Databricks toi 7. elokuuta 2026 Moonshot AI:n Kimi K3 mallin saataville Foundation Model API:n kautta Unity AI Gateway hallintaratkaisulla.
Kimi K3 käyttää harvaa asiantuntijasekoitusarkkitehtuuria (MoE), siinä on 104 miljardia aktiivista parametria tokenia kohden ja miljoonan tokenin konteksti ikkuna – se on suurin koskaan julkaistu avoimen painon malli.
Unity AI Gateway tarjoaa yritystason hallinnan: käyttöoikeudet, tarkastuslokit, tekoälymenojen hallinnan, nopeusrajoitukset ja Zero Data Retention tietosuojan.
What did Databricks announce on August 7, 2026, regarding the integration of Moonshot AI's Kimi K3 model, what are the model's key specificaDatabricks adds Moonshot AI's Kimi K3, the world's largest open-weight model, to its platform with full governance via Unity AI Gateway.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Databricks announce on August 7, 2026, regarding the integration of Moonshot AI's Kimi K3 model, what are the model's key specifica. Article summary: On August 7, 2026, Databricks announced that Moonshot AI's Kimi K3 is now available on the Databricks platform through the Foundation Model API, with full governance via Unity AI Gateway, initially hosted in the US with . Topic tags: general, news, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, water
openai.com
elokuuta 2026 Databricks ilmoitti, että Moonshot AI:n Kimi K3 – maailman suurin avoimen painon malli – on nyt saatavilla Databricks-alustalla Foundation Model API:n kautta, ja sitä hallitaan Unity AI Gatewayn avulla . Integraatio on aluksi käytössä Yhdysvalloissa, ja se sisältää kattavan Zero Data Retention (ZDR) -tietosuojan. Databricksin omien vertailujen mukaan malli suoriutuu yhtä hyvin kuin Anthropicin, OpenAI:n ja Google Geminin huippuomisteiset mallit – usein 50–70 prosenttia pienemmillä kustannuksilla tehtävää kohden.
Tämä julkaisu tapahtuu samaan aikaan Unity AI Gatewayn yleisen saatavuuden kanssa. Unity AI Gateway tarjoaa yhden hallintapisteen tekoälymenoille, tietoturvalle ja käyttöoikeuksille eri mallien, agenttien ja MCP-palvelinten välillä .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Databricks lisää Kimi K3:n valikoimaansa: Avoimen painon malli, joka haastaa GPT-5.6:n ja Clauden puoleen hintaan"?
Databricks toi 7. elokuuta 2026 Moonshot AI:n Kimi K3 mallin saataville Foundation Model API:n kautta Unity AI Gateway hallintaratkaisulla.
What are the key points to validate first?
Databricks toi 7. elokuuta 2026 Moonshot AI:n Kimi K3 mallin saataville Foundation Model API:n kautta Unity AI Gateway hallintaratkaisulla. Kimi K3 käyttää harvaa asiantuntijasekoitusarkkitehtuuria (MoE), siinä on 104 miljardia aktiivista parametria tokenia kohden ja miljoonan tokenin konteksti ikkuna – se on suurin koskaan julkaistu avoimen painon malli.
What should I do next in practice?
Unity AI Gateway tarjoaa yritystason hallinnan: käyttöoikeudet, tarkastuslokit, tekoälymenojen hallinnan, nopeusrajoitukset ja Zero Data Retention tietosuojan.
Databricks toi 7. elokuuta 2026 Moonshot AI:n Kimi K3 mallin saataville Foundation Model API:n kautta Unity AI Gateway hallintaratkaisulla.
Kimi K3 käyttää harvaa asiantuntijasekoitusarkkitehtuuria (MoE), siinä on 104 miljardia aktiivista parametria tokenia kohden ja miljoonan tokenin konteksti ikkuna – se on suurin koskaan julkaistu avoimen painon malli.
Unity AI Gateway tarjoaa yritystason hallinnan: käyttöoikeudet, tarkastuslokit, tekoälymenojen hallinnan, nopeusrajoitukset ja Zero Data Retention tietosuojan.
