Vultr, HPE ja NVIDIA rakentavat seuraavan sukupolven AI-tietokeskuksia
Vultr, maailman suurin yksityisomisteinen hyperskaalapalvelu, valitsi HPE:n ja NVIDIAn laajamittaisiin AI tietokeskusten käyttöönottoihin. Kumppanuus korostaa strategista muutosta: yritykset siirtyvät puhtaasta tekoälymallien koulutuksesta tuotantotason päättelyyn.
JulkaisijaMuokattu mallilla DeepSeek-V4-FlashKuvat luotu mallilla GPT Image 1.5
Vultr, maailman suurin yksityisomisteinen hyperskaalapalvelu, valitsi HPE:n ja NVIDIAn laajamittaisiin AI tietokeskusten käyttöönottoihin.
Kumppanuus korostaa strategista muutosta: yritykset siirtyvät puhtaasta tekoälymallien koulutuksesta tuotantotason päättelyyn.
HPE Discover tapahtumassa HPE nosti esiin myös laajemman agenttitekoälyaloitteensa yhdessä NVIDIAn kanssa, jossa painotetaan turvallisuutta, hallintaa, skaalautuvuutta ja suvereniteettia tuotantovalmiissa tekoälyssä.
What are the key details of Vultr's partnership with HPE and Nvidia to power its next-wave AI data centers, including the specific hardwareConceptual rendering of Vultr's AI data center expansion powered by HPE and NVIDIA infrastructure.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What are the key details of Vultr's partnership with HPE and Nvidia to power its next-wave AI data centers, including the specific hardware. Article summary: At HPE Discover Las Vegas 2026 (June 15–18), HPE announced that Vultr, the world's largest privately held hyperscaler, has selected HPE and NVIDIA for large-scale AI data center deployments aimed at meeting surging enter. Topic tags: general, general web, documentation, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
openai.com
HPE Discover Las Vegas 2026 -tapahtumassa (15.–18. kesäkuuta) HPE ilmoitti, että Vultr, maailman suurin yksityisomisteinen hyperskaalapalvelu, on valinnut HPE:n ja NVIDIAn laajamittaisiin AI-tietokeskusten käyttöönottoihin. Tavoitteena on vastata yritysten räjähdysmäiseen kysyntään yksityisten pilvipalveluiden ja tekoälykuormien suhteen . Kumppanuus vahvistettiin julkisesti HPE:n tiedotteella 17. kesäkuuta 2026 .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Vultr, HPE ja NVIDIA rakentavat seuraavan sukupolven AI-tietokeskuksia"?
Vultr, maailman suurin yksityisomisteinen hyperskaalapalvelu, valitsi HPE:n ja NVIDIAn laajamittaisiin AI tietokeskusten käyttöönottoihin.
What are the key points to validate first?
Vultr, maailman suurin yksityisomisteinen hyperskaalapalvelu, valitsi HPE:n ja NVIDIAn laajamittaisiin AI tietokeskusten käyttöönottoihin. Kumppanuus korostaa strategista muutosta: yritykset siirtyvät puhtaasta tekoälymallien koulutuksesta tuotantotason päättelyyn.
What should I do next in practice?
HPE Discover tapahtumassa HPE nosti esiin myös laajemman agenttitekoälyaloitteensa yhdessä NVIDIAn kanssa, jossa painotetaan turvallisuutta, hallintaa, skaalautuvuutta ja suvereniteettia tuotantovalmiissa tekoälyssä.
Vultr, HPE ja NVIDIA rakentavat seuraavan sukupolven AI-tietokeskuksia
Vultr, maailman suurin yksityisomisteinen hyperskaalapalvelu, valitsi HPE:n ja NVIDIAn laajamittaisiin AI tietokeskusten käyttöönottoihin. Kumppanuus korostaa strategista muutosta: yritykset siirtyvät puhtaasta tekoälymallien koulutuksesta tuotantotason päättelyyn.
JulkaisijaMuokattu mallilla DeepSeek-V4-FlashKuvat luotu mallilla GPT Image 1.5
Vultr, maailman suurin yksityisomisteinen hyperskaalapalvelu, valitsi HPE:n ja NVIDIAn laajamittaisiin AI tietokeskusten käyttöönottoihin.
Kumppanuus korostaa strategista muutosta: yritykset siirtyvät puhtaasta tekoälymallien koulutuksesta tuotantotason päättelyyn.
HPE Discover tapahtumassa HPE nosti esiin myös laajemman agenttitekoälyaloitteensa yhdessä NVIDIAn kanssa, jossa painotetaan turvallisuutta, hallintaa, skaalautuvuutta ja suvereniteettia tuotantovalmiissa tekoälyssä.
