AWS:n Graviton5 M9g -instanssit nyt saatavilla: 192 ydintä, 3 nm ja matemaattisesti todennettu hypervisoripuolustus

Siirtyminen Graviton4:n kahden kannan rakenteesta Graviton5:n yhtenäiseen piisiruun poistaa kokonaan suoritinkantojen välisen tiedonsiirron ylimääräisen rasituksen. Työkuormille, jotka jakautuvat useille ytimille – kuten reaaliaikaiset päättelyputket, keskusmuistitietokannat tai laajat mikropalvelulaivastot – pelkkä viiveen pieneneminen voi tuoda mitattavaa parannusta läpisyöttöön jo ennen käskykantakohtaisten parannusten huomioimista.

Suorituskykyparannukset Graviton4:ään (M8g) verrattuna

AWS:n julkaisemat sukupolvien väliset parannukset ovat yhdenmukaisia virallisten lähteiden, kolmannen osapuolen analyysien ja varhaisten asiakkaiden testitulosten kesken:

Laskenta ja läpisyöttö:

• Jopa 25 % parempi yleinen laskentateho verrattuna M8g-instansseihin
• Jopa 35 % nopeampi web-sovellusten palvelu
• Jopa 35 % nopeampi koneoppimisen päättely CPU:lla
• Jopa 30 % nopeampi tietokantatyökuormat

I/O ja tiedonsiirto:

• Verkkokaista: korkeampi kaikissa instanssikoossa; suurimmat koot voivat kaksinkertaistaa verkon läpisyötön verrattuna vastaaviin M8g-kokoonpanoihin
• EBS-kaista: noin 20 % korkeampi keskimäärin, ja suurimmat instanssit näkevät suurimman suhteellisen hyödyn

Tuloksia oikeilta asiakkailta:

• ClickHouse havaitsi 36 %:n suorituskyvyn parannuksen verrattuna M8g:hen ilman koodimuutoksia .
• Honeycomb mittasi 36 % paremman läpisyötön ydintä kohti Graviton4:ään verrattuna kuuden kuukauden A/B-testissä tuotantovalvontatyökuormilla .
• HubSpot otti M9g-instanssit käyttöön MySQL-tietokannoissa ja havaitsi kyselyiden keston lyhentyneen jopa 60 % .

Nämä luvut ovat linjassa arkkitehtonisten muutosten kanssa. Viisinkertainen L3-välimuisti vähentää kalliita DRAM-hakuja, erityisesti tietokanta- ja analytiikkatyökuormissa, jotka käsittelevät suuria työsarjoja. Nopeampi DDR5-8800-muisti ja PCIe Gen 6 -I/O poistavat kaistanleveyden pullonkaulat, jotka rajoittivat läpisyöttöä aiemmilla sukupolvilla. Ja siirtymä yhden piisirun rakenteeseen vähentää sitä viiverasitusta, jota skaalautuvat sovellukset maksavat NUMA-arkkitehtuureissa.

M9gd-versio: Paikallinen NVMe SSD -tallennustila

Työkuormiin, jotka tarvitsevat nopeaa, väliaikaista ja suoraan instanssiin liitettyä tallennustilaa, AWS tarjoaa M9gd-version. Nämä instanssit yhdistävät paikallisen NVMe-pohjaisen SSD-lohkotallennuksen samaan Graviton5-laskenta-alustaan tarjoten jopa 11,4 TB paikallista NVMe SSD -kapasiteettia ja 30 % korkeammat IOPSit edellisen sukupolven paikalliseen tallennukseen verrattuna .

M9gd-versio on suunnattu työkuormille, kuten suurille välimuistilaivastoille, lokinkäsittelyputkille ja reaaliaikaisille analytiikkamoottoreille, joissa datan pitäminen mahdollisimman lähellä CPU:ta vaikuttaa suoraan kyselyviiveeseen ja läpisyöttöön. Yhdistelmä nopeampia ytimiä, alhaisempaa ydinten välistä viivettä ja korkeampia paikallisen tallennuksen IOPS-lukuja tekee M9gd:stä luontevan valinnan kaikkiin työkuormiin, jotka hyötyvät tallennus-laskentakuilun kaventamisesta.

Asemointi toiminnallisen tekoälyn (Agentic AI) työkuormille

Yksi huomattavimmista muutoksista Graviton5:n myötä on AWS:n selkeä kohdennus toiminnallisen tekoälyn työkuormiin – järjestelmiin, jotka suorittavat reaaliaikaista päättelyä, koodin generointia ja monivaiheista tehtävien organisointia käyttäen suuria kielimalleja ja muita generatiivisen tekoälyn tekniikoita .

Vaikka GPU- ja kiihdytininstanssit hallitsevat koulutus- ja suurten kerta-ajojen päättelykeskustelua, toiminnallinen tekoäly luo skaalautuessaan erilaisen laskentamallin: jatkuvaa, suuren läpisyötön CPU-työtä, joka vuorottelee mallin päättelyaskeleiden ja organisointilogiikan välillä tiukkojen viivebudjettien puitteissa monikierroksisia vuorovaikutuksia varten. AWS argumentoi, että Graviton5:n 33 % alhaisempi ydinten välinen viive, viisinkertainen välimuisti ja korkea ydintiheys tekevät siitä erityisen sopivan näihin työkuormiin, kun niitä ajetaan tuotannon skaalalla ilman GPU-taloudellisuuden rajoitteita .

