AnswersPublished20 sources
Hi3D v1.0 on 3D-mallien tarkennustyökalu, ei generaattori alusta asti
Hi3D v1.0 julkaistiin 23. lokakuuta 2026: päättelykoodi löytyy GitHubista, mallipainot Hugging Facesta ja verkkodemo on kokeiltavissa.
JulkaisijaMuokattu mallilla GPT-6 LunaKuvat luotu mallilla GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Hi3D v1.0 julkaistiin 23. lokakuuta 2026: päättelykoodi löytyy GitHubista, mallipainot Hugging Facesta ja verkkodemo on kokeiltavissa.
- Työkalu ei luo 3D kohdetta alusta asti, vaan tarkentaa olemassa olevaa karkeaa verkkomallia saman kohteen referenssikuvan perusteella.
- Tarkennus etenee yhdestä kolmeen käsittelykertaan, ja 1536³ tarkkuus on dokumentaation mukaan testattu 96 gigatavun NVIDIA H20 näytönohjaimella.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Chinese 3D generation company Hi3D open-source in its October 28, 2026 release of Hi3D v1.0, including the availability of inferenc. Article summary: Hi3D released Hi3D v1.0 as a developer-facing, image-conditioned 3D geometry-refinement package, with inference code on GitHub, model weights on Hugging Face and an online demo—not simply an object generator that starts . Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Hi3D v1.0 on kuvalla ohjattu 3D-geometrian tarkennustyökalu: se ottaa syötteeksi karkean verkkomallin ja kuvan samasta kohteesta ja lisää geometriaan yksityiskohtia vaiheittain. Julkaisupakettiin kuuluvat päättelykoodi, malliaineistot ja dokumentaatio, ja mallia voi kokeilla verkossa. Virallinen GitHub-julkaisu on päivätty 23. lokakuuta 2026; 28. lokakuuta oli myöhemmän uutisoinnin ajankohta. 8
11
13
44
Mitä Hi3D julkaisi?
Kehittäjät voivat hakea päättelykoodin ja julkaisun tiedot GitHubista, ladata mallipainot ja asetustiedostot Hugging Facesta tai kokeilla verkkodemoa. Hi3D kuvaili demoa maksuttomaksi. 8
11
13
44
Keskeinen rajaus on, että Hi3D v1.0 hoitaa tarkennusvaiheen, ei koko kuvan muuntamista 3D-malliksi. Se tarvitsee lähtöönsä karkean verkkomallin sekä kuvan samasta kohteesta. Ensimmäisen verkkomallin luominen on erillinen vaihe. 8
18
Näin tarkennus etenee
Hi3D v1.0 käyttää Sparc3D:n esitystapaa ja tarkennusarkkitehtuuria. Jokaisella käsittelykerralla järjestelmä poimii latenttiesityksiä niistä vokselikohdista, joissa on geometriaa, purkaa ne geometriaksi itseään karsivalla harvalla VAE-mallilla ja muodostaa verkkomallin. Tätä verkkoa voidaan käyttää seuraavan tarkennuskierroksen harvana tukirakenteena. 3
18
Julkaisussa kuvataan kolme tarkennustasoa:
| Käsittelykertoja | Harvan poimintaruudukon nimellinen tarkkuus |
|---|---|
| 1 | 512³ |
| 2 | 1024³ |
| 3 | 1536³ |
Luvut kuvaavat ruudukon tarkkuutta, eivät valmiin mallin kiinteää kolmioiden määrää. Projektin dokumentaation mukaan kolmannella käsittelykerralla tarkennus ulottuu nimellisesti 1536³:n harvaan poimintaruudukkoon. 8
18
Projektin README-tiedoston mukaan mallia on koulutettu noin kahdella miljoonalla kuratoidulla 3D-kohteella. Kyse on projektin ilmoittamasta luvusta, ei riippumattomasti varmennetusta aineistoauditoinnista. 3
Laitteistovaatimukset ja testauksen rajat
Asennusohjeissa vaaditaan Python 3.10, NVIDIA-näytönohjain, jonka laskentakyky on vähintään 8.0, sekä yhteensopiva CUDA-työkalupaketti versiolta 12.0–12.5. 17
Dokumentaation mukaan 1536³-tarkkuuden tarkennusketju on testattu 96 gigatavun NVIDIA H20 -näytönohjaimella. Huippumuistin tarvetta tai toimivuutta pienemmillä korteilla ei ole vahvistettu. Siksi 96 gigatavua on ilmoitettu testauskokoonpano, ei julkaistu vähimmäisvaatimus kaikille tarkkuustasoille. 17
Tarkista lisenssi ennen kaupallista käyttöä
Hi3D:n materiaaleihin sovelletaan Hi3D Open License Agreement Version 1.0 -lisenssiä. Se antaa määritellyin ehdoin oikeuksia lisenssin kattamien materiaalien käyttöön, kopiointiin, muokkaamiseen, hienosäätöön ja sovittamiseen. Lisenssi ei syrjäytä kolmansien osapuolten komponentteihin sovellettavia alkuperäisiä ehtoja tai tekijämainintoja. 6
8
Lisenssidokumenteissa kuvataan mittakaavaraja, joka voi ylittyä, jos käyttäjiä on yli 200 000 kuukaudessa tai kuukausittainen liikevaihto on vähintään miljoona Yhdysvaltain dollaria. Lisenssisopimuksen toisinnetun version mukaan lisenssinantajalle on ilmoitettava ja erillistä lisenssiä haettava 60 päivän kuluessa rajan ylittymisestä. Tarkista voimassa oleva sopimus ja sen soveltamisala ennen mallin liittämistä kaupalliseen tuotteeseen. 30
43
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Hi3D v1.0 on 3D-mallien tarkennustyökalu, ei generaattori alusta asti"?
Hi3D v1.0 julkaistiin 23. lokakuuta 2026: päättelykoodi löytyy GitHubista, mallipainot Hugging Facesta ja verkkodemo on kokeiltavissa.
What are the key points to validate first?
Hi3D v1.0 julkaistiin 23. lokakuuta 2026: päättelykoodi löytyy GitHubista, mallipainot Hugging Facesta ja verkkodemo on kokeiltavissa. Työkalu ei luo 3D kohdetta alusta asti, vaan tarkentaa olemassa olevaa karkeaa verkkomallia saman kohteen referenssikuvan perusteella.
What should I do next in practice?
Tarkennus etenee yhdestä kolmeen käsittelykertaan, ja 1536³ tarkkuus on dokumentaation mukaan testattu 96 gigatavun NVIDIA H20 näytönohjaimella.
Sources
github.comReleases: hi3d-official/Hi3Dv1.0 - GitHub
huggingface.cohi3d-official/Hi3Dv1.0 at main - Hugging Face
prnasia.comHi3D V1.0 Goes Open Source: The First Production-Validated Open-Source AI 3D Model