Lip Bu Tanin mukaan DeepSeekin, Kimin ja GLM:n token kustannukset ovat olleet matalampia, niiden käyttö on kasvanut ”erittäin nopeasti” ja suorituskyky on ”riittävän hyvä”. Tan kannattaa avointa lähdekoodia tehokkuuden edistäjänä ja sanoi markkinoiden ratkaisevan, mitkä mallit sopivat mihinkin käyttötarkoitukseen.
JulkaisijaMuokattu mallilla GPT-6 LunaKuvat luotu mallilla GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Intel CEO Lip-Bu Tan say, according to Reuters, at the inaugural DBS Asia Future Forward Conference in Singapore on October 12, 202. Article summary: According to Reuters, Lip-Bu Tan said Chinese frontier AI models—including DeepSeek, Kimi and GLM—had lower per-token costs, were being adopted “very fast,” and delivered performance that was “good enough.” [1] His broad. Topic tags: general, news, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers
Tekoälymallin ei tarvitse olla paras kaikessa, jos se hoitaa käyttäjälle tärkeän tehtävän riittävän hyvin ja sen käyttö maksaa vähemmän. Tätä käytännön näkökulmaa Intelin toimitusjohtaja Lip-Bu Tan toi esiin Singaporessa 12. lokakuuta 2026 järjestetyssä DBS Asia Future Forward -konferenssissa. 1
Tan kertoi kiinalaisten kehittyneiden tekoälymallien token-kustannusten olleen matalampia ja niiden käyttöönoton edenneen ”erittäin nopeasti”. Hän kuvaili DeepSeekin, Kimin ja GLM:n suorituskykyä ”riittävän hyväksi”. 1
”Riittävän hyvä” ei tarkoita, että nämä mallit olisivat parhaita kaikissa tehtävissä tai päihittäisivät kaikki kilpailijansa. Se viittaa siihen, että suorituskyky voi riittää tiettyyn käyttötarpeeseen — ja että kustannukset voivat olla merkittävä valintaperuste. Tan ei nimennyt lausunnoissaan yksittäisiä yhdysvaltalaisia malleja vertailukohteiksi, joten hänen kommenttejaan ei pidä tulkita suoraksi paremmuusjärjestykseksi kiinalaisten ja yhdysvaltalaisten kehittäjien välillä. 1
Tan sanoi uskovansa vahvasti avoimeen lähdekoodiin ja kutsui sitä parhaaksi tavaksi edistää tehokkuutta. Hänen mukaansa markkinat ratkaisevat, mitkä mallit hyödyttävät eniten erilaisia käyttötarkoituksia. 1
Ajatus korostaa mallin sopivuutta tehtävään yhden yleisen voittajan sijaan. Reutersin raportti tukee Tania koskevia kommentteja avoimesta lähdekoodista ja markkinoiden roolista, mutta siitä ei käy ilmi, että hän olisi esittänyt erillisen väitteen mallien painojen avoimesta saatavuudesta. 1
Tan arvioi, että kvanttilaskenta voisi yleistyä valtavirran käyttöön seuraavien kolmen–viiden vuoden aikana. Kyse on hänen ennusteestaan, ei varmistetusta aikataulusta. 1
Reutersin saatavilla oleva uutisteksti ei anna riittävästi yksityiskohtia siihen, mitä Tan sanoi ohjelmistojen roolista tulevan laskentainfrastruktuurin tehokkaassa hyödyntämisessä. Siksi kommenttia ei voi arvioida tarkemmin tämän raportoinnin perusteella. 1
Konferenssin paneelissa keskusteltiin myös siitä, mistä tekoälyn seuraava biljoona dollaria investointeja voisi tulla. Broadcomin toimitusjohtaja Hock Tan sanoi, että useimmat yritykset etsivät yhä tekoälyn käyttökohteita, joista syntyy sijoitukselle tuottoa. 2
Keskustelu sopi yhteen DBS:n konferenssin ”intentional AI” -teeman kanssa. DBS kuvasi sillä tekoälyn käyttöä selkeään tarkoitukseen niin, että siitä syntyy hyödyllistä ja mitattavaa vaikutusta. 26 Mallien hinta ja suorituskyky ovat yksi osa käyttöönottoa; yritysten on lisäksi arvioitava, tuottaako käyttökohde arvoa suhteessa sen kustannuksiin.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Lip Bu Tanin mukaan DeepSeekin, Kimin ja GLM:n token kustannukset ovat olleet matalampia, niiden käyttö on kasvanut ”erittäin nopeasti” ja suorituskyky on ”riittävän hyvä”.
Lip Bu Tanin mukaan DeepSeekin, Kimin ja GLM:n token kustannukset ovat olleet matalampia, niiden käyttö on kasvanut ”erittäin nopeasti” ja suorituskyky on ”riittävän hyvä”. Tan kannattaa avointa lähdekoodia tehokkuuden edistäjänä ja sanoi markkinoiden ratkaisevan, mitkä mallit sopivat mihinkin käyttötarkoitukseen.
