NVIDIA laajentaa Agent Toolkit -alustaansa: tekoälyagentit pääsevät käsiksi fysiikkasimulaatioihin ja kvanttikemiaan

Laajennus on osa laajempaa kokonaisuutta. Kesäkuussa esitelty BioNeMo Agent Toolkit toi agenteille proteiinien laskostamiseen, molekyylitelakointiin, generatiiviseen kemiaan, genomiikkaan ja proteiinisuunnitteluun liittyviä taitoja . Heinäkuun 20. päivänä NVIDIA puolestaan lisäsi Omniverse-kirjastoja, joiden avulla agentit voivat tehdä muun muassa RTX-anturisimulaatioita, GPU-kiihdytettyä fysiikkasimulaatiota ja 3D-omaisuuden simulointivalmiuden tarkistuksia .

Mitä uusia taitoja Agent Toolkit saa?

PhysicsNeMo tuo fysiikan agentin kutsuttavaksi työkaluksi

Uudelleen rakennettu PhysicsNeMo antaa tekoälyagenteille mahdollisuuden käyttää tekoälypohjaisia fysiikkasimulaatioita suoraan työnkuluissaan . Agentti voi siten osallistua esimerkiksi rakenteiden, virtausten, lämpötilojen ja monifysiikan ongelmien analysointiin GPU-kiihdytettynä .

Käytännössä tämä tarkoittaa, että suunnitteluagentti voi ketjuttaa useita vaiheita: se voi ehdottaa rakennetta, käynnistää simulaation, tarkistaa tulokset ja jatkaa suunnitelman muokkaamista annettujen reunaehtojen perusteella.

CUDA-X nopeuttaa laskennan raskainta ydintä

Päivitetyissä CUDA-X-kirjastoissa ovat mukana muun muassa harvojen matriisien ratkaisijat cuISS eli iteratiivinen harva ratkaisija ja cuDSS eli suora harva ratkaisija . Harva lineaarialgebra on keskeinen osa monia insinöörisimulaatioita, sillä suurissa malleissa vain osa laskentamatriisin alkioista on merkityksellisiä.

Agentit voivat kutsua näitä korkean suorituskyvyn ratkaisijoita osana suunnittelu- ja varmennustyönkulkuja . Lisäksi CUDA-X-laajennus sisältää kvanttikemian toimintoja, joita agentit voivat käyttää molekyylitason simulaatioissa .

Omniverse yhdistää agentit fyysiseen maailmaan

Heinäkuun 20. päivänä ilmoitetut Omniverse-kirjastot ulottavat Agent Toolkitin digitaalisiin kaksosiin ja niin sanottuun fyysiseen tekoälyyn. Niihin kuuluvat RTX-anturisimulaatiot kameroille, lidarille ja tutkalle sekä GPU-kiihdytetty fysiikkasimulaatio .

Agentit voivat myös tarkistaa 3D-omaisuuden ja varmistaa, että se soveltuu teollisuuden digitaalisiin kaksosiin ja simulaatioihin .

BioNeMo kattaa biotieteet

Kesäkuussa julkaistu BioNeMo Agent Toolkit pakkaa biomolekyyliset mallit dokumentoiduiksi, kutsuttaviksi agenttitaidoiksi. Taitoihin kuuluvat proteiinien laskostuminen, molekyylitelakointi, generatiivinen kemia, genomiikka ja proteiinisuunnittelu .

NVIDIAn ilmoittamien tulosten mukaan tehtävien onnistumisaste nousi näiden taitojen avulla 57,1 prosentista 100 prosenttiin. Agentit tuottivat keskimäärin kaksi kertaa enemmän hyväksyttyjä tarkistuksia tuhatta tokenia kohden .

Sirusuunnittelu on ensimmäinen suuri käyttökohde

Laajennuksen näkyvin kohde on sähköinen suunnitteluautomaatio eli EDA. Se tarkoittaa ohjelmistoja, joilla suunnitellaan ja varmennetaan esimerkiksi prosessoreita ja muita puolijohteita.

• Cadence rakentaa NVIDIA-pohjaisia tekoälyagentteja ja AgentStack-alustaa puolijohde- ja järjestelmäsuunnitteluun. Sen asiakkaisiin ja kumppaneihin kuuluvat muun muassa Samsung ja SK Hynix . Cadencen työkaluketju ajaa Nemotron 3 Ultra -mallia sirusuunnittelussa .
• Synopsys tarjoaa Agent Toolkit -alustaan integroituvia täysin autonomisia ja pitkäkestoisia agentteja EDA-työnkulkuihin. NVIDIA ja Synopsys tekevät yhteistyötä agenttipohjaisessa sirusuunnittelussa ja monifysiikkasimulaatioissa .
• Siemens esitteli Fuse EDA AI Agent -agentin NVIDIA Agent Toolkitin päällä GTC 2026 -tapahtumassa . Siemens kuului myös alustan 17 julkistettuun kumppaniin .
• Samsung hyödyntää NVIDIA-kiihdytettyjä Cadence-ratkaisuja sirusuunnittelussa sekä CUDA-X-kirjastoja ja tekoälyä puolijohteiden valmistuksen työnkuluissa .
• TSMC käyttää NVIDIA:n kiihdytettyä laskentaa ja tekoälyä puolijohteiden suunnittelun ja valmistuksen kehittämiseen. TSMC tekee Cadencen kanssa yhteistyötä muun muassa N3-, N2-, A16- ja A14-prosessisolmuissa .

