Yann LeCun tylyttää Elon Muskin xAI:ta ja varoittaa tekoälykuplan puhkeamisesta

Toiminnalliset ja kilpailulliset haasteet verrattuna OpenAI:hin ja Anthropiciin

LeCunin arvio xAI:n kilpailuasemasta on karu. Hänen mukaansa OpenAI ja Anthropic ovat edelleen alan kärjessä, eikä xAI yllä niiden tasolle . Keskeinen ongelma on hänen mukaansa osaaminen: perustajatiimin lähdön jälkeen Musk ”palkkaa nyt raunioista” .

LeCun nosti esiin myös paljastavan seikan xAI:n toiminnasta: yhtiö vuokraa massiivisia Colossus-datakeskuksiaan kilpailijoille kattaakseen kulujaan . Tämä kertoo siitä, ettei yhtiö pysty rahoittamaan omia laskentatarpeitaan kestävästi. Erään raportin mukaan Google maksaa SpaceX:lle noin 920 miljoonaa dollaria kuukaudessa laskentatehosta . LeCunin johtopäätös: xAI ei näytä enää huipputason tekoälylaboratoriolta vaan enemmänkin datakeskusten vuokraajalta .

Varoitus ”ison kuplan puhkeamisesta”

LeCunin varoitus ulottui paljon xAI:ta pidemmälle. Hän sanoi CNBC:lle, että koko tekoälyala elää niin sanotusti ”sijoittajien tuella” – laboratoriot käyttävät valtavia summia laskentatehoon ja päättelyyn, samalla kun ne veloittavat palveluistaan selvästi alle omakustannushinnan . ”Useimpien käyttäjien käyttö on sijoittajien rahoittamaa. Se ei voi jatkua kovin pitkään”, LeCun sanoi .

Hän varoitti, että elleivät laboratoriot onnistu leikkaamaan kustannuksiaan ja nostamaan hintojaan, tämä dynamiikka uhkaa johtaa ”isoon kuplan räjähdykseen” . Hän kuvasi ongelmaa koko alan rakenteelliseksi, ei vain xAI:ta koskevaksi . Hänen mukaansa samat kestämättömät taloudelliset realiteetit koskevat myös OpenAI:ta ja Anthropicia .

”Maailmanmallit” suurten kielimallien tilalle

Kaikkien LeCunin kritiikkien taustalla on syvempi vakaumus: nykyinen suurten kielimallien paradigma on perustavanlaatuisesti väärä, jos tavoitteena on yleinen älykkyys. Hän on esittänyt tätä väitettä jo vuosia – MIT Technology Review’n haastattelussa jo vuonna 2022 hän sanoi, etteivät LLM:t voi saavuttaa ihmismäistä älykkyyttä .

”Ihmisillä on ollut se illuusio tai harhaluulo, että ennemmin tai myöhemmin pystymme skaalaamaan ne ihmismäiseen älykkyyteen – ja se on yksinkertaisesti väärin”, hän sanoi . Hän on todennut suoraan, että ”riippumatta siitä, kuinka suuriksi kielimalleja kasvatetaan, ne eivät koskaan saavuta ihmismäistä älykkyyttä” .

LeCunin vaihtoehto on ”maailmanmallit” (world models) – tekoälyjärjestelmät, jotka oppivat ymmärtämään fysikaalisen todellisuuden lainalaisuuksia, hallitsevat muistia ja suunnittelevat toimintoja sen sijaan, että ne vain ennustaisivat seuraavaa sanaa .

Hän on myös laittanut rahansa sinne, missä on sanansa. Jätettyään Metan marraskuussa 2025 LeCun perusti AMI Labs (Advanced Machine Intelligence Labs) -yrityksen, joka keräsi maaliskuussa 2026 peräti 1,03 miljardia dollaria – Euroopan suurimman siemenrahoituksen koskaan – maailmanmallien rakentamiseen . Hänen valitsemansa arkkitehtuuri on JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture), joka oppii abstrakteja esityksiä pikselitason ennustamisen sijaan .

Kokonaiskuva

LeCunin kesäkuun 2026 CNBC-haastattelu ei ollut pelkkä hyökkäys kilpailijaa vastaan; se oli johdonmukainen argumentti siitä, mihin suuntaan tekoäly on menossa. Hänen väitteitään tukevat havaittavissa olevat tosiasiat: xAI:n perustajatiimi on todellakin pääosin lähtenyt, yhtiö vuokraa infraansa, ja suuret tekoälylaboratoriot näyttävät kuluttavan paljon enemmän kuin ne ansaitsevat. Jää nähtäväksi, toteutuuko hänen ennusteensa kuplan puhkeamisesta – tai osoittautuvatko maailmanmallit suuria kielimalleja paremmiksi. Mutta LeCun on asettanut sekä maineensa että yli miljardi dollaria vetonsa taakse.