Iluvatar CoreX esitteli Tiangai 300:n toimivana laitteistona ja kertoi kolmannen osapuolen testistä, jossa yhden kortin läpimeno oli tietyssä käyttöönotossa 1,05 kertainen Nvidian H200:aan verrattuna. Tilaisuudessa esiteltiin myös IXL144 räkkiratkaisu, GPU–XPU laskennan jakaminen sekä TY1200 reunalaskentajärjestelmä.
JulkaisijaMuokattu mallilla GPT-6 LunaKuvat luotu mallilla GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Iluvatar CoreX demonstrate and claim at its October 28, 2026 media open day in Shanghai about the Tiangai 300 GPU’s first live hard. Article summary: At its October 28, 2026 Shanghai media open day, Iluvatar CoreX publicly demonstrated the Tiangai 300 running on real hardware for the first time, alongside heterogeneous inference and edge-AI systems—a meaningful move b. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Iluvatar CoreX järjesti 28. lokakuuta 2026 Shanghaissa mediatilaisuuden, jossa Tiangai 300 -yleiskäyttöinen grafiikkasuoritin nähtiin ensimmäistä kertaa toimivana laitteistona. Esillä oli myös supertietokoneratkaisu, eri kiihdyttimiä yhdistävä päättelyjärjestelmä ja reunalaskentaan tarkoitettu laite. Yhtiön huomiohakuisin väite oli, että kolmannen osapuolen testissä Tiangai 300:n suorituskyky ylsi 1,05-kertaiseksi Nvidian H200:aan verrattuna. Tulos koskee kuitenkin tiettyä käyttöönottoa, eivätkä testin keskeiset yksityiskohdat ole julkisia.2
3
Tilaisuus oli käytännön askel eteenpäin aiemmista arkkitehtuuri- ja tuoteaikatauluesittelyistä: media näki Tiangai 300:n toiminnassa, ja rinnalla esiteltiin yhtiön ohjelmistopinoa, IXL144-supertietokoneratkaisua ja Tongyang TY1200 -reunalaskentatuotetta.3
6 Laitteen näyttäminen toiminnassa kertoo järjestelmän etenemisestä, mutta ei itsessään vahvista väitteitä sen paremmuudesta vertailutuotteisiin nähden.
Iluvatarin mukaan kolmannen osapuolen mittauksessa Tiangai 300:n yhden kortin kokonaisläpimeno oli 1,05 kertaa Nvidian H200:n taso tyypillisessä, esitäyttö- ja dekoodausvaiheet erottavassa PD-käyttöönotossa. Yhtiö kuvasi tuotetta ensimmäiseksi kotimaiseksi yleiskäyttöiseksi grafiikkasuorittimeksi, jonka mitattu suorituskyky yltää H200:n tasolle.2
3
Luku koskee ilmoitettua tulosta tietyssä kokoonpanossa. Se ei tarkoita, että Tiangai 300 olisi viisi prosenttia nopeampi kaikilla malleilla, tehtävillä tai asetuksilla. Vertailusta kertoneen uutisen mukaan testimenetelmää, mallikuormia ja työkuorman olosuhteita ei julkaistu väitteen yhteydessä.3 Kolmannen osapuolen testi on olennainen tieto, mutta puuttuvien yksityiskohtien vuoksi tulosta on vaikea toistaa tai arvioida tarkasti.
Iluvatar esitteli myös IXL144-supertietokoneratkaisua, joka oli nähty aiemmin teollisuusnäyttelyssä. Yhteen räkkikaappiin ilmoitetaan mahtuvan 144 grafiikkasuoritinta, 18 keskusprosessoria ja noin 10,1 teratavua grafiikkamuistia.3
Yhtiö kutsui ratkaisun grafiikkasuorittimien tiheyttä alan kärkitasoiseksi ja arvioi sen voivan laskea miljoonan tehokkaan tokenin kustannusta 40 prosenttia kansainvälisiin valtavirran ratkaisuihin verrattuna.3
9 Tiheysväite ja kustannusarvio ovat yhtiön esittämiä. Kustannusluku ei ole julkaistu, riippumattomasti varmennettu vertailu todellisista käyttökuluista.
