AnswersPublished23 sources
Mercury 3 lupaa 1 068 tokenia sekunnissa – kuinka paljon julkaisuväitteistä tiedetään?
Inception kertoo Mercury 3:n yltävän 1 068 tokeniin sekunnissa ja päihittävän GPT 6 Lunan sekä Claude Haiku 5.5:n useissa vertailutesteissä. Diffuusiomalli tuottaa useita tekstin osia rinnakkain ja tarkentaa niitä peräkkäisillä kierroksilla.
JulkaisijaMuokattu mallilla GPT-6 LunaKuvat luotu mallilla GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Inception kertoo Mercury 3:n yltävän 1 068 tokeniin sekunnissa ja päihittävän GPT 6 Lunan sekä Claude Haiku 5.5:n useissa vertailutesteissä.
- Diffuusiomalli tuottaa useita tekstin osia rinnakkain ja tarkentaa niitä peräkkäisillä kierroksilla.
- Mallin konteksti ikkuna kasvaa miljoonaan tokeniin, ja julkaisuhinta on puolet normaalihinnasta.
- Tulokset ovat toistaiseksi pääosin yhtiön omia väitteitä, eivät riippumattomasti vahvistettuja vertailuja.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Inception announce with Mercury 3’s October 19 launch, including how its parallel token generation and refinement differ from stand. Article summary: Inception launched Mercury 3 on October 19, 2026, describing it as its most capable diffusion language model and claiming competitive quality at substantially higher speed and lower cost than GPT-6 Luna and Claude Haiku . Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
Inception esitteli Mercury 3:n 19. lokakuuta 2026 ja nosti julkaisun kärkeen yhden näyttävän luvun: mallin kerrotaan tuottavan NVIDIA-näytönohjaimilla 1 068 tokenia sekunnissa. Yhtiö sanoo mallin myös päihittävän GPT-6 Lunan ja Claude Haiku 5.5:n useissa vertailutesteissä samalla, kun se toimii neljästä kahdeksaan kertaa nopeammin. Nämä ovat kuitenkin Inceptionin esittämiä tuloksia – riippumatonta vahvistusta ei julkaisun yhteydessä ollut saatavilla. 5
11
20
Tekstiä ei tuoteta yksi token kerrallaan
Tavanomainen autoregressiivinen kielimalli muodostaa tekstiä ennustamalla seuraavan tokenin aiemmin tuotettujen tokenien perusteella. Mercury 3 käyttää diffuusiomenetelmää: se käsittelee useita tekstin kohtia rinnakkain ja tarkentaa luonnosta usean kierroksen aikana. 6
13
Tämä rinnakkaisuus on mallin nopeuslupauksen ytimessä. Sen sijaan, että jokainen token odottaisi vuoroaan, malli työskentelee samanaikaisesti usean tekstipaikan parissa. Inception ilmoittaa nopeudeksi 1 068 tokenia sekunnissa NVIDIA-näytönohjaimilla. 5
20
Isompi malli ja pidempi konteksti
Yhtiön mukaan Mercury 3 on kooltaan yli 40 kertaa Mercury 1:tä suurempi, mutta sen nopeus pysyy yli 1 000 tokenissa sekunnissa. Konteksti-ikkuna eli määrä tekstiä, jota malli voi käsitellä yhdellä kertaa, kasvaa Mercury 2.5:n 260 000 tokenista miljoonaan. 1
17
Mercury 3 on Inceptionin neljäs mallijulkaisu sen jälkeen, kun Mercury 1 esiteltiin kesäkuussa 2025. 29
Yksi raportoitu tulos selaustehtävistä
Inceptionin julkaisua koskevissa tiedoissa kerrotaan, että Mercury 3 suoritti onnistuneesti 25 tehtävää 50:stä live-Mind2Web-testissä. Tulos oli parempi kuin GPT-6.1-Solilla samalla askelmäärällä. 21
30 Kyse on rajatusta testistä: yksittäinen tulos ei vielä kerro, miten malli pärjää kaikissa selainagenttien käyttötapauksissa.
Hinta ja saatavuus
Listahinta on 0,20 dollaria miljoonalta syötetokenilta ja 0,70 dollaria miljoonalta tulostokenilta. Julkaisualennuksella hinnat ovat 0,10 ja 0,35 dollaria. Välimuistiin tallennetuille syötetokeneille ilmoitetaan 90 prosentin alennus normaalihinnasta. 2
5
11
Mallia voi käyttää Inceptionin API-rajapinnan kautta sekä Basetenissä, OpenRouterissa ja Vercelissä. Rajapinnan kerrotaan olevan yhteensopiva OpenAI API -muodon kanssa, mikä helpottaa sen liittämistä palveluihin, jotka jo käyttävät tätä rajapintaa. 24
30
36
Mitä luvuista voi päätellä?
Mercury 3:n nopeus- ja vertailutulokset ovat kiinnostavia, mutta niiden painoarvo riippuu siitä, pystytäänkö ne toistamaan riippumattomissa testeissä ja erilaisissa käyttötöissä. Julkaisun yhteydessä sellaista vahvistusta ei ollut saatavilla. 11
Varovainen johtopäätös on siis tämä: Mercury 3 tuo yhteen rinnakkaisen tekstintuotannon, pitkän konteksti-ikkunan ja Inceptionin lupaamat korkeat nopeudet. Se, miten hyvin yhtiön vertailuluvut ennustavat mallin käytännön suorituskykyä, jää vielä nähtäväksi.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Mercury 3 lupaa 1 068 tokenia sekunnissa – kuinka paljon julkaisuväitteistä tiedetään?"?
Inception kertoo Mercury 3:n yltävän 1 068 tokeniin sekunnissa ja päihittävän GPT 6 Lunan sekä Claude Haiku 5.5:n useissa vertailutesteissä.
What are the key points to validate first?
Inception kertoo Mercury 3:n yltävän 1 068 tokeniin sekunnissa ja päihittävän GPT 6 Lunan sekä Claude Haiku 5.5:n useissa vertailutesteissä. Diffuusiomalli tuottaa useita tekstin osia rinnakkain ja tarkentaa niitä peräkkäisillä kierroksilla.
What should I do next in practice?
Mallin konteksti ikkuna kasvaa miljoonaan tokeniin, ja julkaisuhinta on puolet normaalihinnasta.
Sources
siliconangle.comInception says Mercury 3 beats GPT-6 Luna and Claude Haiku 5.5 at up to 8x the speed - SiliconANGLE
aimodelreport.comMercury 3 Ships at 1,068 Tokens/Second and $0.10/M — Without a Single Independent Benchmark — AI Model Report
inceptionlabs.aiDiffusion at Scale: Introducing Mercury 3 – Inception
gptunnel.ruMercury 3 from Inception: 1,068 Tokens/s and a 1M-Token Context