NVIDIA Alpamayo 2 Super – avoin 34 miljardin parametrin malli, joka ajattelee ennen kuin se ajaa
NVIDIA julkaisi Alpamayo 2 Super mallin kaupalliseen käyttöön 4. elokuuta 2026. Malli sijoittuu ensimmäiseksi LingoQA vertailuarvoissa pistein 79,2, päihittäen GPT 4o:n 23,2 pisteellä ja Qwen2.5 VL 72B:n 17 pisteellä.
JulkaisijaMuokattu mallilla DeepSeek-V4-FlashKuvat luotu mallilla GPT Image 1.5
NVIDIA julkaisi Alpamayo 2 Super mallin kaupalliseen käyttöön 4. elokuuta 2026.
Malli sijoittuu ensimmäiseksi LingoQA vertailuarvoissa pistein 79,2, päihittäen GPT 4o:n 23,2 pisteellä ja Qwen2.5 VL 72B:n 17 pisteellä.
Arkkitehtuuri koostuu 32 miljardin parametrin Cosmos 3 Super Reasoner visio kielimallista ja 2 miljardin parametrin diffuusiopohjaisesta toimintodekooderista.
Malli on suunniteltu toimimaan pilvipohjaisena opettajamallina, josta voidaan tislata pienempiä ajoneuvoon asennettavia malleja.
What commercial release did NVIDIA make for its Alpamayo 2 Super autonomous driving model in August 2026, what are the model's architectureNVIDIA Alpamayo 2 Super — a frontier open reasoning vision-language-action model for autonomous vehicles and robotaxis.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What commercial release did NVIDIA make for its Alpamayo 2 Super autonomous driving model in August 2026, what are the model's architecture. Article summary: On **August 4, 2026**, NVIDIA announced the **commercial release of Alpamayo 2 Super**, a frontier open reasoning vision-language-action (VLA) foundation model for autonomous vehicles, with model weights posted on Huggin. Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
openai.com
4. elokuuta 2026 NVIDIA ilmoitti Alpamayo 2 Superin kaupallisesta julkaisusta – tämä on huippuluokan avoin päättelyä hyödyntävä visio-kieli-toiminto (VLA) -perusmalli itseohjautuville ajoneuvoille. Mallin painot ladattiin Hugging Face -palveluun Linux Foundationin sallivan OpenMDW-1.1 -lisenssin alaisuuteen, mikä sallii hienosäädön, johdannaismallien tekemisen ja kaupallisen uudelleenjaon .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "NVIDIA Alpamayo 2 Super – avoin 34 miljardin parametrin malli, joka ajattelee ennen kuin se ajaa"?
NVIDIA julkaisi Alpamayo 2 Super mallin kaupalliseen käyttöön 4. elokuuta 2026.
What are the key points to validate first?
NVIDIA julkaisi Alpamayo 2 Super mallin kaupalliseen käyttöön 4. elokuuta 2026. Malli sijoittuu ensimmäiseksi LingoQA vertailuarvoissa pistein 79,2, päihittäen GPT 4o:n 23,2 pisteellä ja Qwen2.5 VL 72B:n 17 pisteellä.
What should I do next in practice?
Arkkitehtuuri koostuu 32 miljardin parametrin Cosmos 3 Super Reasoner visio kielimallista ja 2 miljardin parametrin diffuusiopohjaisesta toimintodekooderista.
NVIDIA Alpamayo 2 Super – avoin 34 miljardin parametrin malli, joka ajattelee ennen kuin se ajaa
NVIDIA julkaisi Alpamayo 2 Super mallin kaupalliseen käyttöön 4. elokuuta 2026. Malli sijoittuu ensimmäiseksi LingoQA vertailuarvoissa pistein 79,2, päihittäen GPT 4o:n 23,2 pisteellä ja Qwen2.5 VL 72B:n 17 pisteellä.
JulkaisijaMuokattu mallilla DeepSeek-V4-FlashKuvat luotu mallilla GPT Image 1.5
NVIDIA julkaisi Alpamayo 2 Super mallin kaupalliseen käyttöön 4. elokuuta 2026.
Malli sijoittuu ensimmäiseksi LingoQA vertailuarvoissa pistein 79,2, päihittäen GPT 4o:n 23,2 pisteellä ja Qwen2.5 VL 72B:n 17 pisteellä.
Arkkitehtuuri koostuu 32 miljardin parametrin Cosmos 3 Super Reasoner visio kielimallista ja 2 miljardin parametrin diffuusiopohjaisesta toimintodekooderista.
Malli on suunniteltu toimimaan pilvipohjaisena opettajamallina, josta voidaan tislata pienempiä ajoneuvoon asennettavia malleja.
