Alibaba Qwen3.8-2.4T-A95B: Jättimäinen avoimen lähdekoodin AI-malli julki – tekniset tiedot, hinta ja strateginen konteksti

Alibaba avasi jättimäisen Qwen3.8-AI-mallinsa lähdekoodit – kehittäjän täytyy tietää nämä

12. elokuuta 2026 Alibaba julkaisi Qwen3.8-2.4T-A95B -mallinsa avoimet painot (open weights) – ensimmäistä kertaa yhtiö avaa Max-luokan lippulaivamallinsa lähdekoodit. Malli on Qwen3.8-Max-järjestelmän ydin, joka esiteltiin 3. elokuuta. Tässä kattava tietopaketti Suomen kehittäjille ja tekoälyharrastajille.

Keskeiset tekniset tiedot

Ominaisuus	Arvo
Parametrit yhteensä	2,4 biljoonaa
Aktiiviset parametrit per token	~95 miljardia
Arkkitehtuuri	Harva sekoitus asiantuntijoita (Sparse MoE), 92 kerrosta, 512 asiantuntijaa (10 reititettyä + 1 jaettu aktiivinen per token)
Huomiointi (Attention)	Hybridi Gated DeltaNet + Gated Attention
Alkuperäinen kontekstipituus	262 000 tokenia, laajennettavissa noin 1 010 000 tokeniin
Maksimisyöte	991 000 tokenia (983 000 kun ajattelutila päällä)
Maksimituloste	131 000 tokenia
Sanaston koko	248 320
Tarkkuus	BF16- ja FP8-painot saatavilla
Syötemuoto (avoimet painot)	Vain teksti
Lisenssi	Mukautettu tulonjako-lisenssi; MaaS/AI-työavustajat, joiden vuositulot ylittävät 50 miljoonaa dollaria, neuvottelevat erikseen

Avoimet painot on julkaistu Hugging Facessa ja ModelScopessa .

Suorituskyky (Alibaba n sisäiset testit)

Alibaba kertoo Qwen3.8-Maxin olevan ”toiseksi paras Fable 5:n jälkeen” testatuista järjestelmistä . Keskeisiä julkaistuja vertailuarvoja :

Testi	Tulos
Terminal-Bench 2.1	86,6
GPQA Diamond	92,6
SWE-bench Pro	67,7 (vs. Fable 5:n 80,0)
FrontierSWE	73,8 (vs. Fable 5:n n. 80+)

Tärkeä huomio: Nämä ovat Alibaba n omia sisäisiä testejä. Riippumattomia tuloksia Artificial Analysisilta tai LMArenalta ei ollut saatavilla 12. elokuuta mennessä . Koodaustehtävissä Qwen3.8-Max jää selvästi Anthropicin Fable 5:n taakse .

Hinnoittelu (QwenCloud API, täysi Qwen3.8-Max)

Palvelu	Hinta
Syöttötokenit	2,00 dollaria miljoonalta tokenilta
Tulostetokenit	6,00 dollaria miljoonalta tokenilta
Implisiittinen välimuistiluku	0,25 dollaria miljoonalta tokenilta
Eksplisiittinen välimuistin luonti	2,50 dollaria / 0,17 dollaria luku

Avoimen lähdekoodin malli on ilmainen ladata, mutta lisenssi rajoittaa kaupallista MaaS-käyttöä yli 50 miljoonan dollarin tulorajalla – suuret toimijat ohjataan maksulliseen sopimukseen .

Rajoitukset verrattuna maksulliseen versioon

Avoimen lähdekoodin Qwen3.8-2.4T-A95B on kevennetty versio täydestä Qwen3.8-Max-pilvimallista:

• Ei kuvien tunnistusta – vain teksti, kun maksullinen API tukee kuvia, videoita ja asiakirjoja .
• Ei natiivia miljoonan tokenin kontekstia – avoimet painot tukevat 262 000 tokenia (laajennettavissa), kun API tukee natiivisti miljoonaa tokenia .
• Ei oletuksena ei-ajattelevaa tilaa – API toimii ilman ajattelutilaa ilman manuaalista konfigurointia; avoimessa mallissa käyttäjän on hoidettava tämä .
• Ei sisäänrakennettuja työkaluja – API sisältää integroituja työkaluja (haku, koodin suoritus jne.), joita avoimista painoista puuttuu .
• Puuttuvat kumppanimallit – luvattu pienempi Qwen3.8-27B-malli ei ilmestynyt avoimien painojen rinnalle .
• Lisenssirajoitukset – MaaS- tai AI-työavustajapalvelu, jonka tulot ylittävät 50 miljoonaa dollaria 12 kuukauden aikana, vaatii erillisen kaupallisen lisenssin .

Strateginen konteksti: Kiinan tekoälykisa

• Suora vastaus kilpailijoille: Moonshotin Kimi K3 -mallin avoimet painot heinäkuussa 2026 (multimodaalinen, miljoonan tokenin konteksti) painosti Alibabaa avaamaan oman lippulaivansa . Qwen3.8-2.4T-A95B ilmestyi noin kuusi viikkoa myöhemmin.
• ”Avoin mutta portitettu” alustapeli: Tulorajaan perustuva lisenssi (50 miljoonaa dollaria) tulkitaan laajalti vallihautastrategiaksi – Alibaba avaa lähdekoodit saadakseen ekosysteemin kehittäjät puolelleen, mutta rajoittaa ilmaista kaupallista käyttöä suojatakseen pilvi-API-tulojaan ja ohjatakseen yritysasiakkaita maksullisiin sopimuksiin .
• Kiinan sisäinen skaalauskisa: Malli on 7× suurempi kuin helmikuussa 2026 julkaistu Qwen3.5 . Alibaba asemoi Qwen3.8-Maxin ”toiseksi parhaaksi Fable 5:n jälkeen” ja esittää sitä Kiinan vahvimpana haastajana Yhdysvaltojen huippulaboratorioille – vain viikkoja sen jälkeen, kun Yhdysvallat rajoitti lyhyesti Fable 5:n vientiä .
• Laitteistovaatimukset: 2,4 biljoonan parametrin malli vaatii noin 1,2 teratavua GPU-muistia pelkille painoille 4 bitin tarkkuudella . Tämä tarkoittaa, että oma käyttö on mahdollista vain hyvin resursoiduille organisaatioille – ja se keskittyy entisestään Alibaba Cloudiin.
• Portfoliostrategia: Avoimien painojen julkaisu on osa Alibaba n laajempaa ”Qwen3.8-perhe”-strategiaa, johon kuuluvat pienemmät mallit (27B odotettavissa), erikoistuneet versiot koodaukseen ja agenttikäyttöön sekä vision-turbo-versiot, jotka pitävät multimodaaliset ominaisuudet maksullisessa API-portaassa .