What are the key details of Vultr's partnership with HPE and Nvidia to power its next-wave AI data centers, including the specific hardwareConceptual rendering of Vultr's AI data center expansion powered by HPE and NVIDIA infrastructure.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What are the key details of Vultr's partnership with HPE and Nvidia to power its next-wave AI data centers, including the specific hardware. Article summary: At HPE Discover Las Vegas 2026 (June 15–18), HPE announced that Vultr, the world's largest privately held hyperscaler, has selected HPE and NVIDIA for large-scale AI data center deployments aimed at meeting surging enter. Topic tags: general, general web, documentation, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
openai.com
HPE Discover Las Vegas 2026 -tapahtumassa (15.–18. kesäkuuta) HPE ilmoitti, että Vultr, maailman suurin yksityisomisteinen hyperskaalapalvelu, on valinnut HPE:n ja NVIDIAn laajamittaisiin AI-tietokeskusten käyttöönottoihin. Tavoitteena on vastata yritysten räjähdysmäiseen kysyntään yksityisten pilvipalveluiden ja tekoälykuormien suhteen . Kumppanuus vahvistettiin julkisesti HPE:n tiedotteella 17. kesäkuuta 2026 .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Vultr, HPE ja NVIDIA rakentavat seuraavan sukupolven AI-tietokeskuksia"?
Vultr, maailman suurin yksityisomisteinen hyperskaalapalvelu, valitsi HPE:n ja NVIDIAn laajamittaisiin AI tietokeskusten käyttöönottoihin.
What are the key points to validate first?
Vultr, maailman suurin yksityisomisteinen hyperskaalapalvelu, valitsi HPE:n ja NVIDIAn laajamittaisiin AI tietokeskusten käyttöönottoihin. Kumppanuus korostaa strategista muutosta: yritykset siirtyvät puhtaasta tekoälymallien koulutuksesta tuotantotason päättelyyn.
What should I do next in practice?
HPE Discover tapahtumassa HPE nosti esiin myös laajemman agenttitekoälyaloitteensa yhdessä NVIDIAn kanssa, jossa painotetaan turvallisuutta, hallintaa, skaalautuvuutta ja suvereniteettia tuotantovalmiissa tekoälyssä.
Vultr ottaa käyttöön NVIDIA GB300 NVL72 -järjestelmän, jonka HPE rakentaa. Tämä räkkimittakaavainen arkkitehtuuri yhdistää NVIDIA Blackwell Ultra -näytönohjaimet ja NVIDIA Grace -suorittimet 72 näytönohjaimen NVLink-domeenissa . Keskeiset tekniset tiedot ovat vaikuttavia:
AI-suorituskyky: Jopa 1 440 PFLOPS FP4 AI -suorituskykyä
Muisti: 279 Gt HBM3e-muistia per näytönohjain (yhteensä 37 Tt koko räkissä), 8 TB/s muistikaistanleveys per näytönohjain
Arkkitehtuuri: Optimoitu suurten tekoälymallien koulutukseen, hienosäätöön ja reaaliaikaiseen päättelyyn yli 1 biljoonan parametrin malleille
Jäähdytys: Täysin nestemäisjäähdytteinen rakenne, joka on integroitu HPE:n AI Factory -arkkitehtuuriin
GB300 NVL72:tä kuvataan "uudeksi päättelyn/koulutuksen työhevoseksi", ja sen markkinointi perustuu eksplisiittiseen kustannus per token -narratiiviin. Tämä heijastaa toimialan siirtymää kohti tekoälymallien operatiivista käyttöönottoa reaaliaikaisten sovellusten mittakaavassa . NVIDIAn tuotesivun mukaan se tarjoaa 1,5 kertaa tiheämpää FP4 Tensor Core FLOPS -tehoa ja kaksinkertaisen huomiosuorituskyvyn verrattuna NVIDIA Blackwell -näytönohjaimiin .
Suurinopeuksinen verkottaminen on käyttöönoton peruspilari. NVIDIA GB300 NVL72 -järjestelmät liitetään toisiinsa NVIDIA Spectrum-X Ethernet -verkolla, joka on häviötön, suurikapasiteettinen Ethernet-ydin, joka on suunniteltu poistamaan pullonkaulat monisolmuisissa tekoälykuormissa .
