Alibaba Cloudin mukaan M890 superklusteri mukautettiin Kimi K3.1 Prolle heti julkaisun yhteydessä, ja käyttöönotto validoitiin vLLM ja SGLang kehyksillä. Mallissa on 2,8 biljoonaa parametria ja miljoonan tokenin konteksti; sen ajaminen vaatii paljon muistia ja nopeita klusterin sisäisiä yhteyksiä.
JulkaisijaMuokattu mallilla GPT-6 LunaKuvat luotu mallilla GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Alibaba Cloud’s November 5, 2026 announcement, reported by IT Home, reveal about Lingjun Zhenwu M890 SuperPoD’s day-zero adaptation. Article summary: Alibaba Cloud’s November 5 announcement said Lingjun Zhenwu M890 SuperPoD had completed day-zero adaptation of Kimi K3.1 Pro’s weights and end-to-end validation with both vLLM and SGLang, while opening invitation testing. Topic tags: general, general web, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
Alibaba Cloud kertoo Lingjun Zhenwu M890 SuperPoD -alustansa mukautetun Moonshot AI:n Kimi K3.1 Pro -mallille heti painojen julkaisun yhteydessä. Yhtiön mukaan mallin käyttöönotto validoitiin päästä päähän vLLM- ja SGLang-päättelykehyksillä. Samana päivänä Zhongweissä avattiin superklusterin kutsupohjainen testaus. 3
Julkaistut SGLang- ja vLLM-ohjeet tekevät tuesta konkreettisempaa: niissä on lueteltu yhteensopivia laitteita ja esimerkkiasetuksia. Ne eivät kuitenkaan ole riippumattomia suorituskykymittauksia eivätkä osoita, miten luotettavasti järjestelmä toimii tuotantokuormalla. 17
26
27
SGLangin ohjeiden mukaan Kimi K3.1 Prossa on yhteensä 2,8 biljoonaa parametria, joista aktiivisena on 104 miljardia. Mallin konteksti-ikkuna on miljoona tokenia. 17
Alibaba Cloud kuvailee mallia harvaksi asiantuntijaseosmalliksi eli MoE-malliksi. Sen rakenteessa yhdistyvät KDA-lineaarinen huomiointi ja DSA-harva huomiointi, ja malli tukee monen tokenin ennustamista. Alibaba Cloudin mukaan suuri muistintarve ja nopea klusterin sisäinen tiedonsiirto tekevät käyttöönotosta vaativan infrastruktuuritehtävän. 3
Day 0 -tuella yhtiö tarkoittaa, että alusta valmisteltiin mallin painojen ajamiseen heti niiden julkaisun yhteydessä. Kyse on käyttöönoton valmiutta kuvaavasta virstanpylväästä, ei itsessään todisteesta siitä, millaista suorituskykyä järjestelmä saavuttaa suuressa mittakaavassa. 3
SGLangin ohjeissa PPU-tuki on listattu sekä M890- että 810E-laitteille. Kimi K3.1 Prota varten mainitaan kimi-k3.1-day-0-haara, joka perustuu main-haaraan. 17
vLLM:n julkaisemassa reseptissä kuvataan kaksi Zhenwu PPU -kokoonpanoa: kaksi 16 PPU:n 810E-solmua asetuksilla TP32/EP32 tai neljä kahdeksan PPU:n M890-solmua asetuksilla TP8/DP4/EP32. Ohjeen mukaan MXFP4-oletustarkistuspiste toimii näissä kokoonpanoissa ilman spekulatiivista dekoodausta. 27
Alibaba Cloudin M890P-asennusohjeessa luetellaan muun muassa SGLang, SGLang Kernel, FlashMLA, Sailify ja PLA sekä SAILiin liittyviä asetuksia. Yhdessä nämä ohjeet ja reseptit osoittavat, miten ohjelmistopinoa on tarkoitus käyttää kyseisissä järjestelmissä. 26
Alibaba Cloudin 5. marraskuuta julkaistun ilmoituksen mukaan Zhongweissä alkoi superklusterin kutsupohjainen testaus. M890 SuperPoD -instanssit oli aiemmin tuotu saataville Ulanqabissa. IT Homen mukaan kyseisen alueen kokoonpanoissa on 64 kortin yksiköitä ja korttien välinen 800 Gt/s:n yhteys. Nämä alustatiedot eivät kuitenkaan ole Kimi K3.1 Prolla mitattuja tuloksia. 3
