AnswersPublished16 sources
Google Cloud rakentaa AI-agenteille oman infrastruktuurin
Google Cloud esitteli elokuussa 2026 tietokantojen käyttöönottoon ja valvontaan tarkoitetut agentit sekä esikatseli pysyviin AI työkuormiin suunniteltuja Cloud Run instansseja. Database Onboarding Agent auttaa valitsemaan ja ottamaan käyttöön tietokannan.
JulkaisijaMuokattu mallilla GPT-5.6 LunaKuvat luotu mallilla GPT Image 1.5
Research answer
Key takeaways
- Google Cloud esitteli elokuussa 2026 tietokantojen käyttöönottoon ja valvontaan tarkoitetut agentit sekä esikatseli pysyviin AI työkuormiin suunniteltuja Cloud Run instansseja.
- Database Onboarding Agent auttaa valitsemaan ja ottamaan käyttöön tietokannan. Database Observability Agent valvoo tietokantakantaa, tutkii ongelmia ja voi suorittaa hyväksyttyjä korjauksia.
- Cloud Run instanssi on yksi automaattisesti skaalautumaton suoritusympäristö, jolla on vakaa HTTPS osoite ja enintään seitsemän päivän yhtäjaksoinen käyttöaika.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Google Cloud announce in August 2026 to reduce the operational burden of managing databases and hosting persistent AI workloads, in. Article summary: In August 2026, Google Cloud positioned two new offerings as complementary infrastructure for AI agents: database agents that reduce the human work of provisioning and operating data stores, and persistent Cloud Run runt. Topic tags: general, general web, documentation, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
Google Cloudin elokuun 2026 julkistukset vastaavat kahteen AI-agenttien ympärille syntyvään infrastruktuuriongelmaan: sopivan tietokannan valintaan ja ylläpitoon sekä sellaisten agenttien ajamiseen, joiden täytyy pysyä saatavilla myös silloin, kun ne eivät käsittele tavallista verkkoliikennettä.
Ensimmäinen kokonaisuus on Gemini Cloud Assistiin integroitu Database Operations Agents -pari. Toinen on esikatseluun tuotu Cloud Run instances, yksittäinen ja pitkäkestoiseen käyttöön tarkoitettu suoritusympäristö. Yhdessä tuotteet osoittavat, että Google Cloud muokkaa sekä data- että laskentakerrosta agenttimaisten sovellusten tarpeisiin. 2
4
11
Tietokanta-agentit kattavat käyttöönoton ja jatkuvan ylläpidon
Google Cloud esitteli Database Onboarding Agentin ja Database Observability Agentin osana Agentic Data Cloud -strategiaansa. Työnjako on selkeä: onboarding-agentti hoitaa niin sanotut Day 0 -tehtävät eli alkuvaiheen suunnittelun ja käyttöönoton, kun taas observability-agentti keskittyy Day 1- ja Day 2 -vaiheisiin eli tuotantokäyttöön ja jatkuvaan ylläpitoon. 2
Database Onboarding Agent auttaa valitsemaan oikean tietokannan
Database Onboarding Agent tulkitsee työkuorman vaatimuksia, suosittelee tilanteeseen sopivaa hallinnoitua tietokantaa ja ohjaa sen asetusten määrittämisessä sekä käyttöönotossa. Tavoitteena on vähentää sitä manuaalista arkkitehtuurityötä ja resurssien määrittelyä, joka yleensä tehdään ennen sovelluksen julkaisemista.
Agentti tukee palveluita AlloyDB:tä, Bigtablea, Cloud SQL:ää ja Spanneria. 2
Käytännössä tämä sopii tilanteeseen, jossa kehittäjä- tai alustatiimi osaa kuvata sovelluksen tarpeet — esimerkiksi työkuorman ominaisuudet ja käyttövaatimukset — mutta ei vielä tiedä, mikä Google Cloudin tietokantapalvelu vastaa niitä parhaiten.
Database Observability Agent yhdistää valvonnan ja vianmäärityksen
Database Observability Agent keskittyy käyttöönoton jälkeiseen elinkaareen. Google kertoo sen tarjoavan muun muassa tietokantakannan valvontaa, poikkeamien havaitsemista, diagnoosia, vianmääritystä, optimointia ja ylläpitoa.