Käyttöönotossa hyödynnetään 400GbE- ja 800GbE-yhdysliitäntöjä, optisia lähetinvastaanottimia, NVIDIA Spectrum-X Ethernet -kytkimiä ja SuperNICejä . Ilman tätä ydintä päättelyn skaalaaminen yritystason läpäisykykyyn aiheuttaisi lamaannuttavia viive- ja kaistanleveyspullonkauloja. NVIDIAn Enterprise Reference Architecture NVL72 AI Factorylle vahvistaa, että tämä kaksitasoinen verkkoarkkitehtuuri on suunniteltu tehostamaan yritysten tietokeskuksia tekoälyn koulutukseen ja päättelyyn massiivisessa mittakaavassa, mahdollistaen reaaliaikaiset sovellukset ja biljoonan parametrin mallit .
Strateginen muutos: Koulutuksesta päättelyyn
Vaikka infrastruktuuri tukee sekä koulutusta että päättelyä , ilmoitus korostaa yritysten kasvavaa keskittymistä tekoälyn päättelyyn (tuotantokäyttöön) koulutuksen ohella. Useat signaalit viittaavat tähän muutokseen:
GB300 NVL72 on suunniteltu nimenomaan "testivaiheen skaalautuvaan päättelyyn ja tekoälyn päättelytehtäviin"
Se on eksplisiittisesti asemoitu kustannus per token -narratiivilla, jossa arvoa mitataan päättelyn tuotoksena eikä raakana koulutuksen läpäisynä
HPE:n laajempi viestintä tapahtumassa keskittyi tekoälyn tuomiseen tuotantoon turvallisuuden, hallinnan, skaalautuvuuden ja suvereniteetin kera
Johtopäätös on selvä: yritykset ovat siirtyneet kokeiluvaiheen ohi ja etsivät nyt infrastruktuuria, joka on optimoitu tekoälymallien käyttöönottoon tuotantoympäristöissä.
Muita ilmoituksia HPE Discover Las Vegas 2026 -tapahtumassa
Vultr-kumppanuuden lisäksi HPE nosti esiin useita liittyviä aloitteita:
Agenttitekoäly-panos: HPE ilmoitti laajemmasta aloitteesta tuoda agenttitekoäly tuotantoon yhdessä NVIDIAn kanssa, painottaen turvallisuutta, hallintaa, skaalautuvuutta ja suvereniteettia
Asiakaskäyttöönotot: S k y Co., Ltd. otti käyttöön HPE Private Cloud AI:n osana NVIDIA AI Computing by HPE -portfolioita
Nubax Argentiinassa: Yritys lanseerasi kulutuspohjaisen AI-as-a-service-mallin, joka parantaa toimitusketjun ennustamista 62,5%, lyhentää odotusaikoja 35% ja säästää kustannuksia 40%, NVIDIA AI Computing by HPE -teknologialla
Mitä tämä tarkoittaa yritysten tekoälylle
Vultrin valinta HPE:n ja NVIDIAn hyväksi merkitsee merkittävää käännekohtaa. Maailman suurimpana yksityisomisteisena hyperskaalapalveluna Vultr lyö vetoa siitä, että yritysasiakkaat tarvitsevat infrastruktuuria, joka pystyy käsittelemään sekä koulutusta että reaaliaikaista päättelyä pilvimittakaavassa. Yhdistämällä NVIDIAn räkkimittakaavaisen GPU-laskennan HPE:n tehdasarkkitehtuuriin, nestejäähdytykseen ja palveluihin, Vultr asemoituu palvelemaan seuraavaa yritysten tekoälykuormien aaltoa – mallien koulutuksesta tuotantopäättelyyn biljoonan parametrin malleilla.
Vultr ottaa käyttöön NVIDIA GB300 NVL72 -järjestelmän, jonka HPE rakentaa. Tämä räkkimittakaavainen arkkitehtuuri yhdistää NVIDIA Blackwell Ultra -näytönohjaimet ja NVIDIA Grace -suorittimet 72 näytönohjaimen NVLink-domeenissa . Keskeiset tekniset tiedot ovat vaikuttavia:
AI-suorituskyky: Jopa 1 440 PFLOPS FP4 AI -suorituskykyä
Muisti: 279 Gt HBM3e-muistia per näytönohjain (yhteensä 37 Tt koko räkissä), 8 TB/s muistikaistanleveys per näytönohjain
Arkkitehtuuri: Optimoitu suurten tekoälymallien koulutukseen, hienosäätöön ja reaaliaikaiseen päättelyyn yli 1 biljoonan parametrin malleille
Jäähdytys: Täysin nestemäisjäähdytteinen rakenne, joka on integroitu HPE:n AI Factory -arkkitehtuuriin
GB300 NVL72:tä kuvataan "uudeksi päättelyn/koulutuksen työhevoseksi", ja sen markkinointi perustuu eksplisiittiseen kustannus per token -narratiiviin. Tämä heijastaa toimialan siirtymää kohti tekoälymallien operatiivista käyttöönottoa reaaliaikaisten sovellusten mittakaavassa . NVIDIAn tuotesivun mukaan se tarjoaa 1,5 kertaa tiheämpää FP4 Tensor Core FLOPS -tehoa ja kaksinkertaisen huomiosuorituskyvyn verrattuna NVIDIA Blackwell -näytönohjaimiin .
