INXM keräsi 5,7 miljoonaa euroa tuodakseen Compiled AI:n yritysten prosessiautomaatioon

Keitä INXM:n takana on?

Yrityksen perustivat vuonna 2025 Alex Oelling, Matthias Kainer, Jesper Bylund ja Kamil Klüber . Taustatiimiltä löytyy suoraa kokemusta aloilta, joilla prosessien luotettavuus on ehdotonta. Oelling, Kainer ja Bylund ovat toimineet digitalisaatiojohtajina Isar Aerospacessa ja Volocopterissa, ja Klüber on entinen n8n:n ja Thoughtworksin konkari . Tämä yhdistelmä – ilmailu- ja avaruusteollisuuden valmistus, kaupunkien ilmailu, avoimen lähdekoodin työnkulkuautomaatio ja yritysohjelmistokonsultointi – on muovannut sekä tuotteen teknisen arkkitehtuurin että kohdemarkkinan.

Mikä tekee Compiled AI:sta erilaisen?

Tavanomaisten kielimallipohjaisten agenttien suurin heikkous on se, että ne tulkitsevat ohjeet uudelleen joka suorituskerralla. Sama syöte voi tuottaa eri tuloksen eri ajoilla, eikä taustalle synny luotettavaa tarkastusketjua (audit trail), jota esimerkiksi viranomaiset vaativat. Mallit voivat myös hallusinoida – eli keksiä työvaiheita tai aiheuttaa arvaamattomia poikkeustilanteita, mikä on mahdotonta hyväksyä, kun työnkulku koskettaa toiminnanohjaus-, tuotetiedonhallinta-, tuotannonohjaus- ja tehdastason järjestelmiä .

Compiled AI kääntää tämän mallin päälaelleen. Sen sijaan, että kielimallia kutsuttaisiin joka kerta työnkulun käynnistyessä, INXM käyttää mallia kertaluonteisessa "käännösvaiheessa" (compilation). Luonnollisen kielen pyynnöt muunnetaan deterministiseksi, suoritettavaksi koodiksi, joka validoidaan monivaiheisilla tarkastuksilla ennen käyttöönottoa. Kun työnkulku on käännetty, se suoritetaan ilman uutta kielimallikutsua – lopputulos on identtinen joka ajokerta, ja kriittisille toiminnoille sisällytetään nimenomainen ihmisen hyväksyntäkohta .

Prosessi muistuttaa käännetyn ohjelmiston ja tulkatun kehotteen välistä eroa. Erottamalla älykäs luontivaihe toistuvasta suoritusvaiheesta INXM yhdistää luonnollisen kielen joustavuuden perinteisen koodin toistettavuuteen. Koska Orchestrator ajetaan yrityksen omalla infrastruktuurilla eikä ulkopuolisilla pilvipalvelimilla, arkaluonteinen operatiivinen data ei koskaan poistu talosta – tämä on ehdoton vaatimus GDPR:n ja EU:n tekoälysäädöksen noudattamiseksi .

Kohdetoimialat ja Saksan Mittelstand

INXM tähtää suuriin yritysasiakkaisiin, mutta ottaa erityisesti huomioon saksalaisen Mittelstandin – maan talouden selkärangan muodostavat keskisuuret teollisuusyritykset. Näillä yrityksillä on usein monimutkainen ohjelmistokokonaisuus, joka kattaa ERP-, PLM- ja MES-järjestelmät sekä tehdastason sovellukset omilla yksityisillä palvelimillaan, joihin pilvipohjaiset automaatiotyökalut eivät yllä .

Valmistava teollisuus on lähtöpiste. Näissä ympäristöissä yksi tuotantotilauksen muutos voi vaatia koordinoituja päivityksiä puoleen tusinaan eri järjestelmään, ja esihenkilöiden on hyväksyttävä jokainen askel. Compiled AI antaa organisaation suunnitella prosessin kerran luonnollisella kielellä, kääntää sen, lukita toistettavaksi työnkuluksi ja ajaa sen luotettavasti – ihmisen väliintulon ja hyväksynnän mahdollistaen .

Mihin 5,7 miljoonaa euroa käytetään?

INXM:n välitön suunnitelma on ottaa Orchestrator käyttöön ensimmäisillä yritysasiakkailla ja skaalata alustaa. Yritys etenee ylhäältä alas ja kohdistaa viestinsä päättäjille, joiden ei tarvitse valjastaa insinööritiimiä automatisoidakseen järjestelmien välisiä prosesseja . Perustajatiimin kokemus ilmailu- ja avaruusalan yrityksistä – joissa yksi epäonnistunut työnkulku voi johtaa tuotantoviiveisiin – on vaikuttanut sekä tuotteen teknisiin valintoihin että kaupalliseen fokukseen: ensisijaisesti valmistavan teollisuuden ja muiden säänneltyjen toimialojen toistettavaan, tarkastettavaan automaatioon .