Tuettuja palveluita ovat Cloud SQL, AlloyDB, Spanner, Bigtable, Firestore ja Memorystore. 2
24
Agentti ei tarkastele vain yhtä mittaria kerrallaan, vaan yhdistää tietoja Database Insights- ja Database Center -telemetriasta, Cloud Monitoringista, Cloud Loggingista ja Cloud Tracesta. Mukana voi olla esimerkiksi mittareita, kyselytietoja, resurssiluetteloita ja ongelmatietoja, joiden perusteella agentti yrittää selvittää vian perimmäisen syyn. 2
Tavoitteena ei siis ole pelkkä ilmoitus hallintapaneelissa. Agentti voi selittää havaitun ongelman, suositella toimenpidettä ja tukea monivaiheista korjausprosessia. Googlen esimerkkejä ovat Cloud SQL -yhteyspoolauksen käyttöönotto ja indeksien lisääminen.
Merkittävissä muutoksissa ihminen hyväksyy toimenpiteen ennen sen suorittamista. Tutkimus- ja korjaustoiminnot olivat esikatseluominaisuuksia, jotka olivat saatavilla valituille asiakkaille. 2
24
Miten kehittäjät pääsevät käsiksi agentteihin?
Agentit on integroitu Gemini Cloud Assist -palveluun. Niitä voi käyttää Geminin keskustelussa ja Cloud Consolen asiaankuuluvilla tietokantasivuilla. Google kertoo käyttömahdollisuuksista myös komentorivityökalujen, MCP-palvelimien ja -työkalujen, kolmansien osapuolten työkalujen sekä IDE-kehitysympäristöjen kautta. 2
Tämä on olennaista, koska tietokanta-avustus ei rajoitu yhteen ylläpitonäkymään. Luonnolliseen kieleen perustuva työnkulku voidaan tuoda niihin ympäristöihin, joissa kehittäjät ja ylläpitäjät jo tutkivat infrastruktuuria, varaavat resursseja ja työskentelevät sovelluskoodin parissa.
Cloud Run -instanssit on suunniteltu pysyville agenteille
Google Cloud esikatseli Cloud Run instances -ominaisuutta 28. elokuuta. Kyse on eri tyyppisestä perusresurssista kuin tavallinen automaattisesti skaalautuva Cloud Run -palvelu.
Jokainen instanssi toimii singletonina, eli ympäristössä pidetään käynnissä täsmälleen yhtä instanssia eikä sitä skaalata liikennemäärän mukaan. Google asemoi ominaisuuden pitkäkestoisiin ja tilallisiin työkuormiin, kuten henkilökohtaisiin AI-agentteihin. 4
Cloud Run -instanssien keskeiset ominaisuudet ovat:
- yhtäjaksoinen käyttöaika enintään seitsemän päivää
- oletuksena määritetty automaattinen uudelleenkäynnistys
- vakaa HTTPS-osoite, joka säilyy samana päivitysten ja uudelleenkäynnistysten yli
- mahdollisuus pysäyttää instanssi ja jatkaa sitä myöhemmin
- yksi oma suoritusympäristö automaattisesti skaalautuvan instanssijoukon sijaan
4
Malli sopii agentille, joka ylläpitää yhden käyttäjän tilaa, identiteettiä tai taustalla jatkuvaa toimintaa. Se ei ole yhtä luonteva valinta perinteiselle tilattomalle verkkopalvelulle, jonka tärkein tehtävä on vastata samanaikaisiin liikennepiikkeihin.
Googlen ilmoittama hinta on 5,70 dollaria kuukaudessa
Google ilmoitti 5,70 dollarin hinnan 30 päivän yhtäjaksoiselle käytölle kokoonpanossa, jossa on 1 vCPU ja 1 GiB RAM-muistia ja jossa hyödynnetään jaettua vCPU:ta sekä burst-budjetteja. 4
Google korostaa säästöjen lisäksi ylläpidon helpottumista. Erilliseen virtuaalikoneeseen verrattuna käyttäjän ei tarvitse itse huolehtia esimerkiksi virtuaalikoneen ja käyttöjärjestelmän ylläpidosta, palomuurista tai HTTPS-päätepisteen rakentamisesta.
