Huawei ennustaa 900 miljardia tekoälyagenttia vuoteen 2035 mennessä

Huawei julkaisi 16. syyskuuta 2026 raportin Intelligent World 2035: Turning Vision into Action ja sen rinnalla Global Digitalization and Intelligence Index 2026 -indeksin (GDII 2026). Raportti esittää kymmenen teknologiasuuntaa tekoälyagenttien ympärille rakentuvaa digitaalista maailmaa varten. Indeksi käsittelee puolestaan siirtymää kohti älykästä taloutta. 1017

Suuri ennuste ei ole nykytilanne

Huawei arvioi, että vuonna 2035 yhdeksää miljardia ihmistä voisi palvella 900 miljardia tekoälyagenttia. Yhtiö ennustaa myös tekoälyn vuosittaisen maailmanlaajuisen token-kulutuksen kasvavan 100 000-kertaiseksi ja agenttien tuottavan yli 90 prosenttia tekoälyn token-liikenteestä. Tokenit ovat tekstin ja muun tiedon osia, joita tekoälymallit käsittelevät. Luku 900 miljardia esiintyi jo Huawein aiemmassa vuoden 2035 näkymässä: se on ennuste, ei käytössä olevien agenttien määrä. 7916

Ajatus infrastruktuurin kasvavasta tarpeesta perustuu siihen, että agentti voi havainnoida ympäristöään, päätellä, hakea tietoa, käyttää työkaluja ja olla vuorovaikutuksessa toistuvasti. Kuormitus voi silloin poiketa yksittäisen käyttäjän tekoälylle esittämästä kysymyksestä. Todellinen laskennan, tallennuksen ja verkkojen tarve riippuu silti siitä, miten agentit rakennetaan ja mihin niitä käytetään. 69

Kymmenen teknologiasuuntaa

1. Fyysisessä maailmassa toimiva tekoäly ja yleistekoäly (AGI). Huawei korostaa kieliä käsittelevän, kehollisen ja tieteellisen tekoälyn tutkimusta, jotta kyvykkyydet ulottuisivat digitaalisten tehtävien ulkopuolelle. 8
2. Suuremmat laskentaklusterit. SuperPoD-tyyppisellä skaalauksella tavoitellaan klustereiden koon satakertaistamista ja yhden agenttitehtävän kustannusten laskemista tuhannesosaan. Nämä ovat tavoitteita, eivät toteutuneita tuloksia. 818
3. Luotettava tallennus ja muisti. Järjestelmien pitäisi muuttaa dataa käyttökelpoiseksi tiedoksi ja muistiksi niin, että tiedon alkuperä ja syy-yhteydet säilyvät jäljitettävinä. 9
4. Älykäs verkkoyhteys. Tekoälyä tuotaisiin viestintäjärjestelmiin tukemaan agenttien tarvitsemia yhteyksiä ja käyttökokemuksia. 9
5. Piirisuunnittelu ja Tau Scaling. Huawei tutkii niin kutsuttua siirtymää geometrisesta skaalauksesta ajalliseen skaalaukseen viiveen ja energiatehokkuuden parantamiseksi. 817
6. Agent OS. Agenteille tarkoitettu tekninen perusta kokoaisi yhteen koordinoinnin, tehtävien suorittamisen, muistin ja yhteydet. 917
7. Älykkäät laitteet. Palvelut voisivat seurata käyttäjää laitteesta toiseen sen sijaan, että ne rajoittuisivat yhteen päätelaitteeseen. 1017
8. Älykäs ajaminen. Ajoneuvot nähdään ympäristönsä kanssa toimivan, yhä itsenäisemmän tekoälyn käyttökohteena. 410
9. Tekoälydatakeskusten tehokkuus. Kasvavan infrastruktuurin sähkönsyöttöön ja jäähdytykseen tarvitaan ratkaisuja. 10
10. Agenttien turvallisuus ja yksityisyys. Itsenäisemmin toimivan ohjelmiston käyttöä on voitava valvoa ja hallita. 110

Käyttökelpoinen kysymyslista, ei hankintasuunnitelma

Suuntien yhteinen ajatus on, että kyvykkäämpi agentti tarvitsee edullista laskentaa, toimivaa muistia, riittävän nopeita yhteyksiä, energiaa ja turvallisuusrajoja. Huawei ehdottaa näistä koostuvaa strategiaa; se ei osoita, että sama arkkitehtuuri sopisi kaikille. 810

Infrastruktuuria suunnittelevan kannattaa aloittaa omista käyttötapauksistaan: millaista liikennettä ja viivettä uskottava agenttien käyttö aiheuttaisi, ja mitä valmis tehtävä maksaisi? Sen jälkeen on syytä tarkistaa, muuttavatko muistin, verkon, sähkön tai jäähdytyksen rajat laskelmaa sekä miten agenttien käyttämää tietoa ja niiden toimia voidaan hallita. Huawein satakertainen klusterikoko ja tuhannesosaan putoava tehtäväkustannus ovat väitteitä, joita vasten suunnitelmaa voi koetella – eivät valmiita hankintavaatimuksia. 89