d-Matrix tuo Raptor-inferenssipiirit NVIDIA:n MGX-räkkeihin NVLink Fusionilla

d-Matrix on julkistanut NVIDIA:n kanssa monivuotisen tuotekehityksen tiekarttayhteistyön. Sen tarkoituksena on liittää yhtiön tulevat Raptor-inferenssi-XPU:t NVIDIA NVLink Fusion -alustaan. Ensimmäiseksi suunnitellaan Raptoriin perustuvaa järjestelmää, joka käyttää NVIDIA:n MGX-räkkiviitearkkitehtuuria ja tähtää suurten, erittäin pienen viiveen AI-inferenssikuormien ajamiseen. Ensimmäistä Raptorilla varustettua MGX-räkkiä tavoitellaan vuoden 2027 viimeiselle neljännekselle. 1211

Mitä NVLink Fusion tuo d-Matrixille

NVLink Fusion on NVIDIA:n alusta, jolla ulkopuolisten valmistajien suorittimia ja kiihdyttimiä voidaan yhdistää NVLinkin skaalautuvaan sisäiseen verkkoyhteyteen sekä laajempaan AI-infrastruktuuriin. d-Matrix aikoo kytkeä Raptor-XPU:t NVLinkin kautta ja käyttää Spectrum-X Ethernetiä klusterin ulospäin skaalautuvaan verkkoliikenteeseen. 1

Käytännössä d-Matrix saa mahdollisuuden sijoittaa oman inferenssisirunsa valmiiseen NVIDIA-räkkisuunnitteluun sen sijaan, että sen pitäisi rakentaa ja hyväksyttää alusta asti oma räkki-, verkko- ja jäähdytysalustansa. NVIDIA ja d-Matrix arvioivat tämän nopeuttavan käyttöönottoa ja pienentävän räkkitason integraation riskejä. 12

Suunniteltu MGX-kokoonpano

Raptor-järjestelmän on määrä perustua NVIDIA:n uusimpaan MGX-viitearkkitehtuuriin. d-Matrixin mukaan siihen sisältyvät:

• NVIDIA Vera -suorittimet
• NVIDIA NVLink -kytkimet
• NVIDIA BlueField-4 -DPU:t
• NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC -verkkosovittimet
• NVIDIA Spectrum-X Ethernet -verkotus 2

MGX on modulaarinen räkkiarkkitehtuuri. NVIDIA:n mukaan integraatio sijoittaisi Raptorin laajasti käytettyyn nestejäähdytettyyn AI-infrastruktuuriin. 1

Julkistus vahvistaa yhteentoimivuuden NVIDIA:n räkkitason alustan kanssa, mutta lähteet eivät vahvista lopullista, toimitettavaa Raptor-kokoonpanoa, jota markkinoitaisiin erityisesti nimellä ”NVL144”. Siksi mahdollisia ennen julkaisua esitettyjä 144 kiihdyttimen tai muistikaistanleveyden lukuja on pidettävä tiekartta-arvioina, ei käyttöön otettuina tai riippumattomasti mitattuina teknisinä tietoina.

Raptor on tarkoitettu GPU:n rinnalle, ei tilalle

Yhteistyön ytimessä on heterogeeninen inferenssi: generatiivisen AI-mallin palveluun käytetään eri prosessoreita eri työvaiheissa.

Tyypillisessä työnjaossa GPU:t hoitavat prefill-vaiheen, jossa malli käsittelee käyttäjän syötteen ja laskentakuorma on suuri. Erikoistunut kiihdytin taas voi hoitaa decode-vaiheen, jossa malli tuottaa vastauksen tokeneita yksi kerrallaan ja viive on kriittinen. d-Matrix asemoi Raptorin erityisesti tähän decode-työhön. 1819

Raptor seuraa jo tuotannossa olevaa Corsair-alustaa ja jatkaa d-Matrixin muistikeskeistä arkkitehtuuria. Yhtiön mukaan Raptor hyödyntää 3D-DRAM-pinoamista, jossa DRAM-muistisiru ja SRAM-laskentapiiri tuodaan samaan pakettiin. Ajatuksena on, että muistin ja laskennan tiiviimpi kytkentä palvelee pienen viiveen inferenssityökuormia paremmin. 2

Raptor ei siis näyttäydy yleiskäyttöisenä GPU-korvaajana. Tarkoitus on, että se olisi NVIDIA-pohjaisen inferenssiklusterin erikoistunut osa, jolle annetaan sen arkkitehtuurille sopiva työvaihe.

