Tämän lähestymistavan ongelma on rakenteellinen, Liu sanoo. Jos maa lähinnä seuraa nykyistä eturintamaa, johtajat voivat siirtää kenttää uudella läpimurrolla, jolloin seuraajat joutuvat jälleen kiinniottotilaan.

Liu kuvasi riskin suorasanaisesti: tekoälyaikakaudella teknologisena seuraajana oleminen tarkoittaa, että 'matto voidaan vetää alta' aina, kun eturintama liikkuu.

Toisin sanoen Kiinan haaste ei ole vain se, että sen mallit saattavat olla jäljessä uusimmista julkaisuista. Syvempi ongelma on, että teollisuuden suuntaa määritellään yhä muualla.

Mitä Liu tarkoittaa uudella tekoälyn 'paradigmalla'

Kun Liu puhuu uudesta tekoälyn 'paradigmasta' (termi, jota hän toisti haastatteluissa), hän viittaa läpimurtoon, joka muuttaa perustavanlaatuisesti sitä, miten tekoäly rakennetaan, käytetään ja kaupallistetaan – ei vain asteittaiseen parannukseen olemassa oleviin malleihin.

Esimerkkejä paradigmatason muutoksista viime vuosilta ovat:

• ChatGPT, joka muutti kielimallit valtavirran keskustelutyökaluiksi, joita satoja miljoonia ihmisiä käyttää.
• Claude Coden kaltaiset tekoälyohjelmointijärjestelmät, jotka määrittelivät uudelleen, miten kehittäjät ovat vuorovaikutuksessa ohjelmistotyökalujen kanssa.

Nämä läpimurrot eivät parantaneet pelkästään tarkkuutta – ne muuttivat työnkulkuja ja käyttäjäkäyttäytymistä luoden uusia teollisuuden painopisteitä.

Liu Wein näkökulmasta kilpaileminen hieman paremmilla chatboteilla ei riitä. Sen sijaan menestys edellyttää seuraavan kategoriaa määrittelevän edistysaskeleen luomista, joka järjestää koko kentän uudelleen.

Miksi Liu lähti Tencentin Hunyuan-tiimistä

Liu työskenteli vuosia Tencentin tekoälytoiminnan avainhenkilönä johtaen yhtiön Hunyuan-suurkielimallin kehitystä. Mutta vuoden 2024 lopulla hän jätti Tencentin yli kahdeksan vuoden jälkeen.

Hän perusti tämän jälkeen Video Rebirthin, tekoälystartupin, joka keskittyy videogenerointiin ja niin kutsuttuihin 'maailmamalleihin'.

Yritys rakentaa tekoälyjärjestelmiä, jotka tuottavat korkealaatuista videota, jolla on vahva fysiikanmukaisuus ja hallittavuus ammattikäyttöön mainonnassa, verkkokaupassa, elokuvissa ja animaatiossa.

Video Rebirth keräsi kymmeniä miljoonia dollareita alkurahoituksessa ja suunnittelee kehittävänsä malleja ammattilaisille, ei kuluttajille suunnattuina uutuustyökaluina.

Yrityksen suunta viittaa siihen, että Liu uskoo monimodaalisten ja videopohjaisten maailmamallien edustavan tekoälyn uutta raja-aluetta ja mahdollisesti muodostavan perustan seuraavalle paradigmanmuutokselle.

Miten Kiina voisi silti voittaa laajemman tekoälykilpailun

Huolimatta kritiikistään Kiinan nykyisestä asemasta LLM-markkinoilla Liu ei usko, että koko tekoälykisa olisi ratkennut.

Hänen argumenttinsa on, että tekoälyn kehitys tapahtuu paradigmojen aaltoina, ja johtajuus voi vaihtua, kun seuraava suuri läpimurto saapuu.

Tämä tarkoittaa, että keskeinen strateginen kysymys ei ole pelkästään:

• Kenellä on paras chatbot tänään?

Sen sijaan se on:

• Kuka keksii seuraavan tavan, jolla ihmiset käyttävät tekoälyä?

Jos Kiina pystyy luomaan uuden paradigman – olipa kyse sitten agenteista, monimodaalisista järjestelmistä, maailmamalleista tai muusta nousevasta suunnasta – se voisi määritellä kilpailuasetelman uudelleen sen sijaan, että se olisi jatkuvasti kiinniottotilassa.

Liu Wein kehyksessä nykyisen LLM-vaiheen häviäminen ei välttämättä tarkoita tekoälyn tulevaisuuden häviämistä. Ratkaiseva tekijä on se, kuka luo seuraavan läpimurron, joka muuttaa teollisuuden.

Isompi kuva

Liu Wein näkökulma heijastaa laajempaa keskustelua globaalissa tekoälyyhteisössä. Jotkut analyytikot väittävät Yhdysvaltojen säilyttävän johtoaseman huippumalleissa ja infrastruktuurissa, kun taas Kiina on nopeasti skaalannut käyttöönottoa ja kehittänyt omaa malliensa ekosysteemiä.

Hänen varoituksensa korostaa teknologisissa kilpailuissa yleistä strategista jännitettä: nykyhetken saavuttaminen voi olla vähemmän tärkeää kuin tulevaisuuden keksiminen.

Liu Wein mukaan todellinen mahdollisuus ei ole rakentaa hieman parempaa versiota nykyisistä suurista kielimalleista – vaan löytää seuraava paradigma, joka tekee niistä vanhentuneita.