What did Databricks announce on August 7, 2026, regarding the integration of Moonshot AI's Kimi K3 model, what are the model's key specificaDatabricks adds Moonshot AI's Kimi K3, the world's largest open-weight model, to its platform with full governance via Unity AI Gateway.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Databricks announce on August 7, 2026, regarding the integration of Moonshot AI's Kimi K3 model, what are the model's key specifica. Article summary: On August 7, 2026, Databricks announced that Moonshot AI's Kimi K3 is now available on the Databricks platform through the Foundation Model API, with full governance via Unity AI Gateway, initially hosted in the US with . Topic tags: general, news, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, water
openai.com
elokuuta 2026 Databricks ilmoitti, että Moonshot AI:n Kimi K3 – maailman suurin avoimen painon malli – on nyt saatavilla Databricks-alustalla Foundation Model API:n kautta, ja sitä hallitaan Unity AI Gatewayn avulla . Integraatio on aluksi käytössä Yhdysvalloissa, ja se sisältää kattavan Zero Data Retention (ZDR) -tietosuojan. Databricksin omien vertailujen mukaan malli suoriutuu yhtä hyvin kuin Anthropicin, OpenAI:n ja Google Geminin huippuomisteiset mallit – usein 50–70 prosenttia pienemmillä kustannuksilla tehtävää kohden.
Tämä julkaisu tapahtuu samaan aikaan Unity AI Gatewayn yleisen saatavuuden kanssa. Unity AI Gateway tarjoaa yhden hallintapisteen tekoälymenoille, tietoturvalle ja käyttöoikeuksille eri mallien, agenttien ja MCP-palvelinten välillä .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Databricks lisää Kimi K3:n valikoimaansa: Avoimen painon malli, joka haastaa GPT-5.6:n ja Clauden puoleen hintaan"?
Databricks toi 7. elokuuta 2026 Moonshot AI:n Kimi K3 mallin saataville Foundation Model API:n kautta Unity AI Gateway hallintaratkaisulla.
What are the key points to validate first?
Databricks toi 7. elokuuta 2026 Moonshot AI:n Kimi K3 mallin saataville Foundation Model API:n kautta Unity AI Gateway hallintaratkaisulla. Kimi K3 käyttää harvaa asiantuntijasekoitusarkkitehtuuria (MoE), siinä on 104 miljardia aktiivista parametria tokenia kohden ja miljoonan tokenin konteksti ikkuna – se on suurin koskaan julkaistu avoimen painon malli.
What should I do next in practice?
Unity AI Gateway tarjoaa yritystason hallinnan: käyttöoikeudet, tarkastuslokit, tekoälymenojen hallinnan, nopeusrajoitukset ja Zero Data Retention tietosuojan.
Kimi K3 on harva asiantuntijasekoitusmalli (MoE), jonka tiedot on vahvistettu :
Parametrit yhteensä: 2,8 biljoonaa
Aktiiviset parametrit: 104 miljardia aktivoituu tokenia kohden
Arkkitehtuuri: Harva MoE, 896 asiantuntijaa, 16 aktiivista tokenia kohden, plus 2 jaettua asiantuntijaa
Konteksti-ikkuna: 1 048 576 tokenia (1 miljoona)
Sisällön muodot: Teksti ja natiivisti kuvat ja video
Arkkitehtonisia innovaatioita: Kimi Delta Attention (KDA), Attention Residuals (AttnRes) ja Stable LatentMoE -kehys
Moonshot kutsuu K3:aa "maailman ensimmäiseksi avoimeksi 3T-luokan malliksi" . Avoimet painot julkaistiin 27. heinäkuuta 2026 muokatulla MIT-lisenssillä .
Sijoitus Artificial Analysis Intelligence Indexissä
Riippumattomalla Artificial Analysis Intelligence Indexillä (v4.1) Kimi K3 saa pistemäärän 57 peruskonfiguraatiolla ja 60 maksimikonfiguraatiolla . Sen sijoitus on :
Sija 3–4 kaikista testatuista malleista konfiguraatiosta riippuen
Ensimmäinen avoimen painon malleista (seuraavaksi paras avoin malli GLM-5.2 sai 51 pistettä)
Takana: Claude Fable 5 (~60) ja GPT-5.6 Sol (~59)
Edellä: Claude Opus 4.8 (~56), GPT-5.5, DeepSeek V4 Pro (44) ja GLM-5.2 (51)
Indeksi yhdistää yhdeksän eri arviointia, kuten GDPval-AA v2, Terminal-Bench 2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond ja pitkän kontekstin päättelytehtävät . Tietyillä vertailuilla Kimi K3 nousi ykköseksi Frontend Code Arena -listalla ja kakkoseksi AA-Briefcase-arvioinnissa (agenttimainen tietotyö), jossa se jäi vain Fable 5:n taakse .
