Alibaba Qwen3.8-Max: 2,4 biljoonan parametrin MoE-malli, joka mullistaa avoimen tekoälyn talouden
Alibaba Qwen3.8 Max on 2,4 biljoonan parametrin harva MoE malli (95 miljardia aktiivista), jolla on miljoonan tokenin konteksti ikkuna, tuki teksti , kuva ja videotulolle ja API hinnat 2/6 dollaria miljoonaa tokenia k...
JulkaisijaMuokattu mallilla DeepSeek-V4-FlashKuvat luotu mallilla GPT Image 1.5
Alibaba Qwen3.8 Max on 2,4 biljoonan parametrin harva MoE malli (95 miljardia aktiivista), jolla on miljoonan tokenin konteksti ikkuna, tuki teksti , kuva ja videotulolle ja API hinnat 2/6 dollaria miljoonaa tokenia k...
What are the key details of Alibaba's Qwen3.8-Max model launch, including its mixture-of-experts architecture, parameter count, context windAlibaba's Qwen3.8-Max is a 2.4-trillion-parameter sparse MoE model that ranks 5th on Text Arena and 2nd on Vision Arena, with a 1M-token context window.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What are the key details of Alibaba's Qwen3.8-Max model launch, including its mixture-of-experts architecture, parameter count, context wind. Article summary: Here are the key details of Alibaba's Qwen3.8-Max launch across all the dimensions you asked about.. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not
openai.com
Elokuun 3. päivänä 2026 Alibaba julkaisi Qwen3.8-Maxin, suurimman ja tehokkaimman tekoälymallinsa tähän mennessä. Kyseessä on 2,4 biljoonan parametrin harva mixture-of-experts (MoE) -malli, joka työntää tehokkaan päättelyn, multimodaalisen syötteen ja agenttityönkulkujen rajoja. Mutta otsikkoluvut kertovat vain osan tarinasta: julkaisu toi samalla mukanaan tulonjakomallin suurille kaupallisille käyttäjille, QwenWork-nimisen yritysten tekoälyagenttialustan ja uuden kehittäjäalustan, joka avaa Alibaban tekoälyekosysteemin kolmansille osapuolille ensimmäistä kertaa.
Mallin arkkitehtuuri ja tekniset tiedot
Qwen3.8-Max on rakennettu harvalle MoE-arkkitehtuurille, ja se on ensimmäinen Max-luokan Qwen-malli, joka käyttää tätä mallia . Mallissa on , joista vain noin – noin 4 prosenttia kokonaismäärästä – mikä vähentää päätöksentekokustannuksia dramaattisesti verrattuna tiheisiin vastaavan kokoluokan malleihin .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Alibaba Qwen3.8-Max: 2,4 biljoonan parametrin MoE-malli, joka mullistaa avoimen tekoälyn talouden"?
Alibaba Qwen3.8 Max on 2,4 biljoonan parametrin harva MoE malli (95 miljardia aktiivista), jolla on miljoonan tokenin konteksti ikkuna, tuki teksti , kuva ja videotulolle ja API hinnat 2/6 dollaria miljoonaa tokenia k...
Alibaba Qwen3.8-Max: 2,4 biljoonan parametrin MoE-malli, joka mullistaa avoimen tekoälyn talouden
Alibaba Qwen3.8 Max on 2,4 biljoonan parametrin harva MoE malli (95 miljardia aktiivista), jolla on miljoonan tokenin konteksti ikkuna, tuki teksti , kuva ja videotulolle ja API hinnat 2/6 dollaria miljoonaa tokenia k...
JulkaisijaMuokattu mallilla DeepSeek-V4-FlashKuvat luotu mallilla GPT Image 1.5
Alibaba Qwen3.8 Max on 2,4 biljoonan parametrin harva MoE malli (95 miljardia aktiivista), jolla on miljoonan tokenin konteksti ikkuna, tuki teksti , kuva ja videotulolle ja API hinnat 2/6 dollaria miljoonaa tokenia k...
