toisessa pyritään siirtämään olemassa oleva ohjelma muuttamatta sen käyttäytymistä. Siksi niiden prosenttilukuja ei pidä verrata suoraan keskenään.
Näin mallit pärjäsivät
| Arviointi ja asetus | Malli | Raportoitu tulos |
|---|---|---|
| MultiLangBench, 20 kielen keskiarvo, enimmäispäättely | GPT-6 Astra | 87,4 %; GPT-5.6 Sol sai 26,8 %. |
| MultiLangBench | GPT-6 Luna | 40,3 %; noin 0,77 dollaria näytettä kohti. GPT-5.6 Solin vastaava hinta oli 3,48 dollaria. |
| COBOL-migraatio, matala päättelyasetus | GPT-6.1 Sol | 86,6 %; GPT-5.6 Sol sai samalla asetuksella 5,4 %. Raportoitu kustannus oli 39 % pienempi. |
| COBOL-migraatio, korkeampi päättelyasetus | GPT-6.1 Sol | 97,9 %. |
MultiLangBenchissä GPT-6 Astra sai COBOLista 72,1 %, Fortranista 83,5 % ja Visual Basicista 89,4 %. COBOL-migraatiotestin 97,9 prosentin tulos on erillisestä kokeesta, eikä se ole Astran COBOL-ohjelmointipiste. 18
25
GPT-6 Lunan hintaluku koskee sen MultiLangBench-tulosta. Saatavilla olevat luvut eivät kerro vastaavaa kustannusta Astralle tai GPT-6.1 Solin korkeamman päättelyasetuksen migraatiotestille. 18
Hyvä testitulos ei ole tuotantotakuu
Migraatiossa keskeistä ei ole vain se, että uusi koodi näyttää oikealta, vaan se, että se tekee samat asiat kuin alkuperäinen ohjelma. OpenAI:n raportoima testitulos viittaa selvään edistykseen sen käyttämissä tehtävissä, etenkin verrattuna GPT-5.6 Solin tulokseen matalalla päättelyasetuksella. 19
21
Testitulokset eivät silti osoita, että malli säilyttäisi jokaisen liiketoimintasäännön, käsittelisi kaikki riippuvuudet ja järjestelmäintegraatiot tai toimisi oikein tapauksissa, joita testissä ei ollut. Tuotantokäyttö edellyttää asiantuntijan tarkistusta ja testaamista organisaation omilla vaatimuksilla ja aineistoilla.
OpenAI julkaisi MultiLangBench-testin avoimena benchmarkina. Saatavilla olevien tietojen perusteella COBOL-migraatiotestin piilotettujen testien ei kuitenkaan ole vahvistettu olevan julkisia, joten ulkopuolisten voi olla vaikea toistaa tulosta kokonaisuudessaan. 19
28
Luvut ovat raportoitujen testien tuloksia, eivät lähteissä dokumentoitu riippumaton toisto. Ne osoittavat kehitystä tarkasti rajatuissa tehtävissä – eivät itsenäisesti varmennettua luotettavuutta yritysjärjestelmissä.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "OpenAI:n COBOL-testitulos nousi 97,9 prosenttiin – mutta se ei todista migraatiota turvalliseksi"?
GPT 6 Astra saavutti OpenAI:n 20 ohjelmointikieltä kattavassa MultiLangBench testissä keskimäärin 87,4 prosentin läpäisyosuuden.
What are the key points to validate first?
GPT 6 Astra saavutti OpenAI:n 20 ohjelmointikieltä kattavassa MultiLangBench testissä keskimäärin 87,4 prosentin läpäisyosuuden. Tulokset koskevat rajattuja testejä. Ne eivät yksin osoita, että tekoälyn tekemä ohjelmistosiirto säilyttäisi kaikki yrityksen liiketoimintasäännöt tai toimisi luotettavasti tuotantojärjestelmässä.