Hintaa ja tuotteen toimintaa on kuitenkin syytä pitää Googlen julkaisemana esikatseluasemointina, ei yleispätevänä kustannusvertailuna. Todellisiin kuluihin vaikuttavat muun muassa kokoonpano, käyttö, alue ja laskutusasetukset. 4
30
31
Google viittasi lisäksi OffDealin asiakkaan ilmoittamaan 88 prosentin vähennykseen kylmäkäynnistyksissä. Kyse on asiakkaan raportoimasta tuloksesta, ei yleisestä Google-takuusta tai riippumattomasta vertailutestistä. 4
Miksi nämä julkaisut ovat tärkeitä AI-agenttien kannalta?
Perinteisessä pilvisovelluksessa tilaton pyyntöjen käsittely ja pysyvä tietokerros pidetään usein erillään. AI-agentit tekevät mallista monimutkaisemman. Ne voivat tarvita pysyvän identiteetin ja päätepisteen, muistia tai muuta tilaa, pitkään jatkuvaa taustasuoritusta sekä pääsyn työkaluihin ja käyttödataan.
Google Cloud vastaa näihin tarpeisiin kahdesta suunnasta:
- Tietokantakerros muuttuu itsenäisemmäksi. Onboarding-agentti auttaa tietokannan valinnassa ja käyttöönotossa. Observability-agentti valvoo tietokantakantaa, tutkii häiriöitä ja voi suorittaa hyväksyttyjä korjauksia.
- Laskentakerros saa pysyvyyteen painottuvan vaihtoehdon. Cloud Run -instanssi tarjoaa vakaan singleton-ympäristön agentille, jonka pitäisi pysyä saatavilla sen sijaan, että se skaalautuisi nollaan tai käynnistyisi vain saapuvan pyynnön perusteella.
Laajempi suunta näkyy Google Cloudin Agentic Data Cloud -ajattelussa, jossa data, mallit ja operatiiviset tietokannat yhdistetään agenttien toiminnan perustaksi. 11 Käytännön kannalta huomionarvoista on se, että Google automatisoi yhä suuremman osan ylläpitotyöstä, mutta pitää ihmisen hyväksynnän mukana tuotantoon vaikuttavissa tietokantamuutoksissa.
2
Käytännön johtopäätös
Google Cloud ei julkaissut näillä ilmoituksilla yhtä kaikille sopivaa ”agenttialustaa”. Sen sijaan se toi kaksi kohdennettua rakennuspalikkaa:
- Database Operations Agents sopii tilanteisiin, joissa pullonkaulana ovat tietokannan valinta, käyttöönotto, koko tietokantakannan näkyvyys tai vianmääritys.
- Cloud Run -instanssia kannattaa harkita, kun agentti tarvitsee yhden pysyvän ja osoitettavan suoritusympäristön eikä sovi tavallisen palvelimettoman palvelun skaalautuvaan, mahdollisesti nollaan asti laskevaan malliin.
Molemmat tuotteet ovat esikatselupainotteisia, joten niitä arvioivien tiimien kannattaa tarkistaa saatavuus, tuetut kokoonpanot, käyttöoikeudet, hinnoittelu ja automaattisten korjausten rajat ennen tuotantokäyttöä.
Kokonaiskuva on silti selvä: Google Cloud käsittelee AI-agentteja työkuormina, jotka tarvitsevat sekä aiempaa itsenäisempää ylläpitoa että aiempaa kestävämpää infrastruktuuria.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Google Cloud rakentaa AI-agenteille oman infrastruktuurin"?
Google Cloud esitteli elokuussa 2026 tietokantojen käyttöönottoon ja valvontaan tarkoitetut agentit sekä esikatseli pysyviin AI työkuormiin suunniteltuja Cloud Run instansseja.
What are the key points to validate first?
Google Cloud esitteli elokuussa 2026 tietokantojen käyttöönottoon ja valvontaan tarkoitetut agentit sekä esikatseli pysyviin AI työkuormiin suunniteltuja Cloud Run instansseja. Database Onboarding Agent auttaa valitsemaan ja ottamaan käyttöön tietokannan. Database Observability Agent valvoo tietokantakantaa, tutkii ongelmia ja voi suorittaa hyväksyttyjä korjauksia.
What should I do next in practice?
Cloud Run instanssi on yksi automaattisesti skaalautumaton suoritusympäristö, jolla on vakaa HTTPS osoite ja enintään seitsemän päivän yhtäjaksoinen käyttöaika.