Tapahtuman tärkein viesti oli strateginen: AMD ei halua enää myydä asiakkaille vain yksittäisiä siruja, vaan kokonaisia, toisiinsa integroituja tekoälyjärjestelmiä. Tavoite on haastaa Nvidia ennen kaikkea datakeskusten järjestelmätasolla .
Instinct MI400 on AMD:n ensimmäinen CDNA 5 -arkkitehtuuriin perustuva sukupolvi. Laskentapiirit valmistetaan TSMC:n 2 nanometrin N2-prosessilla, kun taas I/O-sirut käyttävät N3P-prosessia . Sarjaan kuuluu kolme pääversiota:
Toimitusten asiakkaille on määrä alkaa vuoden 2026 jälkipuoliskolla . MI450 on ensimmäinen AMD:n grafiikkaprosessori, jossa muistia on yli 400 gigatavua. Sen 432 gigatavun kapasiteetti on 50 prosenttia suurempi kuin Nvidian vastaavassa Vera Rubin -alustassa ilmoitettu 288 gigatavun HBM4-muisti .
AMD julkisti myös Heliosin, yhtiön ensimmäisen täysin integroidun tekoälyyn tarkoitetun telinejärjestelmän. Se yhdistää Instinct MI45X -grafiikkaprosessorit, EPYC ”Venice” -suorittimet ja Pensando-verkkoteknologian. Infinity Fabric -yhteydet mahdollistavat sen, että koko teline toimii käytännössä yhtenä valtavana tekoälytietokoneena .
AMD:n ilmoittamat keskeiset luvut ovat:
Yhden Helios-telineen hinnaksi ilmoitettiin 5,25 miljoonaa dollaria, ja sen laskentateho on 2,9 eksaflopsia FP4-tarkkuudella . Toimitusten on määrä alkaa vuoden 2026 kolmannen neljänneksen lopulla, minkä jälkeen tuotantoa kasvatetaan neljännellä neljänneksellä .
Helios on AMD:n suora vastaus Nvidian NVL72-telinejärjestelmille . Muutos on olennainen, sillä suurissa tekoälydatakeskuksissa kilpailu ei ratkea enää vain yhden kiihdyttimen teknisiin tietoihin. Ratkaisevaa on, miten GPU:t, suorittimet, muisti, verkkoyhteydet, jäähdytys ja ohjelmistot toimivat yhdessä.
OpenAI:n kanssa tehty monen sukupolven sopimus allekirjoitettiin jo lokakuussa 2025, mutta se nostettiin esiin myös konferenssissa. Järjestely kattaa kuusi gigawattia AMD Instinct -grafiikkaprosessoreita. Ensimmäinen, yhden gigawatin MI450-toimitus on tarkoitus aloittaa vuoden 2026 jälkipuoliskolla .
Analyytikot ovat arvioineet pelkän GPU-osuuden liikevaihdoksi noin 80 miljardia dollaria .
Meta ilmoitti helmikuussa 2026 sopimuksesta, jonka arvo voi olla jopa 60 miljardia dollaria viidessä vuodessa. AMD toimittaa Metalle enimmillään kuuden gigawatin edestä tekoälylaskentakapasiteettia, ja Metalla on lisäksi mahdollisuus hankkia enintään 10 prosentin omistusosuus AMD:stä .
Piper Sandler arvioi järjestelyn voivan kasvattaa AMD:n liikevaihtoa noin 100 miljardilla dollarilla viiden vuoden aikana . Meta kertoi tapahtumassa suunnittelevansa Helios-järjestelmien käyttöönottoa vuoden 2026 jälkipuoliskolla .
Anthropicista tuli konferenssissa AMD:n uusin suuri asiakas. AMD ilmoitti sijoittavansa tekoäly-yhtiöön enintään viisi miljardia dollaria, kun taas Anthropic aikoo ottaa käyttöön kaksi gigawattia MI450-pohjaisia Helios-järjestelmiä. Ensimmäisen gigawatin käyttöönoton odotetaan alkavan vuoden 2027 alkupuolella .
Hankintasopimusten arvo on kymmeniä miljardeja dollareita . AMD kertoi lisäksi käyttävänsä Anthropicin Claude-tekoälyä omissa suunnittelu- ja tuotekehitystiimeissään .