Suurinopeuksinen verkottaminen on käyttöönoton peruspilari. NVIDIA GB300 NVL72 -järjestelmät liitetään toisiinsa NVIDIA Spectrum-X Ethernet -verkolla, joka on häviötön, suurikapasiteettinen Ethernet-ydin, joka on suunniteltu poistamaan pullonkaulat monisolmuisissa tekoälykuormissa .
Käyttöönotossa hyödynnetään 400GbE- ja 800GbE-yhdysliitäntöjä, optisia lähetinvastaanottimia, NVIDIA Spectrum-X Ethernet -kytkimiä ja SuperNICejä . Ilman tätä ydintä päättelyn skaalaaminen yritystason läpäisykykyyn aiheuttaisi lamaannuttavia viive- ja kaistanleveyspullonkauloja. NVIDIAn Enterprise Reference Architecture NVL72 AI Factorylle vahvistaa, että tämä kaksitasoinen verkkoarkkitehtuuri on suunniteltu tehostamaan yritysten tietokeskuksia tekoälyn koulutukseen ja päättelyyn massiivisessa mittakaavassa, mahdollistaen reaaliaikaiset sovellukset ja biljoonan parametrin mallit .
Strateginen muutos: Koulutuksesta päättelyyn
Vaikka infrastruktuuri tukee sekä koulutusta että päättelyä , ilmoitus korostaa yritysten kasvavaa keskittymistä tekoälyn päättelyyn (tuotantokäyttöön) koulutuksen ohella. Useat signaalit viittaavat tähän muutokseen:
GB300 NVL72 on suunniteltu nimenomaan "testivaiheen skaalautuvaan päättelyyn ja tekoälyn päättelytehtäviin"
Se on eksplisiittisesti asemoitu kustannus per token -narratiivilla, jossa arvoa mitataan päättelyn tuotoksena eikä raakana koulutuksen läpäisynä
HPE:n laajempi viestintä tapahtumassa keskittyi tekoälyn tuomiseen tuotantoon turvallisuuden, hallinnan, skaalautuvuuden ja suvereniteetin kera
Johtopäätös on selvä: yritykset ovat siirtyneet kokeiluvaiheen ohi ja etsivät nyt infrastruktuuria, joka on optimoitu tekoälymallien käyttöönottoon tuotantoympäristöissä.
Muita ilmoituksia HPE Discover Las Vegas 2026 -tapahtumassa
Vultr-kumppanuuden lisäksi HPE nosti esiin useita liittyviä aloitteita:
Agenttitekoäly-panos: HPE ilmoitti laajemmasta aloitteesta tuoda agenttitekoäly tuotantoon yhdessä NVIDIAn kanssa, painottaen turvallisuutta, hallintaa, skaalautuvuutta ja suvereniteettia
Asiakaskäyttöönotot: S k y Co., Ltd. otti käyttöön HPE Private Cloud AI:n osana NVIDIA AI Computing by HPE -portfolioita
Nubax Argentiinassa: Yritys lanseerasi kulutuspohjaisen AI-as-a-service-mallin, joka parantaa toimitusketjun ennustamista 62,5%, lyhentää odotusaikoja 35% ja säästää kustannuksia 40%, NVIDIA AI Computing by HPE -teknologialla
Mitä tämä tarkoittaa yritysten tekoälylle
Vultrin valinta HPE:n ja NVIDIAn hyväksi merkitsee merkittävää käännekohtaa. Maailman suurimpana yksityisomisteisena hyperskaalapalveluna Vultr lyö vetoa siitä, että yritysasiakkaat tarvitsevat infrastruktuuria, joka pystyy käsittelemään sekä koulutusta että reaaliaikaista päättelyä pilvimittakaavassa. Yhdistämällä NVIDIAn räkkimittakaavaisen GPU-laskennan HPE:n tehdasarkkitehtuuriin, nestejäähdytykseen ja palveluihin, Vultr asemoituu palvelemaan seuraavaa yritysten tekoälykuormien aaltoa – mallien koulutuksesta tuotantopäättelyyn biljoonan parametrin malleilla.