Kustannusvertailu omisteisiin malleihin
Kimi K3 tarjoaa merkittävän kustannusedun omisteisiin kilpailijoihinsa verrattuna :
Kustannus älykkyysindeksin tehtävää kohden: Noin 0,94 dollaria
Noin puolet Claude Opus 4.8:n (maksimipäättely, 1,80 dollaria) kustannuksista
Saman verran kuin GPT-5.6 Sol (max, 1,04 dollaria)
Databricks raportoi 50–72 prosentin säästöä tehtävää kohden verrattuna omisteisiin johtajiin
API-hinnoittelu: Noin 3 dollaria miljoonalta syöttötokenilta ja noin 15 dollaria miljoonalta tulostetokenilta
Kuten Databricksin toimitusjohtaja Ali Ghodsi totesi CNBC:lle, K3:n vertailuarvojen ja kustannustehokkuuden yhdistelmä tekee aiemmin kustannussyistä mahdottomista agenttimaisista työtehtävistä – kuten jatkuvista koodausagenteista tai laajamittaisesta asiakirjojen käsittelystä – taloudellisesti kannattavia yrityksille .
Unity AI Gateway -yrityshallinta ja kustannuskontrollit
Unity AI Gateway tarjoaa yhtenäisen hallintatason alustatiimeille, jotka hallinnoivat tekoälyä koko yrityksessä. K3:een sovellettavia keskeisiä ominaisuuksia ovat :
Tarkat käyttöoikeudet ja turvallisuuskaiteet, jotka koskevat mallin syötteitä ja tulosteita
Täydelliset tarkastuslokit ja reaaliaikainen seuranta kaikille mallikutsuille
Tekoälymenojen hallinta – ennakoivat budjettihälytykset käyttäjien, työtilojen, käyttötapausten ja koko tilin tasolla yhdistettynä Unity Catalogin järjestelmätaulukoihin ja Databricks-budjetteihin
Nopeusrajoitukset ja liikenteen ohjaus mallien, agenttien ja MCP-palvelinten välillä
Kovat menokatokset, jotka pysäyttävät pyynnöt, kun budjetti on saavutettu
Zero Data Retention (ZDR) Kimi K3:lle Databricksissa
Yhtenäinen hallinta sekä avoimen painon että omisteisille malleille saman käytäntökehyksen kautta
Samalla viikolla Unity AI Gateway saavutti yleisen saatavuuden, yhdistäen menojen hallinnan, nopeusrajoitukset ja käyttöoikeuksien valvonnan yritysten suurten kielimallien, MCP-palvelinten ja koodausagenttien osalta .
Laajempi trendi: avoimen painon malli kuilu kapenee nopeasti
Databricksin mukaan Kimi K3 -integraatio on todiste siitä, että ero avoimen painon ja omisteisten tekoälymallien välillä kapenee nopeasti . Yhtiö huomauttaa, että vielä vuosi sitten parhaat avoimen painon mallit olivat selvästi jäljessä omisteisia vastineitaan – mutta nykyään avoimen painon mallit, kuten Kimi K3, kilpailevat omisteisten johtajien kanssa vertailuarvoissa tarjoten samalla dramaattisesti alhaisemmat kustannukset ja suuremman joustavuuden .
Databricksin mukaan tämä muutos mahdollistaa yrityksille hybriditekoälystrategioiden käyttöönoton, joissa avoimen painon ja omisteisia malleja käytetään rinnakkain samalla hallitulla alustalla. Yhtiö korostaa, että yrityksillä on nyt todellinen valinnanvara – ne voivat ohjata työtehtävät kustannustehokkaimmalle mallille tinkimättä suorituskyvystä tai hallinnasta .
Kimi K3 on harva asiantuntijasekoitusmalli (MoE), jonka tiedot on vahvistettu :
Parametrit yhteensä: 2,8 biljoonaa
Aktiiviset parametrit: 104 miljardia aktivoituu tokenia kohden
Arkkitehtuuri: Harva MoE, 896 asiantuntijaa, 16 aktiivista tokenia kohden, plus 2 jaettua asiantuntijaa
Konteksti-ikkuna: 1 048 576 tokenia (1 miljoona)
Sisällön muodot: Teksti ja natiivisti kuvat ja video
Arkkitehtonisia innovaatioita: Kimi Delta Attention (KDA), Attention Residuals (AttnRes) ja Stable LatentMoE -kehys
Moonshot kutsuu K3:aa "maailman ensimmäiseksi avoimeksi 3T-luokan malliksi" . Avoimet painot julkaistiin 27. heinäkuuta 2026 muokatulla MIT-lisenssillä .