NVIDIA kertoi jo maaliskuussa järjestetyssä GTC 2026 -tapahtumassa, että 17 ohjelmistoalustaa – niiden joukossa Adobe, SAP, Salesforce, ServiceNow, Siemens, Cadence ja Synopsys – rakentaa Agent Toolkitin päälle . Heinäkuun PhysicsNeMo- ja CUDA-X-laajennus on suunnattu erityisesti EDA:han ja järjestelmäsuunnitteluun, ja nimettyihin varhaisiin omaksujiin kuuluvat Cadence, Siemens ja Synopsys .

NVIDIA ei tavoittele vain parempaa tekoälymallia

NVIDIA:n strategiassa Agent Toolkit ei ole yksittäinen sovellus, vaan avoimen lähdekoodin peruskerros autonomisten agenttien rakentamiseen, suojaamiseen ja käyttöönottoon yrityksissä . Yhtiön tavoite voidaan jakaa kolmeen osaan.

1. Avoin standardi agenteille

NVIDIA avaa Agent Toolkitin ympärille rakennettuja komponentteja, kuten NemoClaw-suojattua ajonaikaista ympäristöä, OpenShell-agenttikehystä, AI-Q-mallipohjia ja Nemotron-avoimia malleja . Tavoitteena on yhtenäistää tapaa, jolla agentit rakennetaan, todennetaan ja orkestroidaan. NVIDIA vertaa tätä siihen, miten CUDA aikoinaan loi ohjelmistokerroksen GPU-laskennalle .

2. Yritysohjelmistoista fyysiseen ja tieteelliseen tekoälyyn

PhysicsNeMo, CUDA-X ja Omniverse laajentavat Agent Toolkitin yritysten tietotekniikasta suunnitteluun, tuotantoon ja valmistukseen – fyysisen tekoälyn alueelle . BioNeMo puolestaan vie saman ajatuksen lääketutkimukseen ja biotieteisiin .

NVIDIA muuttaa näin omia tutkimus- ja kehitysresurssejaan, kuten fysiikkasimulaatioita, GPU-laskentaa ja genomiikan malleja, agenttien kutsuttaviksi taidoiksi. Kehittäjä voi yhdistellä näitä taitoja samaan työnkulkuun sen sijaan, että jokainen toiminto rakennettaisiin erikseen.

3. Laitteiston ja ohjelmiston itseään vahvistava kehä

Agenttityökuormat on suunniteltu hyödyntämään NVIDIA:n omia GPU:ita ja Vera-suorittimia. Yhtiön mukaan sen omat insinöörit käyttävät NVIDIA:n laitteistoa seuraavan sukupolven grafiikkasuorittimien suunnitteluun . Syntyy suljettu kehä: NVIDIA:n piirit auttavat suunnittelemaan uusia NVIDIA:n piirejä.

Samalla kumppaneiden, kuten Cadencen, Synopsysin ja Siemensin, agenttialustat sitoutuvat NVIDIA:n ajonaikaiseen ympäristöön ja laitteistoon . Tämä voi vahvistaa NVIDIA:n ekosysteemiä, vaikka yhtiö ei itse omistaisi kaikkia lopullisia sovelluksia.

Miksi laajennus on tärkeä?

Analyytikot ovat kuvanneet NVIDIA:n liikettä infrastruktuuristrategiaksi. NVIDIA pyrkii tarjoamaan agenttien alla toimivan mallien, työkalujen, tietoturvan ja ajonaikaisen ympäristön kerroksen – ei niinkään kilpailemaan suoraan ServiceNow'n, Salesforcen tai SAP:n kaltaisten sovellustoimittajien kanssa .

PhysicsNeMo ja CUDA-X tekevät tästä strategiasta konkreettisemman. Kun agentti osaa käyttää fysiikkamalleja, numeerisia ratkaisijoita ja kvanttikemian työkaluja, se ei ole enää vain tekstipohjainen avustaja. Se voi osallistua teknisiin työnkulkuihin, joissa lopputulos riippuu simuloinnista, laskennasta ja fyysisen maailman rajoitteista.