AWS ja NVIDIA kasvattavat tekoälyinfrastruktuuria kahdella miljoonalla GPU:lla

AWS ja NVIDIA laajentavat pitkäaikaista tekoälyinfrastruktuuriyhteistyötään. AWS suunnittelee ottavansa käyttöön kaksi miljoonaa uutta NVIDIA-grafiikkasuoritinta maailmanlaajuisessa infrastruktuurissaan vuosina 2027 ja 2028. Tämä tulee aiemman suunnitelman päälle: AWS ilmoitti jo aikovansa lisätä yli miljoona NVIDIA-grafiikkasuoritinta vuodesta 2026 alkaen. Taustalla on tekoälyn koulutuksen ja tuotantokäytön eli inferenssin kasvava kysyntä. 369

Luku on huomattava, mutta ilmoitus ei koske vain GPU-piirien määrää. AWS ja NVIDIA rakentavat samalla monen sukupolven kokonaisuutta, johon kuuluvat kiihdyttimet, suorittimet, verkkoteknologiat, tekoälymallit, datankäsittely, robotiikka ja turvalliset viranomaiskäyttöön tarkoitetut ratkaisut.

Kaksi miljoonaa GPU:ta – mutta ei yhtä ainoaa piirisukupolvea

Suunnitelman odotetaan kattavan NVIDIA:n Blackwell Ultra-, Rubin- ja Rubin Ultra -alustat. Kyse on siis tulevien laitepolvien yli ulottuvasta kapasiteettivarauksesta, ei vain yhden tuotteen suuresta tilauksesta. 168

Yhtiöt eivät ole kertoneet sopimuksen taloudellista arvoa. Kahden miljoonan GPU:n määrää onkin syytä pitää suunniteltuna käyttöönottona AWS:n infrastruktuurissa – ei vahvistettuna lukuna jo asennetuista tai välittömästi asiakkaiden saataville tulevista laitteista. 14

Suunnitelman ajoitus kertoo myös tekoälylaskennan kysynnän vauhdista. Uusi ilmoitus tuli vain muutama kuukausi sen jälkeen, kun AWS kertoi yli miljoonan NVIDIA-grafiikkasuorittimen lisäyksestä vuodesta 2026 alkaen. Raportoinnin mukaan asiakaskysyntä on ylittänyt aiemmat arviot, mikä vauhditti uutta laajennusta. 39

Kyse on kokonaisesta tekoälyalustasta

AWS ja NVIDIA kuvaavat yhteistyötä integroidun tekoälyinfrastruktuurin rakentamisena. GPU:iden lisäksi kokonaisuuteen kuuluvat NVIDIA Vera -suoritinjärjestelmät, verkkoteknologiat, avoimet mallit, datankäsittely, robotiikka ja AI-tehtaat. 16

Tämä on tärkeä ero verrattuna pelkkään pilvipalvelun GPU-valikoiman kasvattamiseen. Suurissa tekoälyjärjestelmissä suorittimet koordinoivat kuormia, nopeat yhteydet yhdistävät laskentakomponentit ja tallennus- sekä datankäsittelyjärjestelmät siirtävät tietoa koulutus- ja inferenssiputkissa.

Yhtiöt kohdistavat infrastruktuuria erityisesti agenttimaiseen tekoälyyn, jossa ohjelmistot suorittavat monivaiheisia tehtäviä, sekä fyysiseen tekoälyyn, kuten robotiikkaan liittyviin sovelluksiin. 68

Vera-suorittimet laajentavat yhteistyötä GPU:iden ulkopuolelle

NVIDIA Vera -suoritinpohjainen infrastruktuuri tuo AWS:lle uuden NVIDIA-komponentin agenttimaista tekoälyä varten. Vera sijoittuu osaksi laajempaa kokonaisuutta GPU:iden ja verkkoteknologioiden rinnalle. 1011

Asiakkaalle tämä voi tarkoittaa tulevaisuudessa järjestelmiä, joissa CPU- ja GPU-komponentit suunnitellaan alusta lähtien toimimaan yhdessä. Tällainen rakenne voi olla hyödyllinen työkuormissa, joissa tarvitaan paljon orkestrointia, datan siirtämistä sekä mallien ja ulkoisten työkalujen välistä vuorovaikutusta.