Tämän lähestymistavan ongelma on rakenteellinen, Liu sanoo. Jos maa lähinnä seuraa nykyistä eturintamaa, johtajat voivat siirtää kenttää uudella läpimurrolla, jolloin seuraajat joutuvat jälleen kiinniottotilaan.

Liu kuvasi riskin suorasanaisesti: tekoälyaikakaudella teknologisena seuraajana oleminen tarkoittaa, että 'matto voidaan vetää alta' aina, kun eturintama liikkuu.

Toisin sanoen Kiinan haaste ei ole vain se, että sen mallit saattavat olla jäljessä uusimmista julkaisuista. Syvempi ongelma on, että teollisuuden suuntaa määritellään yhä muualla.

Mitä Liu tarkoittaa uudella tekoälyn 'paradigmalla'

Kun Liu puhuu uudesta tekoälyn 'paradigmasta' (termi, jota hän toisti haastatteluissa), hän viittaa läpimurtoon, joka muuttaa perustavanlaatuisesti sitä, miten tekoäly rakennetaan, käytetään ja kaupallistetaan – ei vain asteittaiseen parannukseen olemassa oleviin malleihin.

Esimerkkejä paradigmatason muutoksista viime vuosilta ovat:

• ChatGPT, joka muutti kielimallit valtavirran keskustelutyökaluiksi, joita satoja miljoonia ihmisiä käyttää.
• Claude Coden kaltaiset tekoälyohjelmointijärjestelmät, jotka määrittelivät uudelleen, miten kehittäjät ovat vuorovaikutuksessa ohjelmistotyökalujen kanssa.

Nämä läpimurrot eivät parantaneet pelkästään tarkkuutta – ne muuttivat työnkulkuja ja käyttäjäkäyttäytymistä luoden uusia teollisuuden painopisteitä.

Liu Wein näkökulmasta kilpaileminen hieman paremmilla chatboteilla ei riitä. Sen sijaan menestys edellyttää seuraavan kategoriaa määrittelevän edistysaskeleen luomista, joka järjestää koko kentän uudelleen.

Miksi Liu lähti Tencentin Hunyuan-tiimistä

Liu työskenteli vuosia Tencentin tekoälytoiminnan avainhenkilönä johtaen yhtiön Hunyuan-suurkielimallin kehitystä. Mutta vuoden 2024 lopulla hän jätti Tencentin yli kahdeksan vuoden jälkeen.

Hän perusti tämän jälkeen Video Rebirthin, tekoälystartupin, joka keskittyy videogenerointiin ja niin kutsuttuihin 'maailmamalleihin'.

Yritys rakentaa tekoälyjärjestelmiä, jotka tuottavat korkealaatuista videota, jolla on vahva fysiikanmukaisuus ja hallittavuus ammattikäyttöön mainonnassa, verkkokaupassa, elokuvissa ja animaatiossa.

Video Rebirth keräsi kymmeniä miljoonia dollareita alkurahoituksessa ja suunnittelee kehittävänsä malleja ammattilaisille, ei kuluttajille suunnattuina uutuustyökaluina.

Yrityksen suunta viittaa siihen, että Liu uskoo monimodaalisten ja videopohjaisten maailmamallien edustavan tekoälyn uutta raja-aluetta ja mahdollisesti muodostavan perustan seuraavalle paradigmanmuutokselle.

Miten Kiina voisi silti voittaa laajemman tekoälykilpailun

Huolimatta kritiikistään Kiinan nykyisestä asemasta LLM-markkinoilla Liu ei usko, että koko tekoälykisa olisi ratkennut.

Hänen argumenttinsa on, että tekoälyn kehitys tapahtuu paradigmojen aaltoina, ja johtajuus voi vaihtua, kun seuraava suuri läpimurto saapuu.

Tämä tarkoittaa, että keskeinen strateginen kysymys ei ole pelkästään:

• Kenellä on paras chatbot tänään?

Sen sijaan se on:

• Kuka keksii seuraavan tavan, jolla ihmiset käyttävät tekoälyä?

Jos Kiina pystyy luomaan uuden paradigman – olipa kyse sitten agenteista, monimodaalisista järjestelmistä, maailmamalleista tai muusta nousevasta suunnasta – se voisi määritellä kilpailuasetelman uudelleen sen sijaan, että se olisi jatkuvasti kiinniottotilassa.

Liu Wein kehyksessä nykyisen LLM-vaiheen häviäminen ei välttämättä tarkoita tekoälyn tulevaisuuden häviämistä. Ratkaiseva tekijä on se, kuka luo seuraavan läpimurron, joka muuttaa teollisuuden.

Isompi kuva

Liu Wein näkökulma heijastaa laajempaa keskustelua globaalissa tekoälyyhteisössä. Jotkut analyytikot väittävät Yhdysvaltojen säilyttävän johtoaseman huippumalleissa ja infrastruktuurissa, kun taas Kiina on nopeasti skaalannut käyttöönottoa ja kehittänyt omaa malliensa ekosysteemiä.

Hänen varoituksensa korostaa teknologisissa kilpailuissa yleistä strategista jännitettä: nykyhetken saavuttaminen voi olla vähemmän tärkeää kuin tulevaisuuden keksiminen.

Liu Wein mukaan todellinen mahdollisuus ei ole rakentaa hieman parempaa versiota nykyisistä suurista kielimalleista – vaan löytää seuraava paradigma, joka tekee niistä vanhentuneita.