Tan ennusti kvanttilaskennan voivan yleistyä 3–5 vuoden kuluessa. [1]
Lip Bu Tanin mukaan DeepSeekin, Kimin ja GLM:n token kustannukset ovat olleet matalampia, niiden käyttö on kasvanut ”erittäin nopeasti” ja suorituskyky on ”riittävän hyvä”. Tan kannattaa avointa lähdekoodia tehokkuuden edistäjänä ja sanoi markkinoiden ratkaisevan, mitkä mallit sopivat mihinkin käyttötarkoitukseen.
JulkaisijaMuokattu mallilla GPT-6 LunaKuvat luotu mallilla GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Intel CEO Lip-Bu Tan say, according to Reuters, at the inaugural DBS Asia Future Forward Conference in Singapore on October 12, 202. Article summary: According to Reuters, Lip-Bu Tan said Chinese frontier AI models—including DeepSeek, Kimi and GLM—had lower per-token costs, were being adopted “very fast,” and delivered performance that was “good enough.” [1] His broad. Topic tags: general, news, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers
Tekoälymallin ei tarvitse olla paras kaikessa, jos se hoitaa käyttäjälle tärkeän tehtävän riittävän hyvin ja sen käyttö maksaa vähemmän. Tätä käytännön näkökulmaa Intelin toimitusjohtaja Lip-Bu Tan toi esiin Singaporessa 12. lokakuuta 2026 järjestetyssä DBS Asia Future Forward -konferenssissa. 1
Tan kertoi kiinalaisten kehittyneiden tekoälymallien token-kustannusten olleen matalampia ja niiden käyttöönoton edenneen ”erittäin nopeasti”. Hän kuvaili DeepSeekin, Kimin ja GLM:n suorituskykyä ”riittävän hyväksi”. 1
”Riittävän hyvä” ei tarkoita, että nämä mallit olisivat parhaita kaikissa tehtävissä tai päihittäisivät kaikki kilpailijansa. Se viittaa siihen, että suorituskyky voi riittää tiettyyn käyttötarpeeseen — ja että kustannukset voivat olla merkittävä valintaperuste. Tan ei nimennyt lausunnoissaan yksittäisiä yhdysvaltalaisia malleja vertailukohteiksi, joten hänen kommenttejaan ei pidä tulkita suoraksi paremmuusjärjestykseksi kiinalaisten ja yhdysvaltalaisten kehittäjien välillä. 1
Tan sanoi uskovansa vahvasti avoimeen lähdekoodiin ja kutsui sitä parhaaksi tavaksi edistää tehokkuutta. Hänen mukaansa markkinat ratkaisevat, mitkä mallit hyödyttävät eniten erilaisia käyttötarkoituksia. 1
Ajatus korostaa mallin sopivuutta tehtävään yhden yleisen voittajan sijaan. Reutersin raportti tukee Tania koskevia kommentteja avoimesta lähdekoodista ja markkinoiden roolista, mutta siitä ei käy ilmi, että hän olisi esittänyt erillisen väitteen mallien painojen avoimesta saatavuudesta. 1
Tan arvioi, että kvanttilaskenta voisi yleistyä valtavirran käyttöön seuraavien kolmen–viiden vuoden aikana. Kyse on hänen ennusteestaan, ei varmistetusta aikataulusta. 1
Reutersin saatavilla oleva uutisteksti ei anna riittävästi yksityiskohtia siihen, mitä Tan sanoi ohjelmistojen roolista tulevan laskentainfrastruktuurin tehokkaassa hyödyntämisessä. Siksi kommenttia ei voi arvioida tarkemmin tämän raportoinnin perusteella. 1
Konferenssin paneelissa keskusteltiin myös siitä, mistä tekoälyn seuraava biljoona dollaria investointeja voisi tulla. Broadcomin toimitusjohtaja Hock Tan sanoi, että useimmat yritykset etsivät yhä tekoälyn käyttökohteita, joista syntyy sijoitukselle tuottoa. 2
Keskustelu sopi yhteen DBS:n konferenssin ”intentional AI” -teeman kanssa. DBS kuvasi sillä tekoälyn käyttöä selkeään tarkoitukseen niin, että siitä syntyy hyödyllistä ja mitattavaa vaikutusta. 26 Mallien hinta ja suorituskyky ovat yksi osa käyttöönottoa; yritysten on lisäksi arvioitava, tuottaako käyttökohde arvoa suhteessa sen kustannuksiin.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Lip Bu Tanin mukaan DeepSeekin, Kimin ja GLM:n token kustannukset ovat olleet matalampia, niiden käyttö on kasvanut ”erittäin nopeasti” ja suorituskyky on ”riittävän hyvä”.
Lip Bu Tanin mukaan DeepSeekin, Kimin ja GLM:n token kustannukset ovat olleet matalampia, niiden käyttö on kasvanut ”erittäin nopeasti” ja suorituskyky on ”riittävän hyvä”. Tan kannattaa avointa lähdekoodia tehokkuuden edistäjänä ja sanoi markkinoiden ratkaisevan, mitkä mallit sopivat mihinkin käyttötarkoitukseen.
Tan ennusti kvanttilaskennan voivan yleistyä 3–5 vuoden kuluessa. [1]