Iluvatar kertoi saaneensa käyttöön GPU:n ja XPU:n yhdistävän AFD-ratkaisun ja raportoi päättelyviiveen pienentyneen 60 prosenttia.3 AFD-ratkaisussa mallin laskentavaiheita, kuten huomiomekanismia ja eteenpäin suuntautuvaa verkkoa, jaetaan eri kiihdytintyypeille. Näin eri laitteet voivat hoitaa niille sopivia tehtäviä.
3
4
Kuvatussa kokoonpanossa Tiangai 300 hoiti esitäyttövaiheen sekä huomioiden laskennan dekoodauksen aikana, kun taas yhteistyökumppanin XPU vastasi eteenpäin suuntautuvasta verkosta.4 Ilmoitettu viiveen lasku liittyy tähän toteutukseen. Sitä ei voi ilman tarkempia testitietoja pitää yleisenä parannuksena muille malleille tai järjestelmille.
3
4
Tongyang TY1200:n ilmoitettu suorituskyky on 300 TOPS tiheää laskentaa, ja sitä esiteltiin reunalaskennan sekä ruumiilliseen älykkyyteen liittyvien sovellusten käyttöön.2
3 Iluvatarin mukaan TY1200 päihitti Nvidian Thor T5000:n. Myöhemmässä uutisoinnissa valikoiduilla Qwen-malleilla raportoiduksi tulokseksi kuvattiin noin 1,2-kertainen suorituskyky T5000:een nähden.
2 Kyse on tiettyihin malleihin perustuvasta vertailusta, ei yleisestä huipputehon paremmuusjärjestyksestä.
Yhtiö kertoi myös, että TY1200 oli ensimmäinen kotimainen reunalaskentatuote, jolla ajettiin GPU-kiihdytettyä fysiikkasimulaatiota MuJoCo-Warpilla. Esittelyssä robotin oppimiseen liittyvää simulaatiota tehtiin paikallisesti reunalaitteella.2
3 Sekä ”ensimmäinen”-väite että laajemmat suorituskykyväitteet ovat saatavilla olevien lähteiden perusteella yhtiön ilmoittamia.
Tilaisuudessa esitettiin muutakin kuin tuotesuunnitelmia: Tiangai 300 toimi laitteistossa, ja yhtiö näytti sen rinnalla räkkitason ratkaisun, eri kiihdyttimiä yhdistävän järjestelmän sekä reunalaskennan sovelluksen.3
6 Tämä antaa järjestelmän kehityksestä konkreettisemman kuvan kuin arkkitehtuuriesitys yksinään.
Esittely ei kuitenkaan todista, että Tiangai 300 olisi yleisesti Nvidian tuotteita tehokkaampi. H200-tuloksen kerrotaan perustuvan kolmannen osapuolen mittaukseen, mutta testimenetelmiä, malleja ja työkuorman olosuhteita ei lähteen mukaan ole julkistettu.3 Vertailun arviointi helpottuisi, jos tarjolla olisi tiedot käytetyistä malleista ja niiden versioista, tarkkuudesta, eräkoosta, syöte- ja tulostusasetuksista, laitteistokokoonpanosta, ohjelmistosta sekä viiveen mittaustavasta. Kustannusväitteissä olennaisia olisivat lisäksi laskelman oletukset. Siihen asti luvut kannattaa nähdä tiettyihin toteutuksiin liittyvinä raportteina ja yhtiön arvioina, ei yleispätevinä tai riippumattomasti toistettavina suorituskykyvertailuina.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Iluvatar CoreX esitteli Tiangai 300:n toimivana laitteistona ja kertoi kolmannen osapuolen testistä, jossa yhden kortin läpimeno oli tietyssä käyttöönotossa 1,05 kertainen Nvidian H200:aan verrattuna.
Iluvatar CoreX esitteli Tiangai 300:n toimivana laitteistona ja kertoi kolmannen osapuolen testistä, jossa yhden kortin läpimeno oli tietyssä käyttöönotossa 1,05 kertainen Nvidian H200:aan verrattuna. Tilaisuudessa esiteltiin myös IXL144 räkkiratkaisu, GPU–XPU laskennan jakaminen sekä TY1200 reunalaskentajärjestelmä.