What commercial release did NVIDIA make for its Alpamayo 2 Super autonomous driving model in August 2026, what are the model's architectureNVIDIA Alpamayo 2 Super — a frontier open reasoning vision-language-action model for autonomous vehicles and robotaxis.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What commercial release did NVIDIA make for its Alpamayo 2 Super autonomous driving model in August 2026, what are the model's architecture. Article summary: On **August 4, 2026**, NVIDIA announced the **commercial release of Alpamayo 2 Super**, a frontier open reasoning vision-language-action (VLA) foundation model for autonomous vehicles, with model weights posted on Huggin. Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
openai.com
4. elokuuta 2026 NVIDIA ilmoitti Alpamayo 2 Superin kaupallisesta julkaisusta – tämä on huippuluokan avoin päättelyä hyödyntävä visio-kieli-toiminto (VLA) -perusmalli itseohjautuville ajoneuvoille. Mallin painot ladattiin Hugging Face -palveluun Linux Foundationin sallivan OpenMDW-1.1 -lisenssin alaisuuteen, mikä sallii hienosäädön, johdannaismallien tekemisen ja kaupallisen uudelleenjaon .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "NVIDIA Alpamayo 2 Super – avoin 34 miljardin parametrin malli, joka ajattelee ennen kuin se ajaa"?
NVIDIA julkaisi Alpamayo 2 Super mallin kaupalliseen käyttöön 4. elokuuta 2026.
What are the key points to validate first?
NVIDIA julkaisi Alpamayo 2 Super mallin kaupalliseen käyttöön 4. elokuuta 2026. Malli sijoittuu ensimmäiseksi LingoQA vertailuarvoissa pistein 79,2, päihittäen GPT 4o:n 23,2 pisteellä ja Qwen2.5 VL 72B:n 17 pisteellä.
What should I do next in practice?
Arkkitehtuuri koostuu 32 miljardin parametrin Cosmos 3 Super Reasoner visio kielimallista ja 2 miljardin parametrin diffuusiopohjaisesta toimintodekooderista.
NVIDIAn toimitusjohtaja Jensen Huang kertoi julkaisusta ja kutsui mallia ”voimakkaaksi selkärangaksi robottitakseille, kuorma-autoille, sukkuloille, jakeluautoille, traktoreille ja pitkälle häntää edustaville mobiiliroboteille” . Malli esiteltiin ensi kertaa CES 2026 -messuilla ja GTC Taipei -tapahtumassa aiemmin samana vuonna .
Alpamayo 2 Super sisältää yhteensä noin 34 miljardia parametria. Se yhdistää:
32 miljardin parametrin visio-kieliselkärangan, joka on rakennettu NVIDIA Cosmos 3 Super Reasoner -mallin päälle .
2 miljardin parametrin diffuusiopohjaisen Action Expert -toimintodekooderin .
Vahvistusoppimista (RL) hyödyntävän jälkikoulutuksen, jota sovelletaan Cosmos 3 Super Reasoner -pohjaan .
Arkkitehtuuri on transformeri täydellä ympäristön havainnoinnilla, käsitellen videokuvaa jopa seitsemästä kamerasta 360 asteen kattavuudella, ja se on suunnattu erityisesti tason 4 ajamiseen .
Opettajamalli: viisi toisiinsa kytkettyä tulostetta per ajotilanne
NVIDIA suunnitteli Alpamayo 2 Superin pilvipohjaiseksi opettajamalliksi, joka tuottaa viisi toisiinsa kytkettyä tulostetta jokaisesta ajotilanteesta. Nämä voidaan myöhemmin tislata pienempiin, ajoneuvoon asennettaviin malleihin :
Suunniteltu lentorata – ennustettu ajoreitti.
Syy-seuraus-päättelyketju – tulkittavissa oleva päättelyketju, joka selittää ajopäätöksen .
Korkean tason meta-toiminto – korkean tason ajotoiminto (esim. ”väistä”, ”vaihda kaistaa”).
Automaattisesti luodut päättelytunnisteet – automaattisesti tuotetut perustelut koulutusdataa varten.
Syy-seuraus-päättelyketjut integroituvat suoraan NVIDIA Halos -turvallisuuden validointityönkulkuihin ja tukevat tekoälyn turvallisuutta ISO/PAS 8800 -standardien mukaisesti .