What are the key details of Alibaba's Qwen3.8-Max model launch, including its mixture-of-experts architecture, parameter count, context windAlibaba's Qwen3.8-Max is a 2.4-trillion-parameter sparse MoE model that ranks 5th on Text Arena and 2nd on Vision Arena, with a 1M-token context window.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What are the key details of Alibaba's Qwen3.8-Max model launch, including its mixture-of-experts architecture, parameter count, context wind. Article summary: Here are the key details of Alibaba's Qwen3.8-Max launch across all the dimensions you asked about.. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not
openai.com
Elokuun 3. päivänä 2026 Alibaba julkaisi Qwen3.8-Maxin, suurimman ja tehokkaimman tekoälymallinsa tähän mennessä. Kyseessä on 2,4 biljoonan parametrin harva mixture-of-experts (MoE) -malli, joka työntää tehokkaan päättelyn, multimodaalisen syötteen ja agenttityönkulkujen rajoja. Mutta otsikkoluvut kertovat vain osan tarinasta: julkaisu toi samalla mukanaan tulonjakomallin suurille kaupallisille käyttäjille, QwenWork-nimisen yritysten tekoälyagenttialustan ja uuden kehittäjäalustan, joka avaa Alibaban tekoälyekosysteemin kolmansille osapuolille ensimmäistä kertaa.
Mallin arkkitehtuuri ja tekniset tiedot
Qwen3.8-Max on rakennettu harvalle MoE-arkkitehtuurille, ja se on ensimmäinen Max-luokan Qwen-malli, joka käyttää tätä mallia . Mallissa on , joista vain noin – noin 4 prosenttia kokonaismäärästä – mikä vähentää päätöksentekokustannuksia dramaattisesti verrattuna tiheisiin vastaavan kokoluokan malleihin .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Alibaba Qwen3.8-Max: 2,4 biljoonan parametrin MoE-malli, joka mullistaa avoimen tekoälyn talouden"?
Alibaba Qwen3.8 Max on 2,4 biljoonan parametrin harva MoE malli (95 miljardia aktiivista), jolla on miljoonan tokenin konteksti ikkuna, tuki teksti , kuva ja videotulolle ja API hinnat 2/6 dollaria miljoonaa tokenia k...
95 miljardia parametria aktivoituu kutakin tokenia kohden
Malli tukee miljoonan tokenin konteksti-ikkunaa (suurin käytännöllinen syöte on noin 991 000 tokenia, laskien noin 983 000 tokeniin, kun ajattelutila on käytössä) ja enimmäistuloste on 131 000 tokenia .
Ensimmäistä kertaa yli biljoonan parametrin Qwen-mallissa Qwen3.8-Max tarjoaa natiivin multimodaalisen syötteen: teksti, kuvat ja videot . Tuloste on tekstimuotoinen.
2. sijalle maailmalla Vision Arenalla, jääden vain Claude Fable 5 -varianttien taakse
Sitä kuvataan parhaaksi kiinalaiseksi tekstimalliksi Arenalla ja toiseksi maailmalla multimodaalisessa/visuaalisessa suorituskyvyssä . PaperBenchillä se raportoi korkeimman pistemäärän, 93,0. Terminal-Bench 2.1:llä se saa 86,6 pistettä, ohittaen Claude Opus 4.8:n ja Claude Fable 5:n (molemmat 84,6) mutta jääden GPT-5.6 Sol (max) -mallin 88,8 pisteen taakse .
API-hinnoittelu ja saatavuus
API otettiin käyttöön välittömästi QwenCloudin ja Alibaba Cloud Model Studion kautta hinnoilla :
Syöte: 2,00 dollaria miljoonaa tokenia kohden
Tuloste: 6,00 dollaria miljoonaa tokenia kohden
Nopeusrajat on asetettu 2 miljoonaan tokeniin minuutissa ja 15 000:een pyyntöön minuutissa .
Qwen3.8-Maxin ja pienemmän Qwen3.8-27B:n avoimet painot odotettiin julkaistavan noin 10. elokuuta 2026 – tämä on ensimmäinen avoimen painon julkaisu Max-luokan Qwen-mallille .
