Miksi yritysten tekoälyhankkeet tyssäävät – ja mitä IBM ja ServiceNow aikovat tehdä sille

Vanhojen sovellusten kerros on ensimmäinen ja ehkä ilmeisin este. Suuret yritykset pyörivät syvästi yhteen kytkettyjen, vuosikymmenten aikana rakennettujen järjestelmien varassa. Niiden kertarysäyksellä tapahtuva korvaaminen on usein liian kallista, riskialtista tai operatiivisesti mahdotonta. Sen sijaan, että IBM ja ServiceNow vaatisivat kertaluontoista järjestelmien alasajoa ja uusimista, niiden lähestymistapa hyödyntää työkaluja, kuten IBM Bobia, IBM Enterprise Application Runtimesia ja watsonx.dataa, skannatakseen, uudelleenrakentaakseen ja tuodakseen nuo ikääntyvät Java-pohjaiset sovellukset tekoälyn aikakaudelle samalla, kun ne pysyvät tuotannossa .

Tekoälyvalmiin datan ongelma on toinen, vähemmän näkyvä este. Jopa modernin infrastruktuurin kanssa yritysdata on usein hajallaan, hallitsematonta ja täynnä laatuongelmia, jotka tekevät siitä hyödytöntä tekoälyn kouluttamisessa tai päättelyssä. Kumppanuus laajentaa ServiceNow'n Workflow Data Fabric -ratkaisua IBM:n watsonx.data:lla tuottaakseen datan laadun, havainnoitavuuden ja master datan hallinnan kyvykkyyksiä, jotka kaikki tuodaan esiin ServiceNow Data Catalogin kautta. Tavoitteena on pitää yrityksen data jatkuvasti tekoälyvalmiina sen sijaan, että tarvittaisiin kivuliaita, kertaluonteisia siivousprojekteja .

Kolme osa-aluetta, joilla kumppanuus konkretisoituu

Yhteistyö on jäsennelty kolmen erityisen ratkaisualueen ympärille, jotka kytkeytyvät suoraan näihin kahteen esteeseen .

Sovellusten modernisointi nojaa voimakkaasti IBM Bobiin, tekoälykoodausagenttiin, joka on suunniteltu ymmärtämään ja uudelleenmuotoilemaan vanhaa koodia, sekä IBM Enterprise Application Runtimesiin Java-pohjaisille sovelluksille. Toimimalla olemassa olevissa ympäristöissä työkalujen on määrä auttaa yrityksiä kehittämään järjestelmiään ilman, että kaikkea tarvitsee aloittaa puhtaalta pöydältä .

Yritysdatan hallinta hyödyntää laajennettua ServiceNow Workflow Data Fabric -ratkaisua, johon on kerrostettu IBM watsonx.data. Tämä antaa organisaatioille yhdenmukaisen tavan hallita datan laatua, valvoa datavirtoja ja ylläpitää master data -tietueita. Kaikki tämä kytkeytyy takaisin ServiceNow Data Catalogiin, mikä tuo näkyvyyttä ja hallintaa .

Itseohjautuvat infrastruktuuritoiminnot tuovat yhteen Red Hat Ansible, Instana, IBM Bob ja HashiCorpin infrastruktuurityökalut havaitsemaan ja korjaamaan ongelmat ennen kuin ne ehtivät haitata liiketoimintaa. Suoraan ServiceNow'n IT-työnkulkuihin integroituna tavoitteena on siirtää operaatiotiimit reaktiivisesta tulipalojen sammuttelusta ennakoivaan, tekoälyn automatisoimaan ongelmanratkaisuun .

Milloin yhteiset ratkaisut ovat saatavilla

IBM ja ServiceNow ovat ilmoittaneet, että yhdessä kehitettyjen ratkaisujen odotetaan olevan asiakkaiden saatavilla vuoden 2026 toisella puoliskolla . Alkuperäisessä julkistuksessa ei annettu tietoja hinnoittelusta tai eri versioista, mikä viittaa siihen, että käyttöönotto tapahtuu todennäköisesti vaiheittain teknologioiden integroituessa syvemmin.

Yli vuosikymmenen syvenevää tekoäly-yhteistyötä

Monet otsikoihin nousevat kumppanuudet hiipuvat nopeasti. Tämän takana on yli kymmenen vuoden yhteinen taival, joka alkoi hyvissä ajoin ennen kuin nykyinen generatiivisen tekoälyn aalto valtasi yritysten huomion .

IBM on toiminut hallinnoituna palveluntarjoajana koko ServiceNow'n tuotevalikoimalle vuodesta 2011 lähtien . Yritykset virallistivat maailmanlaajuisen strategisen kumppanuutensa vuonna 2017 keskittyen älykkääseen automaatioon IT:n, henkilöstöhallinnon, asiakaspalvelun ja tietoturvan työnkuluissa . Vuonna 2020 ne laajensivat sopimusta soveltaakseen tekoälyä erityisesti IT-operaatioihin, tavoitteenaan vähentää riskejä ja alentaa kustannuksia automaation avulla .

Vuoteen 2023 mennessä ServiceNow oli muodollisesti syventänyt allianssiekosysteemiään IBM:n toimiessa keskeisenä strategisten palveluiden kumppanina, ja molemmat yritykset aloittivat vuoden 2024 päivittämällä kumppaniohjelmansa tukemaan tekoälymuutoksen toimittamista . Toukokuussa 2024, ServiceNow'n Knowledge-konferenssissa, ne julkistivat IBM watsonx.ai:n ja Granite-kielimallien integroinnin ServiceNow'n Now Assist GenAI -kokemukseen, yhdessä uuden generatiivisen tekoälyn osaamiskeskuksen kanssa .

Heinäkuussa 2024 mukaan tuli osaamisen kehittämisen näkökulma, kun IBM Consulting lanseerasi tekoälypohjaisen työvoiman osaamisen parantamisen ratkaisun, joka oli rakennettu ServiceNow'n alustalle ja yhdisti IBM:n osaamistaksonomian datan HR-muutoksen asiantuntemukseen .

Kesäkuun 2026 julkistus on looginen seuraava askel. Sen sijaan, että keskityttäisiin uuteen tekoälytoiminnallisuuden kerrokseen, se puuttuu niihin ennakkoehtoihin, jotka ratkaisevat, onnistuvatko yritysten tekoälyhankkeet ylipäätään: voidaanko dataan luottaa ja pystyvätkö järjestelmät ylipäätään ajamaan malleja.