Lavalla nähtiin tai mainittiin myös xAI ja Oracle. Microsoft nimettiin Heliosin varhaiseksi asiakkaaksi .
AMD:n keskeinen väite oli, ettei yhtiö enää yritä kuroa Nvidian etumatkaa kiinni vain yksittäisten GPU:iden teknisillä ominaisuuksilla. Sen sijaan se kilpailee kokonaisen järjestelmän suorituskyvyllä .
AMD:n omien vertailujen mukaan Helios tarjoaa raskaimmissa läpimenotehtävissä ja tietyissä päättelykuormissa 10–15 prosenttia paremman suorituskyvyn kuin vastaava Nvidian teline samalla tehonkulutuksella. AMD muotoili eron myös taloudellisesti: järjestelmä voisi tuottaa jopa 30 prosenttia enemmän käsiteltyjä tokeneita jokaista dollaria kohti .
Luvut ovat kuitenkin AMD:n omia vertailutuloksia, joten niiden merkitys riippuu käytetystä työkuormasta ja testiympäristöstä. MI400-sarja on asemoitu suoraan Nvidian Vera Rubin -alustaa vastaan .
Suurin haaste ei silti ole vain laitteisto vaan ohjelmisto. Nvidian CUDA-ekosysteemi on edelleen alan vahva standardi. Analyysiyhtiö SemiAnalysis arvioi, että AMD:n ROCm-ohjelmistopinolla on nyt ”loistava mahdollisuus onnistua” Nvidian CUDA-edun murtamisessa, jos AMD ratkaisee kaksi jäljellä olevaa keskeistä riskiä .
Nvidia hallitsee vuonna 2026 edelleen noin 80:tä prosenttia tekoälykiihdytinten markkinasta. AMD:n Instinct-sarja saavutti arviolta 5–7 prosentin osuuden vuonna 2025 . Monen gigawatin asiakassopimusten ansiosta analyytikot näkevät AMD:n voivan nousta 15–20 prosentin markkinaosuuteen vuoden 2026 loppuun mennessä .
AMD:n markkina-arvo oli huhtikuussa 2026 noin 450 miljardia dollaria, kun osakekurssi oli noin 280 dollaria. Anthropic-sopimuksen julkistamisen jälkeen yhtiön arvon kerrottiin nousseen kohti 480:tä miljardia dollaria eli noin 296 dollarin osakekurssia .
Sijoittajien kannalta tärkein muutos on ennustettavuuden paraneminen. OpenAI:n, Metan, Anthropicin, Oraclen ja xAI:n kaltaiset asiakkaat tarjoavat AMD:lle näkyvyyttä tulevaan kysyntään vuoteen 2027 ja sen yli .
Tämä ei vielä tarkoita, että AMD olisi ohittamassa Nvidian. Se tarkoittaa, että AMD:stä on muodostumassa uskottava toinen suuren mittakaavan toimittaja markkinoilla, joilla pilvipalveluyhtiöt ja tekoälylaboratoriot tarvitsevat nopeasti lisää laskentakapasiteettia.
AMD vihjasi tapahtumassa myös seuraavasta Instinct-sukupolvesta, MI500-sarjasta. Sen odotetaan perustuvan 2 nanometrin valmistustekniikkaan ja kilpailevan Nvidian tulevaa Rubin-alustaa vastaan . Julkaisua odotetaan vuodelle 2027 .
AMD ei kuitenkaan esitellyt konferenssissa MI500:n tarkkoja muisti- tai suorituskykytietoja. Yhtiö on puhunut jopa tuhatkertaisesta suorituskyvystä MI300X:ään verrattuna, mutta kyse vaikuttaa pikemminkin pitkän aikavälin arkkitehtuuritavoitteelta kuin lähiajan tuotetiedolta .
Tällä hetkellä konkreettisin askel on MI450: 432 gigatavua HBM4-muistia, korkea kaistanleveys ja Heliosin kaltainen valmis järjestelmä. Jos AMD pystyy toimittamaan nämä tuotteet aikataulussa ja saamaan ROCm-ohjelmiston laajasti käyttöön, yhtiöllä on ensimmäistä kertaa uskottava mahdollisuus haastaa Nvidia myös tekoälyinfrastruktuurin kokonaisuudessa.