Iluvatar CoreX esitteli Tiangai 300:n toimivana laitteistona ja kertoi kolmannen osapuolen testistä, jossa yhden kortin läpimeno oli tietyssä käyttöönotossa 1,05 kertainen Nvidian H200:aan verrattuna. Tilaisuudessa esiteltiin myös IXL144 räkkiratkaisu, GPU–XPU laskennan jakaminen sekä TY1200 reunalaskentajärjestelmä.
JulkaisijaMuokattu mallilla GPT-6 LunaKuvat luotu mallilla GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Iluvatar CoreX demonstrate and claim at its October 28, 2026 media open day in Shanghai about the Tiangai 300 GPU’s first live hard. Article summary: At its October 28, 2026 Shanghai media open day, Iluvatar CoreX publicly demonstrated the Tiangai 300 running on real hardware for the first time, alongside heterogeneous inference and edge-AI systems—a meaningful move b. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Iluvatar CoreX järjesti 28. lokakuuta 2026 Shanghaissa mediatilaisuuden, jossa Tiangai 300 -yleiskäyttöinen grafiikkasuoritin nähtiin ensimmäistä kertaa toimivana laitteistona. Esillä oli myös supertietokoneratkaisu, eri kiihdyttimiä yhdistävä päättelyjärjestelmä ja reunalaskentaan tarkoitettu laite. Yhtiön huomiohakuisin väite oli, että kolmannen osapuolen testissä Tiangai 300:n suorituskyky ylsi 1,05-kertaiseksi Nvidian H200:aan verrattuna. Tulos koskee kuitenkin tiettyä käyttöönottoa, eivätkä testin keskeiset yksityiskohdat ole julkisia.2
3
Tilaisuus oli käytännön askel eteenpäin aiemmista arkkitehtuuri- ja tuoteaikatauluesittelyistä: media näki Tiangai 300:n toiminnassa, ja rinnalla esiteltiin yhtiön ohjelmistopinoa, IXL144-supertietokoneratkaisua ja Tongyang TY1200 -reunalaskentatuotetta.3
6 Laitteen näyttäminen toiminnassa kertoo järjestelmän etenemisestä, mutta ei itsessään vahvista väitteitä sen paremmuudesta vertailutuotteisiin nähden.
Iluvatarin mukaan kolmannen osapuolen mittauksessa Tiangai 300:n yhden kortin kokonaisläpimeno oli 1,05 kertaa Nvidian H200:n taso tyypillisessä, esitäyttö- ja dekoodausvaiheet erottavassa PD-käyttöönotossa. Yhtiö kuvasi tuotetta ensimmäiseksi kotimaiseksi yleiskäyttöiseksi grafiikkasuorittimeksi, jonka mitattu suorituskyky yltää H200:n tasolle.2
3
Luku koskee ilmoitettua tulosta tietyssä kokoonpanossa. Se ei tarkoita, että Tiangai 300 olisi viisi prosenttia nopeampi kaikilla malleilla, tehtävillä tai asetuksilla. Vertailusta kertoneen uutisen mukaan testimenetelmää, mallikuormia ja työkuorman olosuhteita ei julkaistu väitteen yhteydessä.3 Kolmannen osapuolen testi on olennainen tieto, mutta puuttuvien yksityiskohtien vuoksi tulosta on vaikea toistaa tai arvioida tarkasti.
Iluvatar esitteli myös IXL144-supertietokoneratkaisua, joka oli nähty aiemmin teollisuusnäyttelyssä. Yhteen räkkikaappiin ilmoitetaan mahtuvan 144 grafiikkasuoritinta, 18 keskusprosessoria ja noin 10,1 teratavua grafiikkamuistia.3
Yhtiö kutsui ratkaisun grafiikkasuorittimien tiheyttä alan kärkitasoiseksi ja arvioi sen voivan laskea miljoonan tehokkaan tokenin kustannusta 40 prosenttia kansainvälisiin valtavirran ratkaisuihin verrattuna.3
9 Tiheysväite ja kustannusarvio ovat yhtiön esittämiä. Kustannusluku ei ole julkaistu, riippumattomasti varmennettu vertailu todellisista käyttökuluista.