Vertailuarvot: ensimmäisenä LingoQA:ssa
NVIDIAn testeissä Alpamayo 2 Super saavutti LingoQA-pisteet 79,2, sijoittuen ensimmäiseksi LingoQA:n itseohjautuvien ajoneuvojen vertailuarvossa . Se päihitti:
Qwen2.5-VL 72B 17 pisteellä
GPT-4o 23,2 pisteellä
Gemini 2.5 Pro (NVIDIAn raportoimana)
Strateginen asemointi: avoin infrastruktuuri AV-teollisuudelle
NVIDIA asemoi Alpamayo 2 Superin avoimeksi infrastruktuuriksi koko itseohjautuvien ajoneuvojen teollisuudelle – ei kilpailijaksi robottitaksien käyttäjille tai ajoneuvovalmistajille . Malli on minkä tahansa yrityksen hienosäädettävissä, muokattavissa ja kaupallisesti käytettävissä ilman omaan teknologiaan lukittumista .
Julkaisu poistaa lisensointiesteen, joka oli aiemmin pitänyt Alpamayo-perheen vain tutkimuskäytössä. NVIDIA kertoo OpenMDW-lisenssin koskevan nyt koko Alpamayo-mallistoa, joten kehittäjät voivat mukauttaa mallia omiin itseohjautuviin ajoneuvojärjestelmiinsä .
thenextweb.com
Nvidia opens up Alpamayo 2, a driving model that reasons ...
NVIDIAn toimitusjohtaja Jensen Huang kertoi julkaisusta ja kutsui mallia ”voimakkaaksi selkärangaksi robottitakseille, kuorma-autoille, sukkuloille, jakeluautoille, traktoreille ja pitkälle häntää edustaville mobiiliroboteille” . Malli esiteltiin ensi kertaa CES 2026 -messuilla ja GTC Taipei -tapahtumassa aiemmin samana vuonna .
Alpamayo 2 Super sisältää yhteensä noin 34 miljardia parametria. Se yhdistää:
32 miljardin parametrin visio-kieliselkärangan, joka on rakennettu NVIDIA Cosmos 3 Super Reasoner -mallin päälle .
2 miljardin parametrin diffuusiopohjaisen Action Expert -toimintodekooderin .
Vahvistusoppimista (RL) hyödyntävän jälkikoulutuksen, jota sovelletaan Cosmos 3 Super Reasoner -pohjaan .
Arkkitehtuuri on transformeri täydellä ympäristön havainnoinnilla, käsitellen videokuvaa jopa seitsemästä kamerasta 360 asteen kattavuudella, ja se on suunnattu erityisesti tason 4 ajamiseen .
Opettajamalli: viisi toisiinsa kytkettyä tulostetta per ajotilanne
NVIDIA suunnitteli Alpamayo 2 Superin pilvipohjaiseksi opettajamalliksi, joka tuottaa viisi toisiinsa kytkettyä tulostetta jokaisesta ajotilanteesta. Nämä voidaan myöhemmin tislata pienempiin, ajoneuvoon asennettaviin malleihin :
Suunniteltu lentorata – ennustettu ajoreitti.
Syy-seuraus-päättelyketju – tulkittavissa oleva päättelyketju, joka selittää ajopäätöksen .
Korkean tason meta-toiminto – korkean tason ajotoiminto (esim. ”väistä”, ”vaihda kaistaa”).
Automaattisesti luodut päättelytunnisteet – automaattisesti tuotetut perustelut koulutusdataa varten.
Syy-seuraus-päättelyketjut integroituvat suoraan NVIDIA Halos -turvallisuuden validointityönkulkuihin ja tukevat tekoälyn turvallisuutta ISO/PAS 8800 -standardien mukaisesti .
Vertailuarvot: ensimmäisenä LingoQA:ssa
NVIDIAn testeissä Alpamayo 2 Super saavutti LingoQA-pisteet 79,2, sijoittuen ensimmäiseksi LingoQA:n itseohjautuvien ajoneuvojen vertailuarvossa . Se päihitti:
Qwen2.5-VL 72B 17 pisteellä
GPT-4o 23,2 pisteellä
Gemini 2.5 Pro (NVIDIAn raportoimana)
Strateginen asemointi: avoin infrastruktuuri AV-teollisuudelle
NVIDIA asemoi Alpamayo 2 Superin avoimeksi infrastruktuuriksi koko itseohjautuvien ajoneuvojen teollisuudelle – ei kilpailijaksi robottitaksien käyttäjille tai ajoneuvovalmistajille . Malli on minkä tahansa yrityksen hienosäädettävissä, muokattavissa ja kaupallisesti käytettävissä ilman omaan teknologiaan lukittumista .
Julkaisu poistaa lisensointiesteen, joka oli aiemmin pitänyt Alpamayo-perheen vain tutkimuskäytössä. NVIDIA kertoo OpenMDW-lisenssin koskevan nyt koko Alpamayo-mallistoa, joten kehittäjät voivat mukauttaa mallia omiin itseohjautuviin ajoneuvojärjestelmiinsä .
thenextweb.com
Nvidia opens up Alpamayo 2, a driving model that reasons ...