Trainium ei katoa mihinkään

NVIDIA-yhteistyön laajentaminen ei tarkoita, että AWS luopuisi omista tekoälypiireistään. AWS kehittää ja tarjoaa edelleen Trainium-kiihdyttimiä, mutta rakentaa samalla laajempaa yhteistyötä NVIDIA:n kanssa. Yhtiöiden mukaan yhteistyöhön kuuluu NVLink Fusion -teknologian laajentaminen sekä NVIDIA:n suurikaistaisen muistin hyödyntäminen Trainium-pohjaisissa järjestelmissä. 1113

AWS:n strategia näyttää siten perustuvan rinnakkaisiin vaihtoehtoihin. Asiakkaat voivat hyödyntää NVIDIA:n laitteisto- ja ohjelmistoekosysteemiin perustuvia ratkaisuja tai Trainiumille optimoituja järjestelmiä. Kyse ei ole yksinkertaisesti valinnasta NVIDIA:n ja Trainiumin välillä, vaan AWS pyrkii tarjoamaan erilaisia yhdistelmiä suorituskyvyn, yhteensopivuuden, saatavuuden ja kustannusten mukaan.

Ilmoitukset eivät kuitenkaan vielä mahdollista kattavaa vertailua eri kokoonpanojen hinnasta tai suorituskyvystä. Ne kertovat ennen kaikkea yhteistyön suunnasta.

Myös turvalliset viranomaiskuormat ovat mukana

AWS ja NVIDIA ovat kuvailleet turvallista AI-tehdasinfrastruktuuria Yhdysvaltain hallinnon ja kansallisen turvallisuuden käyttöön. Näiden ratkaisujen rinnalla yhteistyö tähtää edelleen kaupalliseen tekoälyinfrastruktuuriin. 810

Viranomaispainotus laajentaa yhteistyön kohderyhmää pilvipalveluasiakkaista työkuormiin, joissa tietoturva, käyttöoikeudet ja erityiset käyttöympäristöt ovat keskeisiä. Käytettävissä olevat lähteet eivät kuitenkaan kerro kaikkia näiden ympäristöjen teknisiä tai viranomaisvaatimuksiin liittyviä yksityiskohtia.

Miksi ilmoitus on merkittävä?

Strateginen hyöty on molemmille selvä: NVIDIA saa suuren pilvipalvelukanavan useille tuleville tekoälyalustoilleen, kun taas AWS saa lisää kapasiteettia ja laajemman valikoiman NVIDIA:n kanssa integroituja järjestelmiä. 26

AWS voi samalla profiloitua tekoälyinfrastruktuurin palveluntarjoajana, joka tarjoaa asiakkaille valinnanvaraa. Käytössä voivat olla NVIDIA:lle optimoidut järjestelmät, AWS:n Trainium-pohjaiset ratkaisut tai kokoonpanot, joissa eri ekosysteemien osia yhdistetään.

Tämä joustavuus voi korostua, kun tekoälykuormat siirtyvät suurten mallien kouluttamisesta yhä enemmän tuotantokäyttöön, autonomisiin agentteihin, datankäsittelyyn ja robotiikkaan.

On silti tärkeää erottaa suunnitelma toteutuneesta kapasiteetista. Kaikkien kahden miljoonan GPU:n ei ole vahvistettu olevan käytössä vuoden 2028 loppuun mennessä. Toteutus riippuu muun muassa laitteiden tuotannosta, konesalien rakentamisesta, sähköstä, verkkoyhteyksistä ja asiakkaiden kysynnästä. Lähteet vahvistavat suunnitellun mittakaavan ja yhteistyön laajuuden, mutta eivät erittele käyttöönottoa alueittain, tuotteittain tai AWS-palveluittain.

Yhteenveto

AWS ja NVIDIA ilmoittivat suunnitelmasta ottaa käyttöön kaksi miljoonaa uutta NVIDIA-grafiikkasuoritinta vuosina 2027–2028. Se täydentää AWS:n aiempaa, vuodesta 2026 alkavaa yli miljoonan GPU:n suunnitelmaa. Laajennukseen kuuluvat Blackwell Ultra-, Rubin- ja Rubin Ultra -alustat sekä Vera-suorittimet, verkkoteknologiat, AI-tehtaat, datankäsittely ja robotiikka. 136

Suurempi viesti on, että pilvipalveluiden tekoälykilpailu siirtyy kohti kokonaisia räkkitason järjestelmiä. AWS yhdistää NVIDIA:n laajan alustan omaan Trainium-kehitykseensä, kun taas NVIDIA vahvistaa asemaansa infrastruktuurin eri kerroksissa, joita agenttimaista ja fyysistä tekoälyä varten tarvitaan suuressa mittakaavassa.