Iluvatar kertoi saaneensa käyttöön GPU:n ja XPU:n yhdistävän AFD-ratkaisun ja raportoi päättelyviiveen pienentyneen 60 prosenttia.3 AFD-ratkaisussa mallin laskentavaiheita, kuten huomiomekanismia ja eteenpäin suuntautuvaa verkkoa, jaetaan eri kiihdytintyypeille. Näin eri laitteet voivat hoitaa niille sopivia tehtäviä.
3
4
Kuvatussa kokoonpanossa Tiangai 300 hoiti esitäyttövaiheen sekä huomioiden laskennan dekoodauksen aikana, kun taas yhteistyökumppanin XPU vastasi eteenpäin suuntautuvasta verkosta.4 Ilmoitettu viiveen lasku liittyy tähän toteutukseen. Sitä ei voi ilman tarkempia testitietoja pitää yleisenä parannuksena muille malleille tai järjestelmille.
3
4
Tongyang TY1200:n ilmoitettu suorituskyky on 300 TOPS tiheää laskentaa, ja sitä esiteltiin reunalaskennan sekä ruumiilliseen älykkyyteen liittyvien sovellusten käyttöön.2
3 Iluvatarin mukaan TY1200 päihitti Nvidian Thor T5000:n. Myöhemmässä uutisoinnissa valikoiduilla Qwen-malleilla raportoiduksi tulokseksi kuvattiin noin 1,2-kertainen suorituskyky T5000:een nähden.
2 Kyse on tiettyihin malleihin perustuvasta vertailusta, ei yleisestä huipputehon paremmuusjärjestyksestä.
Yhtiö kertoi myös, että TY1200 oli ensimmäinen kotimainen reunalaskentatuote, jolla ajettiin GPU-kiihdytettyä fysiikkasimulaatiota MuJoCo-Warpilla. Esittelyssä robotin oppimiseen liittyvää simulaatiota tehtiin paikallisesti reunalaitteella.2
3 Sekä ”ensimmäinen”-väite että laajemmat suorituskykyväitteet ovat saatavilla olevien lähteiden perusteella yhtiön ilmoittamia.
Tilaisuudessa esitettiin muutakin kuin tuotesuunnitelmia: Tiangai 300 toimi laitteistossa, ja yhtiö näytti sen rinnalla räkkitason ratkaisun, eri kiihdyttimiä yhdistävän järjestelmän sekä reunalaskennan sovelluksen.3
6 Tämä antaa järjestelmän kehityksestä konkreettisemman kuvan kuin arkkitehtuuriesitys yksinään.
Esittely ei kuitenkaan todista, että Tiangai 300 olisi yleisesti Nvidian tuotteita tehokkaampi. H200-tuloksen kerrotaan perustuvan kolmannen osapuolen mittaukseen, mutta testimenetelmiä, malleja ja työkuorman olosuhteita ei lähteen mukaan ole julkistettu.3 Vertailun arviointi helpottuisi, jos tarjolla olisi tiedot käytetyistä malleista ja niiden versioista, tarkkuudesta, eräkoosta, syöte- ja tulostusasetuksista, laitteistokokoonpanosta, ohjelmistosta sekä viiveen mittaustavasta. Kustannusväitteissä olennaisia olisivat lisäksi laskelman oletukset. Siihen asti luvut kannattaa nähdä tiettyihin toteutuksiin liittyvinä raportteina ja yhtiön arvioina, ei yleispätevinä tai riippumattomasti toistettavina suorituskykyvertailuina.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Iluvatar CoreX esitteli Tiangai 300:n toimivana laitteistona ja kertoi kolmannen osapuolen testistä, jossa yhden kortin läpimeno oli tietyssä käyttöönotossa 1,05 kertainen Nvidian H200:aan verrattuna.
Iluvatar CoreX esitteli Tiangai 300:n toimivana laitteistona ja kertoi kolmannen osapuolen testistä, jossa yhden kortin läpimeno oli tietyssä käyttöönotossa 1,05 kertainen Nvidian H200:aan verrattuna. Tilaisuudessa esiteltiin myös IXL144 räkkiratkaisu, GPU–XPU laskennan jakaminen sekä TY1200 reunalaskentajärjestelmä.