Tulonjako: Kiinalaisen avoimen tekoälyn ilmaisajan loppu?
Reutersin 7. elokuuta 2026 julkaiseman uutisen mukaan Alibaba aikoo vaatia Qwen3.8-Maxin avoimien painojen suurilta kaupallisilta käyttäjiltä tulonjakosopimuksen neuvottelemista. Toimenpide seuraa Moonshot AI:n Kimi K3:n lisensointimallia, joka vaatii jopa 30 prosentin tulonjakoa jälleenmyyjiltä, jotka tuottavat yli 20 miljoonaa dollaria vuosittaisia myyntituloja .
Keskeiset yksityiskohdat (Reutersin raportoinnin ja useiden vahvistavien lähteiden perusteella):
Tarkkaa tulonjakoprosenttia ja käyttäjärajaa ei ole julkistettu
Vain suuret kaupalliset käyttäjät ovat vaikutuksen alaisia; pienimuotoisiin käyttäjiin ja tutkijoihin toimenpide ei todennäköisesti vaikuta
Uusien ehtojen odotettiin astuvan voimaan avoimen painon julkaisun yhteydessä, noin 10. elokuuta 2026
Tämä merkitsee merkittävää muutosta aiempiin Qwen-julkaisuihin verrattuna, jotka tarjosivat täysin rajoittamatonta kaupallista käyttöä . Jos raportoitu toteutuu, Alibaba olisi toinen suuri kiinalainen tekoälylaboratorio kuukauden sisällä, joka liittää kaupallisia ehtoja avoimien painojen julkaisuun .
QwenWork: Yritysten tekoälyagenttialusta
Samanaikaisesti Qwen3.8-Maxin kanssa Alibaba lanseerasi QwenWorkin (kiinaksi: 千问办公), kaiken kattavan työpaikan tekoälyagenttialustan .
Alkuperä: Yhdistää kolme aiemmin erillistä Alibaban agenttituotetta – QoderWorkin, Wukongin ja MuleRunin – yhdeksi alustaksi
Hallinto: Toimii Qianwen Office Divisionin alaisuudessa, jota johtaa DingTalkin toimitusjohtaja Chen Yusen
Saatavuus: Julkinen beta alkoi 3. elokuuta 2026, verkkoselain- ja PC-versiot saatavilla; DingTalk-integraatio on tulossa
Malli-integraatio: Qwen3.8-Max toimii taustalla olevana tekoälymoottorina
QwenWork on suunniteltu tehtäviin, kuten asiakirjojen valmisteluun, sovelluskehitykseen, multimodaaliseen luontiin, verkkokehitykseen, selaimen automatisointiin ja ajastettuihin tehtäviin – kaikki uuden lippulaivamallin voimin .
Qianwen Open Platform: Ekosysteemin avaaminen
elokuuta 2026 Alibaba lanseerasi Qianwen Open Platformin, joka antaa ekosysteemikumppaneille ja kolmannen osapuolen kehittäjille pääsyn rakentamaan mukautettuja tekoälyagenttisovelluksia, jotka on integroitu älypuhelimiin, tietokoneisiin ja tekoälylaseihin . Tämä oli ensimmäinen kerta, kun Alibaba avasi aiemmin sisäisen Qianwen-tekoälyalustansa ulkopuolisille kehittäjille .
Ensimmäinen kumppaniryhmä kattaa yli 10 sektoria, mukaan lukien logistiikka, kiinteistöt ja varainhoito, ja osallistujina ovat muun muassa SF Express, Ziroom ja Midea Group .
Miksi tällä on merkitystä
Alibaban elokuun 2026 julkaisu on enemmän kuin pelkkä mallin julkaisu. Se on koordinoitu strategia, joka yhdistää:
Kehittäjäekosysteemin laajennuksen (Qianwen Open Platform)
Tulonjakokomponentti on tekoälyteollisuuden kannalta merkittävin: jos se otetaan laajasti käyttöön, se voi määritellä uudelleen, mitä "avoin tekoäly" tarkoittaa käytännössä – erityisesti suurissa kaupallisissa käyttöönotoissa.