Miksi NVIDIA avaa alustansa kolmannen osapuolen piireille

NVIDIA:lle kolmannen osapuolen XPU:n tukeminen NVLink Fusionin kautta laajentaa niiden laitteiden valikoimaa, jotka voivat toimia sen verkko-, räkki- ja infrastruktuuriekosysteemissä. Asiakkaalle keskeinen hyöty on integraatio: erikoistuneen inferenssikiihdyttimen voi ottaa käyttöön NVIDIA:n validoidussa MGX-suunnittelussa, NVLink-yhteyksillä ja Spectrum-X-verkotuksella ilman erillisen ympäristön kokoamista. 1

Kyse on siten alustastrategiasta yhtä paljon kuin sirukumppanuudesta. NVIDIA voi pitää infrastruktuuriasiakkaat omassa räkkitason perustassaan, vaikka jokin erikoistunut piiri olisi järkevä tiettyyn inferenssin pullonkaulaan. Käytännön hyödyt riippuvat kuitenkin vasta toimitettavasta laitteistosta, ohjelmistotuesta, hinnasta ja suorituskyvystä todellisissa työkuormissa.

Aikataulu ja kaupallinen tausta

d-Matrix odottaa Raptorin valmistussuunnitelman viimeistelyvaiheen, tape-outin, tapahtuvan vuoden 2026 loppuun mennessä. Ensimmäistä MGX-räkkien saatavuutta tavoitellaan vuoden 2027 viimeiselle neljännekselle. Kyse on tulevaisuuteen suuntautuvista tiekartta-arvioista, joten aikataulu voi muuttua. 911

Yhtiön nykyinen Corsair-XPU-alusta on jo tuotannossa. Erillisessä käyttöönottotiedotteessa Parasail kertoi yhdistävänsä Corsair-kiihdyttimiä NVIDIA Hopper- ja Blackwell-GPU:ihin: GPU:t käsittelevät prefill-vaiheen ja Corsair decode-vaiheen. Parasail ja d-Matrix ilmoittivat jopa kymmenkertaisesta tokenien generointinopeudesta, mutta kyse on yhtiöiden omasta suorituskykyväitteestä eikä Raptorin riippumattomasta vertailutuloksesta. 19

d-Matrix kertoi myös 275 miljoonan dollarin C-rahoituskierroksesta marraskuussa 2025. Kierros arvotti yhtiön 2 miljardiin dollariin ja nosti sen ilmoittaman kokonaisrahoituksen 450 miljoonaan dollariin. 16

Keskeinen asia

Uutisen olennaisin kohta ei ole vain NVLinkin käyttöönotto. Raptor suunnitellaan osaksi NVIDIA:n MGX-räkkiekosysteemiä nimenomaan inferenssin erikoistuneena komponenttina. Jos tiekartta toteutuu, palvelinkeskusoperaattorit voisivat yhdistää NVIDIA:n suorittimet, verkotuksen ja GPU:t muistikeskeiseen XPU:hun, joka on suunnattu AI-palvelun decode-vaiheeseen — ilman kokonaan erillisen räkkiympäristön rakentamista. 12

Toistaiseksi kyse on kuitenkin vuoden 2027 saatavuustavoitteeseen tähtäävästä suunnitelmasta. Lopullinen arvo on arvioitava toimitettavalla laitteistolla, oikeilla inferenssityökuormilla sekä riippumattomilla viive-, läpimeno- ja kokonaiskustannusmittauksilla.