MacPaw ja Liquid AI tuovat tekoälyn suoraan Mac-tietokoneeseen – täysin ilman pilveä

Kolmitasoinen arkkitehtuuri: LFM + Elix + Mnemos

Kumppanuus yhdistää Liquid AI:n mallit kahteen MacPaw'n olemassa olevaan teknologiaan muodostaen kolmitasoisen arkkitehtuurin, joka on suunniteltu yksinomaan Apple Siliconille :

• Liquid Foundation Models (LFM) – Liquid AI suunnittelee erikoistuneita pieniä malleja, jotka on optimoitu macOS:n tekoälyavustukseen. Ne yhdistävät tehokkuuden tiukoissa laskentaresursseissa korkeaan suorituskykyyn . Mallit on rakennettu "tehokkuudelle tiukoissa resurssirajoissa", jolloin ne saavuttavat huomattavasti suurempia malleja vastaavan laadun kannettavalla tietokoneella .
• Elix – MacPaw'n laitteessa toimiva päätelmämoottori, joka on rakennettu Applen MLX-kehyksen päälle ja viritetty MacPaw Researchin toimesta nopeutta ja yksityisyyttä silmällä pitäen. Se suorittaa kaikki mallit paikallisesti käyttäjän Macissa .
• Mnemos – Paikallinen pysyvä muistikerros tekoälyagenteille. Se ylläpitää elävää, kaksiaikaista tietopohjaa kokonaan laitteessa yhden libSQL-tiedoston avulla. Salaisuudet tallennetaan CryptoKit-säilöön Touch ID:n taakse . Mikään ei poistu Macista, ellei käyttäjä erikseen ohjaa sitä ulos .

Yksityisyys ja offline-edut

Pino on suunniteltu pitämään kaikki data Macissa, eikä se koskaan poistu laitteesta. Ilmoituksen mukaan käyttäjätiedot eivät koskaan kosketa ulkoisia palvelimia, mikä tarjoaa vahvemmat yksityisyystakuut ja täyden offline-toiminnallisuuden verrattuna pilviriippuvaisiin tekoälyratkaisuihin . MacPaw'n toimitusjohtaja kuvasi pinoa "todella yksityiseksi, paikalliseksi tekoälykerrokseksi", joka toimii myös ilman verkkoyhteyttä .

Vertailun vuoksi tämä lähestymistapa eroaa monien kilpailevien tekoälyavustajien pilviriippuvaisesta arkkitehtuurista. Applen omat tekoälypyrkimykset, vaikka ne ovatkin yhä enemmän laitteessa toimivia, eivät tällä hetkellä tarjoa samaa yhdistelmää paikallisesta pysyvästä muistista ja natiivista macOS-tehtävien suorituksesta, johon tämä kumppanuus tähtää .

Aikataulu: Laitteessa toimivat ominaisuudet tänä vuonna

Kumppanuuden tuloksia odotetaan vuoden 2026 aikana . Eney siirtyi paikalliseen malliin jo vuonna 2025 ja sisältää nyt päättelyn, kontekstuaalisen haun, taitoja ja toimintoja. Kumppanuus nopeuttaa Liquidin mallien ja täyden laitteessa toimivan muisti- ja päätelmäpinon lisäämistä . Natiivien tekoälytoimintojen on suunniteltu saapuvan Eneyhin ja Setappiin "myöhemmin tänä vuonna" .

Ilmoituksen aikaan Eney oli vielä täysin pilvipohjainen, ja mallien odotetaan toimivan laitteessa vuoden 2026 aikana tulevan päivityksen myötä .

Setapp-kehittäjien suunnitelmat: Luottopohjainen hinnoittelu ja avoin pääsy

Kun Eney on testattu, MacPaw aikoo avata jaetun laitteessa toimivan päätelmäinfrastruktuurin kolmannen osapuolen kehittäjille, jotka rakentavat Setapp-markkinapaikalleen. Setappilla on yli 150 000 maksavaa tilaajaa . Keskeisiä yksityiskohtia:

• Luottopohjainen hinnoittelu – Setapp kokeilee hinnoittelua, joka perustuu tekoälytehtävien monimutkaisuuteen eikä kiinteisiin tilausportaisiin .
• Avoin pino – Kehittäjät voivat käyttää samaa Elix-päätelmämoottoria ja Mnemos-muistikerrosta omissa Setappin kautta jaetuissa sovelluksissaan .
• Ensimmäinen testaus Eneyssä – Infrastruktuuria testataan ensin MacPaw'n omassa avustajassa ennen kuin se avataan kehittäjäekosysteemille . Setapp-pääsyä kuvataan tulevaisuuden askeleeksi Eney-testauksen ja laajemman arvioinnin jälkeen, eikä se ole välittömästi saatavilla oleva SDK .

Mitä tämä tarkoittaa Mac-käyttäjille

Tavallisille Mac-käyttäjille kumppanuus lupaa tekoälyavustajaa, joka toimii ilman henkilötietojen lähettämistä etäpalvelimille, vastaa nopeasti, koska mallit toimivat paikallisesti, ja jatkaa toimintaansa myös ilman verkkoyhteyttä . Laitteessa toimivan älykkyyden, pysyvän muistin ja natiivin macOS-tehtävien suorituksen yhdistelmä on "sellainen, jota ei ole aiemmin ollut Macissa", MacPaw'n ilmoituksen mukaan .

Taloudellisia ehtoja ei paljastettu; kyseessä on yhteiskehityskumppanuus, ei yritysosto tai osakekauppa .