Keskeiset tekniset tiedot
Ominaisuus
Arvo
Kokonaisparametrit
2,4 biljoonaa (harva MoE)
Aktiiviset parametrit tokenia kohden
~95 miljardia
Konteksti-ikkuna
1 000 000 tokenia
Suurin syöte
991 000 tokenia (983 000 ajattelutilassa)
Suurin tuloste
131 000 tokenia
Syötemuodot
Teksti, kuva, video
Tuloste
Teksti
API-hinta (syöte)
2,00 $ / miljoona tokenia
API-hinta (tuloste)
6,00 $ / miljoona tokenia
Suorituskykyvertailu
Text Arena: 5. sija maailmalla
Vision Arena: 2. sija maailmalla
PaperBench: 93,0 (korkein raportoitu pistemäärä)
Terminal-Bench 2.1: 86,6
dev.to
Qwen3.8-Max Just Went GA: A Developer's Guide to ...
95 miljardia parametria aktivoituu kutakin tokenia kohden
Malli tukee miljoonan tokenin konteksti-ikkunaa (suurin käytännöllinen syöte on noin 991 000 tokenia, laskien noin 983 000 tokeniin, kun ajattelutila on käytössä) ja enimmäistuloste on 131 000 tokenia .
Ensimmäistä kertaa yli biljoonan parametrin Qwen-mallissa Qwen3.8-Max tarjoaa natiivin multimodaalisen syötteen: teksti, kuvat ja videot . Tuloste on tekstimuotoinen.
2. sijalle maailmalla Vision Arenalla, jääden vain Claude Fable 5 -varianttien taakse
Sitä kuvataan parhaaksi kiinalaiseksi tekstimalliksi Arenalla ja toiseksi maailmalla multimodaalisessa/visuaalisessa suorituskyvyssä . PaperBenchillä se raportoi korkeimman pistemäärän, 93,0. Terminal-Bench 2.1:llä se saa 86,6 pistettä, ohittaen Claude Opus 4.8:n ja Claude Fable 5:n (molemmat 84,6) mutta jääden GPT-5.6 Sol (max) -mallin 88,8 pisteen taakse .
API-hinnoittelu ja saatavuus
API otettiin käyttöön välittömästi QwenCloudin ja Alibaba Cloud Model Studion kautta hinnoilla :
Syöte: 2,00 dollaria miljoonaa tokenia kohden
Tuloste: 6,00 dollaria miljoonaa tokenia kohden
Nopeusrajat on asetettu 2 miljoonaan tokeniin minuutissa ja 15 000:een pyyntöön minuutissa .
Qwen3.8-Maxin ja pienemmän Qwen3.8-27B:n avoimet painot odotettiin julkaistavan noin 10. elokuuta 2026 – tämä on ensimmäinen avoimen painon julkaisu Max-luokan Qwen-mallille .
Tulonjako: Kiinalaisen avoimen tekoälyn ilmaisajan loppu?
Reutersin 7. elokuuta 2026 julkaiseman uutisen mukaan Alibaba aikoo vaatia Qwen3.8-Maxin avoimien painojen suurilta kaupallisilta käyttäjiltä tulonjakosopimuksen neuvottelemista. Toimenpide seuraa Moonshot AI:n Kimi K3:n lisensointimallia, joka vaatii jopa 30 prosentin tulonjakoa jälleenmyyjiltä, jotka tuottavat yli 20 miljoonaa dollaria vuosittaisia myyntituloja .
