DeepSeek V4 Pro tuli yleisesti saataville – näin API, tekoälyagentit ja hinnoittelu muuttuivat

Käytännössä tämä tarkoittaa, että olemassa oleviin sovelluksiin ei välttämättä tarvitse tehdä muutoksia: mallinimi pysyy samana, vaikka taustalla toimiva versio vaihtuu 0813-julkaisuun.

Responses API ja Codex ovat mukana

DeepSeekin mukaan API tukee nyt OpenAI Responses API -muotoa ja on optimoitu Codex-työnkulkuihin, mukaan lukien yhden napsautuksen Codex-määritys. API-dokumentaatiossa mainitaan lisäksi yhteensopivuus OpenAI Chat Completions- ja Anthropic-rajapintojen kanssa.

Kehittäjille merkitys on ennen kaikkea siinä, että mallia voi hyödyntää agenttityyppisissä sovelluksissa. Tällaiset sovellukset eivät vain tuota yksittäistä tekstivastausta, vaan voivat kutsua työkaluja, suorittaa koodia ja jatkaa tehtävää useiden peräkkäisten vaiheiden ajan.

DeepSeekin ilmoittamat testitulokset

DeepSeekin julkaisemissa vertailuissa V4 Pro 0813 paransi tuloksiaan selvästi edeltäneeseen esiversioon verrattuna useissa koodaus- ja agenttitesteissä. Terminal-Bench 2.1 -testissä tulos oli 87,9 pistettä, kun esiversio sai 72,1 pistettä. Fable 5:n ilmoitettu tulos oli 88,0, joten ero jäi 0,1 pisteeseen.

Muita ilmoitettuja tuloksia ovat:

• CyberGym: 83,3 pistettä.
• DeepSWE: 62,7 pistettä, kun esiversion tulos oli 12,8.
• NL2Repo: 61,5 pistettä.
• AutomationBench: 31,8 pistettä julkaisuun liittyvissä vertailutuloksissa.

Julkaisua käsitelleiden raporttien mukaan V4 Pro päihitti Fable 5:n CyberGym- ja AutomationBench-testeissä, mutta jäi hieman jälkeen Terminal-Benchissä. Vertailuihin on kuitenkin syytä suhtautua varauksella: luvut perustuvat pääosin DeepSeekin omaan arviointitaulukkoon ja julkaisua koskevaan raportointiin, eivät yhteen riippumattomasti järjestettyyn benchmark-tutkimukseen.

Tulokset kertovat silti selvästi, mihin DeepSeek pyrkii panostamaan: ohjelmistokehityksen agentteihin, komentorivitehtäviin, kyberturvallisuuteen liittyviin tehtäviin sekä työnkulkuihin, joissa mallin on suoritettava useita toimia yhden vastauksen sijaan.

V4 Pro -API:n hinnoittelu

Toimitetun hinnoittelulähteen mukaan hinnat ilmoitetaan miljoonaa tokenia kohden:

• Välimuistiosuma (cached input): 0,022 dollaria ruuhka-ajan ulkopuolella ja 0,044 dollaria ruuhka-aikana.
• Välimuistiton syöte (uncached input): 0,66 dollaria ruuhka-ajan ulkopuolella ja 1,32 dollaria ruuhka-aikana.
• Tuloste: 1,98 dollaria ruuhka-ajan ulkopuolella ja 3,96 dollaria ruuhka-aikana.

Saman lähteen mukaan ruuhka-ajan ulkopuoliset hinnat ovat puolet ruuhka-ajan hinnoista. Ruuhka-ajat ovat klo 01.00–04.00 ja 06.00–10.00 UTC.

Lähdeaineistossa on kuitenkin ristiriitaa valuutasta ja hinnoitteludokumentaatiosta. Toisessa DeepSeekin API-dokumentaatioon viittaavassa raportissa hinnaksi ilmoitetaan 3 yuania miljoonalta syötetokenilta, 6 yuania miljoonalta tulostetokenilta ja 0,025 yuania miljoonalta välimuistiosuman tokenilta. Tuotantokustannuksia arvioivien kehittäjien kannattaa siksi tarkistaa ajantasaiset hinnat, valuutta ja sovellettavat liikenneajat suoraan DeepSeekin omasta API-dokumentaatiosta.

Mitä julkaisu merkitsee kehittäjille?

V4 Pro 0813 on erityisen kiinnostava tiimeille, jotka rakentavat koodausagentteja tai työkaluja käyttäviä järjestelmiä. Nykyinen deepseek-v4-pro-tunniste säilyy, ja Responses API- sekä Codex-yhteensopivuus voi helpottaa mallin liittämistä jo käytössä oleviin agenttityökaluihin.

DeepSeekin raportoimat tulokset vahvistavat samalla mallin asemaa juuri niissä tehtävissä, joita itsenäiset ohjelmistokehityksen työnkulut vaativat. Yksi lähes tasatulokseen päätyvä testi ei kuitenkaan osoita, että malli toimisi samalla tavalla kaikissa koodaus-, päättely- tai tuotantoympäristöissä. Tuloksia on pidettävä DeepSeekin ilmoittamina arvioina, kunnes riippumattomat tahot toistavat ne.

Yhteenvetona DeepSeekin V4 Pro -julkaisu on yhtä paljon API- ja agenttialustan päivitys kuin uusi malliversio. Mallinimi pysyy ennallaan, integraatiomahdollisuudet laajenevat ja yhtiön ilmoittamat agenttitestien tulokset ovat nousseet jyrkästi esiversioon verrattuna.