Sijoitus Artificial Analysis Intelligence Indexissä
Riippumattomalla Artificial Analysis Intelligence Indexillä (v4.1) Kimi K3 saa pistemäärän 57 peruskonfiguraatiolla ja 60 maksimikonfiguraatiolla . Sen sijoitus on :
Sija 3–4 kaikista testatuista malleista konfiguraatiosta riippuen
Ensimmäinen avoimen painon malleista (seuraavaksi paras avoin malli GLM-5.2 sai 51 pistettä)
Takana: Claude Fable 5 (~60) ja GPT-5.6 Sol (~59)
Edellä: Claude Opus 4.8 (~56), GPT-5.5, DeepSeek V4 Pro (44) ja GLM-5.2 (51)
Indeksi yhdistää yhdeksän eri arviointia, kuten GDPval-AA v2, Terminal-Bench 2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond ja pitkän kontekstin päättelytehtävät . Tietyillä vertailuilla Kimi K3 nousi ykköseksi Frontend Code Arena -listalla ja kakkoseksi AA-Briefcase-arvioinnissa (agenttimainen tietotyö), jossa se jäi vain Fable 5:n taakse .
Kustannusvertailu omisteisiin malleihin
Kimi K3 tarjoaa merkittävän kustannusedun omisteisiin kilpailijoihinsa verrattuna :
Kustannus älykkyysindeksin tehtävää kohden: Noin 0,94 dollaria
Noin puolet Claude Opus 4.8:n (maksimipäättely, 1,80 dollaria) kustannuksista
Saman verran kuin GPT-5.6 Sol (max, 1,04 dollaria)
Databricks raportoi 50–72 prosentin säästöä tehtävää kohden verrattuna omisteisiin johtajiin
API-hinnoittelu: Noin 3 dollaria miljoonalta syöttötokenilta ja noin 15 dollaria miljoonalta tulostetokenilta
Kuten Databricksin toimitusjohtaja Ali Ghodsi totesi CNBC:lle, K3:n vertailuarvojen ja kustannustehokkuuden yhdistelmä tekee aiemmin kustannussyistä mahdottomista agenttimaisista työtehtävistä – kuten jatkuvista koodausagenteista tai laajamittaisesta asiakirjojen käsittelystä – taloudellisesti kannattavia yrityksille .
Unity AI Gateway -yrityshallinta ja kustannuskontrollit
Unity AI Gateway tarjoaa yhtenäisen hallintatason alustatiimeille, jotka hallinnoivat tekoälyä koko yrityksessä. K3:een sovellettavia keskeisiä ominaisuuksia ovat :
Tarkat käyttöoikeudet ja turvallisuuskaiteet, jotka koskevat mallin syötteitä ja tulosteita
Täydelliset tarkastuslokit ja reaaliaikainen seuranta kaikille mallikutsuille
Tekoälymenojen hallinta – ennakoivat budjettihälytykset käyttäjien, työtilojen, käyttötapausten ja koko tilin tasolla yhdistettynä Unity Catalogin järjestelmätaulukoihin ja Databricks-budjetteihin
Nopeusrajoitukset ja liikenteen ohjaus mallien, agenttien ja MCP-palvelinten välillä
Kovat menokatokset, jotka pysäyttävät pyynnöt, kun budjetti on saavutettu
Zero Data Retention (ZDR) Kimi K3:lle Databricksissa
Yhtenäinen hallinta sekä avoimen painon että omisteisille malleille saman käytäntökehyksen kautta
Samalla viikolla Unity AI Gateway saavutti yleisen saatavuuden, yhdistäen menojen hallinnan, nopeusrajoitukset ja käyttöoikeuksien valvonnan yritysten suurten kielimallien, MCP-palvelinten ja koodausagenttien osalta .
Laajempi trendi: avoimen painon malli kuilu kapenee nopeasti
Databricksin mukaan Kimi K3 -integraatio on todiste siitä, että ero avoimen painon ja omisteisten tekoälymallien välillä kapenee nopeasti . Yhtiö huomauttaa, että vielä vuosi sitten parhaat avoimen painon mallit olivat selvästi jäljessä omisteisia vastineitaan – mutta nykyään avoimen painon mallit, kuten Kimi K3, kilpailevat omisteisten johtajien kanssa vertailuarvoissa tarjoten samalla dramaattisesti alhaisemmat kustannukset ja suuremman joustavuuden .
Databricksin mukaan tämä muutos mahdollistaa yrityksille hybriditekoälystrategioiden käyttöönoton, joissa avoimen painon ja omisteisia malleja käytetään rinnakkain samalla hallitulla alustalla. Yhtiö korostaa, että yrityksillä on nyt todellinen valinnanvara – ne voivat ohjata työtehtävät kustannustehokkaimmalle mallille tinkimättä suorituskyvystä tai hallinnasta .
