GitHub Copilot:
Microsoft lanseerasi MAI-Code-1-Flash -mallin GitHub Copilotissa kesäkuussa 2026, ja heinäkuun loppuun mennessä miljoonat kehittäjät käyttivät sitä päivittäisessä työssään. Malli integroitiin Copilotin mallivalitsimeen VS Codessa ja siitä tuli osa oletusarvoista automaattivalitsinta.
Excel (Microsoft 365 Copilot):
Microsoft vahvisti suoraan: 'Live-tuotantokäytössä näemme, että Excelissä käyttöönottamamme MAI-malli on GPT-5.6:n tasolla yleisimmissä tehtävissä ja samalla kustannustehokkaampi.'
Heinäkuun 7. päivään 2026 mennessä Microsoft oli alkanut reitittää kymmeniä tuhansia tekoälykutsuja viikossa Excelistä ja Outlookista omien MAI-malliensa kautta. Tämä oli ensimmäinen kerta, kun Microsoft 365 Copilotin liikennettä siirrettiin tuotantomittakaavassa pois OpenAI:lta ja Anthropicilta.
Microsoft esitteli seitsemän MAI-mallia Build 2026 -tapahtumassa (2. kesäkuuta), mukaan lukien MAI-Thinking-1 (päättely), MAI-Code-1-Flash (koodaus), MAI-Image-2.5, MAI-Voice-2 ja MAI-Transcribe-1.5.
Nadella kertoi suoraan Microsoftin ohjaavan nyt GitHub Copilotin, Excelin ja Outlookin tehtäviä omille MAI-malleilleen aina, kun ne vastaavat tai ylittävät OpenAI:n ja Anthropicin vaihtoehtojen suorituskyvyn. Bloomberg kuvaili muutosta 'suunnitelmalliseksi ja tarkoitukselliseksi, ei kokeiluksi' – Microsoft korvaa kolmannen osapuolen malleja Office-sovelluksissa asteittain leikatakseen kustannuksia ja parantaakseen datan hallintaa.
PowerPointissa Mustafa Suleyman totesi Microsoftin kuvamallin leikanneen kustannuksia 84 % verrattuna GPT-Image-2:een. OneDrivessa tallennusaste nousi 26 % ja viive väheni noin 25 %.
Kyse ei ole täydellisestä erosta OpenAI:sta. Microsoft on edelleen OpenAI:n ensisijainen pilvipalvelukumppani, ja yhtiöt tarkensivat sopimustaan huhtikuussa 2026 ylläpitääkseen suhdetta. Muutos on parhaiten kuvattavissa strategiseksi suojaukseksi: rakenna omaa osaamista samalla kun myyt edelleen kilpailijoiden malleja Azuressa.
OpenAI:n ja Anthropicin mallit käsittelevät edelleen suurinta osaa Copilot-liikenteestä. MAI-mallien käyttöönotto on toistaiseksi asteittaista ja keskittyy suurivolyymisiin, vähemmän monimutkaisiin tehtäviin, joissa kustannussäästöt ovat suurimmat.
Microsoftin Frontier Diffusion and Control -strategia edustaa perustavanlaatuista uudelleenajattelua tekoälyn käyttöönotossa: sen sijaan, että panostettaisiin kaikki yhteen huippumalliin, optimoidaan 'kustannus–tulos-rintama' yhdistämällä oikea malli kuhunkin tehtävään. Tuotantotulokset Excelissä, GitHub Copilotissa ja Outlookissa viittaavat siihen, että tämä lähestymistapa toimii jo nyt: se tarjoaa huipputason laatua huomattavasti alhaisemmilla kustannuksilla.