4
Alibaba Cloudin ilmoituksen mukaan mukautukseen osallistuivat Alibaba Cloud, T-Head ja Moonshot AI T-Head SAIL -ohjelmistopinon avulla. Aiheesta raportoineissa lähteissä mainitaan myös FlashMLA, DeepGEMM MoE, MegaMoE ja MoonEP mukautukseen tai optimointiin liittyvinä osina. Käytettävissä olevat tiedot eivät sisällä riippumattomia mittauksia näiden toimien vaikutuksesta nopeuteen, kustannuksiin tai luotettavuuteen. 3
37
38
Vahvistettavissa oleva ydin on, että Alibaba Cloud ilmoitti M890-alustan Day 0 -mukautuksesta ja vLLM- sekä SGLang-validoinnista. Lisäksi yhtiö ja kehittäjät ovat julkaisseet tuettuja laitteita ja esimerkkiasetuksia kuvaavia ohjeita. 3
17
26
27
Nämä tiedot eivät kuitenkaan osoita todellista läpimenoa, viivettä tai tuotantokäytön luotettavuutta. Sellaisiin johtopäätöksiin tarvittaisiin erillistä näyttöä mittauksista ja käytöstä.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Alibaba Cloudin mukaan M890 superklusteri mukautettiin Kimi K3.1 Prolle heti julkaisun yhteydessä, ja käyttöönotto validoitiin vLLM ja SGLang kehyksillä.
Alibaba Cloudin mukaan M890 superklusteri mukautettiin Kimi K3.1 Prolle heti julkaisun yhteydessä, ja käyttöönotto validoitiin vLLM ja SGLang kehyksillä. Mallissa on 2,8 biljoonaa parametria ja miljoonan tokenin konteksti; sen ajaminen vaatii paljon muistia ja nopeita klusterin sisäisiä yhteyksiä.
Julkaistut kehittäjäohjeet kuvaavat laitteistotukea ja esimerkkikokoonpanoja, mutta eivät itsessään kerro mallin nopeudesta tai tuotantovarmuudesta.
Alibaba Cloudin mukaan M890 superklusteri mukautettiin Kimi K3.1 Prolle heti julkaisun yhteydessä, ja käyttöönotto validoitiin vLLM ja SGLang kehyksillä. Mallissa on 2,8 biljoonaa parametria ja miljoonan tokenin konteksti; sen ajaminen vaatii paljon muistia ja nopeita klusterin sisäisiä yhteyksiä.
JulkaisijaMuokattu mallilla GPT-6 LunaKuvat luotu mallilla GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Alibaba Cloud’s November 5, 2026 announcement, reported by IT Home, reveal about Lingjun Zhenwu M890 SuperPoD’s day-zero adaptation. Article summary: Alibaba Cloud’s November 5 announcement said Lingjun Zhenwu M890 SuperPoD had completed day-zero adaptation of Kimi K3.1 Pro’s weights and end-to-end validation with both vLLM and SGLang, while opening invitation testing. Topic tags: general, general web, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
Alibaba Cloud kertoo Lingjun Zhenwu M890 SuperPoD -alustansa mukautetun Moonshot AI:n Kimi K3.1 Pro -mallille heti painojen julkaisun yhteydessä. Yhtiön mukaan mallin käyttöönotto validoitiin päästä päähän vLLM- ja SGLang-päättelykehyksillä. Samana päivänä Zhongweissä avattiin superklusterin kutsupohjainen testaus. 3
Julkaistut SGLang- ja vLLM-ohjeet tekevät tuesta konkreettisempaa: niissä on lueteltu yhteensopivia laitteita ja esimerkkiasetuksia. Ne eivät kuitenkaan ole riippumattomia suorituskykymittauksia eivätkä osoita, miten luotettavasti järjestelmä toimii tuotantokuormalla. 17
26
27
SGLangin ohjeiden mukaan Kimi K3.1 Prossa on yhteensä 2,8 biljoonaa parametria, joista aktiivisena on 104 miljardia. Mallin konteksti-ikkuna on miljoona tokenia. 17