Nitro Isolation Engine: Maailman ensimmäinen formaalisti todennettu pilvihypervisor

Raakaa suorituskykyä suurempi, teknisesti merkittävin lisäys Graviton5-alustaan on Nitro Isolation Engine, uusi osa kuudennen sukupolven AWS Nitro -järjestelmässä .

Rust-ohjelmointikielellä toteutettu Nitro Isolation Engine on minimaalinen, erityisesti räätälöity hypervisor-komponentti, jonka tehtävä on valvoa eristystä samalla palvelimella olevien virtuaalikoneiden välillä . Sen erottaa kaikista muista tuotantohypervisoreista formaali verifiointi: AWS on tuottanut koneellisesti tarkistettavia todisteita käyttäen Isabelle-todistusavustinta, jotka matemaattisesti osoittavat :

• Muistiturvallisuuden ja ajonaikaisten virheiden puuttumisen
• Toiminnallisen oikeellisuuden (totetutus vastaa määrittelyään)
• Tietovirtojen hallinnan (ei vuotoja virtuaalikoneiden tilojen välillä)

Käytännössä tämä tarkoittaa, että AWS voi tarjota matemaattisen varmuuden siitä, ettei yhden asiakkaan työkuorma voi päästä käsiksi toisen dataan tai häiritä tämän suoritusta, ja että samat eristysrajat koskevat myös AWS-operaattoreita . AWS on sitoutunut antamaan Nitro Isolation Enginen toteutuksen ja siihen liittyvät todisteet asiakkaiden tarkistettavaksi .

Moottori on oletusarvoisesti käytössä M9g-instansseissa . Tämä edustaa muutosta pilviturvallisuuden varmennuksessa: siirtymistä operatiivisista kontrolleista ja tarkastuskertomuksista kohti koneellisesti tarkistettavia takeita perustavanlaatuisesta eristyskerroksesta.

Ensimmäiset käyttäjät ja ekosysteemi

Nimettyjä varhaisia käyttäjiä ja suorituskykytestauskumppaneita ovat muun muassa Meta, Snowflake, Uber, Honeycomb, SAP, Atlassian ja ClickHouse, sekä HubSpot ja muita yrityksiä, jotka on tunnistettu suorituskykytietojen paljastuksen kautta .

Asiakkaiden raportoimat tulokset kattavat useita työkuormaluokkia:

• Tietokannat: Snowflake raportoi 20–60 % suorituskykyhyötyjä Graviton4:llä, ja laajentaa nyt Graviton5:een ; HubSpotilla MySQL-kyselyiden kesto putosi jopa 60 % M9g:llä
• Valvonta (Observability): Honeycomb saavutti 36 % paremman läpisyötön ydintä kohti Graviton4:ään verrattuna
• Analytiikka: ClickHouse havaitsi 25–30 % keskimääräisen kyselyparannuksen Graviton4:llä ja 36 % Graviton5:llä
• Sovellusten palvelu: Atlassianin Jiran ja Confluencen siirto Graviton4:lle tuotti 30 %:n nousun läpisyötössä ja 25 %:n alennuksen kustannuksissa

Nämä tulokset heijastavat Gravitonin käyttöönottokäyrällä näkyviä malleja: useimmat työkuormat näkevät välittömiä suorituskykyparannuksia ilman koodimuutoksia tai minimaalisilla muutoksilla siirryttäessä x86-arkkitehtuurista Arm:iin, ja hyödyt kertaantuvat sukupolvien yli piirien parantuessa .

Mitä tämä tarkoittaa kokonaisuudessaan

Graviton5 saapuu hetkeen, jolloin Arm-pohjainen palvelinpiiri on muuttunut kustannusoptimoinnin vaihtoehdosta valtavirran suorituskykyvalinnaksi. Yli puolet uudesta AWS-CPU-kapasiteetista on pyörinyt Gravitonilla viimeiset kolme vuotta, ja 98 % tuhannesta suurimmasta EC2-asiakkaasta käyttää jo Graviton-pohjaisia instansseja .

Yhdistäen monoliittisen 192-ytimisen piisirun 3 nm prosessilla, PCIe Gen 6 -tuen, DDR5-8800-muistin ja formaalisti todennetun työkuorman eristyksen, Graviton5 nostaa rimaa paitsi AWS:n omille instanssiperheille, myös sille, mitä asiakkaat voivat kohtuudella odottaa pilvinatiivilta laskennalta: suorituskykyä, energiatehokkuutta ja turvallisuustakuita, jotka perustuvat matemaattiseen todistukseen operatiivisten lupausten sijaan.

M9g ja M9gd -instanssien yleinen saatavuus tarkoittaa, että nämä kyvykkyydet ovat nyt saavutettavissa tavanomaisten EC2-käyttöönottopolkujen kautta. Laskentateholtaan optimoitujen C9g- ja muistikapasiteetiltaan optimoitujen R9g-versioiden odotetaan seuraavan perässä .