Keskeiset yksityiskohdat (Reutersin raportoinnin ja useiden vahvistavien lähteiden perusteella):
Tarkkaa tulonjakoprosenttia ja käyttäjärajaa ei ole julkistettu
Vain suuret kaupalliset käyttäjät ovat vaikutuksen alaisia; pienimuotoisiin käyttäjiin ja tutkijoihin toimenpide ei todennäköisesti vaikuta
Uusien ehtojen odotettiin astuvan voimaan avoimen painon julkaisun yhteydessä, noin 10. elokuuta 2026
Tämä merkitsee merkittävää muutosta aiempiin Qwen-julkaisuihin verrattuna, jotka tarjosivat täysin rajoittamatonta kaupallista käyttöä . Jos raportoitu toteutuu, Alibaba olisi toinen suuri kiinalainen tekoälylaboratorio kuukauden sisällä, joka liittää kaupallisia ehtoja avoimien painojen julkaisuun .
QwenWork: Yritysten tekoälyagenttialusta
Samanaikaisesti Qwen3.8-Maxin kanssa Alibaba lanseerasi QwenWorkin (kiinaksi: 千问办公), kaiken kattavan työpaikan tekoälyagenttialustan .
Alkuperä: Yhdistää kolme aiemmin erillistä Alibaban agenttituotetta – QoderWorkin, Wukongin ja MuleRunin – yhdeksi alustaksi
Hallinto: Toimii Qianwen Office Divisionin alaisuudessa, jota johtaa DingTalkin toimitusjohtaja Chen Yusen
Saatavuus: Julkinen beta alkoi 3. elokuuta 2026, verkkoselain- ja PC-versiot saatavilla; DingTalk-integraatio on tulossa
Malli-integraatio: Qwen3.8-Max toimii taustalla olevana tekoälymoottorina
QwenWork on suunniteltu tehtäviin, kuten asiakirjojen valmisteluun, sovelluskehitykseen, multimodaaliseen luontiin, verkkokehitykseen, selaimen automatisointiin ja ajastettuihin tehtäviin – kaikki uuden lippulaivamallin voimin .
Qianwen Open Platform: Ekosysteemin avaaminen
elokuuta 2026 Alibaba lanseerasi Qianwen Open Platformin, joka antaa ekosysteemikumppaneille ja kolmannen osapuolen kehittäjille pääsyn rakentamaan mukautettuja tekoälyagenttisovelluksia, jotka on integroitu älypuhelimiin, tietokoneisiin ja tekoälylaseihin . Tämä oli ensimmäinen kerta, kun Alibaba avasi aiemmin sisäisen Qianwen-tekoälyalustansa ulkopuolisille kehittäjille .
Ensimmäinen kumppaniryhmä kattaa yli 10 sektoria, mukaan lukien logistiikka, kiinteistöt ja varainhoito, ja osallistujina ovat muun muassa SF Express, Ziroom ja Midea Group .
Miksi tällä on merkitystä
Alibaban elokuun 2026 julkaisu on enemmän kuin pelkkä mallin julkaisu. Se on koordinoitu strategia, joka yhdistää:
Kehittäjäekosysteemin laajennuksen (Qianwen Open Platform)
Tulonjakokomponentti on tekoälyteollisuuden kannalta merkittävin: jos se otetaan laajasti käyttöön, se voi määritellä uudelleen, mitä "avoin tekoäly" tarkoittaa käytännössä – erityisesti suurissa kaupallisissa käyttöönotoissa.
Keskeiset tekniset tiedot
Ominaisuus
Arvo
Kokonaisparametrit
2,4 biljoonaa (harva MoE)
Aktiiviset parametrit tokenia kohden
~95 miljardia
Konteksti-ikkuna
1 000 000 tokenia
Suurin syöte
991 000 tokenia (983 000 ajattelutilassa)
Suurin tuloste
131 000 tokenia
Syötemuodot
Teksti, kuva, video
Tuloste
Teksti
API-hinta (syöte)
2,00 $ / miljoona tokenia
API-hinta (tuloste)
6,00 $ / miljoona tokenia
Suorituskykyvertailu
Text Arena: 5. sija maailmalla
Vision Arena: 2. sija maailmalla
PaperBench: 93,0 (korkein raportoitu pistemäärä)
Terminal-Bench 2.1: 86,6
dev.to
Qwen3.8-Max Just Went GA: A Developer's Guide to ...
