StepFunin Step 5 Preview on vaihtoehto tilanteisiin, joissa tekoälyagentin pitää käsitellä paljon aineistoa ja edetä usean työvaiheen läpi. Malli hyväksyy tekstiä, kuvia ja videota, ja sen konteksti-ikkunaan mahtuu miljoona tokenia. StepFun suosittelee sitä erityisesti ohjelmistokehitykseen, asiantuntijatyöhön ja monivaiheisiin agenttitehtäviin. Suuri konteksti-ikkuna ei silti yksin todista, että malli muistaisi kaiken syötetyn aineiston luotettavasti tai saisi pitkän tehtävän valmiiksi.
1
3
Käyttö nyt ja avoimien painojen tilanne
Step 5 Preview on lueteltu StepFunin API:n kautta käytettäväksi malliksi. Avoimien mallipainojen julkaisua on uutisoitu suunnitelluksi 15.10.2026; päivämäärä on 25.9.2026 tilanteessa vielä tulevaisuudessa, eikä kyse ole jo toteutuneesta virallisesta julkaisusta.
3
32 Hugging Facessa on kolmansien osapuolten BF16-painoiksi kuvaamia julkaisuja, mutta niiden olemassaolo ei yksin vahvista StepFunin julkaisseen virallista malliversiota.
5
11
Mitä teknisistä tiedoista tiedetään?
Step 5 Preview kuvataan harvaksi asiantuntijasekoitemalliksi (mixture of experts, MoE): parametreja on kaikkiaan 600 miljardia, mutta kutakin tokenia käsiteltäessä käytössä on noin 27 miljardia. Konteksti-ikkuna on miljoona tokenia, ja syötteenä voi käyttää tekstiä, kuvia ja videota.
1
5 StepFun nostaa mallin käyttökohteiksi myös pitkäkestoisen työn ohjelmistoympäristöissä ja finanssialan tehtävät. Nämä ovat valmistajan esiin tuomia vahvuuksia, eivät lupaus onnistumisesta jokaisessa käyttökohteessa.
1
16
Osa tarkemmista tekniikkatiedoista perustuu muihin kuin StepFunin tässä käytettävissä oleviin ensisijaisiin dokumentteihin. Yksi kolmannen osapuolen malliluettelo liittää pitkän kontekstin Sparse GQA -tarkkaavaisuusratkaisuun. Erillinen raportti kuvaa pitkien tehtäväketjujen vahvistusoppimista sekä muun muassa MoE-reitityksen koulutus- ja päättelyvaiheen yhdenmukaistamista, MTP-3-ennakoivaa dekoodausta, FP8 MoE -tekniikkaa ja KV-välimuistin siirtoa. Raportin mukaan StepFun ilmoittaa pitkien vahvistusoppimistehtävien kokonaisnopeuden kasvaneen yli kolminkertaiseksi; saatavilla oleva ensisijainen dokumentaatio ei kuitenkaan vahvista lukua riippumattomasti.
5
37
Lähteet eivät myöskään osoita Step 5 Preview'lle erillistä roolia todennettavien tehtävien luomisessa tai kerro, kuinka paljon yksittäinen tekniikka parantaa päättelyä tai työkalujen käyttöä. Niitä ei siksi pidä esittää mitattuina ominaisuuksina.
1
37
Hinta, testitulos ja valinta Flash-malleihin nähden
Artificial Analysis antaa Step 5 Preview'lle 44 pistettä Intelligence Index -mittarissa. Sen ilmoittama API-hinta on 1,00 dollaria miljoonalta syötetokenilta ja 2,70 dollaria miljoonalta tulostokenilta. StepFunin API:lla mitattu tulostusnopeus on noin 83 tokenia sekunnissa. Nopeus kuvaa kyseisiä testiolosuhteita, ei jokaisella pyynnöllä saavutettavaa vakionopeutta.
21
StepFun suosittelee Step 3.5 Flashia pelkkää tekstiä käsitteleviin tehtäviin ja Step 3.7 Flashia nopeaan, useita syötetyyppejä hyödyntävään päättelyyn. Step 3.7 Flash ymmärtää kuvia ja videota, tarjoaa kolme päättelytehon tasoa ja käyttää 256 000 tokenin konteksti-ikkunaa. Sen MoE-mallissa on 198 miljardia parametria, joista noin 11 miljardia on käytössä tokenia kohti — vähemmän kuin Step 5 Preview'n 600 ja 27 miljardia.
1
2
5
Valinta ei siis ratkea pelkällä parametrimäärällä: Step 5 Preview on suunnattu laajan aineiston ja pitkien työketjujen käsittelyyn, kun taas Flash-mallit ovat StepFunin suosituksia nopeutta painottavaan multimodaaliseen työhön tai tekstitehtäviin.
1