Alibaba Cloud kuvailee mallia harvaksi asiantuntijaseosmalliksi eli MoE-malliksi. Sen rakenteessa yhdistyvät KDA-lineaarinen huomiointi ja DSA-harva huomiointi, ja malli tukee monen tokenin ennustamista. Alibaba Cloudin mukaan suuri muistintarve ja nopea klusterin sisäinen tiedonsiirto tekevät käyttöönotosta vaativan infrastruktuuritehtävän. 3
Day 0 -tuella yhtiö tarkoittaa, että alusta valmisteltiin mallin painojen ajamiseen heti niiden julkaisun yhteydessä. Kyse on käyttöönoton valmiutta kuvaavasta virstanpylväästä, ei itsessään todisteesta siitä, millaista suorituskykyä järjestelmä saavuttaa suuressa mittakaavassa. 3
SGLangin ohjeissa PPU-tuki on listattu sekä M890- että 810E-laitteille. Kimi K3.1 Prota varten mainitaan kimi-k3.1-day-0-haara, joka perustuu main-haaraan. 17
vLLM:n julkaisemassa reseptissä kuvataan kaksi Zhenwu PPU -kokoonpanoa: kaksi 16 PPU:n 810E-solmua asetuksilla TP32/EP32 tai neljä kahdeksan PPU:n M890-solmua asetuksilla TP8/DP4/EP32. Ohjeen mukaan MXFP4-oletustarkistuspiste toimii näissä kokoonpanoissa ilman spekulatiivista dekoodausta. 27
Alibaba Cloudin M890P-asennusohjeessa luetellaan muun muassa SGLang, SGLang Kernel, FlashMLA, Sailify ja PLA sekä SAILiin liittyviä asetuksia. Yhdessä nämä ohjeet ja reseptit osoittavat, miten ohjelmistopinoa on tarkoitus käyttää kyseisissä järjestelmissä. 26
Alibaba Cloudin 5. marraskuuta julkaistun ilmoituksen mukaan Zhongweissä alkoi superklusterin kutsupohjainen testaus. M890 SuperPoD -instanssit oli aiemmin tuotu saataville Ulanqabissa. IT Homen mukaan kyseisen alueen kokoonpanoissa on 64 kortin yksiköitä ja korttien välinen 800 Gt/s:n yhteys. Nämä alustatiedot eivät kuitenkaan ole Kimi K3.1 Prolla mitattuja tuloksia. 3
4
Alibaba Cloudin ilmoituksen mukaan mukautukseen osallistuivat Alibaba Cloud, T-Head ja Moonshot AI T-Head SAIL -ohjelmistopinon avulla. Aiheesta raportoineissa lähteissä mainitaan myös FlashMLA, DeepGEMM MoE, MegaMoE ja MoonEP mukautukseen tai optimointiin liittyvinä osina. Käytettävissä olevat tiedot eivät sisällä riippumattomia mittauksia näiden toimien vaikutuksesta nopeuteen, kustannuksiin tai luotettavuuteen. 3
37
38
Vahvistettavissa oleva ydin on, että Alibaba Cloud ilmoitti M890-alustan Day 0 -mukautuksesta ja vLLM- sekä SGLang-validoinnista. Lisäksi yhtiö ja kehittäjät ovat julkaisseet tuettuja laitteita ja esimerkkiasetuksia kuvaavia ohjeita. 3
17
26
27
Nämä tiedot eivät kuitenkaan osoita todellista läpimenoa, viivettä tai tuotantokäytön luotettavuutta. Sellaisiin johtopäätöksiin tarvittaisiin erillistä näyttöä mittauksista ja käytöstä.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Alibaba Cloudin mukaan M890 superklusteri mukautettiin Kimi K3.1 Prolle heti julkaisun yhteydessä, ja käyttöönotto validoitiin vLLM ja SGLang kehyksillä.
Alibaba Cloudin mukaan M890 superklusteri mukautettiin Kimi K3.1 Prolle heti julkaisun yhteydessä, ja käyttöönotto validoitiin vLLM ja SGLang kehyksillä. Mallissa on 2,8 biljoonaa parametria ja miljoonan tokenin konteksti; sen ajaminen vaatii paljon muistia ja nopeita klusterin sisäisiä yhteyksiä.
Julkaistut kehittäjäohjeet kuvaavat laitteistotukea ja esimerkkikokoonpanoja, mutta eivät itsessään kerro mallin nopeudesta tai tuotantovarmuudesta.